關於 標準常態分配定義 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

1.新冠疫情爆發一年半，在去年耶誕節前夕疫苗誕生後，各國的施打順序就一直反映出各國的價值選擇。

民主國家幾乎都是由防疫主管機關和全國性的諮詢委員會共同商討，根據染疫風險高低訂出優先施打順序。沒有人有生命的特權。

這包括了英國、德國、法國及鄰近的日本和韓國。

2.美國算是其中特殊的例子，整個疫苗接種是由混亂的資格規則拼湊而成且缺乏溝通，50個州就像各自打了50場獨立的戰爭，在疫苗供應不足的時候，爭搶「戰略物資」疫苗，釀成了全國性的延誤和混亂。但美國的思考一直是把讓社會重新恢復運作放在最優先，所以插入了維護社會基本功能的族群，這涉及了爆發疫情可能的死亡率、工作環境密閉群聚的特性，及少數族裔的偏高比例，但也因此讓高齡族群無可避免陷入較高的染疫風險。

3. 英國和美國同屬新冠疫情重災區，也是最早催生出疫苗並大量生產的國家，但他們反對「社會權力」的思考，即便是王室成員，也得照順序施打。

日本、法國也遵循同樣法則，在醫療第一線及高齡長者之外，普及一般民眾施打。台灣卻在第二類加入了中央地方官員，及不驗光師公會，⋯⋯由少數人決定，不願公開討論的會議紀錄，更沒有透明的審核標準，台灣施打順序是全球民主國家從未有過的現象。

{內文}
新聞片段：
「在美國，注射計劃是由繁文縟節、混亂的資格規則拼湊而成，而且缺乏溝通。這個國家等於和新冠病毒打了50場各自獨立的戰爭，每個州如今都有自己的疫苗接種策略。地方和州官員表示，真正的問題在供應。州長們對無法獲得聯邦政府承諾的儲備劑量感到憤怒。他們都在撒謊，他們根本沒有儲備足夠的劑量。不可預測的分配正在全國範圍內造成延誤和混亂。」

這是今年一月底的美國，新冠疫苗開打約莫一個月，媒體形容和真實戰爭沒有兩樣，但這片土地沒有經歷過兩次世界大戰，被視為「戰略物資」的疫苗，究竟該如何發放，一直在社會內部激烈震盪。

新聞片段：
「今天，疾病預防控制中心顧問小組建議，在醫護人員和療養院員工接種完疫苗之後，下一個順位應該是 75 歲以上老人，而不是先前考慮 65 歲及以上長者。緊隨其後的是前線基本工作人員，該小組將其定義為急救人員、警察和消防、教育類老師和職工、食品和農業、製造業、美國郵政服務人員、公共交通工人和雜貨店工人。」

加州大學舊金山分校感染病學專家 Monica Gandhi：
「他們實際上非常清楚，他們需要讓社會重新運轉起來，因此，為了維持社會的基本功能，他們將其放在優先順位。」

美國學者專家一致同意，讓高風險及維繫社會重要功能的人優先，是降低死亡率並讓醫療體系繼續運作的重要關鍵。但除了年齡之外的其他類別，該如何評估這類族群染疫對社會的衝擊，實在難以認定。優先順位的排定，涉及一個複雜的判斷與價值選擇，每個決策都需要以民眾聽得懂的方式，耐心仔細地說分明。

美國預防接種諮詢委員會成員：
「他們(疫苗的優先順序)確實是讓弱勢群體，未成年人及兒童能夠迅速恢復某種意義上的常態。」
美國預防接種諮詢委員會成員：
「孩子們需要上學才能吃飯，但我們需要食物供應鏈暢通 才能把食物提供給他們。」

這個美國預防接種諮詢委員會自去年疫情爆發後，就一直是透過線上會議，向疾管署及衛生部長提出建議，決定全美疫苗施打的優先順序。所有審酌的科學證據、會議紀錄，均上網公開透明。其成員除了常見的醫療及公衛專家，美國會有一個消費者代表，負責呈現常民可能存在的關切。諸如此次新冠疫苗的施打，將警消、郵務、食品工廠等高風險必要工作人員，拉到65至74歲的高齡族群前，便是援引了這類工作爆發疫情可能的死亡率、工作環境密閉群聚的特性，及少數族裔的偏高比例做出的必要決定，但也因此讓高齡族群無可避免陷入較高的染疫風險。

美國預防接種諮詢委員會成員：
「我們的目的是盡可能將更多的疫苗提供給需要它的人，但因而創建如此龐大的群體，確實會在某種程度上讓疫苗接種陷入癱瘓。」

過程中不斷有企業透過國會遊說，希望能夠「插隊」爭取提前施打疫苗，其中不乏外界熟悉的Uber、Amazon和全球零售商龍頭Walmart，華郵甚至以社論批評，這類美國大企業膽敢在供應有限的情況下公開爭取疫苗，等於是明白告訴那些打得到和打不到的人，誰身陷危險。

英國衛生部長 漢考克：
「當然，我最重要的角色，身為英國衛生部長的首要職責，是確保整個英國受到保護和安全。」

英國和美國同屬新冠疫情重災區，也是最早催生出疫苗並大量生產的國家。雖然在疫苗剛問世之際，不少民眾猶豫恐懼，致使首相強森即便自身感染過新冠病毒，仍率先在鏡頭前帶頭施打，但其優先順序，是交由多元參與的委員會決議。美英兩國間的最大差別，是在醫護長照工作者及高齡長者後，英國仍決定讓高齡及脆弱族群優先，且一路延伸到60歲，只在中間插入了16到64歲有重大傷病或特殊條件者。那些所謂不同職業暴露於新冠病毒的風險，由於缺乏足夠的科學證據，再加上高風險必要工作者多半年紀較輕，最後並未納入優先順位。

