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iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉，在台杉投資Taiwania Capital 與 DeepLearning.AI 主辦的 Pie & AI 論壇，與海內外專家討論 AI 重點趨勢及應用，吸引上百位觀眾共襄盛舉，共同關注 AI 在疫後世界的發展。
iKala 以獨創 DAA 飛輪為基礎，提供以 AI 驅動的數位轉型及數據行銷整體解決方案，幫助企業、組織及個人，加速數位轉型、創造新商業模式。
十週年之際，iKala 進一步運用本業核心能力，為台灣這片土地盡一份心力。推出「iKala 高年級 AI 實習生」網紅行銷與 AI 社群電商能力培育課程，及「iKala 特色商家數位轉型專案」，賦能資深市民及特色商家，接軌趨勢、縮短數位落差，活化資深勞動力市場、推動在地創生。
用 AI 讓世界更美好，是 iKala 十年來最深切的期盼與目標。
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#HumanCenteredAI
資訊人才培育春風化雨四十載,
「資策會」交棒「資展國際」,
i Span引領台灣迎向數位人才發展新世紀。
小編訊:
「資展國際股份有限公司」i Span宣布成立，將傳承「財團法人資訊工業策進會-數位教育研究所」長期領導台灣產業人才培訓發展的工作，邁出台灣數位人才訓練嶄新的里程碑。
1979年資策會成立，次年為協助彌補資訊產業快速發展下的人才需求，正式成立教育訓練中心，並分別於1985年改制為教育訓練處、2005年擴展為數位教育研究所，四十幾年來資策會已為國內培育各領域之數位人才超過五十萬人次，為社會與產業的資訊化推動提供豐沛人才資源。緣於資策會教研所已達成人才培育之階段典範任務，並轉型國家人培智庫的角色，因此將需求仍舊龐大的產業人才培訓任務，交由原團隊移轉衍生為資展國際股份有限公司承續社會發展責任，以民營企業機制的創新能量接棒，提供產業對資通訊及數位科技多元人才更大的需求服務和滿足市場迅速、機動性的變化，繼續領航台灣培訓市場發展，以快速、專業、多元與國際化為目標，打造數位人才推動的國家隊，迎向我國數位人才發展的新世紀!
資展國際股份有限公司的英文i Span就是取自數位人才發展的設計，總經理 呂理華 (前身為資策會數位教育研究所副所長) 表示，資展團隊於數位教育研究所期間連續五度榮獲勞動部人才發展品質管理系統(TTQS)訓練機構金牌獎，以及2015年國家人才發展獎和2017年ATD (全球最大人才發展協會)卓越實踐獎(EIP) 、微軟最佳培訓認證合作夥伴獎、年度最佳夥伴、Cisco教澤廣被獎、教學卓越獎、教育部優良研習機構等國內外人才培訓獎項，本團隊堅強的創新人才培育能量深獲政府及國內外企業肯定，相信未來i Span能夠更進一步協助臺灣企業解決數位轉型人才缺口、學用落差，善盡企業社會責任。
資展成立初期主要業務為跨域人才養成訓練、數位人才在職訓練、量身打造企業包班等前瞻加值線上與實體多元培訓解決方案，培訓領域涵蓋系統開發、雲端網路、智慧應用與科技管理等企業數位轉型關鍵領域，包括AI、BigData、IOT、Java、App、5G、系統、資安、網路、軟體工程、專案管理、數位行銷、智慧綠能…等，擁有台北、中壢、台中、台南、高雄等全台據點。由資策會及原執行資策會人培訓練團隊共同集資成立，並順利獲得業界投資，資本額約一億五千萬，在原有的培訓場地及新擴展的就業養成基地繼續提供人才培訓的服務，現有規模下全年營業額預計可達兩億元整。
透過資展國際深耕數位資訊與智慧科技人才培育，佈署台灣未來數位領袖養成，並傳承資策會的優良傳統與寶貴經驗，開創嶄新的人才創新加值服務，傳播多元知識與技能，為客戶奠定未來成功的基石。呂理華 總經理在談到資展國際新創的願景時表示，非常期待i Span(資展)能成為全球華人地區最具競爭力的人才發展機構，也能藉由資展的發展同步打造我國新世代人才的數位競爭實力，推動臺灣成為國際數位科技創新的領先社會。
資展國際官方新聞稿,銘謝相關媒體發佈,歡迎引用分享
媒體連絡Johnny@ispan.com.tw(劉總監洽)
從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。
有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？
