【整改時代?】歷年政府十大縱容地產商壟斷行為
現時北京指需要整改香港發展商的「壟斷行為」,但「壟斷行為」的出現,與香港政府過往的房屋土地政策息息相關。那麼房屋土地政策會否來一場有意義的大改革?恐怕言之尚早。
現時政府放風的數個最新措施,非但不是劍指,甚至是鼓勵壟斷行為。這個弔詭之處,暫時被主流公共論述所忽略。以下十個香港政府助長發展商壟斷的行為,是否亦需要一併「整改」?
◾助長發展商加速圈地
多年來各種類型土地的發展管制,有維護城市景觀、保障生活質素與不同群體的權利,更有避免發展商全面壟斷土地資源的政策功能。但近日最新報導消息,傳出林鄭放風要大肆為發展商發展「起釘」,除放寬早已被發展商割據的濕地的發展地積比,亦打算向發展商視為「豬頭骨」的祖堂地開刀,鬆綁出售限制,預期發展商將能在新界加速囤地。
今次全方位的發展鬆綁,亦劍指市區土儲。自2010年起林鄭將強拍條件由9成收購門檻放寬到8成,十年後,今日有放風林鄭政府將舊樓強拍條件再降至7成。強拍底線似乎容許「無限後退」,在法例上不斷合理化發展商壟斷式收樓行為,相信「田牲式」收樓手法會更加放肆,而舊樓小業主及租戶的議價空間卻退無可退。
有趣的是,早前外投行的數據分析,在今次中央施壓下,估計恒基的地產謀財策略(農地王及私人市區收樓)將受最大影響。然而,今次放風的強拍放寬卻令市區舊樓最多土儲的恒基最受惠。政府跟發展商之間捆綁利益關係,在現時中央針對發展商壟斷行為下,更顯弔詭及複雜。
◾散播土地「荒」言
由2002年「孫九招」起,政府將香港房屋政策「定性」為集中土地供應,減少公營房屋供應,將私人房屋供應交由市場決定,是其後樓價飆升的重要因素。歷經20年,政府房屋大方針卻不見有大改變,繼續盲目催谷覓地,甚至不斷提倡天價人工島開,只為「做大個餅」,卻不全面收回棕地、發展商土儲及潛在違規丁地等其他土地選項。只講土地供應的政策論調背後,正配合著發展商動員打手發功,聯手在公眾輿論上背書式輸入「土地荒」的幻象,最後發展商圈地囤地等壟斷行為卻以「公共利益」之名變得合情合理。
林薪最近轉口風表示香港短期「搵夠地」,但劍指官僚「卡關」要加速審批,跟現時發展商指控回應香港房屋問題源自覓地到建屋速度「唔夠快」,明顯口徑一致,更顯政府貫徹親發展商的立場,不斷為發展商釋放土儲,助長由發展商主導香港土地供應。
◾「土地共享」度身訂做兼送基建
作為政府近年重點推銷的「土地共享先導計劃」,本身已被詬病為發展商「度身訂做」。政府以提供基建為由,幫助發展商釋放其偏遠、或有客觀條件限制(如位於濕地旁)而不適合發展的土儲,而公眾因而額外獲得的單位,往往只佔整個發展小部分(*額外*樓面面積的六成作公營房屋用途),發展商甚至能申請將官地納入發展範圍,將計劃稱為「共享」,實在是一個搵笨的公關表演,最後只會助長發展商繼續壟斷香港規劃主導權。
由發展商決定土地共享的選址,會否出現規劃錯配的社區?單從最新一宗共享申請中,恒基建議在林村杜山村鄉郊地區興建近40層高「公屋」,足見其潛在規劃災難。
可能發展商政府觀望政府會否進一步放寬發展限制,亦正與政府討價還價中,過去兩年土地「土地共享先導計劃」只接到三宗申請,就土地供應速度而言,又是另一種「搵笨」。而昨天有發展商接受文匯報專訪就表示,在土地供應方面發展商可扮演更積極角色,表示可以提供多個「公營房屋單位」,參與「土地共享先導計劃」可能是發展商心目中應酬北京施壓的其中一個成績表,能否真的解決房屋問題或壟斷問題只是一個大問號。
◾傾向避開發展商土儲收地
若政府真的動真格應付發展商壟斷及囤積行為,運用過去數十年在法院未嘗一敗的《收回土地條例》(土收)就最適合,將高度集中的業權復歸公有作公共用途,亦能夠增加租住公營房屋供應,舒緩基層居住困境。
