【#Podcast更新了】
#菜雞變司機
EP5:基本面分析資料來源與工具公開!! 菜雞也能贏專業投資人
🎙️ Podcast 連結:https://gamma.soci.vip/
✍🏻 搭配文章:專業投資人不見得比散戶有資訊優勢!散戶可以做基本面分析的資料來源與工具
https://gamma.to/notes/lVEJymAaJWjsvPz4L1PS
🔖 在這個章節中,Gamma 將列出基本面分析的主要資訊來源,這些資訊源包含了買方分析師以及基金經理人在進行大部位操作時會參考的資料。儘管某些資料對於散戶來說較難取得,但在面對投資決策時,Gamma 認為散戶也需要讓自己針對每一支個股越了解越好,且你會想要加以利用這些資訊來做出投資的決策。
🔖 10-Q / 10-K:
在正常的情況下,10-Q 和 10-K 會給你一間公司所揭露的財務數字,查看 10-Q 和 10-K 的主要目的就是為了讓你可以針對一家公司建立自己的財務預測模型。
10-Q / 10-K:每間公司必須回報給 SEC (美國證管會) 的季度財務數字報告(不需經由審計);10-K 則是每一年度的財務數字報告(須經由審計)
🔖 S1:
S1 是美國的公司在透過 IPO 上市前所要繳交的文件,SPAC 的對應文件則是叫 S4。S1 會揭露的內容比 10-K/10-Q 的範圍還要廣上許多,除了財務數據外,S1 裡會有事業總覽、事業關鍵風險、產業動態、市場分析、競爭態勢、管理層結構和補助激勵政策....等的詳細內容,比起其他資料,S1 應該要給你最多你必須要知道的企業實情與事實,通常也會比賣方的分析報告所提供的資訊還多,事實上,賣方的報告很多都是直接從 S1 複製貼上的。
另一個我們在 S1 最常關注的焦點是過去 8 季的季度財務數字細節,要上市的公司可以選擇要不要揭露每個季度詳細的財務數字,這些數字是在建立合理的財務模型時是絕對必要的關鍵數據。
🔖 第三方資料:
可以被用來預估一家公司營收的第三方資料會是投資人非常強大的工具,目前專業量化基金之間也為了爭奪這種第三方資料的專利買斷權而爭的頭破血流(買斷這些資料來產生資訊優勢創造超額報酬)。在消費者面向的企業,信用卡資料會是在增加營收預測準確性上最有利的第三方資料,還有其他的第三方資料像是網頁流量、app 下載次數/排行、app 的互動率....等等。
🔖 賣方研究報告:
賣方研究通常只對不想花時間自己做功課的懶人有用,好的賣方分析師往往會提供關於 S1、10-K / 10-Q、業務概覽、第三方資料(雖然資訊範疇通常遠比買方收到的資料小的多)和關鍵論點的良好總結。「認為賣方分析師具有特殊的洞見或更獨特的數據來源」是很多散戶時常誤解的地方,他們的報告通常都沒有這些資訊優勢,賣方研究員的工作,就是將 1000 個買方研究員的研究負擔全部集中到一個賣方研究員身上,這樣買方分析人員就可以依靠賣方分析師的某些研究來減輕其分析的負擔。
🔖 財報發布電話會議 / 券商主辦的會議 / 投資人日:
電話會議在兩個方面很有用。一方面這是直接從管理團隊了解個股交易狀況的最佳途徑,如果管理層是誠實的(他們也應該誠實,否則他們要為誤導投資人負責),電話會議內容是最好的資訊來源。一流的管理團隊可以針對投資人的疑慮來做出解釋與回應,這就是一間好的管理團隊如何主導公司交易論述的方式,來讓該股免於該股的交易論述被賣方分析師所主導。
🔖 專家會議 (Expert calls):
買方分析師可能不是每個產業領域的專家,因此買方分析師要分析超出其專業知識的公司時,他們會傾向於依賴所謂的「專家網絡」來尋求與該領域的專家進行交流。雖然與專家會議的次數往往是衡量買方投資人對一間公司進行盡職調查 (DD) 的衡量標準,但專家會議的實際價值卻非常令人存疑。常見的笑話是專家會議要嘛太有用而可能被視為內線交易,要嘛太籠統而沒辦法做為參考依據。
