【龔成問答信箱】(Q22201-22220)
Q22201:
老師求救!
$270入左3690
$545入左700
$270入左9988
$29入左1810
$16.5入左2013
$4入左8083
點算好?
龔成老師:
你選股較集中在新經濟股類別,這是你的核心投資問題,你要注意翻。另外,不少貨都在貴的價格購買,你日後要加強翻企業估值及投資時機能力,或善用分注、月供等投資策略。
騰訊(0700)、阿里(9988)、小米(1810),無問題,就算騰訊回了不少,都有得守。
騰訊(0700)受政策因素影響,中短期弱,企業的賺錢能力會略減,以及企業估值都會略減,不過,政策影響未到核心性,無令到企業無法賺錢,只是賺錢減少。
這企業長遠仍有質素,有發展力的。佢最有價值的,就是「平台」,這亦是現世代好有發展的資產。
佢業務模式係提供平台,如通訊平台、交易平台、入門網站、遊戲平台等,而收入來源則是其廷伸的服務,如增值服務、網絡廣告、電子商務交易等。
過往的業績理想,又身處長遠有增長的行業,加上擁有重要的資產,即龐大的客戶群,將來發展各業務都有相當的優勢,這都是騰訊值錢的地方。不過,政策會令其賺錢能力減,不過,長遠騰訊仍找到賺錢方法,簡單來說,就是現時定了新的遊戲規則,而企業要時間去適應,中短期賺錢能力減,但長遠會慢慢好轉。
現價合理區中間,分注或月供可以。
美團(3690),不建議太大注,微盟(2013)都不建議過多。
中國有贊(8083)較大問題。
佢主要於中國從事經營電商業務及支付服務業務,業務分類如下:
(1)電子商貿:透過電商品牌「有贊」提供各種有關虛擬批發及零售之線上及線下解決方案及服務,如「有
贊微商城」
以有「有贊零售」等SaaS軟體產品及人才服務、面向開發者的「有贊雲」PaaS雲服務、面向品牌商的「有贊推廣」與「有贊分銷」、以及面向消費者的「有贊精選」與「有贊微小店」。
(2)第三方支付服務。
(3)一鳴神州:提供第三方支付系統解決方案及銷售綜合智能銷售點裝置。
(4)一般貿易。
近年業務發展快速,生意增長力,不過,現時估值高,業務變化較,整體有好大的不確定性。加上佢過往在核數師報告出現過「保留意見」,盤數可能有古怪,雖然已是數年前的事,但都會扣分。
佢不是無潛力,但風險較高,這投資值博率不高,宜減持。
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Q22202:
老師,請問你試過蝕到本錢嗎?我現在蝕了1成多了,心情開始影響生活了,如果完全放低唔睇一段時間(2、3個月),是否好危險?
龔成老師:
比亞迪(1211),股價試過由$88跌落$12
當時我打銀行工,月入萬零蚊。由賺幾百萬(賬面)上,去到蝕錢(賬面)。
我並無影響生活,因為我集中分析企業,而不是股價,如果你無法平常心對股價,就只會同一般散戶,永遠同一層次。
你有些概念錯左,我地不是不理股票,我地是不理短期股價,但會關心「企業」。
建議你花時間睇年報,減少時間睇股價。
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Q22203:
Sir, 文長,希望你可以比啲意見我
Sir,我係你38班學生, 由半年前向你請教, 跟住好認真咁上你八堂課, 功課做啱晒都好開都好有滿足感, ….. 又就好似你上堂提過一樣, 已經當大家好似朋友咁.
再次多謝你每次好肉緊咁教導我們正確理財知識, 連BREAK都唔休息咁解答學生疑難 (有時都擔心你操勞過度)
我年紀唔細 (50), 老公已經退休, 以下係我二人家庭狀況
現有資產:
現金 約有$0.8M
股票* 約有$0.75M
基金 約有$0.65M (虧蝕中, 打算明年年中免罰息後, 全數取回再作投資)
保險儲蓄+年金+MPF (預計10-15年後, 2人共約有$3M可以購買政府年金, 希望為將來基本支出補底)
已供滿自住物業 (兩房, 樓齡20, 地鐡沿線步行10, 估計現值$8M)
每月淨收入: $40,000 / month
本人希望3年後退休, 之後用兩年時間(i.e. 第4-5年, 慢慢轉晒去水桶3作長線收息. *股票profolio 草擬如下
中長線計劃:
A)預算3年(最長不多於5年)提早退休, 移居馬來西亞 (預算2人日後生活醫療保險等開支約$18,000-$20,000 / month),
B) 希望從現有資產, 及每月收入 , 投資滾存, 達致以下兩個目的:
i)預留3年後退休時, 動用當$1.2M在當地買一間住宅, 退休用
ii) 其餘每月有被動收入最少有$18,000/month 作為二人生活開支
C) 想盡量10年內唔賣樓, 原因是暫時保留自住物業給家人使用, 或如租出, 大部份租金作為父母養老用.
