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我想,對於人工智慧的第三次復興,正在引領我們進入第四波工業革命這件事,已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻,包括我在內的每一位企業經營者,都應該很想知道:未來到底會是什麼樣?我們該拿出什麼策略才能搶得先機?
前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇(重振台灣競爭力會議),包括馬前總統在內,台上坐了 11 個人,另外 10 位是:鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。
由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物,論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我,儘管並不太滿意,但可從眾人談話中歸納出兩個主軸:第一就是「年輕人的未來」,第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題,其實是一體兩面:人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機,但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失,因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一,必須立即應對。
( 論壇影片:https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI )
( 回溯閱讀:
鄭國威專欄:在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ )
這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日,有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat,於八卦版發文問卦,他說他在「仔細探究」之後,發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候,賺了錢,然後又去炒房,才讓八、九年級生現在根本沒未來。
( [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html )
儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起,總覺得是故意調侃,但若轉個念,我覺得不妨先問:即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生,有哪些差異?首先我想知道,在 2019 年的此刻,台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生?
透過 國發會的「人口推估查詢系統」,我很快獲得答案:民國 70 -79 年出生的「七年級生」,目前在台灣約有 348 萬人,是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降,約有 309萬人,足足比七年級生少了將近 40 萬人。
( 人口推估查詢系統:https://pop-proj.ndc.gov.tw/ )
更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」,他們今年最小九歲,最大十八歲,總共只有 213 萬人,比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」(2011 年後出生)當然又比九年級生更少了,不過因為目前十年級生還沒全部出現,就不納入討論了。
少子化與老齡化是鐵錚錚的現實,然而從這些數字簡單來看,七年級其實是「僧多粥少」,競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。
(借用作家黃麗群語,請見 〈在這個時代,當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 )
此刻的我們不夠老,又不夠年輕,「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下,我們迎來了人工智慧第三波復興。
關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作,我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的,他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術,如蒸汽機或是電力,都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外,甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。
( 樂觀派的意見,可參考《富足:解決人類生存難題的重大科技創新》一書。
https://www.books.com.tw/products/0010591811 )
悲觀的人則認為,人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」,而且從 30 年前起至今,由資訊科技推動的第三次工業革命,就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家,資訊科技帶動生產力的提升,卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升,反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年,恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。
悲觀派的意見在《被壓榨的一代:中產階級消失真相,是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境?》這本書中有深入的闡述。
然而,不論你是樂觀派還是悲觀派,都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧,一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點,其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球,而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴,例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏,就可能將「先下單再送貨」的傳統模式,轉變為「先送貨再下單」的全新模式。
( 上篇:https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 )
( 中篇:https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 )
那麼,如果從政府的角度與總統的高度出發,面對人工智慧時代該如何應對呢?如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」,不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人,我會仿效最近政壇流行的五字訣,提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。
大多數人期望生活變得更好,就算不發大財,也想安穩地小確幸,人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標,但若政府想發揮這樣的潛能,就要更加開放。
首先,政府在投資與應用人工智慧上,需要獲得外界更多且更完善的監督,切記動輒以機密來迴避,而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准,而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。
而且,人工智慧作為一種人類創造出的科技,肯定是有漏洞的,政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞,不要為了入侵跟監控的目的,而破壞產品或標準規格。例如,政府的警察/司法/國安單位,可能會為了各種目的,隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞,如果後續因此出現問題,或是被揭露,人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。
再者,就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後,先進國政府都不斷加碼,例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan ):
https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf
「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )
https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf
以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。
https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》,定出三大策略目標,簡單來說就是期望在 2030 年,在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告,並在 2018 年 4 月推出《產業策略:人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) ( https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal )
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下,推動英國成為人工智慧全球領先國家。
日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 (http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf),目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系,與日本原本的社會5.0 倡議結合,強調生產力,健康和行動化,特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後, 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧,2018 年又宣布新的五年計畫,將投資 2.2兆韓元,以加強在人工智能方面的研發。(舉例政策或法令),除了以上介紹到的幾個國家,加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略,搭配既有的優勢,手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。
( 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf )
各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業,然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景,才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是,當人工智慧進入了企業運作的流程之後,可能讓企業得以規避責任,包括收集資料,侵犯隱私的責任,以及系統表現不良,造成客戶及使用者損失的責任。
「資料資本主義」主流化,代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等,成為最重要的經營資源。因此,當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品,個別使用者很難抵禦。
當企業掌控的資料越多,在人工智慧,特別是深度學習的模式下,就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼,例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司,像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ,來阻止他們成長,同時也容許某些公司,像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ,藉此交換,讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司,就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力,讓產品更受市場青睞。
( 延伸閱讀: Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html )
Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭,打壓對手之嫌,而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下,就私相授受,也有爭議。但這早已是業界常態,專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立,人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭,不擇手段,包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。
因此政府應該幫人民把關,要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時,應該設想不同情境與影響,,包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面,並預設為同意,使用者都被迫說謊,假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款,這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則,都值得台灣借鏡。
延伸閱讀:
〈沒有人是局外人!史上最嚴個資法衝擊全球,帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-
〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
最後,人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手,強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料,並要求他們用比較少的資料來做事,儲存最少的時間,降低前面提到的各種風險。最重要的是,要讓使用者擁有處理個資的權利,能夠選擇在結束使用服務之後,把資料刪除。
就像網路一樣,我們已經無法迴避人工智慧,不管是用 Google 還是 Facebook,用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷,我們不自覺地與人工智慧展開共同生活,某方面來說是好事,代表我們正在適應新的時代,而且還沒有出什麼問題。
但從另一方面來說,這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景(如前面所提到的案例),已經大量或全面使用人工智慧,哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧,而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解,我們可能不知道自己的權益被侵犯,就算知道了也不知道該怎麼辦。
如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的,人類的天然愚蠢,藉由強大的人工智慧放大,帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂,以及由人民發起,對人工智慧的全面否定與不信任。
以上是我試著角色扮演,以一個總統參選人的身份,設想出的回答,雖然我也不是專家,但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。
然而回到一個公民的身份,我想對有志於總統大位的政治人物說的是:你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答,或是被迫不懂裝懂,想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票,但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會,甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。
我們都不是奇異博士,未來會是什麼樣,我們都還不知道,但一個更理想的未來,需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統,只是其中之一。
-----
如果你是總統參選人,針對人工智慧與年輕人的未來這一題,你會怎麼回答呢?歡迎投稿給 PanX (contact@panx.asia)切磋~(也歡迎真正要參選總統的人來稿喔~)
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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。
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石頭:我們不只有掃地機器人,還有無線吸塵器!
現在一堆科技產品漸漸走向無線化,手持無線吸塵器終於也進入真 ‧ 無線戰國時代了。
石頭 Roborock H6 在功能及使用上,補全許多高階無線吸塵器的痛點,像是會根據場景智慧切換吸力、一鍵鎖定開關按下去就可以一直吸等等......價錢還硬生生少了一半。
這次伊森就替大家把關,透過吸力、續航、重量、手感、清潔、保固,好好和高階旗艦 Dyson V11 Absolute 比較一番,兩台相差一萬,究竟差在哪裡?
如果你是注重 CP 值的人,不妨看看本次的實測解析吧!
