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#你知道尛 ｜ 告訴你貓咪有沒有身體不爽快。
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貓咪是一種即使身體疼痛或是患病，都不容易有太大反應的動物。這源自牠們在野外時必須隱藏自己受傷的事實、以達到欺敵與擺脫攻擊的目的。

然而這個習性也造成許多飼主與新手獸醫的困擾，讓他們很難了解到貓咪的真實狀況。

加拿大亞伯達省卡加利市一家關注於動物健康的科技公司Sylvester.ai就推出了一款名為Tablely的app。

這個應用程式能透過手機鏡頭分析貓咪的頭部、耳朵、鬍鬚、眼部與下顎肌的狀態，再根據「貓臉扭曲量表」（Feline Grimace Scale）評估貓咪的壓力指數，確認牠是否處於疼痛之中。

該公司表示，Tablely可經過數據化的圖片資訊進行大量學習。英國動物慈善機構 RSPCA 的愛麗絲（Alice Potter）則認為，這個app雖能幫助飼主察覺貓咪的異狀，但飼主也需留意其他身體部位，比如貓咪的尾巴。

「貓在焦慮或感到害怕時，會將尾巴高高豎起，」愛麗絲表示，「除此之外，飼主也可以回顧貓咪的日常起居，從飲食、如廁與睡眠狀況觀察牠們有沒有出現跟平常不一樣的行為。」

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#成為貓咪觀察大師不是夢 #快來喵喵喵喵 #海編

Source:Reuters, Feline Grimace Scale

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銀行如何提供超級個人化服務？百人數據團隊靠AI打造中信腦

為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋，中國信託採取的對策是走入AI與大數據，更為發展AI應用訂下3大KPI，來掌握研發資源的最適化；今年，中信更成立數據治理委員會，希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題

文/李靜宜 | 2021-06-10發表

「透過科技力，來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。

3年多前，中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向，並成立了數據研發中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工，更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。

中國信託的經營策略是，顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢，中信採取的對策是走入AI與大數據，來作為轉型的利器。不只要轉型，王俊權表示，中信更希望透過AI與大數據，孵化出不同於以往的經營模式。

「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向，在各業務線上，都能將既有的經營方法加上AI，來提升效率與效能，更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務，往下推動AI。

王俊權解釋，中信的策略是，從最小且最有把握的項目開始，所以，透過AI來優化既有的經營方式，是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後，下一步，中信就能將AI技術進一步平臺化；有了平臺之後，就能將AI技術全面導入到銀行。

走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段，AI已經落地到中信的金融場景，也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示，中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」，希望透過AI幫助組織轉型，最終期待是要用AI提出顛覆的想法，創造新的經營模式，他透露，目前已有幾個專案正在進行中。

依循著CTBC+AI這項大主軸，中國信託打造了「中信腦」，定調3條研發路線： 電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考，也成立了3大實驗室，聚焦研發6大AI應用核心，包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看，則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今，中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。

第一類應用場景的AI，中信稱為「營銷經營+AI」，囊括個人化推薦、需求預測，目的是協助增加收益，並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到，像是推薦引擎專案，中信金控整體客戶數有1,100多萬戶，產品與通路又多，需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷，預測顧客未來的金融需求，才能進一步推薦。中信也將這類預測技術，應用到金融商品的預測，比如房價預測、股市預測、匯率預測等。

「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景，包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程，希望用來協助內部提升作業效率，來減少作業成本，最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前，中信內部有多項端對端的流程數位化專案，像是個金、法金、AML（反洗錢）、HR等業務，都有導入AI來優化既有流程。

最後一類場景的應用是「風險控管+AI」，則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核，來改善內部作業效率，減少風險的損失。比如，王俊權提到，前年底，中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺，這個AI反洗錢專案的成果，後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。

王俊權表示，3大實驗室所負責的6大AI核心，就是沿著這3大類應用分頭進行，其中，因為銀行面對數位化的壓力較大，所以，又以銀行為應用主力，再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司，如投信、台灣人壽、中國信託資融等。