英國國家衛生研究院免疫研究所主任 Mary Ramsay：
「他們仔細審查了所有關於新冠病毒的數據，並試圖根據誰會罹患嚴重併發症及誰會死於新冠病毒來決定誰優先施打疫苗。」

在這個前提下，英國王室成員未曾插隊，同樣延續皇權傳統的日本亦然，日本疫苗的優先施打順序，是第一線醫護480萬人，接下來為65歲以上高齡長者，然後是三高等慢性病患1030萬，長照機構工作者200萬，60到64歲長者以下，第六順位就能開放一般民眾全面施打；而同屬G7的法國也一樣，接種順位最優先的，是高齡長者和長照工作者及50歲以上具危險因子的醫療專業人員，其次才是50歲以上高齡，然後就開放全體國人施打。即使走過一整年最嚴峻的疫情，今年44歲的法國總統馬克洪，還是按照順序在6月1號，低調透過推特宣布自己已完成疫苗接種。

法國總統 馬克洪：
「我堅持並邀請所有市民繼續接種疫苗，因為這是對抗疫情唯一持久的辦法。」

反觀今年六月的台灣，即便看著別人慘烈地走過長達一年半的艱辛抗疫之路，當日本援助的124萬劑最大批疫苗抵達後，首度大規模開打仍面臨相同的亂象與窘境，有人公開插隊，也有人透過公權力，堂而皇之地成為特權。

記者VS中央疫情指揮中心副指揮官 陳宗彥：
「主持人陳文茜她有提到，說民眾大家都在等疫苗。她說到第二類的的中央人員的部分，他是排在長照跟年長者的前面，她就質疑說，有一些非高風險的行政機關和總統府的人員都在裡面，認為說如果是光明磊落的話，就應該把第二類的接種名單都公布出來。因為疫苗的注射，是一個醫療行為，依照個資法第六條的規定，這個有相關病歷醫療等等、跟身體健康有關的，這個都是屬於個資法裡面的特種個資，這個是不能去做公開的。

這是放眼全世界民主國家沒有過發生的現象，總統府官員甚至凌駕總統，優先被放在第二類優先施打順位。而這裡頭存在多少打著防疫為名、實為非高風險的特權人士，外界無從得知，而我們的指揮官面對疫苗分配上的強烈質疑，卻是這樣回應。

中央疫情指揮中心指揮官 陳時中：
把這打疫苗，有點像是大家在競爭的味道，其實我覺得沒有(必要)，不用到這麼的緊迫啦。」

當大家都在等疫苗，我們遍尋不著指揮官口中的「透明」，此時此刻對台灣民眾來說，雖然疫情比不上國外動輒上百數千的單日死亡，但每天固定數十條人命的代價，已和戰爭沒有兩樣。當疫苗被等同為「戰略物資」，法定的優先順序，形同政府公然宣告的特權，執政者高舉的價值，是百姓?還是權力?端看救命的疫苗，一針針打進誰的手臂裡。

https://www.youtube.com/watch?v=sf59m58ogDg&feature=youtu.be

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#今日疫情重點【新增274例本土，校正回歸73例，死亡15例；Rt值降為1.02，指揮中心研判疫情趨緩，指三級警戒發揮效果；蔡英文強調政府與民間一起努力購買疫苗，沒有阻擋問題；北市推「確診者在家移出計畫」；新北首設大型篩檢站】

台灣今（31）日新增274例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土病例，校正回歸數73例，本土總計新增347例，另新增15例死亡案例；全國三級警戒有效，Rt值降為1.02，指揮中心研判疫情趨緩；針對疫苗購買爭議，蔡英文總統下午直播強調，政府與民間一起努力購買疫苗，呼籲國人團結；台北市推動「確診者在家移出計畫」，無症狀者留在社區將成常態；新北市首設大型篩檢站，最多每日可篩3,600人。

■新增347例本土個案、4例境外移入，另有15例死亡

中央流行疫情指揮中心公布國內新增278例COVID-19確定病例，分別為274例本土個案及4例境外移入個案；另有校正回歸73例，總計351例。確診個案中新增15例死亡。

指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中表示，今日新增之274例本土病例，為129例男性、145例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於今年4月29日至5月30日。另校正回歸個案73例中，為36例男性、37例女性，年齡介於未滿5歲至80多歲，發病日介於5月14日至5月29日。

陳時中指出，所有本土個案共347例，以新北市171例最多，其次為台北市122例，桃園市27例，彰化縣10例，台中市5例，基隆市及苗栗縣各3例，新竹市2例，花蓮縣、澎湖縣、高雄市及新竹縣各1例。其中293例有雙北活動史，其餘縣市54例中2例有萬華活動史，46例已知感染源，6例關聯不明。（見最新疫情概況圖）

陳時中說明，今日新增15例死亡個案（案1778、2111、2616、2656、2658、2795、3143、4936、5698、5732、6803、7140、7277、8031、8134），共計為男性9位、女性6位，年齡介於60多歲至90多歲，發病日介於5月11日至5月28日，確診日介於5月17日至5月30日，死亡日期介於5月21日至5月29日。

境外移入部分，陳時中指出，新增4例皆持有登機前3日內檢驗陰性報告。案8419、案8531、案8532分別為本國籍30多歲男性、50多歲女性及50多歲男性，分別曾於4月29日（案8531）、5月10日（案8419、8532）出現相關症狀，3名個案於5月29日自印度返台，入境後至檢疫所集中檢疫並採檢，於今日確診。案8434為本國籍40多歲男性，5月14日自南非返台，入境後至防疫旅館進行居家檢疫，29日出現相關症狀，由衛生單位安排採檢送驗，於今日確診。

