【龔成問答信箱】(Q22421-Q22440)
Q22421:
龔成老師:澳門現時情況一般般,疫情遙遙無期,很難重拾過往輝煌,加上賭牌及中國監管,請問金沙$31蚊買入)還值得持有嗎?還是優質股嗎?
身邊朋友依靠程式買幣,炒細價股,都有十分不錯的回報,只有我每月出糧以部份資金儲貨,分別是:
823 $74 20%
1038 $45 15%
66 $44 15%
1398 $4.55 15%
1928 $31 20%
3067 $17 15%
看似投資有質素的股票, 結果還是蝕了不少,長遠真的是可以財富增值嗎?
龔成老師︰
好多事情,唔好只睇表面,你要了解事情本身存在風險,和其長線發展的情況。正如2003年香港樓,大部分人都認為無得玩,死得。買左樓的大部分人都後悔,但中短期過後,人人都話「如果我當年在沙士價買到就好了」,這就是散戶思維,我希望你不是這樣。
以往我做證券行,只過唔少人短炒有時會賺到錢,但最終絕大部都係倒輸,只有長線投資一群才嬴。
其實你想變有錢人,你就應該睇下真正有錢人的做法。你見巴菲特靠投資致富,但佢從來都唔短炒,只會長線持有一些優質股,就令財富累積起來。
所以,長線持有優質股,永遠都係最好做法。
你要記住,投資係一個長線計劃,所以不用太理會短期的股價,以及企業的短期問題。你所選的都是有長期投資價值的股票,照持有就可以。
但要留意一點,任何股票、任何行業,我們都不應太過集中,因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%,而單一企業不要高過15%。
部分股略超左標,但由於超標不多,你可以用未來資金,慢慢去修正翻佢個比例就可以。
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Q22422:
龔sir 你好,我上年財務自由辭了職。雖衣食無憂但感到十分迷惘和失去方向,覺得自己已經停滯不前,每天只是家務運動看書看新聞沒有什麼突破;
另一方面感到非常不安,我的投資真的穩健嗎?股災來臨我能應付嗎?萬一血本無歸後我還能工作嗎?
早前更因為處理壓力不當沉迷打機煲劇,雖然暫時控制了惡習,但我覺得我需要尋求協助了。想請教龔sir,財務自由後應該如何生活,可以分享一下你的經驗嗎?
你是如何維持拼勁和熱情的?你的一天又是如何過呢?懇請指教
龔成老師︰
我講下自己。
雖然我可以財務自由,但我依然熱愛現時工作,所以我生活還很充實,除了工作教班、寫書、覆INBOX、出FB文章等。有時間,我會睇書增進知識,或者睇年報,去分析企業,同埋會做下運動。
我開心,同時認為對社會有貢獻。加上我仍有不同的目標。
其實你從全職變成退休狀態,係要時間適應。過去可能你係為工作而活,現在可以為自己而活,你可以諗下一些未實現的事情。
例如,一些係你以往想學想做,現在就可以實行。另外,你有更多時間做運動,可以為自己定下鍛鍊計劃,提升身體水平。
再有時間,你可以找一些義務工作,去回饋社會。
其實財務自由後,有好多事情都可以做,最重要係找到你所想做的事情,拼勁和熱情就自然會來。
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Q22423:
你好呀sir,本人近30歲,未婚,無物業,有計劃黎緊一兩年結婚/置業。
現月入$29000(已扣MPF),可供衡常投資金額約$11000,還有其它投資標的,如月供美股,以及每月保留現金($5000)用於聯名戶口作緊急基金或將來結婚/置業支出。
有關港股月供股票想請教下,唔該呀sir
以下是我本人的月供股票組合
整個股票投資組合金額:$11000
快速增長 - 潛力股($2000)
醫藥股 藥明生物(2269)$1000
汽車股 比亞迪(1211)$1000
平穩發展 - 增長股($4000)
科網股 阿里(9988)$1000/小米(1810)$1000/騰訊(700)$1000
內險股 中國平安(2318)$1000
收息資產 - 收息股($5000)
地產股 新鴻基地產(016)$500/長實集團(1113)$500/領展(823)$500
金融股 港交所(388)$1000/友邦保險(1299)$500
指數基金 盈富基金(2800)$500
內銀股 建設銀行(939)$500
澳門博彩股 銀河娛樂(027)$500
公用股 中華煤氣(003)$500
1. 有感以上月供組合過於分散,可否建議刪減邊隻股票,或更改那些月供港股?
2. 有感港股的市況不明朗,會否現時選擇暫停月供港股,保留現金作月供ETF/備用?
3. 如以7:3(潛力增長股:收息股)分配月供股票,請問有沒有好建議?
謝謝呀sir無私的解答
龔成老師︰
1) 你選股數量太多,最多5-10隻左右好了。一來會較易定期管理,二來你可以減低左個股月供費用成本比例。
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你30歲,應以增值為主,建議你用「平穏增長股」(2318,0016,1113,0823,1299,0027,0003) + 「潛力股」(2269,1211,9988,1810,0700,0388)作組合,去創造一個增值平台。
「收息股」(0939)你就暫時唔好供住,因為佢地增長力好弱,只係用來收下息,唔適合你年紀。
我建議你,最好每個行業,選擇一間。另外,我幫你調整左個月供金額,你可以作為參考,每月餘下儲蓄就等大跌市,才動用。
「潛力股」
醫藥股 藥明生物(2269)- 這股不確定性高,不宜月供。可以考慮用中生(1177)代替 - $1000
汽車股 比亞迪(1211),現時價格偏貴,要回到$180左右,才可以月共。你可以用GX中國電車ETF(2845)去作替代 - $1000
科網股 阿里(9988)$1000/小米(1810)$1000/騰訊(700),選其中一隻或用安碩恒生科技(3067)/代替 - $1000
金融股 港交所(388)- $1000
「平穏增長股」
保險股 中國平安(2318)/友邦保險(1299)選其中一隻 - $1000
地產股 新鴻基地產(016)$500/長實集團(1113)$500/領展(823)選其中一隻- $1000
指數基金 盈富基金(2800)$3000
澳門博彩股 銀河娛樂(027)$1000
公用股 中華煤氣(003)$1000
2) 我地投資係唔會"估"走勢,我地只會用平貴,去定入市策略。現時大市在合理水平,我地係無需要去停止月供。
因為月供係一個長線計劃,透過平均格價買入法,去拉平衡你個成本。如果你隨意去變動,好易破壞左個效果,影響長線回報。
如果你係初學者,未識定平貴,我建議你一直不理價格照供。除非你自問有充足投資經驗,你才可以考慮在大市明顯貴時,調整供款,甚至停供。
以現時市況,你每月保留$5000作備用,如果出現大跌市,你可以考慮用這部份資金入市掃平貨。
3) 以你年紀,大約「平穏增長股」和「潛力股」各一半,但若你投資經驗較弱,「潛力股」比重可以下調少少。
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Q22424:
老師,您好。我系由朋友極力推介之下開始睇你著作及fb專業的。
我做咗全職主婦10多年,育有一對仔女,全家收入盡在爸爸一人負責,眼見當下經濟負擔非常吃力,很渴望能有機會脱貧,望老師指點!衷心感謝。
爸爸月入2萬多,一家四口已啱啱夠糊口,儲蓄已經不用多說。
請教一下,我結婚時有些金器,如果賣哂套現投資股票(估計有3幾萬而已),不知這想法可行嗎?望能指點,謝謝感激!!
