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　同時也有7部Youtube影片，追蹤數超過43萬的網紅關韶文 關關，也在其Youtube影片中提到，「做人，永遠比做事還重要。」 - 在過去當記者的日子裡，曾經因為自己的工作需求，不小心得罪了一兩家受訪者，或許很失望也很失望，我們為了工作付出太多，同時也不被諒解的時候，也曾經因此失去的工作上的朋友。 - 每一份工作都有它背後為難的地方，這次我們聊聊關於看完《誰是被害者》後，社會線記者常常裡外不是人...

機器學習定義 在 工研院科技學習 讚 Facebook 的精選貼文

工研院科技學習 讚 By 工研院科技學習 讚

2021-09-26 12:00:01 有 10 人按讚
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🈶【NX CAD/CAM 工程師的 36 堂基礎實作】
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智慧機械的定義，涵蓋了從「#單機智能化」、#生產履歷 與 #CAD/ #CAM 整合的 #智慧製造。📣📣

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工研院產業學院，邁進2030關鍵科技無界限 因應遠距與在地，全新推出五大領域關鍵學習網， 以工研院科技寶山為基底，Taiwan Tech Great Again.
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機器學習定義 在 偽學術 Facebook 的最佳貼文

偽學術 By 偽學術

2021-09-24 14:34:40 有 83 人按讚
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〖認真聽〗教授真心話 😏 | 在家工作（上課）根本就很好 | #用最chill的姿態來上課 | 遠距參與的魔幻時刻 | 在家上班的優缺點 | #遠距有限公司 | WFH的組織傳播爭論 // 李長潔 ft. 阿丹老師、小也老師 💻
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隨著確診人數的下降，疫喵施打的普及，情況發展狀況逐漸轉好，我們已經準備好回到正常美好的日常生活。可以在咖啡館享受午后時光，可以去台南來一場小旅行，可以與親朋好友共處狂歡。
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但，你有想要回去辦公室上班嗎？#遠距工作是不是好像也是一個不錯的選項？🤔
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今天的節目，與 臺灣通傳智庫 的podcast節目「台灣問事」聯播，和世新大學的黃采瑛教授、文化大學的徐也翔教授，一起討論「#遠距課程」、「#在家上班」的可能與不可能。透過Robert C. Pozen與Alexandra Samuel在《遠距有限公司》（Remote, Inc）一書，提供了四個遠距工作時應該注意的組織溝通策略給大家~
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📌 #今天的內容有
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▶ 史上最長暑假，終於開學了
▶ 遠距課程超好玩~
▶ 數位溝通的（不）可能性
▶ 遠距授課是一個「魔幻的時刻」
▶ 用最Chill的姿態來參與
▶ 在家工作的神奇時刻
▶ 紙本公文遞送應該要數位化了吧~
▶ WFH到底有沒有效率
▶ 在家上班的「組織傳播」爭論
▶ 遠距有限公司
▶ 在家工作根本就很好
▶ 工作時最重要的是「八卦」

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📣 #KKbox 聽這裡：https://podcast.kkbox.com/episode/OsPXXbf_70BynlpB4_
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📣 #Firtory 聽這裡：https://open.firstory.me/story/cktxytj3y7jx80939n4q7egeg?ref=android
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📣 #Spotify 聽這裡：https://open.spotify.com/episode/75pLp2muay5h0V9h4CwI5v?si=CpzanfvHQi6rT_zpo-N0pA&utm_source=copy-link&dl_branch=1
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📣 #Apple 聽這裡：https://reurl.cc/KrpKpp
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📲 #FB 完整論述：https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1862370957283854&id=208541192666847