■Rt值從15降至1.02，陳時中：本土疫情趨緩、繼續維持警戒

全國於5月19日進入三級疫情警戒至今已約兩個禮拜，疫情是否趨緩？陳時中出示圖表指出，本波本土疫情已漸趨緩，兩週內Rt值最高位於5月13至15日左右，Rt值高達15；但經過雙北以及全國陸續提升到三級疫情警戒後，現在Rt值已經下降到1，「朝向可控範圍前進，感謝全國人民和各地方政府，積極實施三級警戒，已經看到三級警戒的效果，」未來兩週要積極維持三級警戒的作為，希望把Rt值降到1以下。

陳時中說，目前具體戰略方向是不斷滾動檢討三級警戒相關措施，不足的部分隨時檢討，希望發病到隔離的時間能縮短，縮短愈多疫情就能控制愈好；目前已準備購買相關抗病毒的單株抗體藥物，給輕、重症患者使用，盼能降低重症比率，以及可能被遺漏的病人或死亡個案。

此外，因篩檢、通報程序塞車，指揮中心在5月22日公布400例「校正回歸」案例後，一個禮拜內每日校正回歸案例數大多超過200例，但昨（30）、今（31）兩日校正回歸案例數皆少於100例，分別為89例和73例。（見經校正回歸每天確診數圖）

陳時中表示，從經過校正回歸的研判日圖表來看，5月21日達到最高峰，但經過這段時間的努力，校正回歸案件數已逐漸減少。

■Rt值是什麼？指揮中心：低於1疫情就能反轉

流行病學透過一個指標表示病情在一定區域的傳播情況，此數值簡稱為R，全稱為「即時有效傳染數」（effective reproduction number），簡單來說，是指感染某流行病的一名患者，任意時間能傳染的人數。 Rt值是一種預測模型（Rt＝R值＋時間變化）；R0值（讀作 R-naught）則是基本傳染數，指的是在特定環境，不考慮時間等其他因素，一個病人平均感染的人數，數值愈高，疾病的傳染力愈強。

台大公衛學院流行病學與預防醫學研究所教授林先和說明，R0的定義是指「在沒有免疫力的狀況下，沒有任何介入措施，平均一個人可以傳給多少人。」去年疫情剛開始的病毒株，R0值約為2～3，但此次在台灣流行的英國變種病毒株傳染力更強，約為4～5。他表示，在這波疫情之前，從自身經驗也可以輕易看出，大家的防疫警戒心下降、社區戴口罩的人也變少了，萬華地區更因為在通風不良的室內傳播，造成一傳多的超級感染事件。

透過居家辦公、娛樂場所關閉等介入手段，讓R0值下降，林先和說，國外也都是如此，大波傳染事件結束後，透過封城都能控制疫情，「接下來要做的是讓疫情穩定，不至於一旦回歸正常生活，很快又爆發新一波大感染。」

指揮中心發言人、疾管署副署長莊人祥表示，指揮中心公布圖表中的Rt值是模擬最糟狀況的模擬數字，目前最新數字是1.02，代表一位病人可以傳給1.02個人，「這個值低於1以下就表示疫情可以反轉。」而Rt值的高峰會比確診數的高峰來得更早，是因為病患從發病到確診有一段時間差的關係。

至於重症人數部分，指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞指出，本土案例累計確診數7千多例，其中有1,055人屬於重症，若不分年齡層，重症比例為14.9％；若細分年齡區間，年齡大於60歲者，重症比率是27.5％。他坦言，數字有增加趨勢，罹病民眾是年長或有慢性病族群，確實重症比例偏高。

■中央擋民間買疫苗？蔡英文首度直播談話：政府全力協助，沒有阻擋

針對地方政府、民間團體、企業爭相表達購買疫苗，陳時中表示，目前向食藥署行文的有4個單位，跟指揮中心行文有2個單位，至於媒體有報導但還沒正式來文，有10個（單位）沒提出。民間團體自行接洽「並不是說這樣不行」，但最後還是要申請緊急使用授權（EUA），也要確認貨源符合指揮中心的要求。

至於外界質疑國產疫苗沒有進行三期實驗，安全性不夠。陳時中特別拿出圖表比較2家國產疫苗與國際AZ、BNT等疫苗，並指國內一、二期臨床試驗人數包含老年人口在內將近4千人的試驗，規模比國外一、二期數目還多，是擴大執行，可以算是二、三期延續計畫，可以確保安全性。

陳時中補充，三期臨床試驗時間通常會拉很長，如果等到三期做完才決定購買會緩不濟急，國外包含嬌生、AZ、BNT、莫德納等4款疫苗都是尚未完成三期，各國就已經核准EUA。

針對疫苗爭議，蔡英文總統下午5點也首度透過臉書直播發表談話。蔡英文表示，疫情這兩天已有趨緩但仍充滿挑戰，感謝國人過去兩週忍受不便生活，並希望能持續配合防疫指引，避免不必要外出。

關於民間和企業願意捐贈疫苗一事，蔡英文指出，行政院已宣布，民間宗教團體將由內政部次長陳宗彥擔任窗口，企業由經濟部長王美花擔任窗口。她強調，「政府樂意與民間一起努力，沒有阻擋（購買疫苗）的問題，」疫苗需要做查證，才能確保原廠、安全、合法、有效。

為了因應之後將進入的大量疫苗施打階段，蔡英文表示，行政院政委唐鳳已經在做疫苗預約系統設計，現在正在測試，測試完後就可以使用，國人將會知道自己在什麼時候可以施打疫苗。

蔡英文並否認國產疫苗炒股問題，強調相關財報都是公開，可以查證，「我們也做了內部清查，相關政務人員都沒有炒股問題，若有人具體指控，一定依法嚴查。」

蔡英文最後強調，過去一年多因為國人團結冷靜，才能守住第一波疫情，眼前挑戰如果驚慌失措，不會有幫助，從三級警戒到疫苗大規模接種，相互合作，是最好的方法。

■立法院三讀紓困條例，上限至8,400億元；入境離島將全面普篩

立法院院會今日三讀通過《嚴重特殊傳染性肺炎防治及紓困振興特別條例》修正案，提高紓困振興特別預算總額上限至新台幣8,400億元，並延長紓困條例及特別預算施行期限至明（2022）年6月30日止，此波紓困最快6月4日就能發放。此外，立法院也通過國民黨團提出附帶決議，包括本次新追加的地方政府紓困特別預算分配比例從6％提升到10％，以及金門、馬祖、澎湖等離島入境全面普篩，並在一週內設置完成快篩站。