我知道太遲計劃,所以好希望老師可以幫忙, 抽時間給予意見及指導:
I. 如何運用現有流動資產#1/2/3及現時每月$30,000收入, 在退休前約仍有3年時間, 應如何步署以至有效達至計劃A+B i&ii? 實際上是否可行?
II. 上面草擬嘅stock portfolio , 股票及比例要改進嗎? 15隻會唔會太多? 應如何改善 或 應該部份剔除 (現在15隻都有貨)?
III. 由於距離我退休前仍有3年,如利用自住物業做按揭借出 eg. $2M投資收息股,3年內加大現有資產,又是否可行加快達成目標?你認為這個想法如何?風險會很大嗎?
IV. 其實亦有想過趁現在樓價高,將單位先出售吐現$7-8M(反正已經住咗22年,物業亦升值咗$5M),改為租住地方等。不過,我又擔心持太多股票會造其他成風險. 你意見如何?
V. 保留物業將來可做逆按揭, 以每月收到款項作為夫婦二人年老時,應付大部份日常開支, 你認為做逆按揭可取嗎?
重覆中長缐計劃,啲points 清楚啲
龔成老師︰
I) 你現時計劃操作模式,大致都可以。但金額上未必足夠,有些地方要再調整一下。
如果你希望3年後每月有1.8萬蚊現金流,以股息率6%計,你需要本金360萬。再加上你置業,和一些置業上雜費,相信最少要500萬才足夠。
以你現時資產2.2M(現金, 持股, 基金),再每月月供$20000,3年後估計都只會增值至350萬左右,故實行上有點困難。
我可以考慮,現有資產和月供,就主力去累積這個360萬,以換取每月$18000現金流。
而你移居後的新物業資金,就透過賣出現有香港物業去獲得。由於你和你先生已移居,你家人可以搬去較細單位,從而空出這120萬,作你們新居住地置業之用。
II) 以你組合金額計,15隻都勉強可以。現持股都係有質素,但緊記由於你將近退休,你要將水桶1和2慢慢轉去水桶3﹐去為自己創造現金流。
III) 透過借貸投資,從中賺取息差,是可以。
但你要留意,現時按息不高,這策略是可行的。但當未來按息口上升,令息差收窄,就會影響到你回報。
另外,就是虧損的可能,股價是會升跌的,若然買入後股價下跌,你就會出現「賺息蝕價」的情況,那你的計劃就會得不償失。
但現時大市只在合理區,大致收息股在「不處於平宜區」的價位,較難確保不會「賺息蝕價」。
而且,這樣做都會增加你負債水平,而造成風險,你要自己從風險與回報中,作出一個平衡。以你年紀,總負債不要高於總資產50%,會係較安全。
IV) 這個都可以,但我在答案I)的建議,相信會較為穏當。因為畢竟3年唔係一個長時間,再優質股票都會有機會波動,令回報不確定性增加。
而且你咁做,這3年所有資產都會偏晒係股票類。若股市出問題,你成盤計劃就會大受影響。故建議原有物業,暫時不動,令組合較平衡會比較好。
V) 逆按揭都係一個可取方法,只要你物業在你家人居住後,再沒有傳傳承需要,逆按揭都係一個提取穏定現金流的好方法。
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Q22204:
龔sir,你好,一直有追隨你的專頁。想你就住我嘅財務狀況和目標比d意見。
現時我和太太35歲,財務狀況:
儲蓄:130萬
股票:40萬 (20萬hsbc, 15萬巴巴,5萬莎莎)
外幣:30萬 (澳元,兩年前兌換率5.8買,無升跌,但有約年息率5%)
自住樓:現值700萬,仍欠320萬貸款
未來儲蓄:預計月儲3萬
我倆目標五年後40歲,打算賣埋樓有其他人生計劃,希望可總共有1200萬資產 (打算賣埋樓)
我有以下計劃,想龔sir比點意見
1. 股票會長放,直至目標:莎莎$4, 匯豐$80, 巴巴$350),到時40萬股票-->75萬
2. 樓保守假設樓價不變,仍值700萬(到時欠270萬貸款),賣左即是有430萬
3. 外幣30萬澳元keep,目標兌換上$7.5,有38萬
4. 130萬,分30萬流動現金(唔會郁),100萬分3注,買入基金 (初步計劃投資中國股票基金及新興市場基金,希望可追落後,感覺現在美國市場太高追,風險大),
目標100萬可增值至200萬
5. 每月儲蓄$30000,會全部月供香港科技指數etf,因睇好未來新經濟產業成長以平均成本法買入(嘗試找在每月相對低點買入),
令原本三年儲蓄180萬儲蓄,目標可增值至250萬
上面計落都只做到75+430+38+230+250,都係只做到約1000萬目標。
想龔sir比下意見,自問沒有選股票眼光,和太太都傾向保守穩陣,所以才打算以基金及月供方式去增值資產,
我想龔sir特別在第四第五點比下意見,能否有更好增值方法,讓我們達到1200萬目標。以我們投資保守取向,1200萬目標是否不實際?