自行培養AI研發能力，更訂定3大AI管理KPI

AI發展策略上，中國信託除了自主研發，也會與廠商協作。不過，這兩種策略該如何拿捏，中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示，最後的判斷依據是，「金融業需要的核心能力，中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力，則盡可能用市場上的解決方案，來加快回應市場的時間。」

舉例來說，銀行業使用分析模型並非新鮮事，AI技術與傳統統計回歸最大的不同是，能夠處理大量非結構數據，像是人臉、電文等資料，可是，這些數據機敏性較高，如果銀行不能自行掌握技術，而需委外，王俊權認為，第一個問題就是，銀行創新的保密性較弱，再者，廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料，有時也有法遵問題。

尤其，金融業對個資的管制嚴格，非結構化資料很難離開金融業，但是，在臺灣，許多AI技術原廠來自海外，對於銀行來說，整體應用或導入的彈性都相對較低，這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。

中信在AI應用發展策略，更訂出3大關鍵績效指摽（KPI），作為研發資源最適化的參考。王俊權表示：「對資源有限，需求無限的單位而言，研發的管理是一大關鍵。」首先，中信不會輕易增加AI生產線，因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以，「AI生產線的管理」是第一項KPI。

「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到，資源有限狀況下，應該分配多少資源，投入短期的落地變現，還是長期的亮點顛覆，「是一種決策的藝術。」過去，中信希望AI可以迅速擴大到各單位，所以，王俊權採取80／20法則，將80%的資源用在短期落地變現，讓大家有感，保留20%在真正創新的研發。不過，他表示，這個比例每年或每季會進行調整，要讓研發資源投入到需要的地方。

第三項KPI則是「核心複用的比率」，也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊，每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前，中國信託共有6條AI生產線，以及20幾個AI落地應用的專案，他提到：「平均每條AI生產線，有3～4個核心複用。」未來，更希望將每個AI核心，擴大到金控內各個應用，所以，要盡可能提升核心的複用，他對團隊的期待是，能提高到兩位數的複用率。

他進一步舉例，3年前，中信導入工研院智能文審技術，來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明，像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年，中信將文字辨識應用，複用到分行的場景，上線AI票券辨識服務，在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票，來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間，及提升作業人員登打的產能。

目前，中信已做到一張支票上的7個要件，包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號，都能夠用AI辨識。王俊權提到，中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術，通通導入支票辨識上，「這就是一種AI核心的複用」。此外，為了持續優化辨識正確率，中信更導入AI反饋機制，內部自己發展出標記功能，來改善標記效率，長期目標是達到9成的辨識正確率。今年，中信預計將該AI應用擴大到22家分行。

中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用，王俊權坦言：「人臉辨識技術，對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘，可是力道不足。」不過，若能結合防偽能力及數位流程，可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考，如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心，交錯組合來打造遠端核身相關應用。

金融業需緊跟科技的腳步，轉變為自身的競爭力，才能在指數型成長的趨勢下，站上領先地位。AI與大數據，正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長　王俊權

推動超級個人化服務，中信靠大數據建立5大行銷策略

「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據，1.9億筆的非金融數據。更可觀的是，疫情期間，顧客更加喜歡使用數位服務，每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此，中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通，顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數，更是高達16億次。

「中國信託的數據含金量很高，因此，全都要採集起來，作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到，光在2017年到2018年這段期間，中信內部就採集了大量數據，來建立360度客戶全景標籤。即便，當時各個單位已有自己的全景標籤，中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。

有數據來了解顧客，銀行就能出手，中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求，提供超級個人化服務。王俊權表示，中信策略是運用AI與大數據，透過個人化溝通方式，來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法，落地到銀行的「艱困區」，若在艱困區測試後有成效，再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能，另一方面團隊也會比較有信心。」

在推動超級個人化服務，中信採取了5大行銷策略，並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通；第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動，王俊權透露，今年底將從人工轉為全自動化，用AI生成銀行與顧客行銷的文案。