入境離島需篩檢一事，指揮中心也表認同。陳宗彥表示，指揮中心經評估後將同意交通部民航局所屬台北松山、台中、嘉義、台南及高雄小港航空站設立篩檢站。旅客搭乘國內航線前往離島時，應於搭機前填寫「健康聲明書」，現場有症狀者不可搭機，且應配合病毒核酸檢測；若為過去14天內有症狀者，須現場配合接受抗原快篩檢驗且為陰性，始得搭機。經抗原快篩檢驗陽性的旅客，將由航空站安排搭乘防疫計乘車送至衛生單位指定防疫旅館或集中檢疫所。

■北市推確診者在家移出計畫，無症狀者留社區將成常態

台北市副市長黃珊珊今天表示，之前台北市快篩陽性民眾（不分年齡）都送至防疫專責旅館，隔離10天後若都沒有症狀或退燒超過1天以上，防疫專責旅館就可以開立居家隔離通知書，繼續居家隔離7天。但為使防疫旅館、醫院資源更有效運用，台北市今天起實施快篩陽性分流，並公布新的「確診者在家移出計畫」。

黃珊珊表示，計畫分為三大類：中重症者（不分年齡）由救護車送往醫院；輕症者（不分年齡）由防疫計程車、巴士接送至集中檢疫所或加強版防疫專責旅館；無症狀患者則細分為三種，一為55歲以上，二為55歲以下但有慢性病者、需照顧者、評估無法居家隔離者，這兩類由防疫計程車、巴士接送至集中檢疫所或加強版防疫專責旅館，最後一類為55歲以下，採居家隔離17天，並由健康中心每日關懷個案狀況。

黃珊珊表示，未來社區內有確診者、陽性快篩無症狀者隔離，將成為未來新常態，「大家要有心理準備，這些都會發生在你身邊。」

■新北設3,600人大型篩檢站；疫調分析：7成足跡在居家周遭

新北市疫情嚴峻，今日新增本土案例126例、校正回歸45例，是今日確診數最多的縣市，目前新北市累計確診數已達3,478例。

新北市市長侯友宜表示，新北市目前已經有30處快篩站，但為提供市民快速注射疫苗場所，新北市在板橋江翠重劃區首設大型疫苗接種暨快篩站，該處腹地達4.3公頃，而且離社區還有一段距離，非常適合疫苗接種以及快篩。現場共設有3個快篩站，每站有6個窗口，最多可開到18個窗口，1個窗口每天約可篩檢200人，最多可達3,600人，未來可改變成大量疫苗接種的場所。預計6月3日開始預約或到現場登記。

另外，侯友宜指出，新北市警方疫調分析確診者4萬多筆足跡後發現，其中有71%都在居家周邊，17％在公共場所，9％在醫療院所；公共場所中，以傳統市場47%最多，賣場26％其次，公園17％，其他10％。他呼籲，民眾無論室外、室內都應暫停聚會，從戶外回家後持續戴口罩保護家人，並減少外出採買。

■醫護在馬路邊救病人？N95口罩不夠用？指揮中心加開記者會澄清

昨晚有2部於衛福部立台北醫院拍攝的影片在網路上流傳，一是多名患者躺在院外臨時搭建的病床上接受救治、二是醫護在院外救治病患之餘還拿著掃把清除地面積水，引發質疑「醫療量能崩潰，醫護只能在馬路邊救病人」。

指揮中心今天上午臨時召開記者會，陳宗彥澄清，並提出四點聲明：第一、所在地仍屬院區裡，不是路邊；第二、棚內並非治療，而是讓病患等待檢驗結果；第三、臨時棚是為了讓病患等待過程可遮風避雨，需要躺臥的會讓他們使用，旁邊也有醫護人員注意；第四、部立台北醫院醫療量能充足，絕非因為量能不足才將病患移到戶外治療，希望民眾勿再以訛傳訛引發不必要恐慌。

醫療應變組副組長王必勝進一步說明，病人必須先做抗原快篩，陰性才可進急診、PCR陰性才可以住院，這是全國醫院都適用的規定，主要就是要保護院內病人、醫護和醫療資源。

針對台北馬偕醫院有醫師向媒體爆料指出，院內醫護防護裝備嚴重不足，N95口罩一人只發2個，院方甚至要求醫護重複使用，規定要戴滿8小時，若不到8小時還要收起來下次再用。

對此，陳宗彥出示數據指出，目前所有防疫物資狀況都充足，而統計自5月3日至5月27日撥發數量，包括醫用外科口罩3,851萬6,600片、N95口罩235萬4,370片、隔離衣141萬6,160多件、防護衣21萬9,760件，強調地方戰備存量都有達到標準。陳宗彥也喊話要地方衛生單位應注意，隨時撥補給各大醫院，不希望再看到有醫護人員重複使用N95口罩。

（文／林雨佑、陳潔；設計與資料整理／江世民、戴淨妍、黃適敏、柯皓翔；攝影／余志偉、鄭宇辰）

#延伸閱讀
【「這是我們集體的失敗」──疫苗生產大國卻被疫情重創，來自印度沉痛的告白】https://bit.ly/3bXnguw
【真的假的？確診數「校正回歸」很正常，但一次回補太多天恐使疫情判斷失準？】https://bit.ly/3fJSUfW
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6

#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #校正回歸 #Rt值 #R0值 #疫苗 #國產疫苗 #紓困 #入境離島普篩 #大型篩檢站