::: 章節列表 :::
0:27 吸力和續航
4:25 重量和手感
6:12 清潔和保固
9:00 最後總結
::: 石頭 Roborock H6 規格 :::
尺寸:284 x 1215 x 221mm
重量:主機本體 1.4kg / 含長管與主吸頭 2.5kg
電池:動力型聚合物鋰電池
吸力數值:15 / 35 / 150AW
集塵筒容量:400ml
電池續航:90 / 40 / 10 分鐘
濾網類型:5 層過濾系統,含 HEPA 後置濾網
過濾效果:99.97% 最小至 PM0.3 微塵
刷頭組合:軟絨滾筒刷、電動除蟎刷、專用扁平刷、專用短毛刷
實測分貝數:76db
產品特色:開關鎖定、OLED 螢幕、地毯自動增壓清潔(吸頭另購)
保固:主機 1 年保固、電池 1 年保固、電機 3 年保固
售價:NT$12,999
::: Dyson V11 Absolute 規格 :::
尺寸:250 x 1286 x 261mm
重量:主機本體 2kg / 含長管與主吸頭 2.95kg
電池:七芯鋰離子電池
吸力數值:26 / 38.6 / 185AW
集塵筒容量:540ml
電池續航:60 / 40 / 5 分鐘
濾網類型: HEPA 後置濾網
過濾效果:99.97% 最小至 PM0.3 微塵
刷頭組合:高扭矩吸頭、軟質碳纖維滾筒吸頭、迷你電動渦輪吸頭、二合一組合式吸頭、細縫清潔吸頭、迷你軟質毛刷吸頭
實測分貝數:79db
產品特色:三段模式自動切換、LED 螢幕
保固:2 年保固
售價:NT$26,900
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石頭科技今年推出的「石頭掃地機器人 S5 Max」,售價落在 NT$16,999 元,這個價格以陸廠來說不算太便宜、但也不是飛天高的國際品牌價格。
這次我們和接近 1/2 倍價格、同樣在 2020 年 4 月推出的「米家掃拖機器人」以及更便宜的「米家掃拖機器人 1C」來比較,看看價格是否真的體現在功能及規格上了呢?
⭕「石頭掃地機器人 S5 Max」優點:
清掃效率高,時間用更少,面積掃更廣。
電力續航高,掃得更久,用電更省。
清掃判讀比較智慧,不需要充飽才續掃。
❌「石頭掃地機器人 S5 Max」缺點:
價格相較下略高一些。
::: 章節列表 :::
0:27 售價及實測差異
4:21 硬體規格解析
6:27 App 功能強化
8:45 值不值得買
::: 相關連結 :::
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智能家電ptt 在 Re: [閒聊] 關於智能家庭. | PTT 熱門文章Hito 的推薦與評價
... 就是把LG家電和LINE和sono的喇叭結合了起來仿間的智能家居公司的系統完全做不到這點只有HA這種擁有龐大社群的開源平台可以所以想玩智能家庭就 ... ... <看更多>
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智能家電ptt 在 [心得]真的別花錢找早廠商裝什麼智慧家庭自己架- 看板home-sale 的推薦與評價
網路上就有教學了 ..... 重點是廠商架的也沒比較強
https://www.justplus.com.tw/ha_info.html
這是唯一繁體寫最好的架Home assistant的網站
隨便就屌打廠商伺服器
找水電工來把硬體裝一裝就好了
軟體平台的部分 用HA直接就屌打廠商伺服器了
智慧家庭......根本是...騙盤子的
花錢的效果 比 不花錢 還差 那花錢就會變盤子
=========
HA可以玩的東西太多了
看看這篇吧 這個人已玩到出神入化了
https://reurl.cc/OXMa7D
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 209.58.176.39 (新加坡)
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小愛重點是不理人
https://youtu.be/mSmebHM9PEg?t=413
這個YOUTUBER以前在玩小米 他的心得很清楚了
小米的可靠度太低 目前只能當玩具使用 還不能當真正的家用設備