龔成老師︰
要做到你1200萬目標,又唔可以話完全不可能。但你要從目標與風險中,取個平衡。
1) 其實我地買股票,就係買企業,只要佢質素不變,我地係應該一直持有,讓其為你財富增值,才是正確做法。
因此,我從來都唔會定目標價。只會係佢質素出問題,或者大市好狂熱,股價異常地高,才會減持。
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你35歲,應以增值為主。匯控(0005)只係收息股,不宜持有太多。建議減持部份,換至其他較有增長力股票。其餘2隻,都可以長線持有。
另外,我地唔好成個組合,只集中係2,3隻股票身上。
最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能高於組合30%,同一股不能高於組合15%。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
你可以投資平穩增長股+潛力股,以你年紀,比重可以去到各一半,但潛力股風險較高,若你投資經驗較淺,或者不想承受太高風險,就要調低少少個比重。
2) 其實每個人都有自住需要,無自住樓就會承受租金波動風險,你要自己衡量。
3) 在投資的角度,外匯不是最好的投資項目,因為說到尾,這些都只是一些貨幣,即是「政府借據」,貨幣中期會以週期的模式運作,但長期來說,都是貶值收場,因為貨幣只有「交易價值」,並無真正的財富價值。
而我地進行財富增值時,應該集中將資金投放在真正的資產,如物業、車位、優質股等。
4) 可以,但大前題你要對相關市場,有基本認識。同時間,如果你唔識定平貴,就要分注去入市。
你可以衡量基金的投資策略,所投資的資產類別、投資策略、風險程度、市場、費用成本、以及過往的表現(可以睇佢過往5-10年,如果回報係比主要投資市場高,有機會值得繼續投資)。
5) 安碩恒生科技(3067)這類ETF係可以,但唔建議全數投資落去。因為組合除了有增長力外,平衡性都好重要。
因為而一刻你見佢行業係好有潛力,但你唔能夠肯定,會唔會突然出現一些負面因素,影響成個行業發展。因此,我地要分散投資,個別行業唔好佔組合3成以上。
現時大市只在合理區,資金不宜盡用。你每月儲蓄,可以先用一半去月供上述的股票。餘下一半,就等大跌市才出手。
但唔建議你找每月低點,因為係好難,好易出錯。你好簡單咁,每月用同一日入貨(不用理當天價格),其實已經做到平衡價格波動性風險的效果。
我假設投資回報有10%(連股息再投資),你每月投資$30000 + 現有資產200萬(現金、外幣、股票),5年後大約會增值至540萬。
再加上你現有物業,相信你增值至1200萬,係可行的。但重點係你要配置好一個適合和平衡的股票/基金組合,才會有機會做到上述預期回報。
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Q22205:
Hello, sir!我follow左你專頁好一段時間,我本身一直都缺乏投資概念,唔懂得投資只係儲錢擺響銀行,最近開始定下一啲目標希望增值同滾存財富。
我現時月入約40k,扣除支出家用我保守計可以每月儲到 約25k,儲蓄有現金50萬,另外近期入手左3隻港股。
1830 2手@ 8.5
2196 2手@54.6
9988 2手@206
我想提升自己理財知識,逐步提升持股對現金嘅比例,希望2年內資產值滾存到2百萬,想將來有資本去搞一啲小生意。
1. 想問我組合嘅股票策略可以有哪些地方改進?
2. 因為我有買左幾年儲蓄保險,但我現時想進取一點同彈性大啲,我嘅經紀向我建議買一啲每月派息嘅美國指數基金,強調本金基本上係冇增值但賺息,呢類產品適合我嗎?
我應該有咩地方要留意?
響投資方面真係新手,好多嘢需要學習,謝謝龔成老師,我有買你本書睇,好認同你對財富管理嘅態度,希望學到更多
龔成老師︰
1) 我假設投資回報有10%(連股息再投資),你每月投資$25000 + 50萬儲蓄和持股,2年後大約會增值至140萬。
但2年只係一個好短時間,就算再有質素的股票,都有機會出現波動,影響你回報,你要明白這個風險。。
你現時持有股票,都係有質素和增長力,但佢地都係潛力股,雖然較有增長潛力,同時風險都較高,不宜持有過多。
組合上,可以用平穏增長股和潛力股作配合,各佔5成左右。若你投資經驗較淺,潛力股比重,要再調至3成以下。到你學到一定投資知識,才慢慢調高。
現在你每月先用5成儲蓄,即$12500做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
現時大市只是合理區,你現有50萬資金可以先投入一半,用"分注"形式,慢慢買貨。餘下一半和每月所儲倒的資金,就等大市出現一定程度的下跌,才大力度掃貨,然後長線投資。
若你要達至200萬目標,你月供就要加大至$50000,或者將投資年期加長至3-4年,才可以做到。我比較建議加長年期,因為時間較長,最終回報不確定性會較低,成事機會會較大。
2) 其實"保險"主要係用來防守,買足夠保障就可以。儲蓄成份架保險,唔係唔可以買。如果你個人風險承受能力好低,或者完全無投資能力,這類保險都有持有價值。
但始終係財富增值角度,佢幫助好有限,一般我都就唔建議太多。做財富增值,應集中投資在優質資產(如優質股、物業等),效果才會理想。
而且,你這份基金係以收息為主,我相信唔會有太大增長力。用來做財富增值,就未必適合。
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Q22206:
龔成老師,你好。我係初哥,之前考慮左一段時間,用左少少買入一手深圳高速($7.7買入),但係佢最近都跌,我有嘗試去了解跌既原因。
但係都搵唔到,我應該點樣去搵資料,了解一隻股票既外圍因素
龔成老師︰
就算再優質企業,中短期股價都會有機會波動。原因不一定是本質出問題,可以係一些與其本質無關的因素。
只要長線質素無變,中短期波動我地唔需要理會,長線持有就可以。
深圳高速公路股份(0548)有質素的,這股持有不少有質素的資產,現金流穩定,不過增長力不強。
這股有長線投資價值,收息可以。中短期價格波動,係正常事,唔見佢質素有明顯變差,可持有。但就不要對股價有太大期望。現價合理。
其實你要了解一隻股票,先要了解佢業務係點樣賺錢,這些要睇年報、公司網站等資料。這些資料,在港交所、公司網站、一些財經網,都可以找到。
之後,你要定期留意公司和行業相關新聞,去睇下有無一些事件,對佢"長線"賺錢能力,造成影響。
我地去分析,應該主要集中在企業和行業本身。外圍宏觀經濟因素,不應佔太高比重。
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Q22207:
龔成老師,想請教你以下問題。
1. 留意你提到,預計現時為牛市二期。想知下一浪是否必定為牛市三期嗎?還是有機會受各因素影響突然變為熊市?我不太了解牛熊市是否一定順序而行?