德勤發佈2020技術趨勢報告：五個新趨勢可引發顛覆性變革

北京新浪網 10-26 18:12
來源：產業智能官

「2020 年的趨勢將顛覆整個行業，並在未來十年重新定義業務，即使數字創新已成為各種規模企業的常規行為。」德勤管理諮詢新興技術研究總監兼政府及公共服務首席技術官 Scott Buchholz 在一份報告中如是說。

近日，《德勤 2020 技術趨勢報告》（中文版）正式發佈（以下簡稱《報告》），報告指出了五個可能在短期內引發顛覆性變革的關鍵新興趨勢：「數字孿生：連結現實與數字世界」；「架構覺醒」；「技術道德與信任」；「人感體驗平台」；「財務與 IT 的未來」。

值得注意的是，這是德勤第十一年發佈技術趨勢年度報告。今年的技術趨勢報告繼續在開篇回顧了 11 年來的技術趨勢發展，展示了技術趨勢隨時間推移的演進全過程以及最新宏觀科技力量作為業務轉型基礎帶來的共生效益和不久的未來的新興科技力量。與此同時，《報告》還指出，未來三大顛覆性技術（即環境體驗、指數智能和量子技術）正蓄勢待發，我們將在本世紀20年代末開始感受到它們的影響。

一、九大宏觀科技力量

隨著以技術為驅動的創新的空前擴張，一場高風險的「打地鼠」的競爭遊戲由此展開，企業利用技術保持先進的能力將決定其生死存亡。

過去十年內，數字化體驗、分析技術和雲技術為各項技術賦能，展現了他們自身的價值，已然成為眾多企業有效地推進戰略和新商業模式的核心基礎。接下來十年中，數字現實、認知技術和區塊鏈將成為企業變革的顛覆性驅動力。它們的應用範圍將越來越廣，各行各業的案例成倍增加。技術業務、 風險和核心系統現代化是驅動企業變革和創新的基礎技術，它們需要保持穩定、強勁、可持續發展。

基於此框架下討論新興技術，可以簡化技術進步對企業所造成的顛覆性影響。同時，圍繞九大宏觀科技力量衍生更多細分領域和更加細化的技術創新點和趨勢點。

十年前我們首次探索數字化體驗、分析技術和雲技術之時，只能看到其中的可能性，並不能確切地估測 它們的影響。現如今，這些技術已經為大家所熟知，並在對業務、運營模式和市場造成了顛覆性影響之 后，發展勢頭依舊迅猛。

（1）數字化體驗

數字化體驗依然是企業變革的重要驅動因素。實際上，在德勤 2018 年全球 CIO 調查報告 中，64% 的參與者表示接下來的三年裡，數字化技術將對他們的業務造成影響。在去年的超越營銷：體驗重塑中，我們已經審視了這一趨勢，企業正逐漸摒棄傳統意義上以獲客為核心的營銷模式，轉而致力於創造更多以人為本的互動——包括與其員工和商業夥伴的互動。

（2）分析技術

分析技術包括能夠提供深刻洞察的基本技術和工具。數據管理、數據治理以及數據運營體系這些重要因素不僅僅是人工智慧項目的核心基礎。同時，鑒於企業內對數據儲存、數據隱私和數據使用的嚴格要求，這些重要因素也是必須面對和考慮的重大策略點。

60%的首席信息官（CIO）表示，在未來的三年內， 數據和分析技術將對他們業務帶來影響。但這個問題正變得更具挑戰性。「靜止的數據」 和「使用的數據」這兩個久經考驗的概念被「動態數據」所連接，藉助工具和平台動態數據進而支持數據流、數據攝取、數據分類、儲存和訪問。值得欣喜的是，雲技術、核心系統重塑、認知技術和其它技術正在為異常複雜的挑戰帶來全新的解決方案。

（3）雲技術

雲技術已經全面深入企業。90% 的企業在使用基於雲技術的服務,並且這一比例有增無減。實際上，就信息技術領域的投資預算來看，接下來三年內對雲技術的投資會翻倍。正如我們 2017 年所預計的那樣，雲技術已經不僅僅只是作為基礎應用，它帶來了 「一切即服務」 的藍海，使任何 IT 能力都可以變成基於雲的服務供企業使用。在眾多企業當中，少數超大規模企業主宰了公有雲和雲技術服務市場,在雲技術的賦能下，為其它宏觀力量的進一步創新提供基礎和平台，例如分析技術、雲技術、區塊鏈、數字現實，以及未來的量子技術。

雲技術還驅動我們思考並重塑一些陳舊的企業管理和業務職能。

當今的顛覆性驅動力（即數字現實、認知技術和區塊鏈）都是由體驗、分析技術和雲技術發展而來。未 來十年，這些新的趨勢雖然不再新鮮，但它們將和過往的重大趨勢一樣，在人們持續深刻的理解和應用 中，推動重要的變革。

（4）數字現實

數字現實技術，包括 AR/VR 、混合現實、語音交互、語音識別、普適計算、360°全方位攝像和沉浸式技術等，幫助用戶突破鍵盤和屏幕的禁錮，與用戶感知無縫銜接，用戶可更加自然地參與互動。數字現實的目的是打破傳統的空間界限，讓人與底層技術進行自然、本能、甚至下意識的互動。

（5）認知技術

機器學習、神經網路、機器人流程自動化、機器人程序、自然語言處理、以及更廣泛的人工智慧領域等認知技術可能推動所有產業變革。這些技術將人機互動個性化、場景化，通過 定製化語言或圖像信息，驅動業務流程，實現無人值守。