但是它內文說是因為伺服器在大陸距離太遠所以不穩 我認為不是原因
其實單純就是小米不穩 我看到對岸很多人也靠北不穩
不然我們用走美國伺服器的塗鴉 三星 HABITAT HOMEKIT 飛利浦HUE 都沒這問題
甚至小米國際板的空氣清淨機 設好的自動化 例如空氣指數多少 空氣清淨機馬力要開多大
常常不按照設定好的腳本去走 國際板的伺服器在新加坡 一樣也是問題一堆
自動化不照設定好的腳本去走 時常不執行
基本上執行率沒有跟逼近100%就算了 我看大概只有80%
意思就是 你設好的東西 每執行5次 有一次會失敗
用電力來比喻說就是你5天就要停一次電 你會不會崩潰
所以小米現階段只是玩具 不是真正的家用設備
真的要穩 一堆現成的雲端平台比小米穩太多 至少95% (雖然跟電力比這還是很慘)
但網路聯動執行率 要逼近像電力公司那樣的可靠度 10年不會遇到一次停電
唯一就是走區網 執行率99.9999999%
只有HA可型
真的不想架HA 就玩塗鴉智能吧 比 小米穩太多 又支援GOOGLE
用小愛..常常根本不回應
※ 編輯: safelyfuck (209.58.176.39 新加坡), 03/04/2021 02:18:30
HA可以玩的東西太多了
看看這篇吧 這個人已玩到出神入化了
https://reurl.cc/OXMa7D
※ 編輯: safelyfuck (209.58.176.39 新加坡), 03/04/2021 02:58:41
GOOGLE本來就是美國人 只能用英文
我google第一語言都是設英文
用中文的話 基本上google音箱的助理是個智障 用中文的話請用siri
siri有進中國市場磨練中文實力
而google沒有進中國市場磨練中文實力
所以google的中文實力差siri非常多
不過我音箱都是以亞馬遜ALEXA為主
智慧家庭是要做的到 "人不用去想到要控制這回事" 屋子就自動幫你做好
這才是HA的強項 有HA的話 語音助理根本沒存在的必要
因為全部自動化之下 你才發現 根本不用你自己去操煩控制
例如電燈何時要開 何時不開
下午室內環境夠亮的時候 亮度自動開30%
陰天下午非常暗 亮度開到80%
人不用想到""控制""這回事
我大概除了電視選影片外
已經有一段時間沒打開手機或用遙控器或用語音 來操控家庭電器了
浴室暖風機 該開阿就會自己開 開多大風速就多大 浴室濕度太高風速就會大
電燈該開他就會自己開 亮度也會自己調整
窗簾合適該開 何時該下修多少比例 自己也會依照室內亮度 和太陽光其強度調整
掃地機也會趁家中無人的時候自己清掃 家中有人的時候絕對不打擾
絕對不用定時清掃那種半吊子自動化 因為定時 不代表那時段家中處於""零人狀態""
然後如果當天家中0人的時間夠久,他就會打掃久一點
連自動就坐電視就會預先打開 切到YOUTUBE 等我選影片
洗碗機洗衣機洗好衣服會自動用WHATSAPP通知我
家中哪個成員抵達家中 手機也會顯示
人坐到椅子打電腦 旁邊的風扇立刻依照環境溫度切到適合的風速
我的亞馬遜音箱 已經放到生灰塵了 根本好久沒主動操控了
※ 編輯: safelyfuck (209.58.176.39 新加坡), 03/04/2021 09:21:22
所有的智慧XXX都是搞工 但結果卻是在做很簡單的事情
但這些事情簡單未什麼需要電腦做 因為瑣碎 反覆 不需要動太多腦
那這種工作交給電腦做是最適合的
例如開車
開車對人類就是一件簡單的事情 任何高中畢業 好手好腳 智商就算略低於正常人的人
都可以在3~5天之內學會開車
然而 這麼簡單的事情 集全世界最強的軟體工程師 到現在還頂多只能做出LEVEL3的自駕車
搞了20年 自駕車還是不能成熟
但是你說自駕車需不需要? 當然需要 只要研發成功 就像計算機 收銀機一樣
這種無腦瑣事給電腦做 在長時間之下才不會出錯 還能維持一樣的效率
因為人類不會想把心力耗在開車這種瑣事上
當然也沒必要把心力浪費在操控電器之上
(電腦操控電器這種無腦事 比人有效率太多 尤其把時間拉長後 人會倦怠 電腦不會)
你家有10面窗簾 天天拉來拉去就煩了
光一個尿尿沖水 尿尿掀蓋子 就是夫妻吵架大地雷了
人如果會乖乖長期像機器人一樣 該操控電器的時候乖乖按照紀律去操控
那哪會有尿尿掀蓋子 電燈不關 不沖水 浴室弄得那麼濕不開暖風機 ..等夫妻吵架議題?