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/// 完整論述 ///
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隨著確診人數的下降，疫喵施打的普及，情況發展狀況逐漸轉好，你是否也在期待日常生活能夠回到平常安定的狀態。可以在咖啡館享受午后時光，可以去台南來一場小旅行，可以與親朋好友共處狂歡。但，你有想要回去辦公室上班嗎？遠距工作是不是好像也是一個不錯的選項？
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▓ #全世界最大的在家上班實驗
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在人手一機的時代，傳播學者José van Dijck（2013）在《連結的文化》中寫到，從Web1.0到Web2.0，就是2001到2012年之間的巨大數位轉型，傳播機器運作下的虛擬交流協作，成為一種重要的社會文化形式。勞動的場景亦無法自外，從電子郵件、互聯網站到同步視訊，組織的內部與外部運作，一直以來其實都被傳播技術與機器介入著（García-Orosa, 2019）。只是當前情景更加促使我們去思考，組織與個人的工作關係裡，技術介入所產生的意想不到的可能與不可能。
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連TIME雜誌都指出：「這是世界上最大的在家上班實驗。」越來越多的工作者與組織因為益情的關係，嘗試了遠距工作的可能性。從組織溝通（organizational communication）的角度來看，隨著組織轉向遠距協作，組織溝通也變得越顯重要。
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各個組織必須依據實際情況的變化，提出相應的工作安排，也留意員工個人的健康。甚至我們可能會突然發現，原本依賴面對面溝通的諸多工作場景中，其實存在著諸多問題，像是敷衍了事的工作規劃、相處不良的人際關係。
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▓ #遠距工作時，組織溝通更重要！
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所謂組織溝通，是指一個組織群體中的語言互動過程，強調由人與關係所建構出來的世界，我們每日的生活都無法離開組織中的訊息產製、互動模式、意義建構、領導統御、文化形塑等多種行為（秦琍琍，2011）。也就是說，幾乎人類生活中的所有事務，都是依靠組織及其協商、合作、交流來達成且構造世界（李長潔，2012）。所以，當人們不能群聚在一起時，究竟會不會造成工作上的不便與劣勢？
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遠距工作對生產力的影響，其實早在80年代時，因電信技術的發展而被討論過，當時的結論是：在家工作根本很好啊，其有較低的物理需求、較高的自主性、可以明確地交出成果。當然，能夠成功在家工作的人，通常有高度的自我激勵與自律能力（Olson, 1983）。不過，還是有研究者認為，工作需要有一個足以提供完全溝通的實體場所，才能促成對話與消減誤解（Kraut et al., 2002）。
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正如我們所經歷的，許多遠距協作的傳播技術已經存在或快速開發中，電子郵件、電子布告欄（bulletin boards）、即時訊息（instant messaging）、共享文件、視訊會議、通報服務（awareness services）等，這些數位技術在很大的程度上，協助了組織成員進行對話溝通，也滿足工作效能（Olson et al., 1997）。
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但也有學者如Kang等人（2020）針對僅依賴於電子郵件的遠距工作進行研究，他們發現，建立在電子郵件「收發」特質上的溝通，使得組織變得支離破碎。需要仰賴更完善的組織訊息規劃，例如定義郵件的重要性層級，才能讓組織成員真正參與到工作的運作中。
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▓ #四個遠距工作時應該注意的溝通策略
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Donald Sull、Charles Sull、Josh Bersin（2020）在麻省理工大學商學院的管理期刊上建議進入WFH的組織與人們，如何更快速、無痛地進入這個新的工作時代。他們找了441位人力資源管理者進行調查，結果發現「參與度」、「生產力」、「連結感」，是當前疫情下遠距工作首要的問題。這些問題除了傳播交流、任務協作的硬體與軟體備整外，更好、更適合的組織溝通設計就是關鍵之處。
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Robert C. Pozen與Alexandra Samuel（2021）在《遠距有限公司》（Remote, Inc）一書中，提供了四個遠距工作時應該注意的組織溝通策略：
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1⃣ #訂好基本規則（ground rules）：雖然從前面的討論來看，人們在可以自主控制工作目標時，達到不錯的工作效能。但定立基本的團隊規則，才會幫助組織成員知道自己應該怎麼行動。所以，我們應該確立一套關於工作時間、會議舉辦、電子郵件傳遞、資訊共享的明確指南。人們才不會迷失在居家日常與不斷檢查最新訊息的漫漫長日中。
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2⃣ #建立團隊會議（team meetings）：每週的例常視訊會議，不但是為了傳遞最新的組織資訊，分享團隊工作成果，促進知識與經驗的交流。同樣重要的是，除了工作會議，我們應該擁有一段產生社會關係的友誼時光，像是虛擬的「茶水間閒聊」（water cooler），每天早上與同事一起喝一杯咖啡，讓組織成員在遙遠的距離中，仍然可以感受到同理心。此外，在視訊會議時打開鏡頭也是一個重要的溝通策略，其可以展現非語言溝通的暗示，表現許多無法言明的事情。
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3⃣ #善用一對一的交流（one on one）：當我們身處在實體辦公室時，一對一的溝通無時無刻都可能會發生。但進入到遠距工作後，一對一溝通的機會便要主動規劃與創造，以確保每一個人都沒有「脫隊」。這種較密切的互動並非用來進行嚴密細微的工作檢查，其目的是在發現組織成員需要支持與幫助的地方，讓每個人都可以獲得足夠的關注。
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4⃣ #確實地評估表現（performance reviews）：遠距工作的情況下，我們時常無法獲得足夠的工作反饋與激勵，有時候根本就被埋沒在螢幕背後。所以，清晰明確、容易上手的績效表現評估方式，可以讓組織成員彼此了解工作的成果，知道自己應該維持哪些優秀的做法，以及需要改進哪些盲點，或進一步地微調工作流程。這也是一個不錯的組織學習與個人成長的途徑。
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▓ #數位時代中的組織溝通素養
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遠距工作到底行不行的爭論，就這樣從80年代持續到現在，不管你接受與否，這已然是全世界的人都正在做（或已經做過）的事了。如何在居家上班、遠距工作的情境下，建立有效的組織溝通，尚有著巨大的挑戰。
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我們勢必須要花更多的時間制定工作計畫，穩定溝通的流程，協調各種事務，運用更豐富、更精確的口語表達與人際互動技巧，來創造與嘗試工作的新形態。無論我們是否可以真正地順利地進入「新的後疫情時代」，遠距工作的可能性，與對組織溝通素養的重視與培養，將是這場疫情中珍貴的學習與成果。
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🗂 #參考文獻
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1. Van Dijck, J. (2013). The Culture of Connectivity: A Critical History of Social Media. Oxford University Press.