2. 坊間預期通脹快來臨而持續多年。想知哪些股票會受惠?哪些類型股票會下跌而不宜沾手?
3. 樓市方面,通脹理應帶動所有民生用品及物價上升、及樓價也因而上升嗎?
龔成老師:
1)現時牛熊分析,已經比過往年代,作用大減。
理論上,會去牛三,但現時我已好少這樣推論,現世代變數多左好多。
在過往年代,一般是順序的,因為會依經濟週期運作,但現世代有好多情況都不是。
你應該集中分析「長遠企業價值」,而不是推算「市況」。
2)如果企業加價能力較弱,本身產品自主能力較弱的,就有可能受影響。不過,我地的分析重點,始終是長遠的企業價值,前景等的因素。
3)理論上係。
當通賬出現,物業這類資產項,價格都會向上,但中短期仍會受經濟、供求、租金回報率等因素影響。
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Q22208:
龔成老師你好
電動汽車股具增值潛力
想問一下
點解你會揀買入比亞迪而不是Tesla既?
龔成老師:
比亞迪(1211)與Tesla(TSLA)都是有質素,有潛力的企業,由於同處電動車行業,而這行業的前景均正面,因此,兩隻都有長線投資價值。比亞迪在中國電動車市場、公共交通工具、電池技術方面較強,而Tesla則在外國的電動車市場較強,因此各有優勢。
比亞迪我投資了超過10年,選這股而不選Tesla,是由於過往比亞迪的財務數據較Tesla理想,比亞迪在過往多年,一直都有手機電池、傳統車等業務,為這企業帶來持續的正現金流。相反,Tesla在過往處負現金流狀態,要不斷靠市場集資進行研發,到近年才有正現金流。
投資者選股,選現時已有賺錢業務,有正現金流的企業,會比較穩健,風險度較低。
相反,Tesla過往未有正現金流,風險度會較高,但這類企業,若果能夠由負現金流轉為正現金流,股價的上升幅度可以十分驚人,因此,投資者選那一隻,其中一個因素就是本身的風險承受能力。
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Q22209:
老師你好, 好想請教你一個心理嘅問題, 最近我見啲科網股跌得好犀利, 譬如阿里巴巴我留意住佢, 人嘅心理就係咁
當然佢一路下跌嘅時候就會等一等,好似每日都跌啲每日都跌啲,咁唔會下定決心買,但係今朝早我見佢好似有啲止跌回升嘅感覺,跌咗落去又升返琴日嘅價位
咁我就買咗一手好想請教老師其實呢種心態係唔係唔係咁理想?
究竟我哋應該係下跌一路下跌當中捕捉一個價位就買?定抑話要等佢U turn升返少少先至買?
龔成老師:
你現時停留在一般散戶的思維,你唔好理短期股價,你要學憑投資真正賺大錢的人的方法,例如巴菲特的方法。
第一,著重企業價值
第二,不預測短期股價走勢
第三,不要情緒化投資
第四,要以平貴度去進行投資
第五,買入前定好投資策略,不要到時變來變去
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Q22210:
Hello. 龔成。想請教一下、如果香港政局不穏或我自覺身處地方政局不穩。現在所持有的股票應該先估出還是繼續看企業現在的質素?
因為萬一有咩事或香港經濟不太自由,無辦法估計所持有的還可否有價值
我現時月供五隻股票每隻1k.
1, 823, 3,66,2800
謝謝你的時間和建議!
龔成老師︰
若你相關資產,係會依然保留在你所講的地方投資,就應該睇企業質素。除非佢政局問題,同時影響到企業本質,否則政局問題應不作考量。
因為股價長遠都係反映企業質素,中國會係未來10年其中一個增長理想經濟體,香港股市中有不少有質素的內地企業,長遠都會受惠。
而且,內地企業需要一個面向世界的集資平台,相信香港唔會去到好極端。
你現時月供股票,係適合你。如果你想增長力再大少少,可以加入少量潛力股,但佢地風險會較高,你要自己衡量。
現時大市只在合理水平,每月資金唔好盡用,要留有部份,等大跌市機會。
潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)、三星FANG ETF(2814)。
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Q22211:
龔sir, 早晨!想向你請教一些有關香港樓的問題。
1)我見現在內地有房住不炒政策,加上Facebook google 等有機會撤港,請問分別對香港樓巿有影響嗎?因為擔心這兩個都會令香港樓巿下跌。。
2)我最近想投資買樓收租,雖然見租金回報率不算太高,但仍希望能賺於升值。可是,另一邊又擔心以上的情況會令樓價跌,最後得不償失。。
3)由於預算(約550-650萬)有限,我正考慮沙田第一城,淘大花園,北角/銅鑼灣/灣仔,請問哪個選擇會比較值博?
4)(1)提到的問題對本地地產股會有影響嗎?