台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。
以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。
張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
A：台灣數位轉型瓶頸
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：能見度
附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
【高雄・議會】第2屆第1次定期大會／社政部門質詢（04/07）
高閔琳議員針對社政部門提出以下質詢：
一、青年失業與青年就業問題
（一）台灣青年失業率？高雄青年失業率？高雄市青年失業人口？
（二）檢視勞工局：校園就業服務、青年培力計畫、青少年職場體驗營
面對高雄青年失業人口高居不下，因高雄整體產業結構配置以傳統製造業及重工業為主，市場提供的工作機會與青年人需求不符，要求勞工局需擴大舉辦校園就業服務計畫，包含103年三期青年培力計畫及青少年職場全能體驗營，但參與人數不如預期，閔琳建請勞工局檢討並增加推廣，並非單純以補助方式而是鼓勵親年學子參與相關計畫，方能學以致用無落差，致力於產業提升，創新工作機會並提供青少年失業對策，所學與職場需求銜接，提高青年就業率。
二、提高婦女勞參率
（一）婦女職訓計畫或政策措施？
（二）30歲以後女性勞參率急速下降原因為何？
（三）應克服女性就業障礙，協助婦女就業
（四）政策措施：新生兒與兒童照顧、二度就業媒合機制
（五）檢視社會局：數位婦女創業班、婦女經紀培力方案
社會局曾推動數位婦女創業班、婦女經濟培力方案，提升婦女數位能力，協助弱勢婦女創業，並鼓勵婦女關注公共事務為目標，現今社會30歲後的婦女參勞率偏低，源起女性肩負家務勞動與子女照顧責任，必須先解決育兒托老問題，婦女方能安心進入勞動市場就業，在此要求社會局提供更完善、經濟、高品質及便利的子女及其他（老人）家庭照顧服務，落實每區設置公共托育中心，提供更多托老機構之服務，並將資源使用在真正有需求的地方。
三、公共托育中心
（一）公共托育中心設置辦法
（二）高雄市未滿兩歲幼兒人數與需求？
（三）大岡山地區僅有岡山設置一處公共托育中心，容納50人
四、社會企業與社會創新
（一）優良案例：喜憨兒基金會（庇護工作站、烘培坊）、2021社會企業（甲仙「日光小林」）
（二）檢視社會局：大高雄青年圓夢基金、青年與社區共同參與計畫
（三）宣導提升高雄市既有企業提升「社會企業責任」創造共享價值
（四）在社會關懷公益服務、志願服務面引入「公益創投」
（五）針對未就業或有意創業的青年，認識「社會創新產業」
高雄城市發展過程中，許多年輕人願意做社會服務及志工服務，過去曾有相關計畫，如「大高雄青年圓夢基金」，支持青少年自己提案來發揮公共關懷公益精神；「青春作伴好還鄉」讓青年與社會共同餐與一些行動計畫，社會局應並非單純提供補助而是鼓勵親年學子參與相關計畫，使其自營其利，期許透過創新思維，發展出有規模並永續經營的社會模型，解決社會問題，宣導高雄市暨有企業提升「社會企業責任」，創造共享價值，並在社會關懷公益服務、志願服務面引入「公益創投」協助社會創新產業，以及幫助未就業或有意創業青年，認識社會創新產業。
五、性別主流化
（一）高雄市政府獲得金馨獎
（二）CEDAW 消除對婦女一切形式歧視公約
（三）性別主流化政策應採更進步的「多元性別」觀點
高雄為進步宜居城市，在聯合國「消除對婦女一切形式歧視公約」（CEDAW）之下，市府對性別主流化一直著重在婦女權益部分，應對「多元性別」有更明確政策措施，除提倡婦權及兩性平等，應更重視多元性別平權，包括同志人權及跨性別人權。
應同時考慮使用技術的社會環境，因而數位落差的解決方式，應是循序漸進，且須長程規畫。 國內數位落差縮減的方向，包含縮減城鄉、群體、亦包含產業之間的數位落差等，我國 ... ... <看更多>
無法對於國內目前所呈現的數位落差問題提出一套具體整合的解決方案。這. 正是政府相關單位目前最為迫切需要加以解決的問題。 （二）國內數位落差現況調查. ... <看更多>
數位落差解決方案 在 解決數位轉型下的數位落差問題須仰賴政府建構完善機制 的相關結果
近年雖台灣民眾網路近用提高，但並非為數位應用提高，數位落差不應只強調數位近用，或單一從區域層面觀察，應從年齡、教育程度等多角度重新定義。政府亦應 ... ... <看更多>