2. García-Orosa, B. (2019). 25 years of research in online organizational communication. Review article. El profesional de la información (EPI), 28(5).

3. 秦琍琍（2011）。《重返實踐：組織傳播理論與研究》。台北：威仕曼。

4. 李長潔（2012）。組織傳播研究中的論述取徑：一個領域的探索。《傳播與管理研究》，11（2），3-38。

5. Margrethe H. Olson. 1983. Remote Office Work: Changing Work Patterns in Space and Time. Commun. ACM 26, 3 (March 1983), 182–187.

6. Kraut, R. E., Fussell, S. R., Brennan, S. E., & Siegel, J. (2002). Understanding effects of proximity on collaboration: Implications for technologies to support remote collaborative work. Distributed work, 137-162.

7. Olson, J. S., Olson, G. M., & Meader, D. (1997). Face-to-face group work compared to remote group work with and without video. In K. E. Finn, A. J. Sellen, & S. B. Wilbur (Eds.), Video-mediated communication (pp. 157–172). Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

8. Kang, R., Zhu, H., & Konstan, J. (2020). Organizational Bulk Email Systems: Their Role and Performance in Remote Work. In microsoft.com.

9. Sull, D., Sull, C., & Bersin, J. (2020). Five ways leaders can support remote work. MIT Sloan Management Review, 61(4), 1-10.

10. Pozen, R. C., and Samuel A. (2021). Remote, Inc.. Harper Business.

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機器學習定義 在 Facebook 的最讚貼文

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2021-09-23 09:33:53 有 356 人按讚
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創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列：看看無人機技術起家的極飛，如何賦能農業生產全環節，提升全球農業生產效率。

改造者系列：農業「+AI」全環節守護新疆棉花

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和傳感器部署在稻田、麥田和棉花田裏，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

在采訪中，極飛科技聯合創始人龔檟欽表示，AI在農業的應用才剛剛開始，未來極飛會探索更多AI和農業的融合，例如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在農業領域，隨著機器自動化、機器視覺、物聯網等技術的發展，農業的提質增效和轉型升級也被不斷加速。以極飛科技為代表的一批農業科技企業，通過無人機、智慧農業系統等科技賦能，使得傳統的農業勞動更加高效、環保、節能。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地削弱了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

■本期受訪嘉賓：龔檟欽

極飛科技將無人機、機器人、自動駕駛、人工智能、物聯網等技術帶進農業生產，通過構建無人化智慧農業生態，讓農業進入自動化、精准高效的 4.0時代。

龔檟欽是極飛科技聯合創始人，2018年福布斯中國「30 under 30」封面人物。龔檟欽曾任鳳凰衛視特約海外記者、國家地理製片人。龔檟欽先生擁有悉尼大學學士學位、巴黎九大與清華大學聯合博士學位在讀。

■對談實錄

Q1：極飛科技最早以無人機技術起家，後來為何選擇進入農業這一垂直領域？

龔檟欽：極飛科技以無人機航模控制器起家，最開始的時候我們曾嘗試過把無人機技術帶到電力巡線、安防、南極科考、物流等諸多領域，但很多領域的應用很難市場化，比如物流或電力巡線在當時都受到市場規模和法律法規的制約，難以發揮無人化技術的最大價值。

2013年9月，由於機緣巧合，極飛科技開始探索農業這一領域的無人機應用。我們發現，有客戶購買極飛的飛控之後進行改裝，拿到新疆去做航拍，還有許多人看到極飛之後在考慮用無人機做農藥噴灑。於是當月我們也一起走訪了新疆。9月正值棉田收穫期，我們卻看到大量農民背著藥箱，忍受著刺鼻的氣味在噴灑農藥，原因就在於新疆已經請不到采棉工了，需要農民噴灑脫葉劑來保證棉花同步成熟，再由大型采棉機統一采收。但是人工噴灑脫葉劑的效率非常低下，而用拖拉機噴灑又會軋壞棉花導致減產。

當時的新疆不僅缺乏采棉工，連噴灑脫葉劑的人工也請不到了。隨著城鎮化的發展，大量人口從農村流入城市，從前每年秋天新疆會有六七十萬人坐著綠皮火車從四川、河南、陝西來采棉花，如今這樣的畫面已難以再現。新疆出現了勞動力供給的缺口，而這也正是機器和技術能夠賦能的地方，就采棉催熟而言，要求脫葉劑的噴灑量不高，無人機這種空中飛行的機器有著天然的優勢——能夠在空中精准、均勻地噴灑，很大程度上減少人力並提高效率。不只是采摘，從播種到收穫的全流程中，機器人能高效地完成許多任務，包括播種、施肥、除草、除蟲等等，無人機能夠極大地提升農業生產效率，尤其在生產期較短的地域迅速提高單位時間的產量。由此，無人機能為農民釋放更多產能，一個人能管理的農田更大，即技術賦能土地規模化集中，而土地規模化之後農民對機器的需求也更大，從而進入「技術加速資源有效整合」的正向循環。