問題比較多,謝謝和期待你的回覆
補充一點,我擔心房住不炒的影響是因為有見香港政府與中央的關係越來越密切,政策上有不少都跟中央。。所以擔心香港之後也會推類似。。
龔成老師︰
1) 內地由於部份地區,房價炒至不合理水平,故中央政府才出手干預。好似最近一房多校政策,都係為內地不合理的樓價,去進一步降溫。
但香港房屋政策,未必一定完全跟足內地,因為大家背景和地區條件都不同,好難話完全一樣。但類似調控,係有機會。
而Facebook google 會否撤港,暫時都係未知之數。但有大型企業離開,對香港經濟係不利,樓間會出現影響係唔奇。但長線香港房屋供應失衡,相信出現較大回調,機會較微。
2) 長線樓市係升架機會較大,但你現時資金不多,加上投資樓市值博率不及股市高,故你先投資優質股,會係較好。
3) 地區上,沙田第一城和淘大花園都係較有值博率。但你都要睇翻物業本身質素,價格去作最終衡量。
4) 會,因為佢地除了住宅物業,還有工商用物業。若大型企業離開香港,佢地都會受影響。
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Q22212:
老師你好,我現時31歲,月入大概4萬,扣除所有開支每月大概可儲1萬。以下是我現時的資產分佈,想問問你的意見:
- 銀行現金約25萬
- 阿里(9988)100股(買入價 $250)
- 中生(1177)2000股(買入價 $7.5)
- 安碩恆生科技(3067)1000股(買入價 $20)
- 信義光能(968)2000股(買入價 $12.7)
- 舜宇光學科技(2382)100股(買入價 $175)
- 華潤水泥控股(1313)2000股(買入價 $9.19)
- 金沙(1928)800股(買入價 $35)
龔成老師︰
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你31歲,應以增值為主,建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」作組合,去創造一個增值平台。
你現時持股,係有質素和適合你。但就過份偏重於潛力股(9988, 1177, 3067, 0968, 2382)﹐令風險偏高。
以你年紀,潛力股佔5成好了。若你投資經驗較淺,要再調低少少。
但由於你持股都有質素,你唔需要去沽出。用新資金去慢慢調整翻個比例,咁就可以。
現在你每月先用5成儲蓄,即$5000做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
大市現處於合理水平,那25萬資金,你可以多用5-10萬,以"分注"形式慢慢入貨。餘下資金和每月儲蓄,就等大跌市機會出現,才大力度掃貨,並長線投資。
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Q22213:
謝謝成哥,708 恆大 & 1357 美圖,兩隻股我蝕左投資本金嘅六成,剩返三成(總共得返3萬蚊)
其實真係好少,我睇過兩隻股三個月前都係好爆升,但係而家又跌返差唔多去到一年前嘅低位,我究竟好唔好等呢?
其實而家得返三萬蚊我諗緊不如等半年睇吓佢地變成點?我傻嗎?
好彩我投資左10萬蚊1211 比亞迪,我諗住當長線投資,當時180入,我第日等到過咗250先再放平衡返心態
龔成老師︰
其實唔係所有股票"等",就代表佢一定會有機會重回買入價。因為無質素的股票,只會越跌越深。
所以,我地係決定是否守的時候,重點一定要睇隻股票有無質素。有的話,守係可以。若果係無,你只會浪費時間成本。你應盡早沽貨,投入其他優質股會較好。
恒大汽車(0708)雖然可能有潛力,但風險高,佢資金投入的確強,大力發展新能源車,但這些仍未有賣產品真正的實力,長遠能帶動多少收入,未知。
由於仍有好多未知數,而股價已經大升左好多(比半年前),因此,這刻要自己衡量風險。
可能佢真的有潛力,但連基本的銷售銷售都未有,我地作為投資者,就好難分析,只可以話佢股價會大上大落。
我唔係話佢無投資價值,只係不確定性較高。
美圖公司(1357)正面,佢過左最差時期,現時正向好。佢主要從事提供在線廣告及其他互聯網增值服務;以及開發、製造及銷售智能硬件產品。
見佢財務數據改善,這企業仍有發展力,有長線投資價值。不過業務變化始終大,不建議大注投資。
這2隻股股票,若你持貨不多,可以守住先,再觀察。相反係持貨比較多,就要沽出部份,去平衡風險。
另外,你唔好停留一般散戶個種"賺差價"想法,諗住升就沽,賺個現金差額回來。
我地真正財富增值,係將只會貶值現金,換成會資產的一個過程。只要資產係有質素,佢就會一直為你增值,你係唔應該賣出。
比亞迪(1211)係有質素的潛力股,係一個唔錯的資產。而且佢現時才在發展階段,未到真正全盛時期,價值未得到完釋放。。建議你一直持有,會對你較有利。
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Q22214:
老師你好!想代朋友問問他有40萬,想買些穩定的股票。短時間,大概持3至6個月到,他想知道有何選擇呢?謝謝你
龔成老師︰
其實就算最穏定和優質股票,中短期都一定有波動。
3至6個月係一個好短架時間,我一般建議投資者,持有股票最少3-5年,才可以較有效去平衡價格波動上的風險。
因此,如果只係3至6個月時間,我建議你朋友最多只可做定期存款,唔好以股票作為目標,去做增值。
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Q22215:
非常感謝龔成老師的回覆,您給予的投資建議,我會認真考慮。在我以後的投資生崖中,我會更著眼於企業本身的價值之上。
我近日先至在不同的社交媒體上認識到龔成老師您,您在眾多文章中提及過小米跌到24蚊,就可以開始分注吸納、福壽園,跌到7蚊就可以開始分注吸納。
小米、福壽園,最近我都打量著。而阿里,目前200蚊防守性極強。但現在,我會更傾向於觀望或審慎小注分注並長線持有的策略。
我現在先對龔成老師的著作《80後百萬富翁》一書感到興趣,請問有何購買渠道?