選擇對的時間，則是第三項策略，比如，當外幣跌到一定數值時，跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性，就能在此時發送推薦資訊給顧客。

第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品，他提到，中信已有不同產品的預測模型，能預測未來3個月或1周後，該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷，來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動，即便是賣同一項產品，不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。

王俊權認為，不僅不要過度叨擾顧客，更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至，目標是做到自動化行銷，他透露，目前正在建置平臺的階段，除了要能自動採集數據，更要自動反應顧客下一步的預測，讓銀行出手可以更快，或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點，甚至，讓每次出手後的反饋可以更為即時，來推動多波段行銷。

成立數據治理委員會，優先梳理2類數據

「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說，海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式，王俊權如此說著。

因此，今年中信銀行成立了數據治理委員會，由總經理親自主持，各個業務單位主管都參與，「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言，今年是試行階段，但中信已經注意到這個趨勢，而且必須往這方向走。

中信在數據治理特別強調「以用為治」，去年，更研究了全世界數據治理做得較好的企業，比如，數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言：「對中信而言，數據治理既然是一場長期抗戰，就必須明確為何而戰。」

由於資源有限，中信在數據治理的戰略，優先從兩類業務來推動，第一類是不能犯的錯，這類資料的處理一旦犯錯，銀行容忍度很低，如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者，王俊權表示，若沒有好的數據治理標準，業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向，也希望從小開始，慢慢擴大到全行。

經理人小檔案

王俊權

中國信託銀行數據暨科技研發處處長

學歷：臺灣大學國際企業研究所商學碩士

經歷：早年在美國矽谷的科技公司做美股分析，回臺後陸續待過4家銀行，主要負責風險管理；2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長，2018年兼任數據研發中心最高主管；現為中信銀行數據暨科技研發處處長，兼任中信金控數據主管

附圖：中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權　（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk

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關於 簡單歌唱 Singple. #157：星光大道應該是許多7、8年級的青春回憶，想到小時候常常坐在電視機前面看超級偶像或是星光大道這種的選秀節目，而且每次看到實力歌手間的廝殺就覺得非常刺激，這次Elena老師也挑選了星光大道的一、二屆冠軍林宥嘉、賴銘偉的奪冠演唱曲目，並且針對這兩首歌的演唱進行講評，同時老師也會分析林宥嘉和賴銘偉在唱這些歌曲的時候使用了哪些唱歌技巧，以及哪些橋段應該要使用何種歌唱技巧能唱的不同聽感，如果你也好奇同時想回憶過去的星光大道，記得馬上觀看！


0:31 首先要介紹的星光大道冠軍歌手，就是大家耳熟能詳的林宥嘉，林宥嘉的說謊或是兜圈都非常有名，那這次我們是直接回顧10年前的林宥嘉，看看他的唱歌技巧是不是依然厲害


0:49 林宥嘉演唱 陳奕迅的 Last order


2:26 我們可以聽到林宥嘉在唱 陳奕迅的 Last Order時是非常游刃有餘的，包括他在唱這首歌的使用情緒一直往上疊加的唱歌技巧


2:52 林宥嘉唱last order 星光大道冠軍演唱片段


4:36 聽完這段其實我們可以發現，林宥嘉沒有唱的非常用力，但是我們依然可以感覺得到他的情緒又更濃厚，而且他這邊使用了一個唱歌技巧是對於他的歌曲渲染非常有用的，呈現出的唱歌情感就會非常好


5:06 林宥嘉演唱陳奕迅的last order


5:19 Elena老師在聽完這一段之後發現另一個不同感覺的唱法，因為林宥嘉在唱這一句的時候沒有什麼聲帶閉合，Elena老師認為如果可以加重一點聲帶閉合，並且聽到扎實的聲音，就會聽起來比較有感覺