目前，極飛科技的無人機已經覆蓋了新疆機采棉面積的一半以上2，從棉花延伸到了水稻、小麥等需要大量人工的作物，從新疆延伸到了東北、雲南等全國大部分地域。

我們一直相信，當腦海裏有一項技術的時候，你要為技術選擇一個行業，選擇用技術來做什麼事。

2截至2020年10月，極飛科技農業無人機棉花脫葉劑作業面積占新疆機采棉面積的一半以上。

Q2：極飛在賦能農業的過程中是否遇到過什麼挑戰？極飛是如何應對的？

龔檟欽：在工業裏，規模化生產的工廠是工業自動化的天然載體，但在農業裏，農戶的規模差異很大，許多農戶的農田本身很小，對於機器應用能帶來的成本優化是無感的，這就涉及到「技術下鄉的微觀載體是誰」的問題。

極飛最早發現了這樣一群人，他們是縣城裏做婚慶攝影的攝影師，隨著航拍變得越來越容易，他們面臨著更加激烈的競爭。但是農民不會用無人機，極飛就請這些攝影師，或者說飛手，去幫農民打農藥。飛手發現農業用無人機的頻次高得多，市場又大，農民與他們之間也存在著比較大的技術差距，於是這些飛手們便成為了極飛下鄉的第一批「用戶」，架起農民和農業科技之間的橋樑。

過了一段時間後，這批飛手開始感到困惑，他們並不懂農業、不懂種植，也無法識別農藥的真假，於是另一批群體出現了——農資店。農資店主往往很懂農戶，很清楚周邊農戶種植的作物種類、規模，也有農戶的熟人網絡，由農資店來推銷無人機、提供打藥服務等，就會容易得多。農資店就這麼成為了極飛的「經銷商」。

兩三年後，隨著無人機、無人車等設備的滲透更高、覆蓋範圍更大，農戶開始出現對無人機維修的售後需求，農機商便成了我們的夥伴。農機商有更大的店面，有展廳、有維修車間，就像是汽車的4S店。他們也懂農業、有銷售團隊和培訓團隊，農機商就成了極飛「更大型的經銷商」。

到這裡，整個產業鏈已經連接上了，商業模式被驗證了——農機商可以幫我們推廣農機，農資店、無人機飛手可以幫助培訓。對極飛來說，分銷商就是農機商，經銷商就是農資商和飛手。

Q3：極飛自然衍生的渠道網絡非常有趣，從更大的農業產業鏈角度來看，極飛如何賦能農業產業鏈中的傳統企業？

龔檟欽：農業產業鏈中的企業可以簡化為三大類：作物科學公司、農業技術公司、食品與供應鏈公司。作物科學公司包括拜耳、中化等，研究農藥、化肥、種子，負責為農業提供生產資料。食品與供應鏈公司包括拼多多、百果園、盒馬等，把農產品變為商品，進行流通並銷售。農業技術公司負責農產品、農作物的生長管理，通過技術來幫助農業提升效率，極飛就屬於這一類。我們有一個說法是極飛幫助了農產品進行「光合作用」，通過抵抗農業生產過程中由於氣候、資本、勞動力等多方因素導致的不確定性。

農業技術公司位於另兩類公司中間，起到連接上下游的作用。比如作物科學公司想知道種子的生產效果、農藥的效果，可以通過極飛的種植管理記錄來做調研，從而優化下一代產品。比如農產品超市想采購無過量農藥的水果，可以調取極飛植保服務記錄來識別更高品質的水果供應商。可以看出，除了提升效率之外，極飛還提升了農業的透明度和可追溯性。相應地，在終端也會產生更高的價值回報，農民能獲得更多收入，消費者願意為此買單。

Q4：極飛對未來的發展規劃是什麼？會繼續深耕農業還是拓展更多行業應用？

龔檟欽：極飛選擇深耕農業，因為對於已經有七年技術和經驗積累的我們來說，再造更多其他類型的農業機器人、無人機，或者結合材料科學、結構設計優化農業機械，再或者把AI演算法嵌入農業機器，並不會太困難，但別的行業企業要進入農業是很難的，農業的行業壁壘還是很高的。

而且，在農業中AI的應用剛剛開始，未來我們可以探索更多AI和農業的融合，比如用AI來賦能優化作物模型（crop modelling），幫助識別作物生長過程中的不確定因素，從而實現提前預警和判斷；又比如探索作物科學，用深度學習來挖掘作物性狀，再通過優化生長管理極大地提升作物產量或品質，這些都是未來的方向。

■要點回顧

1、在垂直產業生態中，AI企業大可以自建網絡，根據協同性和互補性來決定網絡中的生態夥伴。隨著佈局下沉和戰線拉長，構建網絡並不會容易，AI企業需要從挑戰中找尋機遇，用更縱深的網絡推動AI與產業持續交織。

2、AI企業能幫助傳統行業「化不確定為確定」，極大地提升給定資源條件下的生產效率，加速「光合作用」。而傳統企業應當主動與AI企業共同暢想未來，重新想像AI將為行業帶來什麼價值和機遇。

3、AI企業可以在垂直領域中探索將業務與AI以及生物、材料等諸多技術進行融合，持續深耕垂直領域。

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機器學習定義 在 關韶文 關關 Youtube 的精選貼文