企業對認知技術的需求大幅增長一一互聯網數據中心（IDC）預測 2022 年 企業此項支出將達 776 億美元，與此同時，信任和技術道德問題也迫在眉睫。

（6）區塊鏈

德勤 2019 年全球區塊鏈調查報告中，超過半數的參與者表示區塊鏈技術至關重要，較前一 年增長了 10% 。83% 的人能夠明確構思區塊鏈技術的實際應用，較前一年增長了 9% 。調查結果顯示，2019 年，企業已經不再討論「區塊鏈是否可行？」，轉而關注「我們該如何利用區塊鏈？」

金融服務和金融科技公司持續領航區塊鏈技術的發展，但其它領域也開始推行區塊鏈技術， 尤其是政府、生命科學與醫療健康、科技、媒體、通訊等領域。

再提技術業務、風險和核心系統重塑似乎有些枯燥無味，但不可否認，它們是業務的核心所在。企業在這些已經發展很成熟的領域，依然繼續進行著可觀的投資。綜合來看，正是因為它們不僅為數字化轉型、創新與增長提供了可靠的、可規模化的基礎，也是在分析技術、認知技術、區塊鏈等顛覆性技術成功投資的必要條件。

（7） 技術業務

隨著技術應用與業務戰略的融合，技術業務也在不斷發展。隨著企業更多地通過重塑 IT 來實現運營效率提升和與業務部門合作者一起進行價值創造，很多 IT 團隊通過實施促進跨業務協作的開發體系（如敏捷和 DevOps ），逐漸將傳統的項目制交付調整為產品化運營。

強大的技術功能讓企業更敏捷地響應技術驅動的市場和業務的變化。一隻強大的數字化技術運營團隊能夠幫助企業迅速回應技術對市場的影響以及相關業務挑戰。

（8）風險

在以創新為驅動力的時代，企業面臨的風險遠遠超越了傳統的網路風險、監管風險、運營風險及財務威。2019 年的 CEO 和風險管理調查報告指出，企業最大的風險廣泛涉及新顛覆性技術、創新、生態系統合作夥伴、企業品牌及名譽、文化等。對此，很多公司清楚地意識到他們還未對此類風險做好準備，或沒有想法在管理此類風險方面進行投資。

除合規和安全的必要要求，企業還面臨新興技術對產品、服務和商業目標的潛在影響，這些使得企業正在把更為廣泛的信任作為企業戰略。

（9）核心系統現代化

核心系統現代化體現了數字化轉型、用戶期望及數據密集型演算法給核心系統的前台、中台和後台帶來的持續性壓力。無論是在財務數字化、實時供應鏈，還是在客戶關係管理系統，核心系統都承載了關鍵業務流程。

在如今這個即時、持續和定製交互的時代，企業需要降低整體的技術負債。實現核心系統 現代化的成熟舉措，比如重塑現有的遺留系統，更新 ERP 系統及重寫其他系統，這些目前來講尤為重要。

二、未來三大顛覆性技術

隨著三大顛覆性技術（即數字現實、認知技術和區塊鏈）崛起，並準備在未來十年為業務做出重大貢獻 的同時，未來三大技術發展和創新的新星（環境體驗、指數型智能和量子技術）正蓄勢待發。我們將在 本世紀 20 年代末開始感受到它們的影響。

a：環境體驗

環境體驗展望了這樣一個構想：在未來，技術只是環境的一部分。計算設備的功率不斷增加，體積不斷縮小。這些越來越小的設備將我們的輸入從非自然的（指向、點擊和滑動） 演變為自然的（說話、手勢和思考），它們與我們的交互從被動的（回答問題）變成主動的（提出意料之外的建議）。

隨著設備變得無縫和無處不在，它們和我們越來越密不可分。想像未來的世界，一些微小的，已連接的，內容感知的設備被嵌入辦公室、家中或者其他地方，成為背景活動的一部分。例如，你如果在腦海中想「我要在一個小時之內出發去機場」，就能觸發一系列背景活動，包括安排航班值機，準備可供生物特徵識別的虛擬登機牌，將無人駕駛汽車目的地設置為正確的航站樓，將家中的智能系統狀態調為「離開」，以及暫停出差期間的快遞服務等等。

b：指數智能

指數智能建立在當今認知技術能力上。如今，機器智能能夠發現數據中蘊藏的規律，但是無法判斷這些規律是否有內在的意義。同時，它目前還缺乏識別和響應人類互動和情感的細微差別的能力。而且，機器智能的認知能力還非常有限，比如機器能夠打敗國際象棋大師，卻不能理解房間發生了火災需要逃跑。

未來有無限可能。隨著對語義和符號識別的理解，機器逐漸能從假想的相關中梳理出真實的因果關係。藉助來自人感訥驗平台的技術組合，我們的虛擬助手將越來越能夠識別並適應我們的情緒。隨著研究人員開發出更廣義的智能，指數智能將超越統計和計算的層面。我們敢說，最終，這將導致更有能力的人工智慧誕生。

c：量子技術

量子技術利用亞原子微粒的反直覺特性處理信息，進行新型計算，實現「不可非法侵入式」 交流，技術微型化等等。量子計算中，這些量子比特（或量子位）的特殊屬性有可能發生 指數型變化。通過操縱單個粒子，量子計算機將能夠解決某些高度複雜的問題，這些問題 對於目前的超級計算機來說，太大，太雜亂，包括從數據科學到材料科學。

隨著研究者們不斷突破技術限制，量子計算機將逐漸取代傳統的計算機。數據科學家將能 夠處理前所未有宏大的數據量，並從中獲取相關性信息。材料科學家利用量子比特模擬原 子，這是無法在傳統計算機上實現的。同時，在通訊、物流、安全、密碼學、能量等不同領域，我們都能預見無限可能。

