昨天很榮幸受 #台灣創新產業策進協會 邀請，就虹安的老本行演講「 #從大數據談產業數位轉型 」，現場眾星雲集，台北市長柯文哲、以及產業界各位先進都出席參與。
👉🏼在演講中，虹安除了跟各位產業界先進們分享在立法院的質詢趣事之外，更分享了許多關於大數據背景知識：大數據究竟是什麼呢？大數據從哪裡來？使用大數據的動機又是什麼？如何將大數據妥善用於工業、產業、甚至國家政策中？
👉🏼大家知道嗎？當你使用如博客來等網路商店購物時，經常會出現「 #買了此商品的人也買了… 」、「 #猜您喜歡 」、「 #瀏覽紀錄 」等字眼，這其實就是生活中常見的AI唷！
👉🏼有許多人會問我，大數據到底要用在何處？又或是，到底什麼時候大數據才可以派上用場？很多人經常會沒有目的地撈數據，撈了之後為了無法分析、亦無法派上用場而煩惱。其實虹安認為，使用大數據的最佳動機就是 #知道為何而做 ，妥善用數據分析，就能看到別人看不到的價值喔！
👉🏼虹安也跟各位產業界先進分享了許多偏向實務面的工業大數據（Industrial AI），包括典型 AI 模型建立及應用過程、數據驅動的機器學習演算法，以及當人工智慧落地工業場景等相關理論與實務操作。
👉🏼最後，除了工業大數據之外，不免俗的還是要回歸到現職立法委員的本業中， #如何將AI妥善使用在國家和城市治理？ 虹安在去年剛就任立法委員時，就發現當時口罩政策 #不患寡患不均 ，當時產量節節攀升，藥局天天鋪貨，為何還是有人買不到？有些地方卻賣不完？ 去年3月5日時，虹安向陳時中部長質詢時談到，應使用大數據製作 #口罩地圖 ，而後同年3月9日政府推出口罩實名制2.0就開始分析大數據，讓全民都買得到口罩！
👉🏼虹安未來也會在立法院持續關注相關產業的發展，包含數位發展部、5G政策、個資法、人工智慧法等台灣智慧國家政策走向。
#數據is the key
#找到關鍵數據，用對的方式收集，才有分析的價值
機器學習回歸模型 在 机器学习之回归预测棒球击中率 - 沧海拾珠 的推薦與評價
可以看出决策树回归模型比线性回归模型精度更高一些，具体原理暂时我也不清楚。 # pandas # sklearn · 机器学习之决策树预测天气. ... <看更多>