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寶先生上場！手把手AI教學👍食品廣告文字辨識分析，協助快速判讀廣告是否有違法疑慮，讓律師把時間放在更有價值的事情中！
-專案背景與解題架構（直接分享好佛心，見圖）
-CoreLab程式碼示範與實作+應用介面Demo
-BERT解題+CoreLab程式碼示範
認真聽講takeaways 📝
✅最傳統的RNN不適合解長文的題目，會忘掉，所以要用LSTM解決長文問題。
✅因為每個字對電腦來說都是數字代碼，所以需要設多維度（特徵）的詞向量代表每個單字。
✅中文斷詞建議用結巴，中研院也有開發類似的，但size過大，之後包成服務時容易跑不動。
✅在跑模型前，可先用文字雲分析，概略看一下資料標註的狀況，假如光看文字雲兩者就差別不大，那跑模型一定效果也不會好。
#AI落地應用 #RNN #LSTM #BERT
#經濟部工業局 開源智造Open AI Fab
本單元說明文字雲的設定與表達方式的解讀，讓大家在看圖，了解圖中的重點是什麼。
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簡單三個步驟就可以完成文字雲圖
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要製作文字雲之前，首先要將上個單元中的詞頻分析匯入到Power BI 中，並做完資料清理
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