5:36 林宥嘉演唱陳奕迅的last order片段


5:56 這邊的聲帶閉合的唱歌技巧就應用的比上一段還要好，雖然是使用氣音的歌唱技巧，但是卻很有扎實度而且聽起來很舒服


6:29 Elena 歌唱訓練師認為林宥嘉之所以可以贏得這場比賽是因為，林宥嘉的表現是真的非常放鬆，而且他的聲音非常有辨識度，那這也是他在這場比賽奪得冠軍的原因之一，雖然是10年前的比賽片段，但是我們可以感覺到林宥嘉在舞台上的魅力以及唱歌功力深厚


7:45 在看完第一季的冠軍歌手之後，緊接著我們就來看第二季的冠軍歌手吧！第二屆的冠軍歌手是賴銘偉，他和黃美珍組了一個團叫做神木與瞳，之後更是出了許多ktv神曲，像是寬恕或是為你而活


8:16 賴銘偉演唱春泥的唱歌片段


8:28 聽完第一段之後，Elena老師認為賴銘偉的第一段唱的有稍微小走音，不過之後有拉回來


8:35 賴銘偉演唱庾澄慶的春泥


8:46 因為賴銘偉之前是唱搖滾的，所以他就容易出現唱歌時會有一點小用力的狀況，特別是唱到高音的時候他是使用用力的方式幫助他唱上，那這樣聽趕上就會覺得有一點小累的感覺，相比林宥嘉那一場比賽就會有一點小失誤


9:10 賴銘偉演唱庾澄慶春泥片段


9:49 賴銘偉在唱這一段的時候有跟上一段一樣的唱歌問題，就是在唱高音的地方都會唱歌用力，因為他可能想要製造出搖滾的效果所以他必須要這麼唱，那我們繼續聽下去


10:45 第二段之後賴銘偉唱的很好，因為他在這邊有使用共鳴轉換技巧，這樣聽起來就不會那麼吃力，而且力度也不會像第一段一樣使用這麼用力，所以整體聽起來是很舒服的


11:23 賴銘偉在唱這邊的時候加了一個滾喉音的唱歌技巧，那這樣就會使他的整首歌聽起來更有搖滾感，而且他的唱歌情緒是再更往上疊加的


11:51 賴銘偉演唱春泥


12:50 整體來講，賴銘偉的唱法就是屬於一個非常搖滾的演唱方式，當然他的歌唱情感是渲染得非常到位，整首歌的情緒是很重的，而且他不會因為使用很大的力氣就抓不住自己的聲音，他在控制力道的方面也是非常自如，看得出來唱歌技巧與唱功都非常了得

#星光大道 #林宥嘉 #唱歌技巧

曹楊 x 吳映潔 Gemma Wu
雙人情境，練愛解題。
12.28 中午 12 : 00 MV首播
12.29 曹楊 ‘‘ 規定情境 Mise En Scène ’’ 專輯發行
專輯購買/數位點聽：https://cy.lnk.to/miseenscene

———— scene 1 / 相愛相處的雙人情境裡，互相磨合的愛情頻率 ————
練愛主打〈I Think I Love You〉 曹楊×鬼鬼首次合唱愛的日常練習曲
男女雙向對話實境放送 那些關於我們愛的大小事
曹楊挑戰全新情境式口語唱法 登入新角色為愛解題

「磨合是我們之間相愛的證據」戀愛中的爭吵、冷戰、誤解...無論愛情中發生的矛盾有多大，最後在心裡留下的卻依然是I Think I Love You. 再多的矛盾，都可能是一時的口是心非，在真正了解愛的相處之道前，我們都在練習如何將愛磨成最適合的樣子，這一段練愛必經之路，終究會讓找到繼續相愛的理由。