龔成老師︰
首先,你要明白我地做財富增值,就係透過持有一些優質資產(如物業、優質股等),讓其自然成長,去達至財富增值目的,所以成件事一定係長線。
你唔好預投資,可以為你短期財務造成任何改變。但只要持之以恆,長線一定會累積到一筆唔錯回報。
黃金是貴金屬,有「終極貨幣」之稱,是人類自古以來的貨幣,因此,有持有價值,而現時我地的現金,一定長期貶值,所以黃金長期會向上。
不過,黃金沒有現金流,持有無法創造出經濟價值,其主要作用是對沖黑天鵝事件。
所以,你可以持有黃金,但不用佔財富比例太多(<3%),而且持有的應該為實金。但由於你那些是結婚金器,有紀念價值,所以不必跟我3%標準,可以自行衡量是否保留。
其實3幾萬,對你長線投資幫助係有,但唔算好大。反而你要想辦法,在生活上盡量開源節流。如果開支無法減少,你就要睇下點增加收入。
例如開網店、做兼職等,目的係希望每月都可以儲到一定資金,去定停進行財富增值。
當你能做到每月空出一定資金,就可以用月供模式,去累積優質股。
月供目標以增值為主,建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」作組合,去創造一個增值平台。若你偏年青,2者佔比大約一半。若你較近中年,就要進一步下調潛力股比例,因為佢風險較大。
你每月先用5成儲蓄做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
若你每月可用資金不多,可以先集中係指數基金,以免個股月供費用成本,佔比太重。
至於餘下的現金,就等機會,當大市出現一定程度的下跌,就可以動用現金去投資,在平宜價加大力度掃貨,然後長線投資。
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Q22425:
龔成 你好呀 我搭入30歲,近期先留意到你既分享 對你既投資心得,好有興趣 想問下你既意見
我做緊一份有4XXXX人工既工作,不過大約有1XXXX會俾屋企人
平時都會自己記錄洗左幾多錢,己經紀錄左好幾年,設定左每月最少會儲$10000,計算下平均每個月都可以$12000-15000既儲蓄
依加我有大約60萬港幣現金,另外仲大約2XXXX既澳幣現金。澳幣係做左好多年定期 慢慢累積番黎。因為以前黎講做定期 息口仲好D 一直都keep住做
依加息口好低 暫時放左係銀行 未有計劃有咩投資。
我既計劃 其實想係香港置業 自己同屋企人一齊住港島,最理想係可以係番港島置業 希望可以買到大約400尺既單位。
依加平均尺價都要10000-20000 即係大約400-800萬。不過我既資金增長 應該唔能夠追得上樓價 有咩方法。可以係5年之內 做到我既目標?
有咩書/野 可以建議我睇 增長下基本知識
龔成老師︰
以你情況,可以投資一些有增長力優質股,去累積置業資金。
定期這類定息產品,無增長力,只係純收息,不太適合。而外幣,除非你有實際用途,否則你換回港元去投資,咁會較好。
投資增值方面,你可以選擇一些「平穩增值股」+「潛力股」,比例大約各一半。如果你投資經驗較淺,潛力股要再調低少少。
以現時大市合理區狀況,你可以考慮用部份儲蓄,進行月供股票。你可以每月先用一半儲蓄(大約$7500),另一半就先儲起架策略。
現時大市只是合理區,你現有60萬資金可以先投入一半,用"分注"形式,慢慢買貨。餘下一半和每月所儲倒的資金,就等大市出現一定程度的下跌,才大力度掃貨,然後長線投資。
我假設投資回報有10%(連股息再投資),你每月投資$15000 + 現金60萬,5年後大約會增值至200萬,相信對你置業有一定幫助。
但想提多你一點,係我地配置財富組合時,除了質素外,平衡性都好重要。
所以,你係置業同時,最好都留有一定優質股係手,以免成個組合偏重左係物業類,而造成過度集中性風險。
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Q22426:
hello老師。我係您既學生。請問下點解之前股市跌成咁。您如何睇是否係入市時機?謝謝
龔成老師︰
由於中央出了不少新政策,當中包括大型企業、科技、教育、醫藥等範疇,令不少企業營運風險高左。
而且,中國擬對在美上市中國企業加強監管,都令市場氣氛進一步轉差。
但我地做財富增值,只會用企業長線質素作考慮,只要這些政策對企業長線本質,無造成明顯負面影響。你要小心分析,政策對該企業,3年後是否仍影響,還是只是一些表面因素?
這種跌市,反而造就我會入市機會。
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Q22427:
Hello 龔成,over over,第一次pm 你,因為有啲驚驚
應該點部署?尤其是2100 loss咗一半
百奧家庭互動2100 $2.3入 78000股 on 16Apr2021 Now 1.07
大唐發電991 $1.22入 76000股 on 16Mar2021 Now. 1.13
另外:中銀3988 5.2入 42000股 on Sep2015 $2.89出32000股 on 17 Mar 2021,之後轉左[2100:百奧家庭互動],Now 仲有10000股中銀.
龔成老師︰
首先你要明白一個概念,我地持有一隻股票與否,關鍵位是企業質素、前景,不要被買入價影響。買入價只是一個心理因素,如果企業核心因素未被影響,我地係唔需要理會。
百奧家庭互動(2100)是中國兒童網頁遊戲開發商,透過旗下門戶網站100bt﹒com開發與運作的虛擬世界為用戶提供在線互動娛樂和學習。
佢收入主要來自出售遊戲相關的虛擬物品及服務、為用戶提供高級功能的會員訂購費、廣告收入,及授權使用集團的專屬卡通形象所得的收入。
騰訊入股會提高發展力,長遠正面的。但你買入價有點高。你預佢有機會上落較大,若你佔你組很大比重,最好將部份換碼至其他優質股,去平衡風險。
大唐發電(0991)質素較一般,盈利都幾波動,而且賺錢能力唔強,同樣只宜小注。若持有較多,最好將部份換碼。
中行(3988)有投資價值,由於內地經濟無過往年代咁強,股價無過往咁好,由中美貿易戰開始,中國的經濟動力已有所減少,加上最近的疫情,都是影響經濟的因素。不過,初步已好轉,但不是高增長型。
這股主要係收息,但就唔好對股價有太大期望。若你係中年至退休人士,這股可以。但如果你係偏年青,就應該投資一些增長力較好股票,中行這類收息股,未必太適合。
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Q22428:
你好,龔sir
1.想問下手揸3690,但已蝕左三分一價錢。應唔應該止蝕?但我見佢其實係優質股,係咪應該等佢沉澱左大陸既政策先,再等佢慢慢上?主要係睇佢中長線
2.想問下1024快手算唔算係優質股?有2手係$193買左,想知應唔應該止蝕?因為1024既對手係抖音,相對之下會唔會輸蝕?定我應該等到佢2022年業務穩定先?
本身係短炒,點知係高位買入!
3.已經將儲蓄既3分2投放左係股票市場,所以比較擔心以上既股票
感謝回答
龔成老師︰
1) 當你已持有一隻股票,買入價已經唔係一個重點考慮因素。你應該分析佢企業本質,係唔係值得長線持有。
美團點評(3690)有潛力的,過往一直虧損,到近一年,開始有正現金流,這是一個實質的利好因素,因為之前一直在燒銀紙,現時初步見到成效,不過,估值的方法好虛無,因為現時的市盈率仍過百倍。
如果有利好消息,佢可以上好多,但如果估值修正,股價可大跌。
只可以話,此股潛力是有,但不確定性都大,故一定不能大注。若佢佔你組合比例不高,可以守。
2) 你先要明白一點,我地投資股票,其實等同投資一間企業。希望透過其自然增長,以達至財富增值的目的。
所以,我地投資一定係長線,而唔係短期炒賣,去賺差價。
快手(1024)係全球數一數二大的直播平台,絕對是一隻優質股,有獨特性,有客戶群,有潛力,長遠的發展力正面。這股有長線投資價值。
快手與業務夥伴合作提供了一系列產品和服務,於滿足平台上自然產生的多種需求。快手提供的產品和服務包括娛樂、線上營銷服務、電商、網絡遊戲、在線知識共享等。
快手科技已建立了穩定的用戶,在全球已佔據了重要的位置,企業有一定的優勢,以及獨特地位。加上用戶仍在快速增長,以及增長趨勢仍持續,預期有一定的發展。
雖然這刻盈利不多,甚至因加強發展業務而出現虧損,但這類股的分析特點是將來,等之後的收成期。
由於已擁有一定的優勢,以及仍增長中,企業要將用戶化成現金並不困難,只是時間問題,以及多少問題,預期2022年盈利模式已穩定,同時有一定的盈利。
雖然市場有不少競爭者,如抖音等。但此企業有質素,相信長線發展都係正面。除非2手佔你組合好大比重,否則長線持有,就可以。
3) 現時大市在合理區,你股票和現金比例,係可以。你只要確定持股,係有長線投資價值,中短期波動可以唔洗理。
持股當中,有無一些股票,係佔組合比重過高(特別係一些不確定性高的股票),就要調整。個別企業和行業,不要佔組合15%和30%以上,銀行業更加不要高於組合20%,否則會有過度集中性風險。
之後,一直長線持有就可以。
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Q22429:
老師,阿里健康$18.5和平安好醫生$110各兩手,可以長持三年以上嗎?還是止蝕離場會較好
因為看這兩隻股票最近一個月跌幅比較大,唔知道應該繼續持有定係點好,謝謝
龔成老師:
其實這兩股,長遠業務有發展。但要注意幾個風險,第一,難估值,這令到佢由高位回落不少,就是之前貴。第二,業務變化大,投資這類股,要預左大上大落,因此,不宜持有太多,如果你太集中在這行業,會在一定的風險。第三,政策相關風險。
如果你持貨,要減。但如果不多,可守,但要預佢會較波動,要耐心先守得到。
阿里健康(0241)這是潛力股,佢營運醫藥電商、互聯網醫療等業務。
「醫藥電商業務」,這業務主要有兩種業務模式,由自營電商和天貓代運營,涉及非處方藥品、醫療器械、計生用品等。
另外,就是「互聯網醫療業務」,阿里健康與國內多家二三級醫院建立合作關係,患者可以通過阿裡健康、支付寶等平台,做到線上掛號、問診、諮詢用藥等等的服務。
阿里健康利用醫療AI系統「DoctorYou」去進行營運,該系統包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等,輔助醫生睇病。
業務上,有好大的潛力,不過,本質波動,股價上落大,消息多,市場炒作多,這類股風險都不少。最大問題是無人能正確估值,市場現時只是估估下,推將唔到佢將來的價值。
這類股只建議小注持有,但你預佢股價上落大。
平安好醫生(1833)長遠有發展力。
佢係中國領先的一站式醫療健康系統平台,透過「移動醫療+AI」,為每個家庭提供一位家庭醫生,為每個人提供一份電子健康檔案、一個健康管理計畫。
平安好醫生係中國互聯網醫療健康市場的先行者,以平均月活躍客戶,以及在線諮詢量計,是中國最大規模的互聯網醫療健康平台。
企業的業務有潛力,本身有優勢,大環境的配合,都成了這企業的機遇,前景正面,不過財務數據未算好理想。
雖然長遠的企業價值向上,但股價在中短期,可以十分波動,因為市場以「前景」作估值,故此變化必然很大。好難得出平貴的準確數,只能估估下,作參考。
因此,低風險者未必適合投資,若投資者考慮這股,亦不能大注投資,買入後就耐心長線持有,等待這企業改變整個行業的情況,現價算合理區中間至上部。
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Q22430:
龔Sir早晨,銀行向我sell一種產品,係向銀行借9成,例如270萬,利息係P-3,即現在係2厘,而自己攞30萬出嚟,合共300萬,每年保證有3.3厘收益,五年期滿,即是賺息差,係向太平保險買的。請問這類產品買得過嗎?謝謝老師
龔成老師:
風險度為中等,都可考慮,但要記住,不是無風險的,第一,如果外圍加息,P增加,你有可能息差變負數,你會得不償失。第二,如果你中途要賣出,可能要有損失。
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Q22431:
老師,我想問2878晶門半導體前景,是否為潛力股?上升空間如何?