為了幫助大家更好的理解各類前沿技術動態，基於宏觀科技力量及其可被預期的時間範圍，報告歸納整理了一張完整的統一化視圖。

三、五大關鍵新興趨勢

一）技術道德與信任

技術變革常態化的同時，贏得全方位的信任變得更具挑戰——但也充滿機遇。

隨著數字技術的出現，企業要用戶以新的更深層次的方式信任他們，過去是獲取用戶個人信息，現在則是通過數字痕迹追蹤用戶的線上行為。同時，技術引起的問題也經常成為新聞頭條，例如安全漏洞、不當或非法監視、個人信息濫用、虛假信息傳播、演算法歧視、缺乏透明度等等。這些事件導致利益相關方之間不信任（包括客戶、僱員、合作 夥伴、投資者和管理者），嚴重損害企業聲譽。的確，消費者對商家的信任正在逐漸下降，人們對公共機構的態度也越來越謹慎，員工則要求企業明確闡述其核心價值觀。

德勤 2020 年全球市場趨勢報告中提到，當今時代，品牌信任對企業來講尤為重要，關係到企業的方方面面。無論是客戶、監管機構，還是媒體，都期望品牌商在其開展業務的各個領域都是開放、誠信和始終如一，從產品生產、促銷活動、到員工文化和合作夥伴關係維護等。

被技術顛覆的企業，它的每一個方面都意味著可以贏得或失去任何一個客戶、員工、合作夥伴、投資者和/或監管機構信任的機會。如果領導者能夠充分貫徹企業價值觀和技術道德觀，努力履行「做好事」的承諾，企業就能夠與利益相關者建立長期牢固的信任關係。在這種情況下，信任就變成了一個全方位的 承諾，並且確保信任是企業的技術，流程，人員都在共同努力維護的基礎。

技術道德這一術語指的是不局限於或側重於任何 一項技術的綜合價值觀，這個價值觀是指導企業對技術使用的整體方法及通過部署這些技術驅動業務戰略和運營企業應考慮主動評估如何以符合公司宗旨和核心價值觀的方式使用技術。

在數字時代，信任是個複雜的議題，企業面臨著無數的生存威脅。雖然顛覆性技術通常會給企業帶來指數型增長，但僅憑技術卻無法建立長期信任。因此，領先企業們正在通過全方位的維持利益相關者所期望的高度信任。領先企業們正在嘗 試通過各種方式，來維持利益相關者所期望的高度信任。

人工智慧、機器學習、區塊鏈、數字現實和其它 新興技術正以前所未有的速度和深度融入我們的 曰常生活。企業該如何通過客戶、合作夥伴和員工使用這些技術來構建信任呢？

解讀企業價值觀。

如今，技術根植於業務，機器學習也驅動著業務決策和行為，因此，必須先了解企業的技術解決方案，才能進一步解讀和評價企業價值觀。數字化系統可以被設計用來減少偏差，讓企業能夠遵循自己的原則運 營。

保障措施可以防止用戶以不健康或不負責任的方式使用技術，從而幫助提高利益相關者的利益。例如，一家公司對可能成癮的遊戲強制限定遊戲時間和遊戲花費一個內容提供商提醒用戶關注信息來源的準確性；雲計算提供商在 戶超出其預算之前自動發出警報。

建立強大的數據基礎。

如果不能系統性地、統一地追蹤數據內容及來源，並確定可訪問數據的人員，就沒有辦法營造良好的信任環境。強大的數據基礎讓利益相關者擁有共同的願景， 為數據負責，採用安全的技術手段實現有效的數據管理。管理者需要讓利益相關者了解他們提供的數據將如何運用，此外，除非為了法律或監管的目的，在利益相關者要求時須刪除相關數據。

強化防護措施。

德勤 2019 年未來網路調查報告顯示，管理者為網路問題花費的時間越來越多，網路防禦體系意味著您要 保護您的客戶、員工和商業合作夥伴，讓他們遠離與他們——或者說你們——的價值觀不同的群體。從最開始就需要建立並實施網路安全風險策略略，並將其貫穿於商業運營和政策制定的全過程，這絕不僅僅是信息技術部門的問題。企業領導者應當與信息技術部門一起制定全面的數字安全風險策略，考慮安全、隱私、 誠信和保密等各方面，增強利益相關者的信任，提高企業競爭力和優勢。因此，需要評估企業的風險容忍度，明確弱點所在，並判斷企業最具價值的數據和系統，制定風險緩解策略和恢復計劃。

二）財務與 IT 的未來

IT 和財務領導者共同努力為創新融資尋找靈活的途徑。

德勤的研究發現，56% 的首席信息官（CIO）期望應用 Agile, DevOps 或類似的靈活 IT 交付模式，來提高 IT 的響應能力並激發更廣泛的創新的雄心。

但目前有些難以克服的障礙阻礙這些努力：資金的來源和分配。IT 的運營和開發流程正變得越來越靈活，更加側重產品，而財務部門仍舊按照過去數十年的方式來制定預算、融資和財報。結果顯而易見：IT 需求與財務流程之間的矛盾。若這個問題得不到解決，那麼它可能會破壞首席信息官（CIO）的創新計劃，乃至整個企業的戰略目標。

IT 對資金的需求與財務的漫長流程之間的矛盾並非形成於一夜之間。而是在過去十年中曰漸累積。雲技術和平台技術一步步地顛覆了傳統運營模式，迫使財務部門不得不重新評估財務管理方法。

《報告》指出這種變革體現在三方面：

從資本支出轉向運營支出

從在現場轉型到基於雲的系統，涉及大量的支出從資本支出轉移到運營支出。事實上，團隊一直都有一些資本支出和運營支出。新的準則是「誰開發誰管理」。從會計的角度而言，短期運營支出增長會影響季度財報。

衡量難以捉摸的投資回報率。

技術創新舉措通常是難以達到內部收益率預期的嘗試，可能產生正回報也可能不會。在財務及短期收益上， 創新投資通常不具備傳統 IT 項目的信心水平， 因此這類投資往往也很難通過標準管理流程獲得有力支持。在某些情況下，這會導致財務部門難以建立精確的流程，來跟蹤長期投資回報率。例如，對於無限期重複使用的平台這類的固定預算投資，跟蹤其投資回報率更是難上加難。