在曹楊首張個人專輯《規定情境》中，每一首歌都各自營造了不同篇章的情境角色，像是藏了不同的故事，在這首〈I Think I Love You〉當中曹楊第一次嘗試了蔓延chill氛圍的R&B曲風，在過往一貫的深情形象中翻轉角色，大展新面向，就連曹楊自己都說「這次的曹楊不嚴肅了！」。在葛大為老師的筆下，男女主角故意展現的小賭氣、內心的OS、互相小抱怨，時而針鋒相對、時而放低姿態的對話情境，宛如真實上演的日常愛情。跳脫一般戀愛歌曲常用的單向視角，〈I Think I Love You〉的歌詞說出了男女雙向的視角，透過一來一往的對話點出了愛情中的枝微末節，無論多微小的事都可能產生難解的蝴蝶效應，而這些練習與磨合最後也都留下了兩人相愛的證據。

為了符合歌曲完整的情境，唱片公司也邀請了鬼鬼吳映潔與曹楊一起合唱，同樣都是演戲、唱歌雙棲的兩人，初次合作就都展現了高度專業，在進錄音室前的幾次越洋通話後，曹楊和鬼鬼就各自在上海台北兩地進行配唱，鬼鬼自帶極高辨識度的甜美清亮歌聲，與曹楊為歌曲情緒刻意琢磨的情境式口語唱法完美映襯，讓曹楊也對成品感到非常滿意「我自己花了一些時間，想要區隔過去慣用的唱法，揣摩這個情境角色該有的口氣，有一種完全把自己打破重建的感覺！很榮幸能邀請鬼鬼一起合唱，她的出現就像是在這首歌裡添加了不可或缺的關鍵味道。」


《 I Think I Love You 》
詞：葛大為／曲：曹楊

男/回留言 獨漏我 很針對性
女/Do you love me
男/這星期 朋友局 你也缺席
女/Do you need me

男/你發文又編輯 打卡在我附近
語音也不聽 還說不是故意
你實在太聰明 能讓我的好友
這次都挺你

女/你不是說 你想冷靜 我這不是 稱你的意
愛說反話的你可能不曉得
有時候你也會傷害到我的
像勢不兩立 的兩隻貓咪
先緩和情緒 這需要複習

男/慢慢也 能熟悉 這種頻率
沒怪你 其實我 也氣自己
鬧鬧脾氣 總好過 表面的和平

男/I think I love you (女/I think I love you)
男/I think I need you (女/I think I need you)
男/I think I love you (女/I think I love you)
男/磨合是 我們之間 相愛的證據

女/限動放著歌曲 附上哭泣表情
想要我在意 還說你不是故意
像是我的天敵 摸透我的底細
不得不讓你

男/各自出題 女/各自冷靜
男/這到底是 女/稱誰的意
男/愛說氣話的你可能不曉得
有時候你也會傷害到我的
女/我想先澄清 是你孩子氣
合/我說我沒事 是出於真心

女/I think I love you (男/I think I love you)
女/I think I need you (男/I think I need you)
女/I think I love you (男/I think I love you)
合/磨合是 我們之間 相愛的證據

男/也不是 第一天 和你一起
女/讓子彈 飛一會 我會消氣
合/恢復平靜 解封鎖 重新再綁定

合/慢慢也 能熟悉 這種頻率
沒怪你 其實我 也氣自己
鬧鬧脾氣 總好過 表面的和平

男/I think I love you (女/I think I love you)
男/磨合是 我們之間 相愛的證據
女/I think I need you (男/I think I need you)
合/多合適 口是心非 誰也不疲倦

男/I think I love you (女/I think I love you)
合/I think I love you

合/ I think I love you


音樂製作 Song Credit |
詞Lyrics：葛大為
曲Composer：曹楊
製作人Producer：李汪哲Chavy Lee
製作執行Production Executive：吳逸玲Lily Wu
編曲Arranger：李汪哲Chavy Lee/吳逸玲Lily Wu
和聲編寫Backing Vocals Arranger：李汪哲Chavy Lee/吳逸玲Lily Wu
和聲Backing Vocals：吳映潔GEmma Wu
吉他Guitar：翁光煒Wico Weng
錄音師Recording Engineer：徐威/李汪哲Chavy Lee/吳逸玲Lily Wu
錄音室Recording Studio：V Studio(上海)/白金錄音室Platinum Studio
混音師Mixing Engineer：Ken Matsuoka
混音室Mixing Studio：Showastation
母帶後期處理工程師Mastering Engineer：권남우
母帶後期處理錄音室Mastering Studio：821 Sound Mastering