2878是否比中芯國際更有值博率?
龔成老師:
中芯國際(0981)以平貴度來說,比晶門半導體(2878)貴,不過,中芯國際始終質素較好,應該先考慮這間。
先講晶門半導體,係一間無晶圓廠半導體公司,主要從事設計、開發及銷售專有集成電路晶片產品及系統解決方案業務。
佢的產品及方案可供應用於智能手機、平板電腦、電視╱顯示器、筆記本電腦以及其他智能產品。
雖然都有一定的生意,但多年來都出現虧損,到近年才算好轉。行業需求對佢是利好的。
這企業質素未算好高,因為技術未算好強,加上近期股價上升了不少,值博率只是一般。但如果可承受風險,這類股不是不能小注,但如果是穩健型,就不應投資這股。
中芯國際(0981)業務有增長力,但未必能稱為好優質的股。
睇翻佢過往的業務情況,雖然仍每年的生意都有增長,但盈利就有波動,反映雖然大環境的市場在增長中,但佢的成本與售價,就未必在佢掌握的範圍,最後造成盈利波動的結果。
雖然這股都有前景,但以佢面對的情況,但好難將佢定義為最優質的股票。
加上此股近年升了不少,就算有所回落都唔算平,加上之前熱炒過,股價大上大落,投資要注意風險。這股唔建議大注,回翻D較合理。
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Q22432:
老師。1)中通快遞暫時唔好再加注我知道呀,上次問你時你都有提醒,咁需唔需要賣出呢?選其他股票更好?
2)明白,之後現金充裕或大跌市出現,平均買入水桶1和2的股票
3)明白3718現價可以加小小注,另外3067值博率算較高
另外,老師請問一下,我有渣打銀行股票戶口,之前問過職員不可做月供股票,但其實我係咪可以自己手動月供?
因為在買股票時,可選購入股數/金額,我自己入金額果欄,$2000/$3000就可以,就會自動買入碎股,然後我每月固定日子,自己買一次,就做到月供?
龔成老師︰
1) 中通快遞(2057)現貨照長線持有,不用沽出。
2) 無錯,緊記成個組合,唔好只理增長,我都都要照顧埋個平衡性。
3) 正確
至於月供,簡單來說,月供股票就是你每月將現金,買入某一隻或多隻股票,慢慢咁樣儲貨。
月供股票每月投入的金額相同,因此當股價上升時,買入的股數自然減少,而當股價下跌時,就自然會買入較多股數,如同自行調節一樣,去減低價格波動的風險。
其實一手手買都可以做到以上效果,你現金只要平均地慢慢投入股市(如保持住每月定額買一手)就可以。2個方法都可以,一手手買更節省了銀行月供收費,但你必需確保自已可以有自律性地進行。
但如果跟你計劃,自行儲碎股有2個問題。首先,好多時係銀行買賣碎股,都會跟買賣1手正股,收一樣收費。計翻埋,其實你這個方法的費用成本佔投資金額比例+好重。
第二,部份銀行買賣碎股,唔係可以好似平時1手手咁係網上買賣,可能要找專人處理,比較麻煩。
其實你可以唔每個月做買賣,拉長少少,每3個先入完整1手,咁都可以做到平均價格風險的效果。
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Q22433:
龔sir你好啊 想請問01255同01919是否應該繼續持有
01255 12.78買入
01919 14.7買入
最近都跌了不少,合理價錢應該是多少 感謝你~
龔成老師︰
任何股票,都會出現中短期波動。只要佢當中核心質素無變,依然係有質素,我地就可以照持有。
TATA健康(1255)從事銷售鞋類產品;提供金融服務,包括證券的顧問服務,投資管理服務和企業融資的顧問服務;銷售保健品及奶粉;以及線上醫療服務。
現時收入,絕大部份來自銷售鞋類分部。集團所銷售的鞋類產品品牌包括Clarks、Josef Seibel、The Flexx和Petite Jolie。
此股多年出現虧損,睇唔到明顯的投資價值,沽出較好。
中遠海控(1919)主要從事提供集裝箱航運、集裝箱碼頭管理與經營服務。
整體的質素算是不過不失,雖然在行業有一定的規模與優勢,但行業整體的賺錢能力無過往咁強。
經濟好轉會對佢有利,因為始終是對經濟較敏感的行業,現時的股價已反映相關利好因素。股價大升後,其後之後較難有高增長,因為已反映了利好因素,反而預佢之後轉為平穩增長。
現價略貴,回1成左右,會合理翻d。持股都有投資價值,可持巿。
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Q22434:
多謝之前回覆。持貨比例我古應該都是幾個%左右。。。本身我都只有500股恆汽。我倉比較重既都係 1810,9988,3067,5,11這些穩重既股票941,916 ,823就大概十零個%左右
恆汽,還有些聽人講無潛力既股(後悔當時未接觸龔老師)都只是倉比例2至5%。恆大系當中,恆汽好似比較易反彈
老師,你簡直係我恩人,响危急關頭你咁快覆我,好感動
龔成老師︰
唔好客氣!
如果恆大汽車(0708)只係佔你組合2-5%,勉強可以守。但你要記住,佢而家係一架車都未生產過,所有市值都係建基於"前景"2個字。
所以,你預佢一定會好波動。佢升架時候,可以升好多。但大市氣氛較弱,或者有壞消息,都可以跌得好勁,你要明白這股很高風險。
至於其他恆大系,好似恒大物業(6666)其實都有質素,有長線投資價值。
但受母企3333影響,風險高左,現價合理,但要控制注碼。
而母企恆大(3333)本身,負債很重,加上近期很多大利因素。無貨的話,就唔建議投資住。
另外,以你年紀匯控(0005)和恆生(0011)、中移動(0941)這類收息股,唔需要有太多,應較集中在增長股上。
但由於你已經有不少潛力股(1810, 9988, 3067),未來方向,可以加大平穏增長股數量,去令組合更平衡。
平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
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Q22435:
呀sir 我之前同你講過有呢隻股(0698通達集團)
我平均$1有兩手,但而家咁樣我唔知點算好,一直想等返家鄉就走。但而家供股我唔識唔明,係未要再比錢?定係我d錢到扣?我係未止蝕走左好啲?
