【台灣人民還能忍受幾個14天?完整疫苗覆蓋率還要多久!】
新北市幼兒園群聚案,讓大家都害怕Delta病毒,
更何況開學的還有中學學生,群聚感染的可能性也很高,
中央防疫記者會上,陳時中也坦言,
基因定序「確定非alpha」,
整體方向都指向Delta或其他變異株。若新北疫情沒控制住,不排除全國升3級。
台大兒童醫院院長黃立民、前疾管局長蘇益仁在內的許多專家都指出,
遇上Delta病毒, 疫苗打一劑跟沒有打差不多, #主張要先施打第二劑疫苗,才有保護力。
但截至9月6日,
#台灣目前完整兩劑疫苗覆蓋率只有4.1%,
我們的鄰國日本有48%、韓國36%,就連菲律賓都有11%!
讓人無奈的是,國外早已在討論第三劑、甚至第四劑,
#台灣則因為疫苗不足,#民眾還在為了打第一劑疫苗搶破頭。
蔡政府做的防疫工作,不是全力向廠商催討疫苗!
而是擔心數字難看,想出「劑次人口比」來美化接種數字,
這只凸顯蔡政府長期以來的防疫政策,
#只重視表面功夫、只會 #甩鍋、#收割和 #大內宣。
沒看過全世界哪個指揮官,只要疫苗到了就接機、拿手版、搶新聞!
親赴歐洲催貨的鴻海創辦人郭台銘都表示: #是不是他接機不重要,
#重要的是疫苗趕快進來, #希望能縮短疫苗的抽查時間。
如果我們的政府想的是怎麼為人民做事,
而不是做事秀給人民看,我們的防疫政策會更完整完善!
中央如果又想把黑鍋丟給地方,這種 #粗暴言論 #duck可不必
疫苗嚴重缺乏若只靠國外援助,不是長久之計。
蔡政府無法掌握到貨情形,
計畫周詳、謹慎、科學的接種政策就顯得更加重要!
很多人至今打不到疫苗已經很焦慮,
蔡政府疫苗施打『看似有計畫』的『沒有計畫』
又再度陷全民於極大恐慌之中💢
#講了十萬次
#疫苗就是不夠
#蔡政府才夠了
#請蔡政府學習南韓積極爭取交貨
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過31萬的網紅【Zhang Daxian】Official Channel,也在其Youtube影片中提到,我们都知道,入侵别人野区,是一件高风险,高收益的战术。想要打出经济差距,除了人头的收割和兵线的固定收益外,哪边玩家更会利用野区经济,打出压制效果,胜利的天平就更容易像他倾斜。那么本期,就给大家带来一些入侵野区时的小技巧。 首先,我们知道,野怪有时候不在家,并不意味着打野一定清空了这里的野区。峡谷中所...
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【金正恩要求進一步加強疫情防控 促採取措施解決缺糧問題】
北韓領袖金正恩昨日(9月2日)主持召開勞動黨政治局會議,要求進一步強化疫情防控,並指示黨中央委員會採取措施,解決缺糧問題。
據北韓官媒《朝中社》報道,金正恩在會上強調疫情持續肆虐全球的危險形勢,要求國家進一步加強疫情防控,應重新審視國家防疫體系和防疫部門的工作,開展政治攻勢和集中攻勢,使防疫戰線再次緊張起來。他指加強防疫是一刻也不能放鬆的核心任務,要充分掌握相關物質和技術方法,提升防疫部門幹部的專業素質,強化其工作職責,進一步完善具有朝鮮特色的防疫體系。
金正恩表示,為使今年的農業取得成果,並在解決缺糧問題方面找到突破口,黨中央委員會應採取相關舉措。 他要求在秋收前致力於最大限度地提高糧食產量,並在收割和脫粒方面動員一切力量,確保農業物資和設備充足,做好糧食運輸、加工和分配工作。
全文︰http://www.passiontimes.hk/article/09-03-2021/76034
#北韓 #金正恩
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譚新強:Galileo的教誨:人類非宇宙中心點
文章日期:2021年5月21日
【明報專訊】人類非常自以為是,一切以自己為中心的動物。自古以來,不止大部分人都以為大地是平或者是方的,他們更以為天上的星星、月亮和太陽,都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略(Galileo Galilei)以望遠鏡觀察得來科學證據,支持哥白尼(Nicolaus Copernicus)的太陽中心論,他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。
即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明,例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等,都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律(Law of Accelerating Returns),認為重要科技發明的速度不斷提升,很快就將達到人網合一的所謂「奇點」(Singularity)!
