#倒數6小時 #父親節優惠
❤最後一天優惠→ https://cmy.tw/009KVG
所謂的「布林通道」是以 20MA 為中心,上下各 2.1 個標準差,為範圍的一個軌道操作方式。
當布林通道帶寬由縮小變放大時,股價站上上軌道(突破),且為實紅K,股價容易持續延伸噴高。
(範例來源:布林通道APP)
快使用布林通道,不錯過每一隻飆股!
❤父親節優惠最後 6 小時→ https://cmy.tw/009KVG
標準差 放大 在 99啪的財經筆記 Facebook 的精選貼文
去年我有分享過一個保守操作的帳戶,主要用大範圍、原型的ETF做動態資產配置,有人好奇今年績效如何?
.
查一下IB帳戶的統計,過去一年約+33%,至於同期標普500、VT分別約+15%、+13%,有贏過大盤,而且有達到當初預設目標,就是要低風險、高回報、容易執行。
.
一、低風險
.
投資一定要先處理風險,再談獲利。
.
首先,不使用個股,就分散非系統性風險。再來,做好風險對沖來降低系統性風險。
.
至於效果如何?
.
一般都是用投資組合的最大回撤跟波動度來衡量風險,而這次股災就是最好的檢驗機會。
.
在疫情股災期間,主要指數如標普500、VT、EFA都大跌超過30%,
.
至於這個投資組合則少跌9~10%,一整年的波動度(標準差)也比這三個指數還低,風險控管有做好。
.
投資,一定要先學習把風險降低,最好要能禁得起長期回測的檢驗,這樣才敢把部位放大,長期投資,用時間累積複利。
.
二、高回報
.
這裡並不是說一定要追求高報酬,而是希望在承擔一樣的風險下,能得到額外的收益(回報),白話講就是投資的CP值要高。
.
這部分通常是用Sharpe Ratio或Sortino Ratio來衡量,而這個投資組合,過去這兩項數據也都長期領先大盤。
.
其實一般固定比例的資產配置就有機會辦到,但透過動態調整還可以將這個數字拉高,用更低的風險,取得或超越大盤的報酬。
.
主動投資人最好定期檢驗這些數據,因為主動投資或操作的目標就是要產生超額收益,如果沒有那還不如直接去投資指數。
.
三、容易執行
.
最後我希望能簡化操作,而這種方法抓投資大方向就夠了,不用選股或研究總經,交易次數也少,每個月只要花一點時間,卻能產生不錯的效益。
.
所以這種我會當核心部位投資,因為可以用很少的時間精力去管理大資金,績效也符合需求。
.
投資到後來你會發現越簡單越好,因為這樣才容易堅持下去,也可以省下更多的時間來享受生活,追求更均衡的人生財富。
.
其實裡面很多觀念以前講座都已經分享過,希望對大家今年投資有幫助,以後有時間會再介紹,有興趣的朋友可以留意一下。
************
去年文章(最後績效約+25%):https://reurl.cc/avovxG
標準差 放大 在 蔡至誠。PG財經筆記Simple Is The Best Facebook 的最佳貼文
1⃣深呼吸、慢慢來🙆♂
不要急著立刻、或是徹底改變現在的財務狀況,如果你還年輕,你還有大半輩子的時間慢慢處理。
在未來幾個禮拜,或是幾個月內,或是在一段時間內,什麼都不要做。
把時間用在學習,提升自己的學識、常識,以及學習如何規劃。
投資的時間要拉長,格局要放大。
2⃣理解投資世界中「風險」與「報酬」的基本關係
風險伴隨著報酬,想獲得報酬,難免伴隨著風險。
千萬不要以為高報酬就沒有高風險,天下沒有不勞而獲之事。
風險資產持有時間越長,報酬不佳的機會就越小。
可以利用標準差大概計算多期的報酬率。
3⃣學習各種投資型態的「風險」與「報酬」特徵
在債券投資組合中添加少量股票,會增加報酬,同時稍微降低風險,反之亦然。
同時持有不同的資產,對於增進報酬、降低風險有幫助。
4⃣懂得分散化的投資組合與個別股票投資的行為有很大的不同
任何技術都無法預測最佳組合,但分散投資能夠有效降低投資風險。
5⃣估計自己可以承受的風險
利用投資組合理論,估算在自己可以承受最大跌幅、最大風險的程度下,可以獲得多少最大報酬,建構為自己量身訂做的投資組合。
6⃣準備好資金開始投資
如果已經有了充分準備,這步驟是最簡單、最容易的,只要去券商開戶,準備好要投入的資金,訂好計劃,即可完成股票、債券、共同基金的投資。
↗繼續閱讀:https://www.pgfinnote.com/william-bernstein-investment-map/
🤭加入會員:https://www.pgfinnote.com/shop/
標準差 放大 在 關卡1 的推薦與評價
請問同學, sd 計算的是母體標準差,還是樣本標準差?請同學閱讀Details段落後 ... 放大的影響(ratio.invariant)、會隨著數據等比例放大(ratio)與不會被數據同加同 ... ... <看更多>
標準差 放大 在 数学基础之--均值、方差.md 的推薦與評價
... 差开平方,也就是把方差的放大行为又缩小回来。 def standVariance(l): return variance(l) ** 0.5. 这个太简单了。不过,这么折腾一圈, 标准差比绝对值优秀在哪儿? ... <看更多>
標準差 放大 在 程式交易Alex Huang - 上一題的答案是紅色線的厚尾最嚴重 ... 的推薦與評價
要不然的話整體的標準差就會被尾端較高的機率給拉大,在常態分佈裡尾巴的預估機率也放大,就沒那麼厚尾了。相對地,1~3個標準差之間的機率會偏低。 厚尾是相對於標準常態 ... ... <看更多>