政府亦會在收地政策上處處配合發展商。近數年有無數案例顯示,政府會選擇性利用土收針對一般農民、非原居民村甚至小地主,如橫洲、馬屎埔等,而巧妙地被避開發展商土儲,例如屏山北的棕地發展選址,以維護發展商的「私人業權」。「土地共享先導計劃」亦容許政府利用土收收回選址內小業主的業權,為大業主的土地共享申請開路,位於林村的「土地共享先導計劃」正屬此例,申請文件建議政府利用土收收回申請範圍內某些道路的業權,為發展項目興建接駁道路。
單單看林鄭於2019年提出收回十組私人地興建公屋,兩年後現時只能夠收回三組地塊,另外有三組地塊因屬發展商而放棄收回。而宣布收回的三組地塊中,其中一組更是新鴻基地產無法獲得當中位置關鍵的「祖堂地」業權而未能發展,屬「豬頭骨」地,政府收地屬收拾殘局。而發展商和政府亦能分別在收取「壯士斷臂」及「果斷收地」的公關之效,但諸如此類選擇性收地的做法只是在助長發展商壟斷市場的行為。
◾助長囤地自肥兼送發展權
過往新市鎮發展模式,主要是政府收回土地並重新規劃,部分土地再行公開拍賣,沙田新市鎮便是一例。而新界東北新發展區,卻開始加入「原址換地」等概念,(「加強版」的新市鎮發展模式),逐漸將規劃主導權拱手相讓予發展商-發展商可以保留土地的發展權,早年聞風而一湧囤地的發展商大有斬獲,亦能夠決定能在那個位置起樓。
在新界東北發展公佈前,現任財政司陳茂波被涉嫌利益衝突,搶閘新界東北囤地,最後更逃過廉署起訴。連政府官員亦「其身不正」參與囤地等壟斷操作,怎能期望政府會大力遏止囤積堆奇?「加強版」新市鎮發展模式為發展商度身訂造,「獎勵」囤地行為,誰囤地囤得最多,誰就更能有能力壟斷市場。
◾批准無底線開則
回歸早年的發水樓、屏風樓,到近年納米樓,卻是一直導致香港房屋「貴、細、擠、焗」的一大推手。往往政府給予發展商樓面面積的優惠豁免,放寬這些建築物法規時,卻縱容發展商鑽政策空子,可以「無底線」開則,賺盡每一呎,而政府一向少有適時作出管制,卻稱將問題交予市場決定及解決,造就一個個三尖八角的「怪則」單位。除了樓價貴生活成本高,連市民的居住空間也被收縮及改造。今日,上有夏寶龍聲稱要解決劏房問題,下有繼續造就恒基成為「納米地產王」,更顯政府無心解決香港房屋問題。
◾放任樓市縱火
面對發展商囤樓囤地以及熱錢流入炒賣樓市,政府只講土地供應,將需求管理置於不顧,更故意忽視壓抑樓市炒賣的房稅政策改革,才是香港房屋問題「貴、細、擠」多年來一直未能妥善改善的關鍵。
上年年頭大肆宣揚的一手樓空置稅,林鄭已經不敢再提,資產增值稅亦再不考慮。而早幾年政府為「應對」熱錢炒賣物業投資樓價飆升而推出的買家及特別印花稅(「辣招」),原來可以透過公司股權轉讓業權形式避開, 所以公眾不時驚訝某高官、富商或明星竟能夠「首置」買樓,才猛然醒覺這些「辣招」實質上只係用來「做下樣」,向公眾顯示已經「做咗嘢」,實質上繼續「馬照跑、舞照跳、樓照炒」。
◾卸膊公營房屋予私人參建
除了政府每年公營房屋供應長期不足外,現時林鄭自稱「重建置業階梯」一大措施首置樓,更是政府將公營房屋供應責任交予私人參建的「卸膊」發展模式。在首置樓的官方定義上卻一直彈出彈入,一時形容為「公」,一時又「私」,變相可以「捽數」,成為林鄭公私營「七三比例」達標的最大「公因數」,根本地影響原作公營房屋(公屋/居屋)的潛在土地供應數目。
當政府推銷土地共享計劃的前身「以公私合營釋放發展商農地土儲」時,強調需要在地皮提供公營房屋,但沒有明言是是哪一種(公屋/居屋),時至今日,公營房屋部分成為了「公營房屋/首置樓」。首置樓「名公實私」,作為私人發展商作出「社會貢獻」的一大賣點,讓夾心階層可以首置「可負擔」的單位,但定價上所價不菲,舉例說最新由長實發展的安達臣首置樓,定價已不考慮申請者負擔能力,而是重新與市價掛鈎,往往比居屋更加昂貴,這正是政府卸膊公營房屋的必然後果。