客觀點來看,這些科技發展雖重要,尤其互聯網和手機,令到日常生活更方便和豐富,但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要?有人曾問過李光耀,什麼是偉大發明?他的答案是對新加坡而言,最重要的發明是空調!他認為在熱帶地區,如沒有空調,工作效率非常低,經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑,小小一台冷氣機,怎可能那麼偉大?但事實擺在眼前,新加坡是熱帶國家中,極少數(差不多唯一)能達到發達國家水平的國家之一,成功原素當然不止空調這麼簡單,但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調,肯定對提升政府效率有極大幫助。
近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性,不幸客觀結論就必然是頗為失望,甚至驚訝。因為不論美國或中國,過去20年的勞動生產率(labour productivity)增長都不斷放緩(見圖1及圖2),就如數以萬億美元計的IT投資,每人手中一台超級電腦,都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人,再加5G,所有工廠都應變得更自動化,需要的工人極少,理論上人均生產效率必定急速提升。
這麼多「超偉大」發明,怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團?我認為可探討3個可能性。
(1)從1970年代開始,個人電腦(PC)開始崛起和普及,企業投入大量資源,期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期,效果一直是失望的,在互聯網普及前,大部分電腦幾乎可算是獨立的,主要用途只包括文書處理(word processing)、電子試算表(spreadsheet)和簡單資料庫(database)等,即使有通訊功能,也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下,大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機,對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及,企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展,提供了創立大量新企業的機會(但即使如此,上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩)。
同一道理,過去30年的新科技發展,將有重新提升生產力效率的一天,可能只是時辰未到。我贊同有此可能性,但到底現代科技,缺乏什麼催化劑,防止它們完全體現潛能?我也沒有準確答案,部分可能是投放的量未足夠,例如5G,大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別,但事實上在美國和中國的用戶體驗極差,平均速度提升50%不到,某些情况和地區,甚至比4G更慢,亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」,據說在中國的流行5G App是Speedtest,就是用來測試通訊速度!現時平均每個基站服務約7000用户,當然寄望繼續增加密度,到了某個水平,希望能較成功體現5G功能。除此,高頻率的mmWave網絡仍在起步階段,高頻率才可真正大幅提升速度,但不幸物理上,mmWave穿透力更差,要實現IoT夢想,實時遙控高速機器,進行精細手術和應用於交通系統等,仍面對極大挑戰。
(2)人均生產效率增長放緩,有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處,除經濟增長外,亦有助改善人類健康、延長壽命,以及提升快樂感?有可能,事實上在過去200多年,全球人類壽命的確上升很多,從不到30歲升至現在的70多歲;但大部分應該是公共衛生的改善,尤其自來水的普及,農業進步導致營養改良,以及接生技術和環境改善,大幅減低嬰兒夭折率等,而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然,近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象,跟科技發展更沒有一個必然關係,去多幾次日本就一定開心啲?著名人類學家Steven Pinker認為,原始的hunter-gatherers,以狩獵為生,不用花太多時間工作和計劃生活,平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等,全年忙碌,亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨,不止需要計劃一年,未上幼稚園,已需要開始計劃人生,每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。
有人企圖解釋,可能分母也有問題。人均生產力增長減速,或者是因為現代經濟高度自動化,需要工作的人愈來愈少,即是失業,underemployment和不需工作的人愈來愈多,所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題,首先在這次COVID大流行前,以美國為例,失業率跌至3.5%的50年新低,何來工作人數在減少?近月隨着美國疫情減退,失業率又再急速下降,所以此論點不成立。
有人指出,雖然表面失業率低,但有不少人不再尋找長工,只做點「零工」(gig),或只領救濟,所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過,但我懷疑近年underemployment的情况,是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會,鄉下的「閒人」更多,城市化才是提升人均生產力的最重要元素。
總括來說,我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響,但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。
人類發展漸近兩科學極限
(3)我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展,從古至今,尤其從工業革命開始,都可說是建築在耗用地球資源身上,尤其倚賴化石能源,最初是最髒的煤炭,後來是更好用但更有限的石油,再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放,帶來嚴重氣候變化問題,如不能在極有限時間內解決,足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難!
樂觀來看,這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛(electric vehicle, EV)、儲能、碳捕獲(carbon capture),以至「地球工程」(geoengineering)技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學(organic chemistry)的環境,最方便的能源必然是與炭相關的,石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃,人類必須在2050年前達到碳中和,談何容易?去年因疫情,全球碳排放確下降了約6.5%,接近但仍不到每年遞減7%的目標,今年美、中等經濟重開,有可能達標嗎?
