udemy 上第一堂也是唯一的一堂中文 python 深度學習課程
打好 Python 基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用 Tensorflow,Keras,MNIST 實際打造手寫辨識系統
從這 9.5 小時的課程,你將學到
1. 使用 Python 作大數據運算基礎
2. 使用 Python 作機器學習基礎
3. TensorFlow+Keras 的基礎
4. CNN 卷積神經網路
5. RNN 遞迴神經網路
6. 手寫辨識數字
7. 學習機器感情
8. 使用 Python 作數學運算
9. 物件導向程式設計精華
10. 支持向量機的萬用分類機
11. 支持向量回歸回歸分析
https://softnshare.wordpress.com/2017/11/12/python-b/
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手寫辨識python 在 手寫數字辨識 的推薦與評價
本專案使用keras所提供的mnist datasets作為訓練資料,將28*28像素的手寫辨識影像 ... 本專案使用Python Flask 建置一個手寫數字辨識API,並部署在Heroku 雲端平台上。 ... <看更多>
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Python 檔案可以在此下載: https://drive.google.com/drive/folders/1o7u9yEnRE4FmPDbUwwGV2bu0lX_lDHeI?usp=sharing檔案名字: ... ... <看更多>
手寫辨識python 在 ICT-Python-101/11.標準神經網路NN做手寫辨識(MNIST).ipynb 的推薦與評價
我們現在要用標準神經網路學學手寫辨識。原來的每筆數據是個28x28 的矩陣(array), 但標準神經網路只吃「平平的」, 也就是每次要28x28=784 長的向量。 ... <看更多>