MV製作 MUSIC VIDEO CREDIT |
製作公司 | 我的檔期有限公司
導演 | 李伯恩 BORN X 小葉 Ayeh
腳本 | 李伯恩
專案 | 葉丁瑋
監製 | 謝乾乾
剪接 | 李伯恩 X 小葉
調光 | 葉丁瑋

上海劇組
製片人 | 王小豐
執行製片 | 張劍 外聯製片 冬景
攝影師 | 李永樂
大助理 | 韓磊
二助理 | 朱智瑋
燈光師 | 孫天偉
燈光助理 | 馬八平/李生明/張歡/任強
道具師 | 王平
大助理 | 劉大育
助理 | 曹宇/李加鵬/徐二威

台北劇組
導演助理 | 李旻紜
製片 | 李婷婷
攝影師 | 劉威廷
攝影大助 | 黃偉根
燈光師 | 賴楊文
燈光大助 | 張志民
燈光助理 | 徐鉦淯/陳達峰
美術 | 何少民
美術助理 | 梁晴育
美術場務 | 邱宥翔/邱詠祥/吳明吉
場務 | 黃正達/唐偉誠/高小鈞
道具車 | 林瑋
燈光器材 | 貞寶企業
攝影器材 | 中影
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在某些專業工作的領域裡面，收費的標準都是按照所付出的時間，比如說像是一些顧問。

那你可能會好奇，這個顧問他是要幫他的雇主解決問題，然而他收費的方式，不是按照那個問題本身的影響層面，或者是衍生效應來收費。

而是按照時間來收費，沒有可能造成一個狀況，就是明明他只需要花10個小時就可以完成的事情，他卻花了30個小時，甚至於是50個小時，因為這樣子可以收比較多錢呢？

其實你有這樣的顧慮，這是很正常的，可是你反過來看，其實有很多專業工作，他都是用這樣的邏輯來收費，你會不會覺得很奇怪，想說大家傻嗎？怎麼是用這樣的邏輯呢？

其實會有這樣的質疑，這也是很正常的，這也凸顯了我們平常的習慣，就是我們凡事是以問題解決作為出發點，而忽略了這個問題解決的背後，有一個更重要的因素，那就是「人」的因素。

我們試著來換位思考一下，如果你今天是一個專業經理人，你被一個問題困住了，這個問題在你的公司經營裡面，可能卡住你了半年一年的時間。

而今天你找外援來幫忙，你請了一個管理顧問來協助你，結果呢，他卻花了兩三天就解決了！表面上是一件很好的事情，對不對？

而且你可能直覺上會覺得，你請到一個真的太厲害的顧問了，可是你有沒有想過一件事，別人不是你的內部人，他卻花兩三天就解決一個，你花了半年到一年都還沒有解決的問題，當你想到了這裡，你的面子要放在哪呢？

而你的領導統御，又要怎麼樣在這個狀況底下，讓你底下的對你有信服力呢？所以呢，當你聽到這裡，可能你不知道的部分就是，一個真正成熟的顧問，他可以在很短的時間裡面看到問題的癥結，並且提供解決方案。

但是這樣的顧問，通常他都不會做這件事，並不是他要多賺那幾個小時的顧問費，而是他顧慮到了聘請他的「人」，那個人在那個組織裡面的位子啊！

你想想看，對顧問來說，他對於任何組織只是一個過客，可是呢，對於這位專業經理人，他卻是一直要在那裡安身立命，甚至於那就是他的事業。

有時候當你沒有意識到這一點的時候，你可能就會好心做壞事，你熱切的、你急匆匆的很快給別人的一個解決方案。

好，姑且不論他是不是真的能幫別人解決問題，那萬一解決了問題，反而你沒有幫到他，你還讓他在這裡難以立足，那你想想看，這是你協助任何人的出發點嗎？

所以呢，有一句老話是這麼說的，人對了什麼都對了，而人不對，再簡單的事情也都會變得複雜，這就說明了，有時候當我們接受了一些專業的訓練，我們有些技術、我們有些能力，能夠幫別人解決問題。