另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破,毫無疑問是二十世紀初,愛恩斯坦的狹義和廣義相對論,和稍後由玻爾(Niels Bohr)、海森堡(Werner Heisenberg)和薛丁格(Erwin Schrodinger)等人所發展的量子力學(quantum mechanics)。兩套理論非常偉大,亦有極大實用性,核能和核武正是它們的結合,是禍是福,見仁見智。但不幸過去60年,理論物理已可說碰到了堅硬牆壁,相對論與量子力學有非常根本性,甚至哲學性矛盾,聰明如愛恩斯坦,窮人生最後30年努力,也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論,例如超弦理論(Superstring Theory),但全都是紙上談兵,毫無實驗證明,所以於事無補。
物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律(Moore's Law),雖並非一條真正永恒不變的物理定律,但在過去50年,一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展,雖仍在進步,但速度早已放緩,最初摩爾定律預期每9至I2個月,芯片密度即可翻一倍,近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾(Intel),已停滯於14nm兩年以上,只有台積電和三星能繼續推前,能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm,無疑必將接近物理極限,再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」(tunneling effect),極難控制芯片性能。
在應用層面上,影響也必極大。單是AI無人駕駛,已是個極重要的科技夢想,亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克(Elon Musk)教主是個頂級銷售員,他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI(Artificial Narrow Intelligence)應用,只需GPU或ASIC夠快,加上視覺數據,必可在短期內成功。按馬斯克的說法,年輕一代不需要學駕駛汽車,法律甚至將禁止人類開車,所有汽車變成AI無人駕駛的EV。
無人駕駛為極複雜AI難題
事實上,無人駕駛是個極複雜的AI難題,最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla,大部分其他公司都碰到同樣問題,不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門,Alphabet的Waymo,近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV,但並無太多AI功能。
我一向認為無人駕駛沒那麼簡單,應屬於AGI(Artificial General Intelligence)問題,即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢,但複雜度遠比芯片高,人腦neurons(神經元)數量超過1000億,synapses(突觸)數量更超過125萬億,更加是三維物體,連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識(conciousness)非常關鍵,遠比現時最先進二維為主,7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術,能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為,AGI需要whole brain simulation,或甚至不可以矽為基礎原料,改以用所謂wet ware,不知是否想以基因工程技術,在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統?聽起來,比Frankenstein(科學怪人)更恐怖!
我沒有答案,只想提醒大家不要過度自以為是,人類始終是渺小的,我們對宇宙的認知非常有限!
(中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益)
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]
https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098
收割和 在 【Zhang Daxian】Official Channel Youtube 的精選貼文
我们都知道,入侵别人野区,是一件高风险,高收益的战术。想要打出经济差距,除了人头的收割和兵线的固定收益外,哪边玩家更会利用野区经济,打出压制效果,胜利的天平就更容易像他倾斜。那么本期,就给大家带来一些入侵野区时的小技巧。
首先,我们知道,野怪有时候不在家,并不意味着打野一定清空了这里的野区。峡谷中所有的野区资源,都会在刷新的那一刻起,以黄点的形式出现在小地图中。不多不少,完全对称。在视野内,每清完一组野怪,它的黄点标识也会随之消失。所以,实际上野怪是否存活,最准确的判断应该是,靠近这片区域后,黄点是否存在,而不是只关注野怪在不在家。这样的好处就是一方面,你的进阶信息,缓解了上路的对线压力。另一方面,你还为队友创造了入侵野区的可能性。
不仅红蓝BUFF怪可以打出信息,峡谷中所有的野怪,哪怕通过观察河蟹的血量,都很可能暴露敌方英雄的动向。你不信?再教你一招。
比如当你在打小猪,小猪向你跑来的时候,突然在草丛中停了下来。此时,不用我说也知道,敌方有人蹲在草里正在酝酿阴谋呢!憨憨的小猪此时就成了你的探路兵。你瞧瞧,这些玩刺客的小妖怪,简直利益熏心,整天花里胡哨欺负小脆皮。我们小脆皮,可要利用好一切资源,保护好自己!
再举个例子,我们知道主宰和暴君,各有独特的技能。主宰每平A4下,第五下就会伴随着一阵拍地板的动作,打出一次击飞效果。这个动画效果,即使没有敌人视野,切屏过来的时候也会显示。有了主宰的施法动作,肯定就有敌人对大龙动了手脚,这就是队友为何知道敌人动向的原因。暴君的磁场技能也是如此。只需要你多切屏观察,这些地图信息都会给你制胜的情报。
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【遊古巴】
11月至2月是雪茄葉的收成期,可以騎馬參觀Vinales(維尼亞萊斯)的農莊,看看雪茄葉的收割和風乾過程。
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全新副刊,推動知識文化多元。培養品味,立足香港放眼世界。不畏高牆,我們站在雞蛋一方。
《果籽》 栽種品味,一籽了然。 https://hk.appledaily.com/realtime/lifestyle/
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奧術彗星:技能命中後召喚一顆彗星攻擊對手
靈魂收割:傷害生命低於50%的造成額外傷害
Poke型角色和法師一般都選擇這兩種關鍵符文
奧術彗星優點 基礎傷害高/技能命中加速冷卻
缺點 會被躲
靈魂收割優點 能疊加傷害/必中/擊殺助攻重置冷卻
缺點 基礎傷害低/對手50%生命以下才觸發
會有這疑問是這幾天有一場
我AP彗星好運姊 對手物穿收割法洛士
稽查全場傷害 好運姐40000 法洛士42000
但符文傷害 我彗星5500 他收割才2200
不過破甲箭沒緩速不一定適合彗星
但我想怎麼會差到一半傷害就跑去OPGG看
靈魂收割使用率高 奧術彗星勝率高一點
不過只比關鍵符文不公平,畢竟小顆符文也是有差
而且我的例子還是不同角色
如果同樣角色普遍會是奧術彗星更好嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 124.218.31.81 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/LoL/M.1628048032.A.E04.html
我就出AP了 不過蠻王進去是玩坦的XD
而且對面也沒坦 應該玩AD也行
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