計算交付價值。

根據德勤《 2018 年全球首席信息官(CIO)調查報 告》，65% 的受訪者表示他們在評估 IT 投資時， 通常採用具體案例具體分析的方法，而不是遵循常規財報流程。顯然，在評估 IT 帶來的價值這件事上，首席信息官 (CIO )與首席財務官 (CFO)不在同一立場。

作為財務與未來的T趨勢的一部分，我們預計有更多首席信息官(CIO)、首席財務官(CFO)以及他們各自的團隊，將會積極探索解決這些及其他在融資、會計與財報上所面臨的挑戰的方法。

三）數字孿生技術

利用下一代數字攣生技術助力企業設計、優化和轉型。

當下，企業正以多種方式使用數字彎生技術。在汽車和飛機製造領域，數字彎生技術逐漸成為優化整個製造價值鏈和創新產品的重要工具；在能源領域，油田服務運營商通過獲取和分析大量井內數據，建立數字模型，實時指導鑽井作業在醫療保健領域，心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓,創造高模擬的人類心臟的數字彎生體；作為智慧城市管理的典型案例， 新加坡使用詳細的虛擬城市模型，用於城市規劃、維護和災害預警項目。

數字彎生可以模擬物理對象或流程的各個方面。它們可以展現新 產品的工程圖和尺寸，也可以展現從設計到消費者整個供應鏈中 所有子部件和相應環節——即」已建成「數字彎生，也可採用 「即維護」模式——生產車間設備的實物展現。模擬模型可以捕獲 設備如何操作，工程師如何維護，甚至該設備生產的產品如何與客戶關聯。數字彎生可以有多種形式，但它們無一例外都在捕獲和利用現實世界的數據。

數字孿生髮展勢頭迅猛，得益於快速發展的模擬和建模能力、更好的互操作性和物聯網感測器， 以及更多可用的工具和計算的基礎架構等。因此， 各領域內的大小型企業都可以更多地接觸到數字孿生技術。IDC 預測，到 2022 年，40% 的物聯網平台供應商將集成模擬平台、系統和功能來創建數字孿生，70% 的製造商將使用該技術進行流程模擬和場景評估。

與此同時，通過訪問大量數據，使得創建比以往更為詳細、更為動態化的模擬成為可能。對於數字孿生的長期用戶而言，這就好比從模糊的黑白快照過渡到彩色高清數碼照片一樣，從數字源中獲取的信息越多，最後呈現的照片就越生動逼真。

長期來看，若想要實現數字孿生技術的全部潛力， 可能需要集成整個生態圈內的系統和數據。創建 一個完整的客戶生命周期或供應鏈(囊括了一線供應商和其自身的供應商)的數字化模擬，可以提供富有洞察力的宏觀運營觀點，但仍然需要將外部實體整合到內部數字化生態系統內。直至今曰，大多數企業仍對點對點連接之外的外部集成感到不滿意。克服這種猶豫可能是一個長期挑戰, 但最終，所有的付出都將是值得的。未來，期望企業會利用區塊鏈打破信息孤島，繼而驗證信息並將其輸入數字孿生體中。這可以釋放先前無法訪問的大量數據，從而使模擬更加細節化、動態化、更具潛在價值。

四）人感體驗平台

通過Al、神經科學、人本設計重塑人機聯接。

人感體驗平台趨勢顛覆了傳統的設計方法，它首先確定我們想要實現的人性化和情感體驗，而後決定使用何種情感和 AI 技術組合能夠達成這一效果。企業將面臨的一大挑戰是，如何針對不同的客戶群體、員工群體和其它利益相關者，確定能引起他們共鳴和引發他們情緒的具體響應或行為，並進一步開發情感技術，使其能夠識別和複製某一段體驗中的特質。

在不久的未來，我們將會看到人們對人性化的技術需求曰益增長。在數字化革命進程中，我們目前進入到一個階段，就是每個人之間未必有 接，但每個人一定都與技術有聯結。我們正在消除流程和交互，直接與機器互動。因此，我們渴望我們正在迅速失去的東西：有意義的聯結。為此，我們期望技術能夠用更 加人性化，更人道化的方式跟我們互動。設計能夠滿足這一期望的技術需要對人的行為有更深刻的洞察，並不斷創新，以提高我們預測和響應人們需求的能力。不久的將來，人感體驗很有可能會帶來長久的、可持續的競爭優勢。

五）架構覺醒

演進架構師角色，從而轉變系統架構並支持業務 發展的速度。

越來越多的技術領導層和高管們逐漸意識到，如今，技術架構領域的科學在戰略上比以往任何時候都更加重要。事實上，為了在技術創新顛覆的市場中保持競爭力，已成立的企業需要不斷演 他們的架構一一這一過程可以從改變技術架構師在企業內扮演的角色開始。

這種轉變的目的非常明確：把經驗最豐富的架構師安排到最需要他們的地方——即加入到設計複雜技術的軟體開發團隊中。一旦這些架構師被重新部署和賦能，他們便可幫助簡化技術棧， 提升技術敏捷性，從而為新興企業獲得市場優勢。另外，他們還可以直接負責實現業務成果，解決架構難題。

此外，擁抱架構覺醒這一趨勢的企業將開始重新定義架構師角色，使其更具協作性、創新性，並能對利益相關者的需求做出回應。具有全局觀的架構師可能會發現，自己正在多部 門混合的項目團隊中，與專注於應用程序的架構師 以及來自 1T 和業務部門的同事共同作戰。未來，他們的使命將不僅是利用傳統的架構組件，還要利用顛覆性力量（如區塊鏈、AI、及機器學習）大胆創新。

資料來源：https://m.news.sina.com.tw/article/20201026/36690918.html