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2021-08-10 18:02:08 有 2 人按讚

🔥 NT330 特價中

課程已於 2021 年 8 月更新

學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !

本課程的主題包括 :

資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs

https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/

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2021-08-03 12:47:41 有 0 人按讚

NT 530 特價中

課程已於 2021 年 7 月更新

完整的資料科學訓練 : 數學、統計、 Python、用 Python 實現進階統計、機器學習和深度學習

從這 28.5 小時的課程，你會學到

✅這門課程提供了你成為一名資料科學家所需的整個工具箱
✅將資料科學技能寫入你的履歷中 : 統計分析，使用 NumPy、pandas、matplotlib 和 Seaborn 做 Python 程式設計，進階的統計分析，Tableau，以統計模型(stats models ) 和 scikit-learn 做機器學習，用 TensorFlow 做深度學習
✅通過展示對資料科學領域的理解給面試官深刻印象
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2021-07-07 14:58:55 有 2 人按讚

NT 530 特價中

課程已於 2021 年 7 月更新

課程內容包括 Python，機器學習，及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言，瞭解Python的基本語言，學習Machine Learning的資料處理庫Numpy，Pandas，資料視覺化工具庫 Matplotlib 等。然後，開始瞭解，Machine Learning 中的Linear Regression， Multiple Linear Regression，以及對應的演演算法，和各種機率概念。

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2021-10-01 13:19:08 有 9 人看過有 1 人喜歡

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長照是一個劇變的旋轉舞台百年難得一見沒有準備的人被旋轉舞台甩出去不是坐下就是躺下而大象中醫是太極的推手推動著旋轉舞台讓所有爬不起來的人背後有一股推手力量支撐再站起來

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figure in a Qt window Matplotlib FigureFigureCanvas object, ... update of a Matplotlib graph Matplotlib graphuser / Realtime update of a Matplotlib graph ...

#94. Python数据科学实践 - Google 圖書結果

值得注意的是,pip只是一个软件包管理器,所以无法对环境进行管理。pip甚至无法更新Python,因为它并不认为Python 是一个包。pip和conda包之间的差异可能会导致兼容性方面 ...

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