從「公營房屋」定義的變樣,明顯見到政府房屋供應政策放軟手腳,鬆章於發展商。如日後首置樓恆常化為公營房屋供應的話,將延續香港房屋供應由私人發展商主導的命運。
◾讓地產利益滲入城規會
董建華時期,首次委任過半數有發展商背景的人進入城規會,將城規會審批土地發展的把關角色,慢慢被日益摻雜的發展商利益弱化。現時單靠城規會本身利益申報機制以及避席做法,已經未足夠釋取公眾對於官商勾結的質疑,例如現時城規會 「鄉郊及新市鎮規劃小組委員會會議」,已有五個委員有發展商背景,公眾對於城規會能否發揮公正審議發展申請的觀感已經大打折扣。
◾增加發展商土儲的「活化」政策
除了慣常賣地強拍舊樓,近年的活化工廈政策亦給予發展商增加土儲的機會。由初時2010年的整幢工廠改建優惠、2018年第二輪工廈重建免補地價,再到近日的工廠改契標準補地價,除了很有可能為發展商日後農地改契補地價標準化試水溫外,一連串加快重建工廠措施,據傳媒報導亦助長發展商過往十年囤積甚至炒賣工廠單位,直接導致工廠區的呎價急升。
所謂「活化」,不止助長發展商的壟斷行為由土地房屋重建,延伸至平民工廠區,在加快重建同時,卻少有安置及補償小租戶的措施,租戶愈搬愈遠/細。單是靠虛有其表的劏房租管,根本不足以解決香港中低層生活工作空間日漸收縮的問題。
◾小結
回顧過往十多年政府縱容史,縱使近日中央點名發展商壟斷行為,然而,最新一份施政報告,香港政府很有可能進行土地發展鬆綁大手術,短期內繼續甚至加劇這場壟斷遊戲。而未來這個利益纏繞的聯盟究竟會不會被清算/替代?或是中央施壓只是「雷聲大雨點小」?長遠仍需繼續觀望香港土地利益版圖變動、未來中央施政方針以及下一任政府班底之間如何互動。
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標準化數據意義 在 Facebook 的最佳解答
經驗,真的很重要,尤其是沒辦法標準化跟做QC的行業。
今天來談一些很接近玄學的東西。
我前幾年聽到一個例子,才知道這人到底多扯。跑去當高中代理教師,拿建中都不見得可以的教材,去教永春跟樹林以下程度的人。他X的是在開玩笑嗎?辯護之詞,通通是別人的錯,只要給他時間,他就可以教得很好之類。
屁話連篇,真的是鬼扯。
對老師來說,學生每年都來,但對學生來說,他這輩子就只有你,你的好壞決定他未來對老師這個職業的看法。
所以好的老師一定是保守,他絕不躁進、激進的改變教法,不是他不懂,是他知道學生未來不是他的實驗品,不能把他人的人生,當作實驗數據操弄。
我自己教,是每個班作微調,微調是指題目難易度稍微有差,教法略有一些變化,但都在基礎上調整。我才不敢突然拿一套超進步新穎,或是難度極高的試驗教材下去。
幹,換你家小孩被老師當實驗品,你要不要?
這就是我對各種支持激進教育內容改革的人,都是翻白眼的理由。不基於現狀邏輯的改革,必定會失敗,你怪家長怪體制都沒用,自己有小孩就懂,你會願意去試驗?
而且這些試驗法都違背了因材施教的大前提,我不懂為何那麼多高談改革者,都忘記這個基礎。
我曾遇過一間新高中,物理化學老師是台清交背景,還都是第一志願高中上去的高材生。第一年,來補習的學生拿著學校講義來問問題,看到我跟朋友全部傻掉,「幹你怎麼拿建中題目去教PR60分的學生?」
很糟糕?對。但隔年,這間高中的老師,至少在數理上面,新教師講義很明顯的大修,教法聽下一批學生講,跟前一屆差很大。顯然這些老師願意聽學長姐建議,去修正自己的教材跟教法,10幾年過去,我沒在聽過這間學校的學生,抱怨教材難到看不懂,都變成真的是學生的普遍抱怨。
這才是好老師,會調整跟改變,一樣是建中台大一直線,這種人就比那個抱怨都其他老師不肯幫忙,學生都不聽的好太多。
各位同學、下一個世代的老師,做為一個也沒多少經驗的前輩,我提供一點玄學經驗。
有沒經歷過,突然打開一扇門,然後那一瞬間,學長姊、老師就開始接納你,不再愛理不理?