可能較為不幸,我在看到襲成老師的回覆前不久,已再度入市,不過是打算小注分注入,並打算長期持有:
-天能動力(819),14.26買入1手2000股。您之前在2021年4月28日的文章上有提及過天能是有質素的,業務向好方面發展。
我自己亦對天能進行了一些資料搜集。目前是超低市盈率,僅5.38倍,就算相對同業,都是一個極低市盈率水平。
股價現處於52周較低水平,盈利及其増長速度亦相當亮麗。行業前景方面,未來電動車是大勢所趨,動力電池企業的前景更是無可限量。
不過,近日我看過一篇文章,指天能動力在較早之前進行分拆。天能動力將接近貢獻九成利潤的電池研發、製造以及銷售的核心業務分拆予天能股份。
那請問天能動力 (819),在進行分拆之後,在企業質素以及投資價值上,有否改變過,我是否已跌入低市盈率陷阱?
-深圳國際(152),10.86買入了兩手1000股。您在較早前有專欄提及過深圳國際,評穩定、高息、有少少增長力。深圳國際一股,我跟長輩研究過之後,是看好的
不過一定要長期持有,到通關之後,好可能會急速增長。
我自己亦對深圳國際做過一些資料搜集,深圳國際,由深圳市政府透過投資公司間接持有,企業本身持有深高速一半股權
經營收路費、港口、物流園業務。另外,我經披露易發現到深圳國際的亮點,發現兩摩、花旗等大行的持有已發行股權的占比好多,約接近六成之多
相對其他內銀股/收息股/公用股,大行持貨一般只有大約十幾%左右,深圳國際在這方面給我安心的感覺。不過,發現2020年的盈利為4007百萬,盈利增長率為負20.19%
請問這只是疫情所造成的現象,對企業質素以及投資價值上,亦沒有影響?
再次感謝龔成老師的回覆~~~
龔成老師︰
你係分析上,依然係未放開過往短炒的模式。雖然我明白唔係一時三刻可以改變,但你必需要努力去調整。
52周較低水平,係一些技術分析,主要係短炒用。過去股價,跟今天企業質素,未必有好大關聯性。如果你用佢做投資決定,好易會出問題。
天能動力(0819)分拆電池業務上市,對佢價值唔會有影響,佢會係新上市公司的大股東,相關盈利依然會係佢會計帳目當中。
至於佢一直低市盈率,很大程度係因為市場對佢長線賺錢能力有保留。只能說,此股風險本身較大,投資係可以,但緊記不能大注。
深圳國際(0152)有質素,是不差的收息股。
佢主要從事收費公路的開發、營運及管理;物流中心及綜合物流港的建設、營運及管理;提供第三方物流服務、物流資訊及金融服務、港口及相關服務、物流園轉型升級服務。
但留意,集團主要股東係深圳市投資控股有限公司,而非兩摩、花旗。其實一般股東比重,對企業分析上,重要性唔算好大﹐最多只會作為輔助性參考。
由於疫情關係,令到國內不少經濟活動,出現停頓。因此,收入難免受到影響,但這都是中短期因素,長線投資價值依然存在。
集團過往業務穩定,生意與盈利都不差,不過就不是高增長類。這股都有長線投資的價值。
現價合理,投資收息可以。但以你25歲年紀,這類收息股,就不太適合。你應先集中係有增長力股票,去累積一筆財富,到退休時,才換成這類收息股,去創造現金流,而非現在。
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Q22216:
唔好意思龔成老師
我有一樣急需請問你的意見
因為我在年初恆騰網絡136炒起時分階段入左好多,平均價係10.81,我最高峰時可以賺$300k但無走,就是因為貪心
現在我手持48000股136,賺面蝕300k左右,眼見他一直跌好像永不翻身咁,恆大又好像沒有起色,真的很擔心
我投資的一百萬股票,有一半就是買了136
請問龔成老師
我現在應該止蝕離場嗎?
龔成老師:
第一,我地應該建立平衡組合,同一行業要少過3成,同一隻股票要少過15%,你出現了集中風險。
第二,恒騰網絡(0136)有危有機類。這些股我地投資的金額,要更少。
佢現時企業盈利不多,但市值極高,市場對「前景」有無限幻想,有時炒作會升好多,但跌都可以好勁。
如果長遠業務成功,可以升得勁,但失敗,會跌得好勁。因此,長線投資不是不可,但只能小注。
現時你最大的問題是集中,因此,要在反彈時減持,餘下先守。
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Q22217:
龔sir你好,一直有留意你同睇開你岀既書,本本都令我獲益不少,希望你唔好停下來,繼續讓大家一起進步
有少少問題想請教一下,本人三十四歲,分別係唔同時期投資以下股票:
0005 1200股 均價$59
1038 1125股 均價$49
0066 500股 均價$43.8
9988 300股均價$ 227
Q1:請問呢個組合可以嗎? 會否太過保守?