🔖 通路調查 (Channel checks):
賣方和買方分析師都會在供應鏈中建立一些業內人士 (供應商、分銷商) 的人脈網絡,他們可以在與他們交流的時候理解產業或公司的發展趨勢。通常散戶是無法取得這些人脈資源的,如果散戶可以找到合適的人並與之交流,這可能就是一個合理的超額報酬來源。如果你可以開發自己的人脈網絡以進行通路調查,那將成為你的重要優勢。
🔖 接觸企業管理層的管道 (Corporate Access):
賣方和買方分析師對會與上市企業的 IR Director、CFO 和其他管理層成員建立關係,來討論該司的業務發展狀況,但是美國的 SEC 強制企業在揭露任何新的資訊時必須要公開給其他所有的投資人該資訊,這也讓管理層其實不太願意對任何投資人討論任何又意義的新資訊,也因為如此,只要散戶有追蹤電話會議、券商會議、投資人日的內容,在這塊其實不會有明顯的資訊劣勢。
#各項詳細內容於於文中與Podcast
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,用民調判別民意走向,才能有正確的選舉方式。從科學角度,探究民意,才能夠掌握民意。 藍營每次都無法掌握民意,甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術,最後不但大敗,而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢! 請大家仔細思考吧。 民調以一個社會科學來講 它的科學性在哪裡 為什麼現...
市場 調查 量化 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的精選貼文
0915華爾街日報
*【海地檢察官尋求指控總理與謀殺總統有關】
據檢察官Bed-Ford Claude寫的一封信顯示,海地一名主要檢察官要求一名法官指控總理Ariel Henry與7月謀殺總統莫伊茲有關。
https://tinyurl.com/yjsarwq4
*【美國和歐盟尋求籤署全球承諾,到2030年將甲烷排放量減少近三分之一】
據知情人士透露,美國和歐盟官員正在制定一項承諾,到2030年將全球甲烷排放量減少近三分之一,並推動世界上幾個最大的經濟體加入這一承諾。
https://tinyurl.com/yel9fv6z
*【聯合國獲10億美元阿富汗援助資金,塔利班承諾允許救助人員自由行動】
聯合國稱,已獲得10億美元新資金承諾,用於避免阿富汗出現人道主義危機。此前,聯合國收到了塔利班當局的書面保證,後者稱將允許救助人員在阿富汗各地自由行動。
https://tinyurl.com/yhoz6oaf
*【美國國務卿布林肯以川普協議為由為阿富汗撤軍辯護】
美國國務卿布林肯為阿富汗撤軍進行了辯護,他對一個眾議院委員會表示,拜登政府勢必要執行前總統川普與塔利班達成的協議,並且如果繼續留在阿富汗,將使更多美國人的生命面臨危險。
https://tinyurl.com/yfnwt546
*【美國8月通脹有所放緩,但仍居高位】
美國8月CPI環比升幅放緩至0.3%,同比升幅放緩至5.3%。數據暗示,今年通脹的大幅上升勢頭或已見頂,但美國人面臨的價格上漲壓力可能不會很快消退。
https://tinyurl.com/yk2bnvwr
*【美股延續近期跌勢,儘管通膨放緩】
美國股市週二下跌,延續了近期的回落勢頭,儘管最新數據顯示8月份通膨升幅低於經濟學家預期。標普500指數在過去七個交易日中有六個下跌。
https://tinyurl.com/yhaodcrb