如果你是這樣的一個人，千萬記得在你發揮你的善念去幫助別人之前，你有沒有先考慮到方方面面的「人」，他們的需求各自是什麼？

有時候我們可能很快的解決了問題，但是我們沒有維護到還在那個局，在那個環境裡面的人，他們的面子，還有他們的自尊心，如果你沒有平衡解決問題跟別人的感受，那很有可能就是好心做壞事，或者是好人做壞事啊！

這就讓我想到，在商業經營裡面，就有類似的案例啊，比如說當年日本剛發明出電子鍋的時候，他們都以為家庭主婦會非常喜歡這樣的電器產品，但事實上結果就是賣得不好。

後來才發現，並不是日本的家庭主婦不喜歡電子鍋的功能，而是他們心裡有擔心的，就是如果他們用了電子鍋，他會讓自己的婆婆跟丈夫覺得自己很愉懶，這會讓他們感覺到很沒有面子，因為電子鍋真的太方便了。

你用過的人都知道，其實你只要把水啊、米啊弄弄之後按下去，它可以定時，然後它會煮得很好吃，而且很方便，從此以後就不用管。

可是正是因為這樣子，這些婆婆媽媽，這些家庭主婦會擔心他的家人，他的長輩是不是覺得他沒有認真在家務上面，這就是一個很明顯的，你有很強大的能力解決了技術的問題，但是你卻忽略了相關人的感受啊！

所以呢，你回頭想想，自己在生活當中，特別在人際裡面的很多狀況，是不是很多時候，因為你想要證明自己，因為你有一個善念，因為你有一些能力想要幫助別人，但是反而讓這些問題變得越來越複雜。

所以回到日本的電子鍋的這個案例，後來呢，電子鍋的廠商他們的做法就變了，他們不再強調電子鍋省力，而是在廣告裡面特別強調，電子鍋做的飯更「健康美味」，而且是關心家庭健康品質的女性的首要選擇。

當訴求一轉，電子鍋的銷量就逐漸上升，從這些例子裡面也一再的提醒我們，其實我們在面對人生的很多問題的時候，本來就要試著去解決，而且呢，我們願意幫別人解決問題，本來就能夠證明我們是個好人。

但是當我們再出手解決任何問題的時候，你首先一定要考慮人性，你要理解相關的人，他們的自尊心，他們的感受，到底是什麼？

其實今天的這一段內容，是特別分享給那些所謂的好人，而且是勤奮的好人，如果你是這樣的人的話，永遠記得解決任何事情之前，要把人擺在第一位，人的情緒感受，才是你最需要關注的關鍵。

說到這裡啊，關於人的情緒跟感受，你怎麼樣培養出更好的「敏感度」？特別是用最直觀的方式，能夠辨識出別人的情緒，並且給予適當的回應和互動，創造人與人之間更好的連結。

如果你想要在這方面有所精進跟學習的話，我很鼓勵你，我在8月3號有一門實體課程叫做【人際回應力】，這門課就是用有系統的方法，來幫助你學會怎麼樣去辨識別人的情緒，並且創造更美好的互動跟連結。

在我錄音的這個時候啊，8月3號的【人際回應力】這門課，名額已經在倒數了，期盼你能夠把握這難得的機會，也希望今天的分享能夠帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇。

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然而如果你對於啟點文化的商品和課程有興趣的話，如同今天提到的【人際回應力】這一門課，相關的報名資訊，在我的影片說明裡都有連結，期待我能夠在8月3號的教室裡見到你，那麼今天就跟你聊這邊了，謝謝你的收聽，我們再會。