Q2:如果賣左0005 轉換其他更優質資產會不會更好,比如Reits 或 地產股 因為香港始終地小人多租金不斷向上,回報會唔會好啲
銀行股賺錢能力如你所講不及以往
我會耐心等候回覆 謝謝
龔成老師︰
多謝你的支持,我有時間,一定會繼續出書,同大家分享更多有關投資的知識。
1) 我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你這個組合,以於有不少比重在匯控(0005),所以係有點保守。
2) 以你34歲計,應以增值為主。匯控(0005)只係收息股,增長力好一般,唔建議你持有咁多。地產股,係可以考慮。
但房地產信託基金(REIT),就未必太合適。佢原理如同買樓收租,基本上是穩健的。而房託規定要將可分派的90%收入作派息,故利息有一定保證。
而租金長遠一定會上升,故長期持有不錯。但好多房托,其實都無增長力,係純收息,除了領展(0823)適合你外,其餘REITS,在你這年紀暫時不要考慮。
以下是一些有增長力的優質股,你可以將部份匯控(0005)換碼至優質,平穩增長股,及潛力股票,未來新資金,也可以用佢地作為投資目標。
如果你現時無太多投資經驗,潛力股這類風險較高的股票,你就不要持有過多,最多維持2-3成好了,甚至先集中係平穏增長股類。
若你有一定投資經驗﹐潛力股比重可以相應調高,佔組合約3-5成,視乎你投資經驗多寡和了解這些股票程度而定。
另外,我想提多你一個要點。
任何股票、任何行業,我們都不應太過集中,因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%,而單一企業不要高過15%。
特別係銀行業,佢營運模式較特別,風險會比一般行業為高。必需堅守30%這個準則,如果可控制在20%以內,會更好。
另外,指數基金係不受此限。你現時組合總金額不多,有出現過份集中問題,都係正常。但當你組合金額有一定數量,你就要留意,唔好比個別行業/企業,佔太高比重,以免造成不必要的風險。
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Q22218:
龔成 你好,一直打算分注VOO同QQQ 定期各買一股 但他們價位一直升
如果現在入市 會是貴價位入嗎?
還是應待他們跌至什麼程度才買入較理想?
龔成老師︰
Vanguard標普500指數ETF〈VOO〉,是追蹤標普500指數的ETF。而Invesco QQQ Trust(QQQ) 是追蹤納斯達克100指數。
2隻都係有質素的ETF,後者增長潛力和風險會較高。但現價都處於合理區頂,至略貴水平。
但由於你係用近似月供的模式去入貨,本身會有平衡價值波動效果,因此你現時已可以開始買入。
除非你本身有一定投資經驗和技巧,否則我唔建議你用平貴去做策略,用你本身計劃定期各買一股,會較好。
但緊記,你這個定期入貨計劃,一定要長期進行,才會有理想效果。最少維持3年,並持有這些股票5年以上。
當然,可以的話,最好一直持有。因為,優質股持有時間越長,財富增值效果就會越理想。
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Q22219:
龔成老師,你好!本人今年3x歲,丈夫4x歲,丈夫是西醫,沒有子女。
1. 擁有一個已完成供款,現值$800萬的物業
2. 持有一個寫字樓舖,現值大概$450萬
3. 兩年前,購入一層價值$1,200萬物業,康城樓花,今年年尾收樓,正在供款中。
4. 持有大概40萬匯豐股票,購入價$48元
5. 有400多萬現金
兩三年後,有計劃搬到港島區居住,不知道應該如何處理,現在手頭住宅物業?
這些年,我們忙於工作沒有學習投資知識,對投資一曉不通!我們第一步應該如何投資呢?
謝謝你!
龔成老師︰
我地投資除左講求增值,組合平衡性都好重要。現時你有2個住宅物業,加1個商用單位,其實成個組合嚴重偏向左係物業類。
我比較建議,你用手頭上其中一個物業,去轉換成港島區物業。至於沽出那一個,你可以從佢長線潛力和租金回報率去衡量。
其餘資金,你就用來投資優質股,這樣安排會較理想。
另一個方法,你唔洗沽出現有物業,將佢地放租,以租養樓,從而節省買賣物業之成本。之後,港島區自住房則另外購買。
但這樣做,風險就會較高。因為當你買入新港島區物業後,資產會極之偏重物業類。當物業市場有問題,你成個財富組合,會有嚴重影響,你要自己衡量。
不論你用那一個方法,你都應將每月閒錢和置業後餘下資金,盡力投入優質股,去提高優質股係你財富中的比例,去盡力提高平衡性。
策略上,你可以投資「平穏增長股」和「潛力股」。你每月5成儲蓄做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
你現時無太多投資經驗,潛力股這類風險較高的股票,你就不要持有過多,最多維持2-3成好了,甚至先集中係平穏增長股類。
到你有一定投資經驗﹐潛力股比重可以相應調高,佔組合約3-5成,視乎你當時投資經驗多寡和了解這些股票程度而定。
現時大市只是合理區,你現有資金可以先投入一半,用"分注"形式,慢慢買貨。餘下一半和每月所儲倒的資金,就等大市出現一定程度的下跌,才大力度掃貨,然後長線投資。
現有匯控(0005)都可以持有,但佢係收息股,就要係收下息,唔好預佢有太大增長力。而且,佢已有一定數量。所以,你暫時唔好增持佢或銀行業股票。
個別企業和行業,不要佔組合15%和30%以上,銀行業更加不要高於組合20%,否則會有過度集中性風險。
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Q22220:
龔sir, 你好,求教呀!我同老公因為住屋問題,攪到非常煩惱,想聽聽你的意見。我哋十年前買落2房戶,住到現在,但仔女已步入青春期,
需要各自有自己房間,但3年前我哋將宜家2房戶加按,再加上當時儲蓄,買多咗個1房單位收租,所以宜家煩惱緊應該賣出自住單位,樓換樓呀,
還是自住物業放租,然後再租一個3房單位住呢?
如果樓換樓的話,我哋計過財政上會有壓力,但仔仔已是中三生,有必要同妹妹分開房間。龔sir,請你教教我哋該如何做?