唔該呀sir幫幫我
龔成老師︰
正如之前所講,通達集團(0698)唔係劣質股,但整體質素只算是不過不失。
佢主要從事電器產品(包括手機、手提電腦及其他電器產品)零部件生產;為電子產品及電器提供金屬外殼及其他五金部件;及提供塑膠機頂盒及生產體育產品。
現價回落不少,已經算係偏平水平。但由於質素唔係咁高,只宜小注。
佢現時宣布2供1,意思係每持有2股的股東,就有權用作價$0.232,去供1股。如果你供的話,以你2手計,就要比$4640,之後你就會由20000股,變左有30000股。
當然,你有權唔去供,咁就唔需要額外出錢,照維持現有20000股。但由於市場在供股後,總發行股數多左,令每股可佔盈利下跌。
對不供股的股東,係不利。所以,你成日會聽到人講,供股供又死,唔供又死,就係這個意思。
此股畢竟質素較弱,我比較唔建議你再供,將供股權賣出,雖然會比人攤薄左將來利潤,但都無法子。現貨方面,你照持有就可以。
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Q22436:
你好,我都想報你的課程,但因為我住澳門,現在不能過香港。
希望你能過嚟澳門,我的兒子在香港,他報了你的課程,我每天都看你的Facebook
是的,你說得對,我的問題真是很大,心理質素好差。10幾年前投資港股輸了很多錢(幾百萬),從此不敢沾手,幾個月前開始看你Facebook,才敢買返。
No.1177$7.65是合理價嗎
多謝龔sir
龔成老師︰
其實我之前都有開過澳門班的,不過現時疫情,所以暫時停左,之後會再開翻的。
你或者可以預早留位,只要whatsapp 852-55457212我同事講,打「留位澳門班」就得。我地有具體資料就會 whatsapp你。
因為現時已有好多澳門人留左位。
在你全力重新投資前,你要先了解清楚,過往失敗的原因。
雖然而家你上唔到我堂,但你可以買《80後百萬富翁》、《財務自由行》和《股票勝經》睇住先。
這幾本書,我通常用來推介比初學者。希望我這幾本書內容,可以幫你找到過往投資失利的答案。
中生(1177)現價算合理區上部,近期受大市氣氛和中央政策影響,令佢有較大回調。但長線質素依然存在,現貨可持有,但你預佢中短期都會較波動。
我強烈建議你,在找到過往投資失利原因和學好正確投資方法前,唔好投資住。就算好想入貨,都係好小小注好了,這對你會較好。
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Q22437:
其實快手真的那麼差,我186有貨,是否已到入貨時機。
老師,如果李寧96入左,係唔係好大鑊,有無機會返家鄉其實我在李寧賺了好少,
只係果日見中國玻璃賺了三干,便以為轉去李寧穩陣,結果一直跌下去
龔成老師︰
快手(1024)不是劣質,但最大問題是貴,所以向下,加上近期大市氣氛和中央政策風險,令股價較為波動。若你持貨不多,係可以守。
現價只算係合理區頂,加上此股都有一定風險度,若你持貨已佔組合一定比例(大約可佔組合5-10%),就算再平,都暫時不要加注。
李寧(2331)有質素,佢係中國領先的體育品牌企業之一,擁有品牌行銷、研發、設計、製造、經銷及零售能力。
產品主要包括運動及休閒鞋類、服裝、配件和器材系列。主要採用外包生產和特許分銷商模式,已於中國建立龐大的供應鏈管理體系以及分銷和零售網絡
亦自行經營李寧牌零售店,李寧牌產品的主要銷售渠道為特許經銷,亦通過直接經營之零售店舖進行銷售。
增長力不差,這股可長線。不過現價好貴,如果本身持有無問題,但要回到你買入價,你預當成個大環境和經濟,明顯轉好,或者佢賺錢能力大升,才有機會。
中國玻璃(3300)未到好高質,盈利有點不穩。從質素上分析,你換至李寧係正確做法。
記住,我地投資重點係"優質股"、"長線持有"、"定平貴,在合理價時,分注入貨"。只要你做到這幾點,長線回報唔會太差。
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Q22438:
老師你好,我好想做有錢人,所以我今天一直忍,一直管好理財,一直慳,我想將來過得比人舒服。好想聽你意見,你的意見一定是最平實穩重,聽你的點評會令我更有動力。
27歲,每月草20000。
1)現在的股票和現金比例好不好:
285@38
823@70
1177@7
1211$45
1810@23
2013@11
2800@26
2823@13
2)從未賣出過股票,但我想知這些股票的買入價好不好,在將來的值博率高不高。
3)在財務上,我有沒有地方可以做得更好,分配得更好,想累積更大財富,想聽你意見。
追蹤你4年,你幫左我好多,多謝你
龔成老師︰
多謝你一直支持!
1) 現時大市在合理區,你現金和股票比例,好理想。
2) 你這些持股,都係有質素,同時都適合你年紀。買入價都在合理區,都有一定值博率,你照長線持有,就可以。
比例上,你潛力股(0285, 1211, 2823, 1810, 1177, 2013)稍稍多於平穏增長股(0823, 2800),由於你年青,所以無問題。
但將來再有新投資,就要留意,唔好再出潛力股比重上升,否則風險度就會偏高。
3) 除了以上持股,你可以用每月儲的2萬蚊,進行月供股票,去提升你財富增值能力。
策略上,你可以投資「平穏增長股」和「潛力股」。你每月5成儲蓄,即是用$10000做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
如果你現時無太多投資經驗,潛力股這類風險較高的股票,你就不要持有過多,最多維持2-3成好了,甚至先集中係平穏增長股類。
若你有一定投資經驗﹐潛力股比重可以相應調高,佔組合約3-5成,視乎你投資經驗多寡和了解這些股票程度而定。
餘下的另一半現金,就連同現有現金去等機會。當大市出現較大回調,就加大力度掃貨,然後作長線投資。
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Q22439:
老師,阿里巴巴點睇丫?我2百蚊入左,應唔應該再加柱大手買入呢?我覺得佢應該唔止呢個價。佢估價值幾多錢呢?
龔成老師︰
我唔會定個將來目標價,只要佢優質度不變,我就會一直持有。
阿里巴巴(9988)近期回落不少,算係合理區中,未算好平,不宜大手入貨。
但若果你係無貨,或者持貨不多,現價加注或入首注,係可以。
佢有質素,中短期一般,但長遠仍有增長力,之前貴,現價去翻合理區。
係業務層面,擁有相當的優勢,不少業務處於壟斷狀態,同時增長理想。加上正不斷發展延伸業務,這都會成為企業增長的潛力,預期增長會持續,這是阿里最大的賣點。
以企業的長期發展計,這股的確優質,但股價都有一定的波動,現價算是合理翻D,但都不是大手時候。
始終將面對內地監管可能收緊,因此風險度增加左,不過,我相信佢的整體優質度仍在,內地不是不想佢賺錢,只是想規管佢。佢已建立好完善的業務,因此本身是無得輸,只是賺多賺少問題,現時監管多左,點都會影響賺錢能力。
對於這類優質、有發展,但現價未算特別平的股票,是較好的方法,算是平衡了風險與增長的考慮。這股可以長線投資的。預佢現價約合理區中間。
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Q22440:
龔成老師, 請問3918用呢五年嘅數據黎計 合理區大概5.6到11.2左右正確嗎?
老師請問本益比算唔算係計平貴嘅其中一個方法@.@
老師用市帳率計更正是5.6-8.0 求證
龔成老師︰
金界控股(3918)你個估值闊左少少,你現價合理區中下部至底。
至於本益比(即市盈率)和市帳率,都係其中一些較常用的估值方法。
但唔係每種企業,都適用。你要睇翻企業和行業本身特性,才決定用邊種,或者邊幾種估值方法,去進行估值。
如果有上過我堂的同學,都會掌握到這些技巧。如果你唔係太理解,我唔建議你亂用,因為用錯方法估算出來價值,可以會有很大落差。
在未掌握好估值前,若想投資,可以用分注或月供模式,去平衡買貴風險,咁會較安全。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅賢賢的奇異世界,也在其Youtube影片中提到,#KFK #未來人 #豆瓣 有人就問:你的穿越已經改變了未來,那是否意味著 你的未來和我的未來是不一樣的呢?吶!這裡是一個關鍵啊! 他就回答道:我的形態和你了解的穿越是不一樣,並不是肉身的穿越 所以我不會改變未來,因為在這裡面不會有人真的相信我, 但我會在這裡提醒我要提醒的那個人, 直到幾十年後對...