關韶文 關關 By 關韶文 關關

2020-10-14 17:45:03 有 78,900 人看過 有 1,334 人喜歡
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「做人，永遠比做事還重要。」
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在過去當記者的日子裡，曾經因為自己的工作需求，不小心得罪了一兩家受訪者，或許很失望也很失望，我們為了工作付出太多，同時也不被諒解的時候，也曾經因此失去的工作上的朋友。
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每一份工作都有它背後為難的地方，這次我們聊聊關於看完《誰是被害者》後，社會線記者常常裡外不是人，為了解開社會案件必須掩飾身分、做了一些自己也可能很心虛的行為。
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無論長官的壓力、觀眾的期待，記者有時候也會期待自己可以有更好的成績，當然，在成長的過程中，也會透過工作學習「進退」，找到自己最舒服自在的位置。
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#社會記者甘苦談
#努力完成自己工作的目標
#做人永遠比做事還重要
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【職業訪談】藝人都被我們逼瘋了！娛樂記者vs時尚編輯黑歷史！feat.劉芒
https://youtu.be/W2d3QpZpiaw
【Fashion Well】關韶文首次時尚大片！新世代影響力人物「我的美，由我來定義！」feat.ELLE Taiwan
https://youtu.be/pfiejtpR4GM
【真的不當記者了！】關韶文ETtoday離職原因公開，謝謝3年來照顧過我的你！
https://youtu.be/t3BUE4EtMt8
【職業訪談】男藝人酒駕被抓！殯儀館堵人！「攝影記者甘苦」公開feat.香香、國霖
https://youtu.be/CKZhh88kNrM
【職業訪談】攝影記者甘苦！命案現場衝第一？扛「大機器」卡位！feat.香香、國霖
https://youtu.be/N7VAOrgBTo0
【職業訪談】體育記者甘苦談！球星都是「省話一哥」嗎？該如何逼問？feat.FOX體育主播林奕雯
https://youtu.be/jiYk0Uku-5E
【職業訪談】韓線記者到鐘鉉靈堂，「無奈工作的內心話」公開！feat.吳睿慈
https://youtu.be/NUT8v_8MsCY
【記者好當嗎？】好的報導誰要看？ 關韶文公開「記者真心話」 feat.小梅
https://youtu.be/VjLsWfhOMBk
【報錯五月天新聞】主播「吃螺絲」尷尬畫面公開！整個場面莊雨潔Hold住
https://youtu.be/7UqaGptUcd0
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關韶文 關關

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大家好，我是關韶文，這是我的個人小天地，我是一名記者、主持人、藝人、KOL、YouTuber，而頻道的主題則以減肥健身、理財省錢、聰明消費、職人生活、美妝保養、旅遊開箱為主，歡迎你們加入我的頻道，跟我一起分享不同的故事，朝著自己夢想前進：）
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機器學習定義 在 Shaun&Nick Youtube 的最佳貼文

Shaun&Nick By Shaun&Nick

2020-09-26 12:00:04 有 7,516 人看過 有 182 人喜歡
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達文西鑄造的人造英靈。
總之她很精神！而且很成熟！
她穿著四輪滑冰鞋在戰場上奔馳，
從萬能背包裡展開終極機械臂（Utimo manipulator）戰鬥，是一個純真可憐的混合從者。

“啥，所以說我究竟是誰？
我當然是萬能天才李安納度・達・文西為了第二次Grand Order而預先鑄造好的分身，是支援迦勒底御主的地上最棒秘書型美少女——大家的少女達文西醬！”

身高/體重：144cm・36.5kg
出典：史實、Fate/Grand Order
地域：2017年・南極
屬性：秩序・善　　　性別：少女體
真名是Gran Cavallo。
（出自達文西作品裡未完成的馬雕像“巨大的馬（Gran Cavallo）”）

○黄金律（體）：ＥＸ
由於小型化而使萬能的幅度縮小了，但換來的是更好的黃金律。
原來跟達文西講性別是沒意思的，現在變成少女體之後，會不會因為更接近宗教意味上的“天使”而得到更好的黃金律呢？

○加速過彎：Ｂ
從夏天的女神伊斯塔身上獲啟發的技能。
作為優秀的駕駛員，能在關鍵時刻緊急迴避。

○整備：Ｅ
用擬似靈子製作納米機器人，將其散開，讓隊伍全員回到“當初的狀態”。
最高等級的話，不僅能修復破損了的武具和受傷了的靈基，甚至能恢復到戰鬥開始時的NP起始狀態，然而受限於少女的容器，達文西無法發揮全部的力量。

○托夢於星：Ｄ
所有作為暫時的生命而製造出來的東西所擁有的希望與結論。
這個李安納度・達・文西失去了“星之開拓者”。
然而，她的靈魂寄宿了知性生命體誕生的理由，
寄宿了所有短命的事物該抵達的真理、該稱為“藝術”的東西。
（達文西這個“人類最高峰的智慧”製造出來的少女達文西繼承了她的智慧，抵達了瑪修和人造人等擁有的真理，獲得了“自己的生命是被製造出來、因而從這短命而得的達觀、客觀性”）

