人如初、味如故，我是鄭宏輝！
最近媒體報導新竹市長選舉民調數據，引發不少網友及市民的討論，紛紛向我詢問參選新竹市長的相關意見。
去年立委選戰失利後，我持續深耕新竹，拜訪百工百業，與市民朋友交流對新竹的願景看法。而這一年多來，不論是各個政黨、媒體或是民調機構所發佈2022年新竹市長選舉民調中，「民進黨鄭宏輝」一直都是政黨對比的選項，而且多數是「民進黨鄭宏輝」穩定領先。
近期媒體報導的這份民調，是七月國民黨黨內初選的民調，因其黨內初選競爭激烈，或多或少參雜人為電話顧票因素，「民進黨鄭宏輝」是「第一次」在誤差範圍內落後，雖然我可以理解，不過我還是會作為依據參考，鞭策自己。
對於許多一路走來支持台灣、支持鄭宏輝的朋友們，我充滿了感謝。2020年的立委選舉，我個人的努力不夠，沒能夠進入立法院，但我始終沒忘記「守護台灣、建設新竹」，我一直都在。
立委選舉過程中，我遭受到大量的造謠與抹黑與網軍的瘋狂轟炸。尤其是「無中生有」的抹黑奧步，完全是不實的指控，雖然後來事實真相還我公道，但選舉也已經結束且造成了傷害。
選後我沉澱思考，反省檢討，市民朋友不斷的給我鼓勵支持，謝謝你們的肯定，讓我勇敢自信再出發，我最終選擇留在我的故鄉新竹，繼續耕耘。
我受邀擔任「亞洲矽谷顧問兼新竹辦公室主任」，與新竹市政府合作，成功爭取182億「新竹X科技園區」設立。這段期間我持續與新竹科學園區、工研院、清大交大創新育成中心、新竹生醫園區的專家交流，期盼找出下一個台灣經濟與科技奇蹟。此外，同時也為未來新竹設置新創基地、百億新創基金、支持青年創業行動、設置電動車產業園區等創新發展，建構未來的發展機會。
不只是關心科技與經濟發展，對於網路上流傳新竹是美食沙漠或是只有麥當勞跟巨城，這完全是對新竹市的不了解。在我開始轉型數位化時代的同時，我決定幫忙推廣新竹美食，因此臉書粉專「阿輝的美食生活」，就是為大家介紹在地的好味道，不只是新竹都城隍廟口的小吃，很多老屋改造文青店、甜點店，其實都已經是新竹市民口中美食的日常。
粉專的腳步走訪新竹的百年老店，探索科技與人文的對話，我也會帶著大家，一起發現新竹的美好。歡迎大家到「阿輝的美食生活」粉專按讚、追蹤、留言及分享
一次選舉的失敗，是教訓也是寶貴的經驗。許多民主改革道路上的前輩夥伴，都曾經是歷經了挫折失敗，成為了他們人生的養分和歷練，進而在公共服務的領域上有更多的貢獻。
我要告訴大家，鄭宏輝「人如初，味如故」，我一直是那一個你們口中愛新竹、愛台灣的新竹歐巴，不忘初衷，為了台灣、為了新竹，「民進黨鄭宏輝」繼續努力打拼！
#鄭宏輝 #新竹市
數據科學清大 在 [心得] 資料科學沈之涯- 看板NTHU_Course - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
課名：資料科學 (Data Science)
科號：10820CS 570100
老師：沈之涯
課本：None
課別：資工系/所 選修
學分：3
涼度：★★★☆
甜度：★★★★☆
建議先修課程：資結/演算法
課程內容\簡介：
一開始會介紹data mining/machine learning，講解frequent pattern，classifica
tion，clustering，regression，Bayes等。再來會帶到deep learning，CNN、RL、graph
embedding、global optimization、network compression、GNN
上課方式：
都是用投影片來上課，因為疫情關係，這學期幾乎都是遠距教學，也因為這樣，老師
教的內容似乎有多一點，一週的影片有時不只三小時。
給分：
因為疫情關係，期中筆試取消，改成7次作業，一次10%，期末報告30%
作業給分的標準很明確，我覺得這樣很好
期末報告是老師占70%，學生評分占30%，最低似乎都有75分
考試作業型態：
HW1: 寫爬蟲(會給你一個網站跟要求的資訊) (python)
HW2: 寫關聯規則的演算法，Apriori或FP Growth (C++/python)
HW3: 給定dataset，去預測明天會不會下雨，用Kaggle競賽，比F1 score (python)
HW4: 寫RL去玩lunar lander (python)
HW5: 寫Global optimization，想辦法求出未知函數的最小值 (python)
HW6: 寫Network compression (python)
HW7: 幫各組的final評分+聽一個老師請中研院高手的演講
期末報告:最多3個人一組，題目自訂，會先提出一個proposal，老師會找時間跟各組
討論你們這組的idea合不合適，最後需要錄製一個15min以內的影片。
老師的喜好、個性：
老師教得滿好的，舉的例子讓人很好理解。而且感覺得出來老師很幽默，前面還沒遠
距上課的時候，老師講一講筆掉了，然後說噴裝了XD
給加簽嗎?
會給加簽，但不會全簽，當時是抽籤來決定誰可以加簽，這堂課原本是40人，最後只
簽到8x人
補充:
有很多program的作業，滿建議大家來修的！算非常充實的一堂課，理論和一些簡單
的實作都有涵蓋到，可以學到不少
總成績/班上排名：A+ 1/79
成績:
成績分布：沒有公布:(
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTHU_Course/M.1594389222.A.AD5.html
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