有沒有可能你現在其實是活在一個電腦的虛擬世界裡 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答
近日,我與阿萊克斯·彭特蘭教授(Alex Pentland)展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。
《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特(Will Knight)主持了這場對話。
阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院,為全球大資料權威專家之一,現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授,擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜,曾參與創建MIT媒體實驗室,是全球被引述次數最多的計算科學家之一。
對話金句:
李開復:
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中,這種價值的產生極其迅速,只需要幾個月,甚至短短幾周。
未來突破很難預測,對奇點、超級智慧的爭辯,在我看來都過於樂觀了。
小型AI公司與巨頭競爭,我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域,為某個針對性產業創造價值,不要與巨頭核心業務正面硬碰。
阿萊克斯·彭特蘭:
AI絕非試圖取代人類,而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作,讓人們更好的進行社交和連接彼此。
最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI,因為大多數人是墨守成規的。
人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力,但是這個過程會非常漫長,可能需要上百年或更久。
我在對話中表示,當我們試圖解決AI問題時,應該用技術來解決技術的問題,可以尋求與監管部門協作,而不只是丟給他們,“新技術會衍生新的問題,我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案,就像電腦病毒剛出現時,殺毒軟體隨之誕生。”
彭特蘭教授認為,人工智慧的核心,是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家,連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準,就像TCP/IP互聯網協定那樣,避免AI冷戰。” 我們都贊同,AI發展從來不是單打獨鬥,跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇(MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動,主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。
麻省理工學院中國創新與創業論壇(MIT-CHIEF)由麻省理工學院的中國留學生創立,至今已有十年,是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者,共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。
以下是我們對話的核心內容,由我的同事整理、分享給大家:
Part I 主題演講
▌李開復:各方應協作,讓AI 更務實
非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請,對於人工智慧的看法,這次我主要想講四點。
第一點是我書裡的主題,人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段,從應用落地層面來說,正迎來了AI發展最大的機遇。
很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局,從視覺、語言、觸覺和其他感知技術,到自動化機器人、無人駕駛等,對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性,但我預測未來的格局會非常龐大,依據統計,各行各業採用AI的程度目前不到5%,AI應用的中長期增長曲線相當可期。
第二點是我很欣喜看到的一點,AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多,更多的AI公司湧現出來。
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中,創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。
作為AI投資人,我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向,就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的,通常只需要幾個月,甚至短短幾周就能看到成果。
現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數,仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說,它們需要的是高度定制化的方案,而非通用型AI方案,所以融合的過程中,不可避免會遇到不少挑戰和痛點。
第三,我早年做過很多科研工作,很高興能看到關於系統一和系統二(System One, System Two)的討論,我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二,即從識別、決策、優化等能力,升級到感知、認知等進階智慧的能力。
有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧,其中一個流派主張回歸經典的AI理念,甚至重新構建嶄新的模型結構,在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。
回看人工智慧過去60多年的歷程,最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路(CNN)帶來的喜人成績,還有預訓練自然語言處理模型(Pre-Trained Models for Natural Language Processing)的廣泛運用。
預訓練模型與人類語言學習的模式類似,不管是英語還是中文,在習得這些語言之後,再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中,這種模式比我們想像得還要強大,就像阿爾法圍棋(AlphaGo)一樣。
最後一點我想說的是,如何讓AI變得更務實。
AI有很多問題,例如隱私、資料安全、治理和監管,在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時,有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法,其實不然,我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力?
就像電腦病毒剛出現時,殺毒軟體隨之誕生;面對千年蟲難題時,也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術,應對DeepFake深度換臉程式的挑戰;或者通過聯邦學習技術,在保證資料私密性的同時,滿足深度學習訓練需求。
作為握有技術能力的群體,我們需要與監管部門一起協作,而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力,我們可以讓AI的應用變得更有深度,更加務實,更高效地克服現在面臨的種種問題。
▌阿萊克斯·彭特蘭:國家間應建立互通標準,避免“AI冷戰”
我對當前的深度學習技術不太樂觀。
最為主要原因是,深度學習不僅需要龐大的資料來源,而且要求這些資料長時間恒定不變,以保證模型訓練結果的可靠性,例如人類的面容、語言,就是相對穩定不變的資料來源。
但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時,出現了倉庫貨物緊缺,不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰,就是因為快速變化的疫情,和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。
另外,我想談談如何通過聯邦學習,促進資料的流通。
大多數公司沒有足夠豐富的資料,需要聯合不同的資料來源。基於這種需求,出現了很多新商業模式,比如“資料經紀人”——他們不出售資料,而是把資料借出去,作特定需求的使用。
“資料經紀人”業務湧現了很多,他們促進了資料的流通,也加強了資料的隱私性。因此,像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合,有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。
聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設,為資料應用和深度學習提供基礎環境,比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗,新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統,來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗,涉及不同資料的互通性和連貫性問題。
我們仍在研究如何用儘量少的資料,實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料,這些資料能使AI應對迅速變化的情況,並及時做出調整。
我們打算將AI與其他基礎科學結合,例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料,可能會比深度學習更加強大。
除此之外,我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益,這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。
另一方面,我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作,找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。
我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策,也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率,比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。
基於我們已有的多中繼資料庫,現在可以利用AI實現全新的資料優化方式,將貧困、不平等這種之前無法量化的指標,通過可量化的指標進行評估。
同時,要真正實現這個目標,我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準,國家之間就不會相互信任去合作,就可能出現AI冷戰。
因此我們需要找到促進合作的方式,就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的,新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統,將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。
Part II 對話
▌ 美國線上教育發展難度更大,只在ZOOM上講課是不夠的
Q1:疫情加速了行業的改變,遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展,這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談,目前看好AI在哪些領域應用的未來前景?
李開復:疫情的確對整個社會產生了實質性的影響,人們行為習慣發生了很多改變,更願意接受線上學習和工作了。
這種新的行為習慣產生了大量資料流程,為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料,可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究,因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。
AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務,例如批改作業,讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上,能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性,比如設置卡通版AI虛擬老師,讓課程充滿趣味性。
在中國,有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速,像創新工場投資的VIPKID,讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前,中國的線上教育已經擴展到了更多科目,包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。
相比之下,美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的,好的線上教育必須要有好的內容。
▌AI核心是增強人際互聯,應注重文化多樣性
阿萊克斯·彭特蘭:李開復博士提到的教育案例,我不是很認同。
MIT大約20年前就在教育中使用AI,重點根本不是內容,我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。
AI絕非試圖取代人類的作用,我們更強調用AI增強人與人之間的互動,讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術,不是要取代你,而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人,讓你更容易的獲取資訊,並進行創新。
我們可以利用資料激發更強的創新力,培養領導力。只有基於這樣的宗旨,才能促進更有創造力的教育和學習,這比關注教育內容本身重要得多。
在加拿大,有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI,比如水管工,教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識,而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。
我們之前在中國調研了3000多個孵化器,發現創業公司成功的要素裡,第一個是文化多樣性,也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性,他們能否發揮自己所長,並很好地進行團隊合作。
1956年,馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解,不應該只停留在“人工”層面,而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作,我把它叫做延伸智能(Extended Intelligence)。這也是我想強調的,人工智慧這個名詞有一定的偶然性,但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。
▌AI未來突破難預測,奇點、超級智慧過於樂觀
Q2:未來十年AI有沒有可能取得重要突破?比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼?
李開復:過去60多年來,深度學習是唯一的重大突破。在這之後,卷積神經網路(CNN)和GPT-3等都算是重要的改善,我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。
對科學家來說,他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易,只要有大量的資料,就可以從實驗室進入到行業應用,CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。
我是務實派的,雖然持有樂觀態度,但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測,對奇點(Singularity)的爭辯,甚至預測超級智慧的出現,在我看來都過於樂觀了。
阿萊克斯·彭特蘭:我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋,包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等,是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論,並進行實踐。
從務實的角度來說,我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言,我們有這麼多醫院,在新冠疫情期間做了很多的實驗,為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢?
儘管資料有不相容的地方,但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來,我們對資料的需求也許會越來越少,外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料,因為他們對規則已經瞭若指掌了。
▌不要墨守成規,要跨領域、跨學科應對挑戰
Q3:人工智慧會有什關鍵挑戰?對於想從事這個行業的人,有什麼是需要瞭解的關鍵點?
李開復:首先,大背景在改變,新科技層出不窮,我們每年都需要學習新的東西。
其次,人工智慧可能引起各種問題,包括偏見、歧視、倫理道德等,是否危害人類的身體健康,無人駕駛技術該何去何從等等。
第三,人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校,能夠把AI教育擴展到各個學科,讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。
阿萊克斯·彭特蘭:是的,我朋友做過一個有關電的趣味類比,電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候,並沒有發揮出多大的作用,因為大家並不知道如何改造生產流程。
AI在一些領域發揮的作用是顯著的,但應用到其他領域時,就需要改造流程。很多情況下,最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI,因為大多數人是墨守成規的。
而有意思的是,就像李博士提到的,像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。
比如,我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話,大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題,不能只是工程師或者社會科學從業者們在做,經濟學家,政治家等等都必須參與進來緊密合作。
隨著AI的應用領域越來越廣,除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則,還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。
▌雖然大公司實力不容小覷,但依舊對小公司抱有期待
Q4:AI研究會消耗大量的資源,我們是否應該將資源往學術界平衡?現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎?