我哋宜家現金只有700k左右,股票只有2800(但冇諗過賣),如果真的要樓換樓的話,計過同區屋苑,最平都要補2百萬現金,仍未計stamp duty, commission payment 等雜費。
龔成老師︰
你有2個方法,第一個方法就係你所講,將現有自住單位放租,之後再另租一個3房單位。好處係你可以保留原有物業,同時也減少了買賣物業的成本。
另一個方法,就係盡沽2個現有單位,去買入一個3房單位自住。這樣做以2間細屋,換一間大屋,相信可以減少你財政上壓力。但中間買賣物業的成本,就會相對較大。
而且,你會失去左一間單位租金的現金流。
至於用邊個方法,你可以睇翻整體財政狀況,邊個方法會較穏當。另外,你都要考量埋現有物業質素。若佢地長線係有增長潛力,你用以租養樓去保留佢地,會比較好。
若投資價值一般,你可以沽出套現,直接買一間大屋,就可以了。
但緊記,你要有信心長線供得起,才好置業,否則用方法1會較好。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
效標關聯效度阿摩 在 Facebook 的精選貼文
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中西文獻裡的拉美
從西方植物學至台灣歷史文獻,探尋拉美植物自地理大發現後,來台的歷史淵源、當時人們的接受情形、它們又如何融入台灣鄉土?此外也探究拉丁學名的涵義,連結到台語的命名,以及從中衍生的趣聞。
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📌被隱藏的帝國:一部發生於「美國」之外,被忽略的美國史
美國為何可以成為如此?這是一本滿耐人尋味的書
簡介:
多數人都熟悉封面上方那張「經典」美國本土地圖;或許也都知道,美國以共和國之名自我標榜,同時卻大行「帝國擴張」之實,如今,它的世界霸權影響力依舊顯見。
但在本土之外,星條旗高揚的還有那些散落全球、住著許多「美國人」的島嶼、環礁和群島,卻一直以來備受忽略。
從建國以來,除了向西擴張,美國人也積極將觸角伸進中美洲,甚至拿下如波多黎各、美屬維京群島等地。而在靠近遠東地區,更有知名的太平洋領地,包括夏威夷、關島,以及二戰中至關重要的中途島、威克島、豪蘭島等多個軍事基地。
上述這些地方,有的是遭到殖民式資源掠奪,有的則是當地原住民承受來自本土白人的欺壓,甚至是被推上世界大戰的戰場。
長久以來,這些地方籠罩在美帝陰影之下,且常常為美國歷史所忽略,或不被承認為「真正的」美國的一部分。
本書作者──美國西北大學歷史學家丹尼爾.因莫瓦爾要為讀者講述的,正是美國自建國以來在這些地方崛起、擴張、活動的種種事蹟,這是美國成為「美帝」的關鍵,卻從未受到應有的重視。
https://www.books.com.tw/products/0010884887
🎉恭喜抽中得獎者(一位):su_tingyu
📌跟以色列人做生意,和你想的不一樣!造就以色列成為科技強國的七大溝通和創新模式
這個是巫師加碼贈送!也是要感謝出版社:真文化
簡介:
Google導航系統、自動駕駛、通訊軟體、USB隨身碟、膠囊內視鏡、沙漠農業灌溉系統等,都是以色列改變世界、傲視全球的高科技發明。面積比台灣小、人口只有台灣的三分之一的以色列,為什麼能夠發明出許多改變世界的高科技產品?
以色列是個移民國家,一間企業內,就可能包括了俄羅斯人、美國人、亞洲人、阿拉伯人,每個人都有自己的文化背景,如何在這樣多元文化的情況下,更有效率溝通、共同激發新點子,這就是以色列獨有的企業文化。
本書作者採訪多位以色列、以及和以色列人合作過的各國商務人士,整理出了以色列企業的七大特質,掌握這些特質,即使第一次和以色列人談生意,也能快速和以色列人建立起互信、友善的關係。本書亦適合不含以色列人的多元文化企業,尤其全球化企業,讓你更容易取得生意夥伴的信任。
https://www.books.com.tw/products/0010828791
🎉恭喜抽中得獎者(一位):F-Wei Hsu
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這裡,要再次感謝這些年來,喜歡巫師地理的粉絲朋友。可以了解到地理原來跟這麼多議題有所關聯,也讓更多人可以關注到許多時事與國際情勢。這次活動,包含291位網友在Fb留言參加,有2位表示打氣並讓出抽獎,以及有64位在巫師的ig留言(巫師的ig是 Wizard.geo)。我有很認真地把大家都留言都看完。然後我一一整理名單,運用Excel跟網路的抽獎程式,抽出這些幸運兒。
要麻煩這些幸運兒,私訊巫師地理喔!您的通訊地址、姓名、連絡電話,讓巫師小編可以在近期寄送給您。
感謝大家的參與活動,希望這個活動可以讓大家了解到這些好書,也可以持續關注臺灣在地跟國際連結的議題 :)
效標關聯效度阿摩 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-26
對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……
人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。
電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。
AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。
所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。
另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。
AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」
英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。
不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。
XPU、摩爾定律和異質整合
「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」
針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。
(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。
CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。
另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。
(2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。
劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」
他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。
台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。
之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。
這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。
1,000倍的性能提升
劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。
電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」
500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。
不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。
矽光、記憶體內運算和神經型態運算
在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。
(1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。
這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。
這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。
另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。
近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。
構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。
記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。
其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。
對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。
劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。
劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。
另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。
記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。
「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。
下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」
去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)
(2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。
進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。
傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」
「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」
「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。
(2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。
Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。
這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。
Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。
還有軟體…
除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。
宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。
在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。
在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg
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