「面對疫情無常變化,學員每週薰習佛法,可以為身心帶來安定的力量。」常用法師並表示,佛學班是混齡班,學員從10多歲到80多歲,對科技、數位經驗落差很大,去年溫哥華班因海外疫情嚴峻,率先推動線上授課,經驗值得借重,「無論講師們面對空教室弘講,對著鏡頭保持視線,以及與學員線上靈活互動,都是一種全新學習」。
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📰 聖嚴書院開學了 近5千學員線上相見歡
為了因應疫情變化,法鼓山海內外聖嚴書院佛學班、禪學班,本學期首度以線上方式全程授課,從8/30~9/3期間,共39個班級陸續開學,有近5千位學員、關懷員透過視訊分享上課喜悅。今年新加坡班初次招生,120位新生雲端相見,也寫下歷史新篇章。
為了讓開學日順利進行,法鼓山信眾教育院從7月中旬開始,就製作軟體使用說明手冊,針對佛學班講師、各班代表,辦理15場軟體使用說明會、7場連線彩排測試。在班級總彩排前,每個小組還要測試、演練。多數學員在短時間內快速上手,除了感恩班級關懷員,還有兒孫輩與親友從旁教學力挺。
「很意外看到許多年輕面孔來學佛,尤其還挑戰佛學班這種比較進階的課程。」謙稱是宅男工程師的新竹班班長洪進福說,親近道場當義工改變他的生活,但在疫情衝擊下又變回宅男,幸好報名了學佛班,可以在雲端上和同學交流學習。
「避免線上有同學跑錯會議室,或是好幾個同學帳號同名,還有提前發現通訊問題。」新竹班王貴枝分享,關懷員會先進行線上培訓,協助同學改正確姓名、開關視訊與麥克風,以及「舉手發言」功能,因為是一年級,大家彼此都不認識,因此出現不少趣聞,她說「疫情讓人無法回到道場,因此有個歡喜學習佛法的平台,是很需要的」。
「我這輩子從沒想到用視訊上課。」63歲的汪麗雪是農禪甲班班長,透露剛開始接到網路上課任務,只能用「壓力山大」來形容,但經過法師培訓後,發現沒有想像中可怕。副班長黃淑雯則說,白天班年長的學員較多,多半沒接觸過線上數位互動,特別感恩關懷員的與耐心付出。
汪麗雪表示,他們遇到不熟悉軟體操作的同學,就約在捷運站教學;有3位沒有親友協助的長者,就請關懷員協助上課,看著他們戴耳機專注模樣,以及表現出跟上時代的成就感,令她感動地笑說:「可以學先進的東西,我們還是很厲害唷」。
「要將佛學班順利轉為線上授課,我們為了不讓學員退怯,就將晉級門檻降低,最大的期盼就是不停課。」信眾教育院監院常用法師分享,因為配合線上的作業方式,本學期特別放寬出勤標準,先讓每個學員都能安心上課,同時能提昇數位學習經驗與技巧,也是一種成長與收穫。
「面對疫情無常變化,學員每週薰習佛法,可以為身心帶來安定的力量。」常用法師並表示,佛學班是混齡班,學員從10多歲到80多歲,對科技、數位經驗落差很大,去年溫哥華班因海外疫情嚴峻,率先推動線上授課,經驗值得借重,「無論講師們面對空教室弘講,對著鏡頭保持視線,以及與學員線上靈活互動,都是一種全新學習」。
信眾教育院說明,受疫情影響,今年長青班、福田班雖然停辦,但鼓勵大眾多參與法鼓山線上課程、講座與法會,並可定期線上收看法鼓講堂,放慢生活步伐,好好沉澱身心、充實自我。
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數位壓力開關 在 狂人日誌:MadVnz Facebook 的最讚貼文
[狂人新聞台] 1990年代破紀錄車款Audi Avant RS2與保時捷經典共遊
#小編:車迷至今仍將其稱為「奧迪保時捷RS2」
在1994年上市時,奧迪Avant RS2曾是世界上最快的旅行車,同時也是奧迪第一輛突破時速250公里的車。奧迪Avant RS2是奧迪與保時捷共同開發的結晶,也代表著保時捷客戶研發服務的傳統,而這項傳統至今已延續了超過90年。
Ferdinand Porsche於1931年在斯圖加特(Stuttgart)成立他的設計工程辦公室,這是間由保時捷百分之百持股的子公司,專為客戶提供創新解決方案與高度專業的數位化知識與服務。在當時,位於因哥爾斯塔特(Ingolstadt)的奧迪希望能透過RS2提升品牌形象,並與BMW的M3同步競爭,而保時捷也因為這類客戶研發項目得以在經濟困難時期生存下去。
不言而喻,另一個目的是要將保時捷的的傳奇工藝展示給奧迪的買家看。在最後一輛RS Avant生產25年後,奧迪的企業歷史學家Ralf Friese見了當時保時捷RS2項目的負責人Michael Hölscher。Friese從因哥爾斯塔特帶來了一輛熱帶綠色的RS2,而保時捷博物館則提供了維奧拉紫金屬色的964世代911。來自993和964的911零組件,如指示燈、霧燈和貫穿式尾燈,都被轉移到RS2上。兩人都是熱衷摩托車的人,他們選擇了沿著斯圖加特西邊一條蜿蜒賽道-前Solitude賽道-來一趟短旅行。
這款旅行車配備2.2升直列五缸引擎、全時四輪驅動和由渦輪增壓所榨出為人津津樂道的315 PS 強大動力。「從當時至今都是,渦輪增壓所帶來的遲滯感容易帶給駕駛相當的壓力。不少玩家不太喜歡這種突然的推力,但自豪的RS2車主反而一直很喜歡那款渦輪增壓器。渦輪增壓引擎的反應特性令人振奮,尤其是當引擎在低轉速範圍時。」Hölscher一邊興奮地等著開車,一邊解釋說。當時Friese坐進保時捷964世代的911,這是這位巴登本地人第一次駕駛911。在繞著Solitude賽道跑了一圈後他說,他有了一次 「全新的駕駛體驗」, 他感覺自己興奮到笑得合不攏嘴,「對我來說是個全新的世界。」
Hölscher很享受在RS2中的時間之旅,他列舉了所有集成到這輛奧迪,或在祖文豪森(Zuffenhausen)全新設計的保時捷部件:源於統規賽車的17英寸輕合金車輪、包括新的後視鏡底座設計的外後視鏡、具特色的紅色高性能剎車、作為新部件的RS標誌上的保時捷字樣、前、後保險桿、橫跨車尾的尾燈、儀錶盤和車門開關。「RS2大約有百分之二十源自保時捷,」Hölscher估計。他的團隊用新的部件重新打造了引擎。「我們認為有必要讓保時捷的特徵顯而易見,並使其關聯性明確。」
Friese緊隨在Hölscher的RS2之後。 「RS2是第一輛不被電子限制的奧迪車,雖然它時速可超過了250 km/h。時速錶的刻度最高到時速300 km/h,但車輛的最高時速是262 km/h。」這位已在奧迪工作14年的歷史學家解釋道。「時速錶最高到時速300 km/h,而車的最高時速是262 km/h。」他說,一邊駕駛著經典的911穿過斯圖加特的周邊地區,一邊對RS2的縱向動態性能大為讚賞。這款旅行車從靜止到100 km/h只需5.4秒,產生的最大扭矩為410 Nm。 Hölscher和Friese在開著Solitude賽道上密集的彎道時十分興奮,這條舊賽道位於Leonberg附近的Glemseck。兩人直至行程結束都保持沉默,完全沉浸在自己的節奏中。其中一人享受著渦輪增壓器帶來的駕駛體驗,另一人則是生平第一次坐上911。對兩人來說,這都是一次穿越時空的旅行。
#Porsche #Audi #Avant #RS2 #奧迪保時捷RS2
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AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫
2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件
【作者: 王岫晨】
物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置,在後疫情時代,企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出,我們可以很明顯看到四大趨勢如下:
新冠疫情加速 AI 部署
根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察(MIT Technology Review)>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示,超過 62% 的受訪者表示,他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織(年營收超過 5 億美元)受訪者的部署率較高,接近 80%。較小型的企業組織(營收低於 500 萬美元)的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示,2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。
企業組織正在提高對 AI 的投資
超過一半(57%)的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升,且接近四分之一的人表示,他們在 2016 年到 2019 年間,年度 AI 支出最少增加一倍。其中,大型企業在 AI 支出的增加更多,73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加,有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。
超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算
儘管對於已經使用 AI 的企業組織,雲端運算是他們最喜歡的基礎架構,不過在越來越需要極低延遲的數據存取,以及終端/邊緣處理能力的應用上,為了兼顧成本效益及運算效率,越來越多應用將往數據產生的來源靠近,邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方,相關的部署將急起直追。
對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求
AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大,讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高,但也期待企業能在公平的、高道德標準,並能顧及永續發展的條件下使用這項技術,特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上,也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。
物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」
根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示,多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控,可參考圖一。
而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及 B2B 與 B2C(企業對消費者)的應用:震動(Vibration),語音(Voice)與視覺(Vision)。
震動
包含來自多種感測器數據的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展,產生不同應用領域,包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測(如滑倒偵測)、物質偵測(如漏水、漏氣)、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護(PdM),在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見,可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外,磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。
語音
語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵,因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道,甚至拋錨服務與禮賓服務等。
視覺
終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上,包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化,觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
推動物聯網運算需求
隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出,更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置,會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強,同時因為對雲端與網際網路的依賴較小,也將具備更高的隱私性與可靠度。因此,Arm對於MCU核心,也 透過新的設計為微處理器帶來智能,降低半導體與開發成本,同時為想要有效提升終端數位訊號處理(DSP)與機器學習能力(ML)的產品製造商,加快他們產品上市的速度。
TinyML
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型,耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML,微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如,自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
簡化程式碼的轉移性
把AI函式庫整合進 MCU,將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號,導出數據的型樣,然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器(microNPU),利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作,並符合嵌入式設計需求,如此一來,有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中,讓裝置的設計改觀。
附圖:圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。
資料來源:https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U
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