李開復:就人才而言,現在已經有重新平衡的跡象了。
過去,頂尖大學的學者基於待遇和種種考量,不少選擇去企業界工作。而近期,曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。
但像GPT-3這樣的技術,仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練,就要花費460萬美金,只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。
我觀察到,近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建,為了解決特定問題而生,並非紙上談兵做突破性科研,切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。
例如,為製造業進行AI賦能,不是一件輕鬆的事,需要去工廠實地勘查,瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易,不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果,就會給產業界帶來革命性的影響。所以,雖然大公司的實力不容小覷,但我依舊對小公司抱有期待。
阿萊克斯·彭特蘭:大學和公司是一種融合的關係,不僅體現在人才流動上,也會進行資訊資源分享,彼此是整體性的合作態勢。
當然這也不是絕對,產業界的保密需求還是存在的,只是從學校的出發點來說,我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果,並與企業合作,形成標準化平臺。
▌人工智慧取代人類需要上百年或更久
Q5:兩位認為什麼是AI不能取代的?
李開復:一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力,瞭解自己知道什麼不知道什麼,這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心,人類之間的信任、友誼,自我認知、意識等。
阿萊克斯·彭特蘭:人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力,但是這個過程會非常漫長,可能需要上百年或更久。
▌AI創業建議I:找到小切入點,不要與巨頭正面硬碰
Q6:李博士提到了AI在小企業中的運用,可否再舉例說明是如何運用的?
李開復:這個問題分兩部分:一個是小型AI公司與巨頭競爭,我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域,為某個針對性產業創造價值,並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。
對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司,需要確保有足夠的資料,以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型,並且有願意變革的開放性公司文化。
所以,早期應用AI的公司可能規模較大,因為他們有足夠大的資料,和可相容變革的商業模型。每個例子都不同,不是任何一家公司都要應用AI。
阿萊克斯·彭特蘭:如果我們放寬AI的定義,或許水管工、合同工都有資料,通過一些簡單的分析、整合,AI也可以在很大程度上改進他們的工作。
這些都是很小的切入點,基於簡單的AI分析、機器學習,依舊可以產生巨大的潛力。
▌ AI創業建議II:知曉技術,同時理解商業
Q7:兩位再分享一下最後的建議?
李開復:我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代,我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地,而不僅僅鑽研技術本身。
阿萊克斯·彭特蘭:不要太較真於深度學習或者冗長的演算法,一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身,要明白資料類型、形態和規律,關注商業流程。
感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。
有沒有可能你現在其實是活在一個電腦的虛擬世界裡 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最讚貼文
近日,我與阿萊克斯·彭特蘭教授(Alex Pentland)展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。
《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特(Will Knight)主持了這場對話。
阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院,為全球大資料權威專家之一,現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授,擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜,曾參與創建MIT媒體實驗室,是全球被引述次數最多的計算科學家之一。
對話金句:
李開復:
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中,這種價值的產生極其迅速,只需要幾個月,甚至短短幾周。
未來突破很難預測,對奇點、超級智慧的爭辯,在我看來都過於樂觀了。
小型AI公司與巨頭競爭,我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域,為某個針對性產業創造價值,不要與巨頭核心業務正面硬碰。
阿萊克斯·彭特蘭:
AI絕非試圖取代人類,而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作,讓人們更好的進行社交和連接彼此。
最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI,因為大多數人是墨守成規的。
人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力,但是這個過程會非常漫長,可能需要上百年或更久。
我在對話中表示,當我們試圖解決AI問題時,應該用技術來解決技術的問題,可以尋求與監管部門協作,而不只是丟給他們,“新技術會衍生新的問題,我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案,就像電腦病毒剛出現時,殺毒軟體隨之誕生。”
彭特蘭教授認為,人工智慧的核心,是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家,連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準,就像TCP/IP互聯網協定那樣,避免AI冷戰。” 我們都贊同,AI發展從來不是單打獨鬥,跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇(MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動,主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。
麻省理工學院中國創新與創業論壇(MIT-CHIEF)由麻省理工學院的中國留學生創立,至今已有十年,是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者,共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。
以下是我們對話的核心內容,由我的同事整理、分享給大家:
Part I 主題演講
▌李開復:各方應協作,讓AI 更務實
非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請,對於人工智慧的看法,這次我主要想講四點。
第一點是我書裡的主題,人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段,從應用落地層面來說,正迎來了AI發展最大的機遇。
很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局,從視覺、語言、觸覺和其他感知技術,到自動化機器人、無人駕駛等,對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性,但我預測未來的格局會非常龐大,依據統計,各行各業採用AI的程度目前不到5%,AI應用的中長期增長曲線相當可期。
第二點是我很欣喜看到的一點,AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多,更多的AI公司湧現出來。
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中,創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。
作為AI投資人,我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向,就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的,通常只需要幾個月,甚至短短幾周就能看到成果。
現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數,仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說,它們需要的是高度定制化的方案,而非通用型AI方案,所以融合的過程中,不可避免會遇到不少挑戰和痛點。
第三,我早年做過很多科研工作,很高興能看到關於系統一和系統二(System One, System Two)的討論,我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二,即從識別、決策、優化等能力,升級到感知、認知等進階智慧的能力。
有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧,其中一個流派主張回歸經典的AI理念,甚至重新構建嶄新的模型結構,在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。
回看人工智慧過去60多年的歷程,最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路(CNN)帶來的喜人成績,還有預訓練自然語言處理模型(Pre-Trained Models for Natural Language Processing)的廣泛運用。
預訓練模型與人類語言學習的模式類似,不管是英語還是中文,在習得這些語言之後,再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中,這種模式比我們想像得還要強大,就像阿爾法圍棋(AlphaGo)一樣。
最後一點我想說的是,如何讓AI變得更務實。
AI有很多問題,例如隱私、資料安全、治理和監管,在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時,有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法,其實不然,我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力?
就像電腦病毒剛出現時,殺毒軟體隨之誕生;面對千年蟲難題時,也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術,應對DeepFake深度換臉程式的挑戰;或者通過聯邦學習技術,在保證資料私密性的同時,滿足深度學習訓練需求。
作為握有技術能力的群體,我們需要與監管部門一起協作,而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力,我們可以讓AI的應用變得更有深度,更加務實,更高效地克服現在面臨的種種問題。
▌阿萊克斯·彭特蘭:國家間應建立互通標準,避免“AI冷戰”
我對當前的深度學習技術不太樂觀。
最為主要原因是,深度學習不僅需要龐大的資料來源,而且要求這些資料長時間恒定不變,以保證模型訓練結果的可靠性,例如人類的面容、語言,就是相對穩定不變的資料來源。
但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時,出現了倉庫貨物緊缺,不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰,就是因為快速變化的疫情,和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。
另外,我想談談如何通過聯邦學習,促進資料的流通。
大多數公司沒有足夠豐富的資料,需要聯合不同的資料來源。基於這種需求,出現了很多新商業模式,比如“資料經紀人”——他們不出售資料,而是把資料借出去,作特定需求的使用。
“資料經紀人”業務湧現了很多,他們促進了資料的流通,也加強了資料的隱私性。因此,像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合,有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。
聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設,為資料應用和深度學習提供基礎環境,比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗,新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統,來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗,涉及不同資料的互通性和連貫性問題。
我們仍在研究如何用儘量少的資料,實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料,這些資料能使AI應對迅速變化的情況,並及時做出調整。
我們打算將AI與其他基礎科學結合,例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料,可能會比深度學習更加強大。
除此之外,我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益,這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。
另一方面,我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作,找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。
我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策,也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率,比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。
基於我們已有的多中繼資料庫,現在可以利用AI實現全新的資料優化方式,將貧困、不平等這種之前無法量化的指標,通過可量化的指標進行評估。
同時,要真正實現這個目標,我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準,國家之間就不會相互信任去合作,就可能出現AI冷戰。
因此我們需要找到促進合作的方式,就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的,新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統,將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。
Part II 對話
▌ 美國線上教育發展難度更大,只在ZOOM上講課是不夠的
Q1:疫情加速了行業的改變,遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展,這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談,目前看好AI在哪些領域應用的未來前景?
