在 TED 有一位數學老師的演講- Teach statistics before calculus ，在這場演講他提到
「如果我們的學生， 如果所有的美國人民 懂得機率與統計學 我們就不會陷入今天這場經濟風暴 不止這樣 如果教法適當，它可以是很有趣」
機率與統計 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
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機率與統計 在 JC 財經觀點 Facebook 的精選貼文
🎉抽書活動🎉《極端不確定性》
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推薦這本磚頭書，絕對讓大家有收穫的一本書
很喜歡這本書的原因是...
綜合了所有與不確定性相關的理論與案例
提供了實證數據與邏輯思維
讓讀者可以從中了解
在充斥極度不確定性的時代中
該如何思考、擬定策略與實際執行
不僅是在我們的生活中
工作、投資、經濟環境的變化亦是
像裡面也提到了許多相關的書籍資料
包括席勒最新的《故事經濟學》、
彼得森的《生存的12條法則》與安妮杜克的《高勝算決策》等
都是我很喜歡的書
將所有機率思考、敘事影響力融入在其中
如同本書所說
優秀的決策者因其出色的判斷力理當獲得敬重
是因為它們懂得評估情況，掌握自己的優勢
並且做出最適的選擇
而處在當下的環境
冷靜去思考當前的形勢
跳脫傳統思維的巢臼
才是致勝關鍵
突然讓我想對最近最夯的后翼棄兵^^
曾經聽過一句話意思大概是這樣
不要去感嘆過去的美好，覺得自己生不逢時
因為即便時光倒流，那個選擇甚至不存在你的選項
那我們該怎麼辦？
我認為反而應該套用時間機器理論
思考在這個時間點
什麼事物對於未來的影響更深遠
掌握你可以掌握的
才是對你最重要的事情
=====
內容簡介
面對不確定性來襲，我們擔心一步錯，便滿盤皆輸。
好決策通常建立在對未知與風險的認識上，但現代決策者愈來愈常以機率表達他們的評估結果，但在充滿不確定性的時代，機率與統計數字更容易使決策者誤判。本書中對各類決策進行全面分析：從國家經濟決策到個人財務規劃；從賈伯斯開發新產品，到歐巴馬下令狙擊賓拉登。
決策實際運作中，我們永遠無法獲得最完善的資訊。
在這種不完善的基礎上，我們建立最龐大的組織、制定最重要的政策，並在不斷變化的情況下建立執行體系。
=====
抽獎辦法
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機率與統計 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
課程已於2020年9月更新
在 TED 有一位數學老師 Arthur Benjamin 的演講- Teach statistics before calculus ，在這場演講他提到一個很有趣的觀點
我想，如果我們的學生， 如果所有的美國人民 懂得機率與統計學 我們就不會陷入今天這場經濟風暴 不止這樣 如果教法適當，它可以是很有趣的
與其 讓學生學微積分 我想更重要的是 讓他們了解，距離平均值兩個標準差 代表什麼意思，會更有意義
他的論點並不是微積分不重要，不得不承認對於大部分的人，統計與機率用到的機會比微積分會多很多 🙂 ，如果對資料分析有興趣，那麼統計學的技能更是必備的
https://softnshare.com/data-statistics/
機率與統計 在 李祥數學,堪稱一絕 Youtube 的最佳貼文
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機率與統計 在 [新聞] 美研究孕婦感染COVID-19大幅提高死產風險 的推薦與評價
完整標題：美研究：孕婦感染COVID-19 大幅提高死產風險
發稿單位：中央社
發稿時間：2021/11/20 17:44（11/20 18:00 更新）
撰 稿 者：譯者：戴雅真/核稿：陳正健
原文連結：https://is.gd/AZ03tS
https://is.gd/pEpbns
美國政府大型研究19日顯示，孕婦若感染COVID-19，死產的機率約為未感染孕婦的2倍。
（示意圖／圖取自Unsplash圖庫）
（中央社華盛頓20日綜合外電報導）美國政府大型研究19日顯示，孕婦若感染COVID-19（
2019年冠狀病毒疾病），死產的機率約為未感染孕婦的2倍。而在Delta變異株成為主要流
行病毒時期，機率更提高至4倍。
法新社報導，這項分析研究由美國疾病管制暨預防中心（CDC）執行，分析美國龐大的醫
院數據庫當中超過120萬起分娩案例，研究期間為2020年3月至2021年9月。
整體而言，死產的機率極低，僅有0.65%，或8154起。
然而，利用統計方法計算可能造成研究結果偏差的其他變數影響後發現，在Delta變異株
流行之前，確診COVID-19的孕婦死產的機率是一般孕婦的1.47倍，Delta變異株開始流行
後，機率提升至4.04倍，整體平均機率為1.90倍。
研究報告作者表示，先前研究認為，死產風險提高的可能生理因素是病毒造成發炎，或減
少了胎盤的供血量。
確診Covid-19的孕婦，若出現慢性高血壓、懷了不只一個嬰兒、心臟損傷、胎盤剝離、敗
血症、供血不足引發休克、危及生命的肺部傷勢、必須仰賴呼吸器，或是必須住進加護病
房，都與死產風險提高有關。
報告稱，需要額外研究，來確定母體感染Covid-19的併發症，與死產風險的關聯性。（譯
者：戴雅真/核稿：陳正健）1101120
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1637409496.A.6DA.html
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