*【NFIB調查顯示美國8月份小企業主信心略有上升】
8月份的NFIB小企業樂觀指數從7月份的99.7上升至100.1,高於《華爾街日報》調查的經濟學家預期的99.0。
https://tinyurl.com/yj2ymgh5
*【歐盟內部圍繞如何執行私隱法規的分歧升溫】
歐盟最近對WhatsApp開出2.7億美元的罰單,而此前由於歐盟各國存在分歧,這項決定拖延了數月,這反映出歐盟內部圍繞如何執行歐盟私隱法規的緊張氛圍正在升溫。
https://tinyurl.com/yfcbfv5p
*【中國要求互聯網公司停止過濾競爭對手的網址連結】
在中國,阻止用戶從應用內部訪問競爭對手服務已成為大型科技公司的常見做法。現在,中國政府尋求結束這一做法,騰訊、阿里巴巴、字節跳動和百度等公司被約談。
https://tinyurl.com/yeesz9vw
*【喜馬拉雅放棄美國IPO後申請在港上市】
這一情況顯示,中國對企業赴美上市的監管整頓正迫使本土科技公司改變上市路線。
https://tinyurl.com/yfcptu4v
*【SEC將從2024年起對不合規的中國上市公司進行退市處理】
美國證券交易委員會主席根斯勒週一晚些時候在《華爾街日報》的專欄文章中寫道,那些不遵守要求美國監管機構檢查其審計過程的法律的中國公司將從2024年開始被迫從美國證券交易所退市。
https://tinyurl.com/ygxyh2om
*【中國恆大聘任財務顧問,辦公樓發生抗議活動】
中國恆大集團聘請了外部顧問,向該公司890億美元債務的潛在重組又邁進了一步,與此同時,這家房地產開發商的財務問題導致數個分支機構發生憤怒的抗議活動。中國恆大警告9月份銷售會出現大幅下降和債務交叉違約的可能。
https://tinyurl.com/yz6jtzwo
*【蘋果公司發布iPhone 13和Watch Series 7】
蘋果公司在9月的年度發布會上揭曉了iPhone 13和一款具有新外型的智慧手錶。蘋果公司表示,iPhone 13的螢幕色彩更鮮明,攝像頭更先進,微處理器更快,電池更大。
https://tinyurl.com/ygh3vsro
*【市憂澳門加強對博彩業監管,美國博彩股下跌】
美國博彩公司的股票週二下跌,此前澳門政府對當地博彩業的未來做出了預期,包括加強對賭場運營的監管審查。
https://tinyurl.com/ydvh4q5z
*【馬斯克的SpaceX希望本周發射任務再創太空飛行里程碑】
馬斯克的SpaceX打算利用本周的一項發射任務鞏固其領先太空企業的地位,此次發射任務的目標是將四名非專業宇航員送入太空軌道,數天後將他們送回地球。
https://tinyurl.com/yejvr9xe
*【Google被韓國處以1.77億美元罰款,因其阻礙Android競爭版本的開發】
韓國對Alphabet旗下Google處以約1.77億美元罰款,因Google阻礙其他公司開發與Android操作系統競爭的版本,該美國科技巨頭在移動軟體領域的主導地位由此遭遇最新挑戰。
https://tinyurl.com/yje96mok
*【私募股權公司加大對軍事技術的投資】
私募股權公司正在增加對國防領域的投資,因為美國國防優先事項的變化,為私募股權公司投資軍事技術提供了新的機會。
https://tinyurl.com/yzjh63c7
*【億萬富翁Steven Cohen將投資加密貨幣量化交易新公司】
億萬富翁Steven A. Cohen將投資於一家新的加密貨幣交易公司,這是一位華爾街知名投資者對數字資產市場的最新押注。
https://tinyurl.com/yfzcw8tw
*【綠色鋼材成為大型車企眼中的「香餑餑」】