　　　　　◆

這個行星度過幾億年月，很快將要迎來終結。
僅僅只有數萬年來進化的孩子們啊，
請你把最後的夢，給這將死之星，
給這微小卻耀眼的，幼年期的終結。

“超越界限之人”
等級：Ｂ　種類：對界寶具
範圍：無論何地 最大捕捉：無論何人

Beautiful Journey （美麗新旅途）
搭乘虛數潛航艇，無論目標在哪裡，都可以通過虛數空間之海到達，用猛烈的速度突擊，突破暴風到達新天地的“全力☆一往無前攻擊”。

本來是跨越人類與國家、文明與歷史、世界與空間之間的隔閡的移動手段，用來抵達新天地，獲得嶄新的知識。

○性格
與達文西基本相同，只不過少女性較強一點。用詞會較為柔和，有時會混著像女孩子的語尾。
回應別人、話語的根底裡，
不是“作為教師、智者從上而下地教導”，
而是帶有“作為今後想學習世間萬物”的學生感覺。
就像是纏著你要你“給她講故事”的少女。

達文西與其他英靈不同，作為從者她也算得上是探索心、上進心的化身。就算只是一個已死去的人的夢，他也是在現代（現在）活過的人。
小達文西的存在方式也沒有改變。她為了盡自己全力獲得最好的成果而日夜奔波。雖說如此，她對輸出沒以前強大的自己也有不滿和不安。
“我，能做到以前的我那樣子嗎？”
說出來的話就像是這樣子吧。
就算她繼承了以前達文西所有的記憶，那也不是小達文西的親身經驗。
所以她才憧憬
“和迦勒底的人員一起度過了一年”的她。
而且，她也很焦慮。
她抱有一種責任感，迫使她一定要創造出足以與原來的她匹敵的回憶，足以媲美她、讓自己引以為豪的功績。

“為了守望第二部的旅程而製造出來的人理。”

達文西製造出來的人造英靈。
蒙娜=卡德門。（譯注：卡德門出自於卡巴拉教中的亞當=卡德門[Adam Kadmon]，意思是原初的人亞當）。
人理燒卻一事之後，達文西當然預想了“2017年之後的隱患”，而把自己拷貝了。
達文西在沒有御主的情況下（製造了自己的人偶，然後將此定義為御主）能在迦勒底一直行動，都是靠迦勒底的供電。
她考慮到如果探索的旅程要到迦勒底之外的話，需要一個能代替自己支援御主的“替身”。
毫無預警地，因為拉斯普京，迦勒底召喚成功第三號例子李安納度・達・文西退去了。
之後，就由這個小達文西繼承了。

小達文西與其說是英靈，不如說像是人造人、魔偶之類的存在。她無需御主，能作為一個人類而行動。然而她的壽命短暫，大約一年後就得迎接所有機能停止的命運。

達文西和小達文西各自從一開始就知道這件事。小達文西對於自己的活動時間沒有任何不滿和懼怕。她只是微笑道“生命便是如此。”
她在故事裡說著“想聽聽新的事物”並不是處於人生的遺憾或不成熟，而是想在留給她僅有的時間裡，知道更多“美麗的事物”，抱著如此的探求心和憧憬。

因為小型化，萬能性減少了，但，
這也只是“孩子的手一般都夠不著架子上面對吧？就是這麼一回事”這種程度的小問題。知識領域的幅度（範疇）沒有變化，只是手夠得著的地方變少了，僅此而已。
如果長時間專注於完成某件事，她也能做到以前達文西做得到的事。
只不過小達文西，沒有“那麼充裕的時間”。

#FGO #達文西

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Shaun&Nick

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Hi ~ 大家好 想要看自己喜歡的英靈可以在播放清單找找看喔 !! 如果喜歡我的影片的話 別忘了訂閱我的頻道 然後分享給你也有在玩FGO的朋友 謝謝 為了方便跟大家交流也比較好分享跟互動 關於先前抽獎活動youtube的私訊功能不太方便(也即將取消這功能了) 有部分的人問我說 是不是能夠贊助我 很感謝大家 如果能在觀看我的影片之前把youtube的廣告觀看完 這就算是對我最大的幫助了 往後請多多指教了 !!!!!!!! https://www.facebook.com/ShaunNick-daily-life-123361028343885/ B站有在經營喔 !! 希望大家能夠支持 !!! B站名稱 : 尼托Shaun B站不授權任何人轉載影片 謝謝所有喜愛F/GO的朋友 有任何問題歡迎聯繫我 [email protected] 封面圖 http://konachan.com/post/show/248075/animal_ears-bandage-blonde_hair-bow-braids-bunny_e 頭貼 http://konachan.com/post/show/244401/animal_ears-blush-dark_skin-fate-grand_order-fate_
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機器學習定義 在 開水小姐 Youtube 的最佳解答

開水小姐 By 開水小姐

2019-11-25 20:00:12 有 39,219 人看過 有 1,363 人喜歡
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時序入深秋，天氣漸寒。

MissWater 開水小姐睽違許久！
與饒舌詩人 PNC 陳老師首度合作
一片冰心獻上最新單曲作品《Ice & Water 冰與水》

經歷Juzzy Orange (汁橙音樂) 、遊戲實況、電競主播等洗禮
不變的是開水小姐令人耳朵懷孕的好歌喉
秉持著讓人感動的心意，一路上專心創作
也接觸許多不同風格及領域的學習
沉寂多時，首波單曲即將上線
百變歌手 — MissWater 開水小姐

