AI 的世界如專家所說，是我們的機會與挑戰
但謝謝幾位科技先進提到的【開放資料】，這幾乎是已經被忽略的事情，但卻是不能忽視的話題，沒有深度更多元有價值的資料開放，有再好的 AI ，就像是在沙漠當中蓋豪宅一樣，無用武之地。
我們需要更好的資料法規，保護隱私及資料使用方式，這是我們長期關心 data economy 發展很重要的一環，缺少了這些，很容易先發後至!
【人工智慧的跨國競爭：它不像uber司機與計程車司機的競爭，屬於國內勞動市場的移動；人工智慧會像是國外的白領把國內的藍領取代，兩位委員期待政府儘速有效開放資料，如醫療（但有隱私權考量）。】
彭啟明
科技會報半年會20191004@個人註記
今年張忠謀、童子賢、林百里、簡立峰親臨會場、提出寶貴見解。
今年有三份報告，（1）109科技預算總體配置、（2）數位經濟及人工智慧對未來社會的影響及因應策略、（3）人工智慧及新興科技之人才培育成果。
在此略記下四位科技界先進的見解。兩個小時的討論中，他們都圍繞在“資料大爆炸時代（data big bang era)”的物競天擇/跨國跨領競爭：
（1）人工智慧的跨國競爭：它不像uber司機與計程車司機的競爭，屬於國內勞動市場的移動；人工智慧會像是國外的白領把國內的藍領取代，兩位委員期待政府儘速有效開放資料，如醫療（但有隱私權考量）。
（2）引進國際人才，特別是學生、年輕世代：因應少子化來臨及佈局串聯國際的人才。舉例：Google在新加坡有80%是外籍人士、在日本有50%、在台灣不高。
（3）中小企業數位轉型：其中三位委員重視此議題。他們希望政府能協助中小企業導入新興科技，大企業資源足夠自己處理。***
註：這議題是大哉問！其前置工作已經準備了近一年，預計近期將召開區域會議、會前會、及正式國家級策略會議（SRB)。另外，中小企業主投資轉型的意願，目前看起來在國內是一大挑戰。
（4）因應新興科技崛起，特別是人工智慧、5G物聯網應用、資安等都是橫跨數個專業知識領域，委員建議教育部要增加大學各學系間招生名額的調整空間（如：資訊系需求增加，如何移動校內名額、不需教育部同意）、及大學調整學術授予的領域彈性（如：系的學術授予內涵狹隘、變化大慢）。
（5）張委員最關心的是，人工智慧對社會的衝擊。在人工智慧的時代，工作人力需求的替代變化是非常大的（例如：公車司機被自駕公車的後台工程師取代）。政府要開始為10-20年後的社會儘早最準備，最好的方式是從全球市場搶下工作機會，不是等待使用其他國家所提供的解決方案。
註：可以預期的是，人工智慧及其他新興科技會如同共享經濟一樣，對社會產生衝擊。若從國外引進技術，則調整時間更短，受僱人力的衝擊感受度越強。
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