汽車製造商們正競相尋找更加「綠色」的鋼材來造車,有的使用更多回收鋼材這種技術含量較低的方法,也有未經驗證的方法,包括嘗試從氫動力鋼廠而不是更傳統的燃煤鋼鐵廠採購鋼材。
https://tinyurl.com/yhnuad9c
市場 調查 量化 在 新北創力坊 InnoSquare Facebook 的最讚貼文
【趨勢分析 製造業AI化 疫後新趨勢】
根據世界經濟論壇(WEF)2021年調查,76%受訪的製造業管理者表示企業受到疫情影響,使不確定性成為市場新常規,面對疫後時代的不確定性,AI新創瞄準製造業進入AI應用的關鍵痛點,並將相對應的服務做更全面與精深,如AI新創提供兼具質量的數據分析,包含質化數據文件法規、量化數據設備機台等數據處理服務,為製造業者奠定商業分析的基礎;而在產業實證的借鑑上,新創業者也細分製造業別,提供具備特定產業知識的AI模型管理服務,讓AI不只具備企業內知識傳承的能力,也能發揮借鏡其他產業AI應用的功能,進而協助製造業者提升整體生產效能📈
https://money.udn.com/money/story/0/5722583
#新北創力坊 #InnoSquare #製造業 #數位化 #產線升級 #疫後
市場 調查 量化 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最佳解答
用民調判別民意走向,才能有正確的選舉方式。從科學角度,探究民意,才能夠掌握民意。
藍營每次都無法掌握民意,甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術,最後不但大敗,而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢!
請大家仔細思考吧。
民調以一個社會科學來講
它的科學性在哪裡
為什麼現在我們會說
民進黨現在執政幾乎完全看民調來做事
當初你是怎麼樣接觸民調
民調 因為我念政治系
那我是1975年念政治系
正好是美國行為主義的革命
民調其實就是
可以這麼講就是近百年社會及行為科學的結晶
因為我當時在念大學的階段
正好接觸到這一個行為主義革命
我非常投入到這個裡面
因為一般對政治學的了解都是傳統政治學 對啊
我們講的政治學是科學政治學
也就是說是政治科學
Political science
就量化的研究方面最出名的那當然就是
我們講說政治態度與行為的研究
以前我們不叫民調
民調比較像說是市調啊民調這些東西
不過無論如何
我講比較簡單一點
民調作為一個科學它的根據是在於說
它有嚴謹的統計學的基礎
然後有嚴謹的社會科學研究法的這些測量方法
那麼結合起來
然後再加上這個心理學
社會心理學 人類學等等等等
這些所謂其實是一個科技整合的東西
民調作為一個目前這個
了解一般社會大眾的政治態度和行為
做一個科學工具來講那是非常成熟的
董事長我可不可以問一下
因為你知道我們學電機的時候
物理有一個叫海森堡測不準原理
行為科學呢在調查方面
有沒有類似這樣狀況
因為我先講我見過很多很惡質的民調方法
他根本沒做民調
他就是打給你
我告訴你喔 這個我們今天要做個民調
但我告訴你朱學恒是一個徹頭徹尾的人渣
請問你支不支持人渣來選立委
像這樣子的干擾行為
在民意調查裡面
這個董事長是專家你要怎麼去隔離
isolate這一類的變數
而不會導致民調變成是誰做就可以操縱
我題目設計就可以操作 這要怎麼辦呢
我跟你講這很簡單
如果是蓄意要做假民調
那種就沒有什麼科學的可談
它不是科學 不是科學
所以假民調或劣質民調是很多的到處都是
如果你要講說憑什麼我要講我們這個是真正的民調
民調的過程裡面也會碰到很多
有些人故意惡作不表示真實態度
對不對 對
可是我用一個簡單的理論講