李開復:疫情的確對整個社會產生了實質性的影響,人們行為習慣發生了很多改變,更願意接受線上學習和工作了。
這種新的行為習慣產生了大量資料流程,為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料,可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究,因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。
AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務,例如批改作業,讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上,能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性,比如設置卡通版AI虛擬老師,讓課程充滿趣味性。
在中國,有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速,像創新工場投資的VIPKID,讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前,中國的線上教育已經擴展到了更多科目,包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。
相比之下,美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的,好的線上教育必須要有好的內容。
▌AI核心是增強人際互聯,應注重文化多樣性
阿萊克斯·彭特蘭:李開復博士提到的教育案例,我不是很認同。
MIT大約20年前就在教育中使用AI,重點根本不是內容,我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。
AI絕非試圖取代人類的作用,我們更強調用AI增強人與人之間的互動,讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術,不是要取代你,而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人,讓你更容易的獲取資訊,並進行創新。
我們可以利用資料激發更強的創新力,培養領導力。只有基於這樣的宗旨,才能促進更有創造力的教育和學習,這比關注教育內容本身重要得多。
在加拿大,有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI,比如水管工,教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識,而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。
我們之前在中國調研了3000多個孵化器,發現創業公司成功的要素裡,第一個是文化多樣性,也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性,他們能否發揮自己所長,並很好地進行團隊合作。
1956年,馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解,不應該只停留在“人工”層面,而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作,我把它叫做延伸智能(Extended Intelligence)。這也是我想強調的,人工智慧這個名詞有一定的偶然性,但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。
▌AI未來突破難預測,奇點、超級智慧過於樂觀
Q2:未來十年AI有沒有可能取得重要突破?比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼?
李開復:過去60多年來,深度學習是唯一的重大突破。在這之後,卷積神經網路(CNN)和GPT-3等都算是重要的改善,我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。
對科學家來說,他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易,只要有大量的資料,就可以從實驗室進入到行業應用,CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。
我是務實派的,雖然持有樂觀態度,但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測,對奇點(Singularity)的爭辯,甚至預測超級智慧的出現,在我看來都過於樂觀了。
阿萊克斯·彭特蘭:我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋,包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等,是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論,並進行實踐。
從務實的角度來說,我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言,我們有這麼多醫院,在新冠疫情期間做了很多的實驗,為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢?
儘管資料有不相容的地方,但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來,我們對資料的需求也許會越來越少,外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料,因為他們對規則已經瞭若指掌了。
▌不要墨守成規,要跨領域、跨學科應對挑戰
Q3:人工智慧會有什關鍵挑戰?對於想從事這個行業的人,有什麼是需要瞭解的關鍵點?
李開復:首先,大背景在改變,新科技層出不窮,我們每年都需要學習新的東西。
其次,人工智慧可能引起各種問題,包括偏見、歧視、倫理道德等,是否危害人類的身體健康,無人駕駛技術該何去何從等等。
第三,人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校,能夠把AI教育擴展到各個學科,讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。
阿萊克斯·彭特蘭:是的,我朋友做過一個有關電的趣味類比,電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候,並沒有發揮出多大的作用,因為大家並不知道如何改造生產流程。
AI在一些領域發揮的作用是顯著的,但應用到其他領域時,就需要改造流程。很多情況下,最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI,因為大多數人是墨守成規的。
而有意思的是,就像李博士提到的,像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。
比如,我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話,大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題,不能只是工程師或者社會科學從業者們在做,經濟學家,政治家等等都必須參與進來緊密合作。
隨著AI的應用領域越來越廣,除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則,還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。
▌雖然大公司實力不容小覷,但依舊對小公司抱有期待
Q4:AI研究會消耗大量的資源,我們是否應該將資源往學術界平衡?現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎?
李開復:就人才而言,現在已經有重新平衡的跡象了。
過去,頂尖大學的學者基於待遇和種種考量,不少選擇去企業界工作。而近期,曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。
但像GPT-3這樣的技術,仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練,就要花費460萬美金,只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。
我觀察到,近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建,為了解決特定問題而生,並非紙上談兵做突破性科研,切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。
例如,為製造業進行AI賦能,不是一件輕鬆的事,需要去工廠實地勘查,瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易,不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果,就會給產業界帶來革命性的影響。所以,雖然大公司的實力不容小覷,但我依舊對小公司抱有期待。
阿萊克斯·彭特蘭:大學和公司是一種融合的關係,不僅體現在人才流動上,也會進行資訊資源分享,彼此是整體性的合作態勢。
當然這也不是絕對,產業界的保密需求還是存在的,只是從學校的出發點來說,我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果,並與企業合作,形成標準化平臺。
▌人工智慧取代人類需要上百年或更久
Q5:兩位認為什麼是AI不能取代的?
李開復:一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力,瞭解自己知道什麼不知道什麼,這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心,人類之間的信任、友誼,自我認知、意識等。
阿萊克斯·彭特蘭:人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力,但是這個過程會非常漫長,可能需要上百年或更久。
▌AI創業建議I:找到小切入點,不要與巨頭正面硬碰
Q6:李博士提到了AI在小企業中的運用,可否再舉例說明是如何運用的?
李開復:這個問題分兩部分:一個是小型AI公司與巨頭競爭,我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域,為某個針對性產業創造價值,並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。
對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司,需要確保有足夠的資料,以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型,並且有願意變革的開放性公司文化。
所以,早期應用AI的公司可能規模較大,因為他們有足夠大的資料,和可相容變革的商業模型。每個例子都不同,不是任何一家公司都要應用AI。
阿萊克斯·彭特蘭:如果我們放寬AI的定義,或許水管工、合同工都有資料,通過一些簡單的分析、整合,AI也可以在很大程度上改進他們的工作。
這些都是很小的切入點,基於簡單的AI分析、機器學習,依舊可以產生巨大的潛力。
▌ AI創業建議II:知曉技術,同時理解商業
Q7:兩位再分享一下最後的建議?
李開復:我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代,我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地,而不僅僅鑽研技術本身。
阿萊克斯·彭特蘭:不要太較真於深度學習或者冗長的演算法,一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身,要明白資料類型、形態和規律,關注商業流程。
感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。
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#KFK #未來人 #豆瓣
有人就問:你的穿越已經改變了未來,那是否意味著
你的未來和我的未來是不一樣的呢?吶!這裡是一個關鍵啊!
他就回答道:我的形態和你了解的穿越是不一樣,並不是肉身的穿越
所以我不會改變未來,因為在這裡面不會有人真的相信我,
但我會在這裡提醒我要提醒的那個人,
直到幾十年後對他造成的影響。那這裡的話,就有點矛盾了,
他說他不會改變未來,而且改變未來是犯法的。
但是現在他去影響它所要提醒的那個人,那不就是改變了未來嗎?
那這裡有點矛盾哦!
接下來也是我想問的,就是你穿越的那個未來是和我們的未來是不一樣的嗎?
就是你的穿越和平行宇宙是那一個理論嗎?
如果你說你不會改變未來,那麼是否意味著,我和你的未來是不一樣的呢?
但是他就回答道:並沒有平行宇宙,只要時間觀察者。
那這裡講的時間觀察者是什麼呢?那麼我們來看下一個有關聯的問題。
那有關於量子力學,觀察者在2049年的時候已經解決掉了,
時間存在的意義被解決掉了,那意思是說時間是不存在的嗎?
那這裡講的時間觀察者,類似好像是高緯度的外星人等等。
那我們來看下一個問題
能講講時光穿梭的原理嗎?他回答:在物質的範圍內是無法體會的,
並不是肉身的穿梭,吶~他再講多一次
是訊息,意識,rehma,spirit的穿梭,
而進入時間旅行的人並沒有再分男女。
但是剛開始他說的可以在這個時候使用紙張,我感到幸福,
那如果他沒有肉身的話,那怎樣可以去‘使用’紙張呢?
那是不是他的意識降落到某個人的身上嗎?或者是莫個機器的身上呢?
那不就好像是那種擁有前世記憶的人,擁有以前的記憶。。
或者是一些外星人的記憶,只是這一次的那個對象變成未來人而已。
那接下來有人問:你對於既視感Dejavu是有什麼看法呢?
(觀眾)為什麼我曾經好像看過這個帖子,
他說:那只是瞬間意識到時間觀察者(的存在。)
吶!這裡他又有講到時間觀察者,究竟是什麼來的?
感覺好像是一些觀察時間變化的高緯度的一些意識吧!
還是時間其實是根本不存在呢?