身上被貼滿各式標籤，你卻無法真正定義他 — PNC 陳老師
來自嘻哈最原始的面貌，在大自然與生命的領悟過後
有如藝術家亦或詩人，讀懂他的詩，成為新的人
呼應用時間去醞釀一首好的作品

MissWater聯乘意識流說唱的PNC
將情感化為冰與水
看似透明的清淡，卻充滿熱情的告白
最後，冰終將溶於水，彼此改變了型態
成為另一個意識、共生的存在

--------------------
--------------------

Produced by：高登娛樂
Producer：呂信偉
Recorded by：諾拉說音樂製作
Mixed by：酷米音樂有限公司 宋小圭
Lyrics by：開水小姐、PNC 、以諾
Composed by：開水小姐、PNC、以諾
Arranged by：以諾
Director：彭道森
Music Video created by：BLUE PIE 藍莓派
Photographer：林俊文、Bagel

Artist Manager：艾倫
Stylist：呂信偉
Make up：魚花
Hair Stylist：姚艾美、月穆髮型藝術學院

特別感謝：
HWX 黃偉翔
APO
POLY LULU
IF音樂商務汽旅
FRANK TAIPEI
Q
薰
權
POWPOW


----------
----------


你是冰 我是水
來自不同的環境
I’m a GIRL you’re a boy
擁有不同的情緒
碰撞玻璃杯的聲音
是妳的壞脾氣
那就用時間 慢慢將妳溶於水裏


我是純淨的水
一眼就讓妳看透
無色無味的內含
顯得我有點憨厚
面對你我像個機器
也不敢 大聲說 我喜歡 你

不想要 還沒遇見 就變水蒸汽
天空烏雲 會笑我 怎麼不爭氣
重新出發 從天空慢慢 落下
又要從哪裡 才能重新遇見

你是冰 我是水

H
你是冰 我是水
來自不同的環境
I’m a GIRL you’re a boy
擁有不同的情緒

碰撞 玻璃杯的聲音
是妳的壞脾氣
那就用時間 慢慢將妳溶於水裏


想和你成為杯中物 你改變我溫度
我成為你的避風港 將你完全包覆
在我和你的搭配裡 不需要甜度
因為幸福是不用 任何添加物

oh oh oh oh
如果我是大海 你是北極的冰山
oh oh oh oh
你溶化的速度 北極熊都感到 WOO---


樹和夕陽成就了夢
霧裡看花沉迷了我
無可奈何心亂如麻
陽光也無法彌補我心房
你是海洋我是壯闊的山河
天造地設般情投意合
我繞著妳你轉從早到晚
你為我打扮
不管世代怎麼演變
萬物是我們的眼線
當夜幕低垂
一回生二回熟
一回神愛回首
愛我別走
我有的妳沒有
妳擁有的
不能沒有我
我是火
妳包不住我
我無法住口
是我駐守
怎麼住手
看我徒手偷走你的心
走進你的內心世界
點燃火熱熾燄
到達赤道中點
陪地球一起表演

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開水小姐

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... 【緯創資通股份有限公司】、南區-AI講師(機器學習、深度學習、自然語意、影像辨識. ... 協助定義商業問題以及方法論，定義假說以及指標，調整設計數據模型4.

#75. 監督式學習 - 中文百科全書

定義. 監督式學習（英語：Supervised learning），是一個機器學習中的方法，可以由訓練資料中學到或建立一個模式（函式/ learning model），並依此模式推測 ...

#76. 機器學習之基本定義 - 程序員學院

機器學習 之基本定義,機器學習是對大量資料進行分析，尋找統計規律，建模，並使用模型對新資料進行和分析的學科。 機器學習的方法是基於資料構建模型。

#77. 一探人工智慧、機器學習與深度學習的差異、產業應用和商業價值

從上圖可以看出其層層關聯，「人工智慧」詞彙剛出現時，當初的定義為： ... 其實這些AI 基本上都隸屬於「機器學習」或「深度學習」的範疇，只是為了 ...

#78. 【深度學習】如果電腦有神經，可以教它做什麼？

而「深度學習」是機器學習的一種方式，讓電腦像長了神經網路般， ... 先教電腦定義每個影像的值，再透過神經網路的層層非線性函數運算，判斷這個影像 ...

#79. 一文讀懂機器學習分類演算法（附圖文詳解）

比如說，你可以快速地回答下面的問題么: KNN演算法的優缺點是什么？ Naive Bayes演算法的基本假設是什么？ entropy loss是如何定義的？

#80. 機器學習：演算法背後的理論與優化 - 博客來

書名：機器學習：演算法背後的理論與優化，語言：簡體中文，ISBN：9787302517184，頁數：185，出版社：清華大學出版社，作者：史春奇，出版日期：2019/07/01， ...

#81. Machine Learning and Other Fields - 第一講 - Coursera

那我們來看看資料探勘跟機器學習有什麼不一樣我們剛剛對機器學習的定義是這樣，機器學習是我們希望用資料去找出一個Hypothesis 這個假說g，然後它跟我們想要的這個 ...