你可能也聽過大數法則
所謂的大數法則簡單講就是說
當你的樣本足夠大的時候
你的樣本所得到的一些估計值
比如說平均數
它會跟跟母體平均數會幾乎完全一致
那如果你的樣本夠大怎麼樣叫夠大呢
以目前來講其實100個樣本都相當大
100個就夠大啦
那我們都要求1000個以上的樣本數
比方說在我們說在百分之九十五信心水準的情況底下
我們希望因為任何調查都會有誤差
我們希望你這個誤差不會太大就正負三
在正負三的這樣的一個誤差範圍之內
我們是可以接受
那樣本那隱含的說樣本會多大呢
就是1068
1068個隨機取樣的樣本得到的
那它的估計母體的這個誤差
我們大概就是正負三
我的意思就是說
談民調的精準度要先撇開所謂假民調
假民調沒辦法去談
就完全沒辦法就跟玄學一樣
他是故意做假民調根本沒做民調對不對
沒有做民調宣稱做假民調然後還有數字
那他絕對不會把他的樣本拿出來給你看
那但是正規的民調
一定是經由這樣的一個非常嚴謹的程序
得到的一個就是抽樣完之後他還會訪談
訪談之後呢所得到的一個結果
你知道我從小到大
其實對政治不是那麼感興趣
我最近幾年才開始注意政治因為工作的關係
是從什麼時候開始民進黨才把
民意調查或是數據化的政治科學
當成那麼重要的一個施政依據
而不相信自己能夠聆聽民眾的聲音
那這個事情我覺得最近很嚴重
就民調不跌
他根本不在乎你在那邊靠北什麼東西
他認為都假的
這個狀況演變我覺得可能跟您當年的民進黨也不一樣
這個是怎麼一回事
這個我倒是可以提供你一個非常重要的理論跟經驗
理論是什麼
有一位非常...叫??一個德國人
他曾經講過一個好的政治人物
他必須具備一種能力
就是說能夠預期民意反應的能力
能夠預期民意反應的能力
不但是專制的君主也好或者是這個
民主國家的元首總統也好
都應該具有這種能力
因為這樣才能夠知道民心知道民意
民心之所向
但是這個
民調其實是可以補足這些政治人物的不足
因為天縱英明的這種政治領袖很少見
一般的這種很平庸的這些政治人物要怎麼樣去了解
影響民意在哪裡
你比方說好了 美國這麼大一個國家
美國總統怎麼了解美國選民的意向是什麼
當然是民調
除了民調還有什麼
那民調就是一定要很精準的民調
所以美國歷屆總統沒有一個不重視民調
所以重視民調不是一件錯誤的事情
在台灣才很奇怪
台灣在批什麼民調治國
這是一個完全錯誤的這是一個威權心態很重的
或者是對民調不了解的人講出來的話
你當然講說這個市井小民
比方說菜市場 夜市啦
那是輿情應該去搜集應該去了解
但民調跟這個輿情沒有互相排斥 沒有互斥
民進黨對於民調的態度
特別是過去 我講過去這5年好了
我覺得是跟過去是不一樣的
跟更長遠的過去是不一樣的
小英當政之後我有一個感覺
民調高她就很高興 民調低她就怪民調
我最後簡單的問一個問題
以游盈隆老師過去5年的民調的經驗
你覺得2022年民進黨好不好選
當然不好選
民進黨的政黨支持度
是一個很敏感的指標很好的指標
在測量政黨的社會支持
現在是最低的時候
民進黨次低的時候是在2018年的11月12月的時候
那時候就是慘敗的時候
慘敗的時候就是23
現在選戰都還沒開始你就已經22點幾了
怎麼可能好 不可能好
所以你現在要收拾殘局嘛
民進黨政府要怎麼樣收拾殘局來避免2022全軍覆沒
或者是2022能夠勉強維持目前兩都四縣市的局面
可不可能不知道
那顯然是一場苦戰
直播日期:游盈隆6/30
直播連結:https://www.youtube.com/watch?v=vxDJ45oODCE
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40歲以下族群偏愛投資標的:新加坡
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