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＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
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想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
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事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
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＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
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從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
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延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
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就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
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＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
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這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
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「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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👨🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
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標準差 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
Tableau大數據分析-校務資料分析 3.ELT, Cross Join, 外部資料更新, 儀表板
統計中，最直觀取得的數據，就是平均數與標準差；標準差的平方，就是變異數。平均數與變異數，可以幫助我們進行二個樣本間，是否存在很大的差異。虛無解設H0，預設為二樣本是相同；若p值小於0.05，拒絕虛無假設。
標準差 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的最佳貼文
?賭Sir 幫你急救 DSE 數學： http://www.HermanToMath.com
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?️賭Sir是杜氏數學Herman To Math的始創人
?全港唯一「完爆」【DSE Core+M1+M2】、【IAL 12科Maths】、【AL Pure+Applied】、【CE Maths+A.Maths】的數學導師
?全港第一最多訂閱粉絲的數學教育YouTuber
?YouTube觀看次數超越700萬、訂閱粉絲超過60000人
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? Mensa Club member
? 中文大學 數學碩士畢業（Big Data stream）
? 中文大學 風險管理學士畢業
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?流行文學作家，出版著作：
《賭馬男人嫁得過》?（2020）
《YouTuber新手到網紅》?（2019、2020再版增訂本）
《5**數學男人嫁得過》?（2019）
《碌葛男人嫁得過》?（2018）
《賭波男人嫁得過》?（2018、同年再版）
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?YouTuber Go網絡課程 全港最平+獨家 報讀優惠：
http://hermantomath.blogspot.com/2019/03/youtuber-go-link.html
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賭Sir考試戰績:
新制中六DSE: (2016 M2 + 2017 M1)
?數學必修 (Mathematics) 一take過 奪5**
?數學延伸M1 (Calculus and Statistics) 一take過 奪5**
?數學延伸M2 (Algebra and Calculus) 一take過 奪5**
國際高考International Advanced Level: (2017 + 2018)
?Core Math 1 2 一take過 奪A
?Core Math 3 4 一take過 奪A
?Further Pure Math 1 一take過 奪A
?Further Pure Math 2 一take過 奪A
?Further Pure Math 3 一take過 奪A
?Mechanics 1 一take過 奪A
?Mechanics 2 一take過 奪A
?Mechanics 3 一take過 奪A
?Statistics 1 一take過 奪A
?Statistics 2 一take過 奪A
?Statistics 3 一take過 奪A
?Decision Math 1 一take過 奪A
舊制中七高考: (2011)
?純粹數學 (Pure Mathematics) 一take過 奪A
?應用數學 (Applied Mathematics) 一take過 奪A
舊制中五會考: (2009)
?數學 (Mathematics) 一take過 奪A
?附加數學 (Additional Mathematics) 一take過 奪A
標準差 在 生物統計學：常讓人誤解的標準誤 - Facebook 的推薦與評價
「先前，老師老師有談到數據的標準差(standard deviation, SD)，但是還有人提到標準誤(standard error, SE)。誤與差，我們又常常說誤差誤差，標準差與標準誤這兩者是 ... ... <看更多>
標準差 在 [問題] 請教兩個以上標準差如何合併？ - 看板Statistics 的推薦與評價
各位統計版鄉民大家好
我有個標準差合併的問題想請教
事前說明我大學沒有統計學這門課
所以很多東西都看 CUST李柏堅 老師的開放課程
但我也是挑我需要的課程看
時間並不允許我看完完整課程...
所以如果問出蠢問題，或聽不懂專業術語
請原諒我的愚昧，以下開始我的問題：
首先先說明我想做的事：
從一個母體中抽2個或3個以上的樣本
量測各樣本的平均值、標準差，然後合併之。
像這樣
https://upload.cc/i1/2018/12/23/fUmQMI.jpg
好，能夠理解之後我實際是在圈肝臟的三個分葉數值
https://upload.cc/i1/2018/12/23/Xw71pH.jpg
關於2個標準差合併的公式，我目前用"平方相加開根號"
https://upload.cc/i1/2018/12/23/HMOFj6.jpg
感覺合理，但最近需要圈到三個，我就不知道怎麼合併了
查了wiki ( https://zh.wikipedia.org/zh-tw/合併方差 )
給的公式是像這樣
https://upload.cc/i1/2018/12/23/iSNAlr.jpg
s:每個樣本標準差，這我知道了
k:應該是指樣本的數量，假設三個
n:我想是指每個樣本裡的有幾個數值
依據抽樣的大小可能會有所不同
所以我又去算樣本的數量有幾個，得到下面這張圖
https://upload.cc/i1/2018/12/23/dFLrmX.jpg
好，實際套用算出來的數值很怪
平方後沒有再開根號回來，標準差爆表的高
https://upload.cc/i1/2018/12/23/oQYi90.jpg
就算用2個樣本去算好了
也跟我前面用的"平方相加開根號"
得到的答案不一樣
https://upload.cc/i1/2018/12/23/Wkfojd.jpg
後來又翻excel函數裡發現一個"AVEDEV"
https://upload.cc/i1/2018/12/23/PJwLA9.jpg
描述是這樣：傳回各資料絕對平均差的平均值 (根據它們的平均)。 AVEDEV 是一種測量方式，測量資料集的各種變化。
感覺很像是我要的？
但是用2個標準差去算，答案也不一樣
https://upload.cc/i1/2018/12/23/CDBqyc.jpg
後來仔細去看AVEDEV公式，感覺是在抽樣裡計算標準差
而不是在抽樣之間，合併標準差
所以我現在變成三個公式
1.平方相加開根號 -->不能用，我要合併3個
2.wiki上查到的公式 -->很怪，數值爆表
3.AVEDEV函數 -->感覺不對
但都不適用... 我想趕快發paper啊..
這關卡住過不去.. 請各位學長姐幫幫我
僅存的400p奉上!!! 先謝謝了!!!
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1545554729.A.4FA.html
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12/24/2018 17:57:02 支出 $112 ($391 => $279) 轉帳給 andrew43 (稅後 $100)
※ 編輯: qwerty754892 (27.105.181.228), 12/24/2018 17:58:53
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