#82. 站穩AI大師的第一步：最直覺機器學習 - MoMo購物

作者寫作本書的目的就是用通俗的文字來說明機器學習，最好通俗得如作者在 ... 第1 章介紹「機器學習是什麼」，即從定義開始，詳細介紹機器學習有關的 ...

#83. 行銷資料科學- 【#機器學習演算法 - Facebook

由於在機器學習演算法中牽涉大量的統計和推論統計，並跨越到資訊程式的編寫，加以在資料上，還要加以定義和標記，因此從這個觀點出發，機器學習可以分成「監督」與「非 ...

#84. 【投稿】如何開發機器學習產品？定義目標函數和性能指標 - 報橘

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI、機器學習進入產業界，企業導入機器學習，並開發相關產品的機會增加。不同於流程定義明確的軟體開發，機器需要時間 ...

#85. 人工智慧/機器學習技術之醫療器材軟體查驗登記技術指引

二、名詞定義. (一) 人工智慧（Artificial Intelligence, AI）. 透過科學知識與工程技術，使機器或計算機程式能夠模擬人類表. 現出的智慧行為，例如「語音轉換、視覺辨識、 ...

#86. 台灣產業AI化的問題1〉大數據、機器學習與人工智慧

機器學習 的定義是，能夠從資料裡頭學習到規則的演算法，之後我們就可以將這些規則實作在電腦系統中，讓電腦展現看起來有智慧的行為。依這個定義來看，機器學習需要有 ...

#87. 机器学习中标签和特征具体的定义是什么？ - 知乎

估计题主刚入门，我尽量用形象的语言表述，但不严谨，看书才是王道。 既然提到标签和特征，那么不妨把讨论的范围缩小到有监督学习中的分类问题。 以周志华老师在《机器 ...

#88. 深度學習演算法介紹與技術應用：DNN深度神經網路 - Gigabyte

... 由上而下依序是：人工智慧→機器學習→人工神經網路→深度學習（深度的 ... 象徵，甚至連上榜的數量，在某種意義上可用來定義一個國家的興衰。

#89. AI 越來越聰明深度學習最有可為

因此AI深度學習，只要懂得定義問題，有足夠質量的資料、有轉化為模型的能力，幾乎可以應用在任何決策問題上。 AI技術走過了從簡單的邏輯器到機器學習 ...

#90. 3 分鐘搞懂深度學習到底在深什麼 - 泛科技

深度學習是機器學習的一種方式，也可以說是目前人工智慧的主流，今年擊敗 ... 人類去定義、設計，未來當機器可以自己定義架構時，就更加值得期待。

#91. 力保機器學習不脫軌 - 哈佛商業評論

當愈來愈多產品和流程使用以機器學習為基礎的人工智慧時，風險也隨之而來。 ... 若要定義何謂公平，並把這定義納入演算法，做法有很多，而且彼此可能 ...

#92. 【機器學習】入門介紹－什麼是機器學習What's ML? - Jason ...

人工智慧是我們始終不變的大方向，而機器學習只不過是眾多可以用來實現 ... 那個以年紀判斷一個人是不是老人的case 中，我們是可以很明確的定義出一個 ...

#93. 如何確保大數據分析的品質：淺談監督式機器學習的測試評估方法

大數據分析與監督式機器學習隨著科技進步的日益月新，當大數據分析(Big Data Analytics) ... 空間將FPR和TPR定義為x和y軸，這樣就描述了真陽性和假陽性之間的博弈。

#94. AI 與機器學習如何重新定義反洗錢| SAS

機器學習 可以在抵禦洗錢的防禦中發揮重要作用，它可以使以前需要人工涉入的任務自動化，例如管理資料用以訓練模型，或者發現更多的金融犯罪風險，可能會遺漏規則和更多 ...

#95. 基於機器學習在軟體定義網路上實作資訊流量之分類系統Flow ...

在訓練資料僅給予部分定義及教學，再給予很多沒有標準答案及定義的新資料加以訓練，使機器學習效果更加提升。 圖論推理算法(Graph Inference)、拉普拉 ...

#96. 人工智慧、機器學習、深度學習解解惑／解聰文 - 吐納商業評論 ...

因為AI的範圍很廣，涵蓋了整個ML領域，所以ML的範圍自然窄得多。ML的基本定義是「在不經過程式導引的前提下，機器就具備學習的能力」；而這一點也正是 ...

#97. 在現實世界拓展機器學習應用的三種方法 - 數位時代

在NeurIPS向AI世界發出警鐘的同時，機器人產業似乎對機器學習（ML）解決方案落地有更務實的 ... 【延伸閱讀】Robotics 2.0（1）— AI重新定義機器人 ...

#98. 史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（一）

史丹佛大學機器學習課程Lecture 2 的錄影可以從YouTube 網站上觀看，而 ... 為了能就方便建立嚴謹的數學模型，我們必須先定義一些接下來要常常使用的 ...

#99. 轉移式學習搭配領域知識用AI防範針對性攻擊 - 網管人

就目前普遍對於人工智慧的定義來看，範疇相當廣泛，只要電腦能夠模擬出 ... 因此電腦科學領域發展出機器學習分支，在不提供完整邏輯與演算法的前提 ...