====
等到有家事機器人 才會補玩智慧家庭最後一角
HA不就是你所說的通用平台嗎 你說的東西早就存在於世界上了
不是懶不懶問題 是電腦適合幹瑣碎無腦但必須按照紀律去做的事
一年365天 電器都要按照特定條件去操控的瑣事 人不可能比電腦還有紀律
就如收銀你會用收銀機 不會用紙筆/心算
因為一天如果個客人 你會找零錢算到死
你說的是哪種?
這已經是最智能的 可以賣了 商用的
你不自己架 才是玩具 你自己架 直接商用 用在飯店旅館都可以可靠度99.999%以上
我只能說 智能家庭 是目前民用產品最成熟的
比自駕車還成熟
自駕車 還沒辦法完全排除人為介入操控 常常電腦操控失敗需要人為介入
智能家庭已經可以在你所覆蓋的部分 幾乎不會""因電腦操控失敗 而需人為介入操控"
※ 編輯: safelyfuck (209.58.176.39 新加坡), 03/04/2021 12:28:24
花錢弄的大多真的就只是玩具
的確 目前的問題是 還沒有廠商能弄出低進入門檻的平台
你要殺手級 就要自己去弄開源平台 那就會搞工
像HA這種平台 很多程式碼都是靠GITHUB那群碼農玩家分享的
都是些客製化實際能解決生活問題的程式碼
儘管你只是複製貼上 但對多數人來說就是連複製貼上都不會
=======
多數人要的是簡單的圖 跟 介面 然後一直無腦按下一頁 無腦按確定
你要簡單 就用廠商平台 但就是玩具
他就不客製化 讓你玩玩而已
※ 編輯: safelyfuck (209.58.176.39 新加坡), 03/04/2021 13:01:50
SENSOR都是走WIFI區域網路 根本不用配線
我的網址不就是超成熟的產品嗎 只是你不會使用而已 自己架伺服器才3000元台幣
你們好像沒點進網址看 根本不用聯網 自己架 伺服器就在自己家
我買小米的也只是買他的硬體 但是走自己的伺服器 不走小米的伺服器
所以你們不知道HA有多強大麻
HA是自己架伺服器 而且很簡單你知道嗎
HA
HA
HA
HA
我打這麼多HA你們都沒去看這是什麼
可是我 HA 2個字母都打這麼多次了 你們還是不會試圖去查是什麼東西
HOME ASSISTANT HA不就是通用平台嗎
我用小米的設備 但我又不走小米的伺服器 小米倒了 他的設備我還是能繼續用阿
因為我用HOME ASSISTANT 走我字自家的伺服器 而且伺服器才2~3千台幣
這台伺服器就我的手掌大小
你們的規範到底在講什麼??????
這些設備不就都走WIFI嗎 難道WIFI就不是通用的協議?
站著划手機就當尿尿打開也沒差
瑞凡 即便是一個正常人類 也不會知道你站在馬桶前面是要尿尿 還是只站在那休息
那何必要求電腦要知道你站在馬桶前要幹嘛?
用手關就好了 當自動化和人的命令牴觸 就以人的命令為主
※ 編輯: safelyfuck (209.58.176.39 新加坡), 03/04/2021 16:39:29
要怎麼不能用法 我實在不懂
※ 編輯: safelyfuck (209.58.176.39 新加坡), 03/04/2021 17:03:11
不動手不動口 但是要動腦(意志) 本質還是你在控制電器 不是電器自己運作
這樣並不叫智能電器
想想自駕車的例子就知道了
自駕車是讓車自己開車
你不用去控制車 你甚至可以睡覺
甚至不需要用意志 車就會自己幹好自己的工作
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