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機器學習的演算法,是一段程式碼,
可幫助使用者探索分析、
尋找複雜資料集中的意義。
每種演算法都是一組能明確指示,
讓電腦依照步驟達到特定目標。
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而不同演算法也會使用不同方式來分析資料,
通常依據使用何種機器學習技術來分組,
常使用的演算法會使用迴歸和分類
來預測目標類別、找出不尋常的資料點、
預測值,以及探索相似之處。
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介紹11個常見的演算法👇
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「常見的演算法」的推薦目錄:
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常見的演算法 在 YJ Janey Youtube 的最佳解答
#旅行YJ #超粒方 #近況
0:31 前言
2:10 逐漸低谷與多方嘗試
3:01 YJ的感覺越來越沒有的原因
3:59 第二個原因-規格提升的過程
4:40 第三個原因-主題成長受阻與疫情
5:53 真正想做的事情
6:29 自己擅長的東西是否沒有價值?
7:29 重新定義「旅行YJ」
8:43 粒方為什麼很久沒出現?
9:26 結尾
哈摟大家好我是YJ~
上次發片已經是2月的事情🤣
這次除了回答一些觀眾們的問題之外
也是跟大家分享這一個月我跟我自己相處的過程
做YouTuber做這麼久,才發現原來我真正喜歡做的事情...
雖然會被壓力跟演算法壓得喘不過氣,不過我還是很喜歡紀錄哈哈哈
總之請大家能夠繼續陪著人生旅行家YJ繼續走下去😆!
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這幾個可能也是很多人問的
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這些問題是很多人可能初期、中期經營的朋友會常常問的
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所以想說以我的經驗跟你分享一下
這7個經營IG的常見問題
不過這是上集
會講到
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