🎉賀粉專四萬人啦,謝謝大家願意常來看我,寫教養的路有點寂寞,但有你們相伴我就能一直堅持下去!
也要謝謝卡爾爺爺的相伴,好餓的毛毛蟲是我買的第一本繪本,願每位孩子都像這隻特別的毛毛蟲,可以變成美麗的蝴蝶,靠著自己的才能飛向世界。 #卡爾爺爺教材連結留言免費下載
有夥伴在教養群問我「孩子無法專心在一個工作上怎麼辦」這是好多人都問過我的問題,我會請你先停止給予,多點觀察,大概三天就能找到蛛絲馬跡。
成人時常擔心孩子「無所事事」看到孩子看似瞎忙時,就跑去問他要不要做這樣工作(玩這個)孩子通常會隨口說「要」又隨便說「不要」玩了。
在孩子被邀請參與工作,決定不玩時,很容易伴隨著不想收拾,我想在孩子心中比較想玩的可能是媽咪,那為什麼要我收😆
🔸所以啊,蒙特梭利告訴我們,孩子在選擇工作時,必須是主動的選擇,而非成人給予。
孩子會順從內在導師(赫爾美)找尋到適合這個階段的工作,然後專注的做!
📌你可能會說「哪有?我如果不介入孩子,他就是到處破壞,哪裡學習到了?」
如果你站在觀察者的角度,你會發現孩子可能會走馬看花,到處摸摸,順手把玩,選定一個特別有興趣的東西專注的做(也可以稱之為搗蛋)
像抽衛生紙就是在練習抽拉的手部肌肉,玩插座是在練習對準跟拔取,打翻麵粉是在練習開蓋..
#正所謂孩子太安靜沒有好下場(笑)
💡那是不是要允許孩子這麼做呢?
當然不是,畢竟他到處摸到處弄很可能有安全問題,也會造成家人困擾,收拾費時,所以我們應該給予孩子 #界線。
1⃣️物權的建立,這是媽咪的廚房,只有媽媽能待在裡面,這是爸爸的書桌,小朋友想看書要去想看書要去自己的書桌上,這是你的工作櫃,你可以自由選擇上面喜歡的工作。
2⃣️對自己的選擇負責
就像結婚一樣,我們也是試過很多個男朋友才找到現在的老公因此結婚,孩子在選擇工作時也不會一拿就是內在導師(赫爾美)所需要的工作,多試幾次後他就會找到現在的需要了。
我們不要求孩子一定要在工作上花費多少時間,或是做到一個段落,但是自己拿的教具收拾好,是我家的規矩。
3⃣️成人的肯定
有意義的讚美非常重要,這邊指的讚美不是 #好棒 #好厲害 #好聰明 #好漂亮 而是針對孩子在過程中的努力 #很有耐心 #相當仔細 #完成的速度越來越快
你可以想像一下,每次你做了一件有成就感的事,想要跟老公分享,他都只會微笑的說好棒棒,你是否會發現他的不真誠?
尤其很多時候其實成人也沒有覺得那麼棒,是為了讓孩子開心而說棒🤷♀️
這種不誠實的誇獎只能哄騙年紀小的孩子啊!
4⃣️工作的選擇
不要一次給孩子太多的工作,儘可能在不變中改變一點點,就算是同樣的工作也能換掉細節。
像是勺米變成勺豆,倒水變成滴管移水等。
5⃣️過多的關注與物質
成人的過度關注會讓孩子想要依賴成人。
因為孩子相當聰明,他們會試著用最不費力的方式達成目標,如果我哀幾聲媽咪就會幫我收拾好,爸爸就會替我疊高高,那麼我為什麼要經歷這麼多挫折還不一定做得好呢?
教具太多也會讓孩子眼花撩亂,請漂亮展示你的教具,多餘的利用百寶袋(福利社快閃中)收在儲藏室內,大概1-2週換一次教材。
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【手作課Part2】
今天是第二場在高科大教學拍立得相機卡片相簿❤
總覺得大家完成的速度越來越快有點嚇到我哈哈哈
謝謝你們每個人都有訂閱頻道 (抱
也順利完成美美的作品回家~~~
最後感謝高科大邀請還有攝影師 明明沒有默 / 小默的生活紀錄 NOMOvlog超專業拍攝記錄
大家也可以動動手指到小默的頻道按下訂閱哦 🙌🙌🙌
對外課程預計11月開放填單報名,再請大家期待一下
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在薩滿世界裡,大自然萬物皆有靈,
人們相信靈魂投身在地球上時,
會有力量動物保護孩童成長,
而這些力量動物存在於下部世界,
一個別於人界的靈魂世界,
那裡是大地母親的搖籃,
最接近土地的地方。
而力量動物各個都有不同的能量,
支持人類完成各項課題,
透過這個通靈占卜,來看看現在的你,
被什麼樣的力量動物保護著、教導著,
而祂們又想要協助你什麼呢?
快留言跟我分享你的測驗結果吧!!
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我是一名通靈師,
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以及找回內在深處的勇敢!
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但真的是這樣嗎?就讓我用簡單的方式跟大家說說這些吧!
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音樂: Soft serve
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為了照顧居住在軍用機場附近受噪音影響的居民,空軍每年都會編列預算核發補償,我從小在南區長大,對於飛機噪音給在地人帶來的不便有非常深的體會。
尤其台南近年來快速都市化,已經逐漸形成「城市包圍機場」的情況,受到飛機噪音影響的戶數竟高達10萬戶,對比岡山空軍官校和屏東基地的噪音管制區,台南受影響戶數是他們的好幾十倍。
若依現行每年核發約500戶來計算,光是最嚴重的第三級管制區就需25年才能核發完成,一二三級共10萬戶更需290年。房子搞不好都重建好幾輪了,補償金還都還沒下來,這種執行速度必須改善。
今天國防部張副部長在質詢時允諾我,將會加速在10年內全數核發完畢。我也要求除了預算增加外,基地負責的專職人力也要增加,速度才可能加快。
近年來民眾對國軍的支持越來越高,即使噪音對生活帶來不便,也能夠體諒空軍守護台灣領空的辛苦。我也希望空軍能夠加緊腳步做好睦鄰政策,真正做到「軍愛民,民敬軍」!
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在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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