我只是第三志願高中,不怎樣的大學,還可以的研究所。但應該是夠拚,拚到一個程度之後,突然有一天教授問我的問題就不一樣,並放手管理實驗室,之後很明顯的,討論實驗問題時,教授的態度是基於尊重,而不是老師的立場。
為何?你踏進了下一個領域,被承認具有同等位階,站在那個起跑線上。頓時打開新世界,然後你會懂為何不要浪費太多時間在沒進門的人身上。這種跨過門檻,好像進入某一種俱樂部的感受,自己要去體會。
教書也是,我是累積到手上名單破千後,瞬間領悟到一些事情。從那之後開始,我就沒有自編講義,也不再發明各種快速解法,因為對我來說一切都無意義。
在那一時間點後,我看到的不是名單上的成績,是每個人都有不同的特性,教法會全部不同。既然我教的不是書,教的是人,那就不應該執著在書,而是放在人身上。
一個好的教育者,應該是可以看到這副景象的,這種景色是體驗,不是用說的。知道就知道,不知道就不知道,還沒走進這個領域,你就會繼續執著在特定教法。
這就是所謂的會招式,但還沒有功夫。有功夫後,就是無招無式,教材對你來講只是工具,用哪一家的都沒差。
標準化數據意義 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的最佳解答
GameMakers的這集節目,找了幾位遊戲公司資訊長,探討如何建立遊戲數據資料庫。我自己不是技術專業,雖然待過幾家大公司但也沒經手討論建構資料庫的過程,有些技術術語理解過程中有點障礙,但還是提供一點整理與看法和大家分享。
遊戲業的變化一直很快,對數據資料的要求可說走在行業的前端。早期遊戲公司對於數據只有簡單的儲存與翻看要求,現在的數據已經能協助遊戲業做出客製化分析、預測玩家的行為甚至Playtika能因此做到"千人千面".....即依據每位玩家的數據,給予最適合的遊戲功能、玩法與機率。
因此,數據儲存、整理、與工具的選擇就成了很重要的關鍵。訪談中被多次提起的是Snowflake,這是個雲資料儲存運算工具,可以整合所有來自不同的資料源,工具的使用上有許多好處,技術方面我就不多加說明,特點是他的"儲存"資料費用很便宜,也適合中小型團隊,但與會者也提到,其查詢資料的費用雖然單位小,但當玩家資料累積越來越多時,花費金額就會比你想像中高很多。
其他的工具還有提到Amplitude、Firebase、Appsflyer、Grafana等。但不要期望用一個數據資料分析工具就能完美解決所有的問題。每個工具都有長處或短處,多個工具搭配使用延伸需求外,還能減少風險,或是交叉驗證數據的準確度。
小公司剛成立時,通常會以既有市場的工具為主,這些工具便宜但客製化程度也會比較低。當公司成功的遊戲越來越多時,就有把所有數據來源標準化進行統一分析的需求,這時就要考慮那些能高度客製化的服務。
訪談最後讓三位來賓提出對於資料分析的建議,很值得反思。
ANDRE認為最重要的是「誰來確保資料的準確性」。很多數據,會因為查詢方式的不同,需求的不明確導致資料錯誤。即使資料本身即使沒有問題,也會因為使用方式,觀點不同,產生完全不同的結論。譬如, 某日新增玩家的留存是20%,而這些玩家普遍首日駐留在等級10級,看起來等級10級是造成流失的關鍵,但如果LV10玩家中有9成以上隔日會繼續玩下去,那問題顯然不是光看等級這麼簡單。
即使大家看到的數據都正確,分析人員看一層、看兩層、看多個來源,判斷角度,都會賦予數據不同的意義,最終還是回到每個人本身的專業素養。
CAURAV則認為在公司還小的時候,就應該思考整個數據資料的建置,如此在公司擴大,組建更龐大的數據分析架構時,才能盡量減少過度時期所要付出的成本。
但我認為現實上,小團隊的遊戲要先能夠成功且長線經營,才有進一步建構更完整數據系統的必要性;不過,至少可以先確認各種工具的彈性與容錯率,以及對未來自建數據系統會不會造成阻礙,會不會產生搬遷困難,這些都可以先進行考慮。
OLIVER的觀點則是我最認同的。即使建立再好的數據分析系統,公司無法建立相對應的決策文化也沒意義。怎樣從數據中找到有價值的資訊,並想辦法放大其價值,才是建立一整套系統背後的關鍵。
呈如我們在粉絲團常強調的,看數據、分析數據、和做出行動是完全不同的概念,而大多數人的數據分析旅途都止步在前兩站。
希望以上對你有所啟發。
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