那他有大概講一下未來世界會發生的事情
1. 他就說,以後房地產並不是最貴重的東西,是水果和紙張等等。
而世界最大的品牌,會是做房屋打印,交互遊戲的公司
還有一個就是光學虛擬真實眼鏡,
那大家記得他講過這個光學虛擬真實眼鏡
那未來世界的人旅行,還是利用飛機還有一些磁浮列車等等,
而在2060年的時候,所有的物質都會變成非常缺乏,
人類在未來的世界裡面不再追求物質,反而更追求的是靈性成長。
在50年代(2050之後),人類發現精神只是一個器具,
容易受到各個律的影響,(什麼是各個律呢?我也不懂),
人類在精神深處有另外一個更深的官能,是與時空之外的宇宙緊密聯合,
也就是比心理學更高層次的靈學,這個是人類第二次的進步,
但是這一切都是在發生戰爭之後。
還有一個人非常有趣的問題啦:
從現在開始到2060年,有沒有外星人到訪過地球嗎?
人類會不會發明出有超能力呢等等的東西?
他就就回答:不會發現有外星人,但會發現從前沒有發現的生命特徵,
從地下,或者是海洋中,那這個是和我以前講的
地下的那個傳說(地心世界)還有誰海洋中(亞特蘭提斯)是否有關聯呢?
人類在戰爭過後開始更注意內在的發展。
那有人就問他:旅行者,你們是需要睡眠的嗎?
吶!大家記得他講過這一句話
他就回答道:太陽(陽光)即將離去的地方,就是我旅行開始的地方,
月光照射的地方,是我旅行停留的地方,我並不只是限於這裡。
那大家想起他之前講過的東西,
就是光學虛擬真實眼鏡(莫非有關係?)
還有他有提到東京奧運會會有事故發生,
醬現在這個時代是不是算事故呢?
他也有講到在2032年的奧運會會在雅加達舉行,
那大家拭目以待他講的東西是否正確咯!
那好了,他大概講的全部QnA,我做一個簡單的總結,
未來世界的人要回到過去,需要選擇在出生之前的年份,
而且他需要在他出生之前回到未來
然後並不是肉體的穿梭,而是以意識或者是數據的形態回到了過去,
這讓我想起一齣電影叫做Frequency,
就是他未來世界的孩子和他以前的老爸,通過收音機來溝通的
然而他就是用這個方法,改變了以前會發生的事情,
而造就了新的未來,
而且這個未來人有講到,
太陽離開的地方,正是我旅行的開始,
月光停留的地方,就是我旅行停留的地方,我並不限於這裡
莫非他的意識是以光的形態,就好像之前講的。
(透過)光學虛擬真實眼鏡,莫非就是這樣用的呢?
透過某種蟲洞(鑽了個孔子),透過這些蟲洞
來穿梭過去,出現在這一個時代裡面,
或者是降落在一個和他有共同頻率振動的人身上。
也或許是一個電腦的身上
就好像是讓他擁有前世記憶的那個原理一樣
只是這次的對象是未來人而已。
還有他有講到,月光照射的地方,就是他停留的地方
莫非他是需要用到月亮啊~~(sailor Moon?哈哈)
太陽的東西才可以。。。用這種光學的方式轉動過去呢?
莫非他是需要等那個人已經睡著了,
才可以憑依在這一個人的身上/或是那個電腦身上等等啦~
不過很耐人尋味的,他講他並不可以改變未來,
但他為什麼要回來呢?只是要懷念過去而已嗎?
他說他並不可能改變未來,因為在這個時代裡面
並不會有人真的相信他。那他會來幹嘛呢?要去懷念過去而已?
我們就算會知道未來世界會發生什麼事情,
但是我還是那一句話,活著當下,享受現在吧!!
如果未來並不是你可以改變的,
或者未來並不是想像中那麼好
那就好好享受現在吧!
如果真的是像他講的,這個時代就是最好的時代,
那麼就好好的享受現在吧!
好了!今天的影片就到這裡,
如果大家喜歡我的影片,就記得按贊,分享訂閱吧!
也不要忘記打開旁邊的小鈴鐺,如果有影片更新的時候
你就會第一時間收到通知的
接下來我想做一些關於馬來西亞的東西,如果大家有什麼很有趣的題材,
歡迎大家留言給我告訴我,
那好啦!!
我是Tommy,我們下個奇異世界見,Bye Bye!

有沒有可能你現在其實是活在一個電腦的虛擬世界裡 在 真電玩宅速配 Youtube 的最佳貼文
安娜:HELLO大家好,我是【電玩宅速配】主持人安娜李,現在在我右手邊的就是我們音樂界有名的電玩教父施大哥啦,馬上就請他來跟我們分享一下您玩遊戲的一些心路歷程好嗎?
施:其實我玩遊戲資歷30多年,從小那個時候還沒有電腦,自己本身是遺腹子,小的時候放學回家就只有我一個人,所以家人媽媽都會買遊戲機給我,所以從第一代ATARI那個打乒乓球的黑白的,一直到紅白機一路玩到現在,只是現在想要買一台PS3,我太太打死不願意幫我買,因為她怕我花太多時間在這個上面,忽略了照顧太太跟小孩,不過沒有關係我還有電腦。
安娜:所以這次《D3》就是用電腦玩的遊戲,在我們《D3》有五大職業中,不知道您對這五大職業有沒有玩的一些心得,或是您比較喜歡的職業角色呢?
施:其實我的第一個起手角色是狩魔獵人,因為我自己比較喜歡遠距離遠程攻擊的角色,再來《魔獸世界》我過去也是玩獵人這個角色,所以因為玩過《D2》,所以我知道其實以弓技來講,它一定有範圍技,有範圍技清怪會比較快,所以在這樣的情況之下,第一個角色用來養活其他角色的職業,應該是首選狩魔獵人。當然對於新手玩家來講,我覺得這個部分建議大家玩《D3》之前可能都玩過各種不同的遊戲,可能有的人比較習慣近戰角色,有的人習慣遠距離角色,我覺得以自己的習慣來做起手是最好的。
安娜:原來如此,那剛才施大哥有提到過《D1》《D2》跟《D3》,那您玩了《D3》之後覺得它跟前兩代有什麼不一樣的地方嗎?
施:當然最大的不同就是科技的進步,現在很多的音效,包括很多物理的反應,包括很多震撼度的臨場感都跟過去不同,唯一會有延續的地方應該是《D3》的第一章跟第二章,它的故事場景你在《D1》跟《D2》都看得到,當然人物的名字都還一樣。除此之外我覺得最大的不同當然是它變成3D,那除此之外《D3》的第三章是我個人非常喜愛的一章,也就是說你會發現【魔戒】的攻城戰,直接你要守城,直接變成虛擬的場景。這一章是我個人來講覺得是《D3》一個非常非常驚艷的地方。那除此之外在最後一章,其實會有很多人性面,也就是說它講到了天使都可能會墮落,因為墮落而來到了凡間甚至下了地獄;那我相信惡魔死掉之後如果有一天牠良心發現,可能也會變成天上的天使。所以我覺得這個就是我們現實人間的生活一樣,人的善或惡真的在於一念之間。
安娜:原來如此,真的可以看出施大哥對於《D3》遊戲真的有非常多的感想跟感觸。聽說施大哥跟您是不是要作一首歌來作為《D3》的主題曲呢?
施:通常會從《D1》玩到《D2》,我對於《暗黑破壞神》的感情是十多年了,這十多年的感情一直累積,尤其這次等太久了,從當年的青年現在都已經變中年了,所以在今年應該在今年的個人專輯裡面,我應該會為《D3》創作一首歌,請大家拭目以待。
安娜:真的非常期待,那...有需要找合唱的嗎?我個人也是有個女子團體有在唱歌,如果不介意的話我們可以一起合作。
施:如果這首歌...如果未來有比較清快,比較健康陽光的,我建議你們是青春美少女,應該唱比較楊光一點的歌。《暗黑破壞神》太黑暗了,如果未來有適合你的歌絕對沒有問題。
安娜:真的嗎,那我真的非常感動。我有一些小道消息,聽說施大哥最近有不一樣的發展,是不是跟可能要...做一些新的App,可以跟我們分享一下?
施:其實一直喜歡遊戲,過去也在遊戲公司任職過,雖然是代理公司,我自己一直希望從事研發,一方面自己有音樂公司,有製作公司,自己一直是音樂人又非常熱愛遊戲,所以我今年成立了一個智慧手機APP的研發公司,未來我們會研發一些有台味的小遊戲,然後也會有一些應用程式,那其實創作就是一種創意,加上我們的創意我們的音樂,其實可以做很多很多不一樣的APP遊戲,也希望廣大的玩家未來多多支持。
安娜:當然了,所以希望大家可以多多支持施大哥以及將來要研發的遊戲,也希望繼續支持【電玩宅速配】,我是安娜李,謝謝施大哥,謝謝大家,Bye Bye。
