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摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

#聽見語言背後的感受 #同理式的回應 #開課啦 🎉
#非暴力溝通 #覺察與溝通 #掌握重要關係的相處之道
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　我們都聽過同理心，也可能會說過某某某沒有同理心，但到底什麼是同理心呢？這集要來和大家好好說明。
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　一般說來同理心的定義就是：站在對方的位置，用對方的思考方式，去感覺對方可能會有的感受與反應，並且把我們感覺到的，傳達給對方知道。以我們前面舉過的例子來說：當太太覺得今天和公婆相處後，覺得公婆說的話讓她不舒服，而想把這個心情讓先生知道。
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　但當先生的反應是：「你想太多了！」這句話無關對錯，然而是從先生的角度去看整件事，並不是由太太的角度出發。因此，同理式的回應，很重要的第一步就是從太太的視角去看整件事，一樣無關對錯，而是從對方的視角去理解她的感受，並且表達讓對方知道。
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　在這個例子中，同理式的語言就會是：『喔，的確以你的角度去聽他們這樣講，應該會不太舒服。』所以，這樣同理式的回應有什麼好處呢？
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　第一就是讓對方感覺到被理解，比較能降低原先情緒的強度，在對話上也就比較不會充滿情緒，也更能夠思考。第二就是當我們想要去提供給對方其他的思維時，例如先生真的也很想和太太分享，以他的角度去談自己的爸媽是怎麼樣的人時，先予以同理，再給予意見，對方也就比較能夠聽得進去。
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　這樣的說法就會變成：『喔～的確以你的角度去聽他們這樣講，應該會不太舒服，那等你比較好了以後，我們再來討論看看我爸媽到底是怎麼一回事，然後再看看有沒有需要怎麼辦。』這樣的說法就包含了幾個元素：
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☑️ 第一：同理。
☑️ 第二：再一起看看是不是有其他可能性。
☑️ 第三：情緒冷靜後再來討論與對話。
☑️ 第四：解決方法。
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　通常我們在和重要他人對話時，很容易因為忙碌或是想快點解決問題，而出現了很快提供給對方『自己覺得可以』的問題解決方式，這時可能就會讓對方覺得，沒有被在乎到，或是這是你覺得對的方式，卻不是我的。
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　也有一種很常出現的狀況是，也許對方期待的根本不是解決問題，或是很多人際關係上的問題也是無法被解決的，對方要的就是情緒可以被聆聽、或是被懂。這也是為什麼我們在一開始就要和大家談到，理解話語裡的感受與需求是非常重要的。
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　當我們理解了同理式回應的說法後，接下來要和大家分享『＃非暴力溝通』的概念。非暴力溝通這個概念是由馬歇爾盧森堡博士提出。大家或多或少都曾經感受到，不是只有行為會有暴力，語言也會有暴力的成分在。
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　非暴力溝通裡面有四個要素，分別為觀察、感受、需要、以及請求。在我的課程裡面，我把非暴力溝通和我自己的臨床經驗綜合成以下內容：接納情緒、客觀觀察、表達感受、直述需要。
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#接納情緒
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　在溝通的現場我們不太有很多的時間好好處理情緒，但往往情緒就會是干擾溝通很大的因素，在溝通當下請大家可以用一句話來提醒自己：
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◼️我有我的情緒，而他有他的情緒，
◼️情緒是情緒，而不是對錯。
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　很多時候我們會感覺到對方的不耐煩或是反駁之後，就會出現一種想法：『他憑什麼用這種態度和我說話？錯的是他耶。』就開始針對對方的態度開啟另一個戰場。當我們可以同時理解我有情緒，對方也會有的時候，才能夠繼續往原先的主題討論。
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　因此請記得，情緒就是情緒，沒有對錯，這是我們從第一單元就開始和大家大聲疾呼的觀念喔！也是溝通能夠繼續下去的關鍵因素。（待續）
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　這次與大家分享的摘文，是出自心怡心理師推出的線上課程《覺察與溝通，掌握重要關係的相處之道》。終於在7/1正式開課了～～
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沒有請謝謝對不起😔

為了釐清台灣宅配目前運送的真實狀況（因為我們團購的蔬菜箱有部分卡在物流上）昨天我請工作夥伴幫忙約負責北部蔬菜箱運送的工作人員電話訪談，這次接受越洋訪談的是七里香物流組的廖先生（我在美國、廖先生在台灣）

有位讀者朋友在私訊裡說「其實一般人並不了解物流發生了甚麼事」

的確，大家只在意為什麼訂的貨都不來呢？有些人大概情緒無法宣洩，於是把氣出到物流人員身上、有些人覺得你可以讓我等，那我也要讓你等，明明出發前電話約好幾點送達但客人還是讓物流人員空等了一小時😔

再講個水果的極端例子。有位夫婦訂了兩盒荔枝，吃到剩下半盒時太太進客服抱怨要求退貨退款。

「我的玉荷包運送過程中失溫，顏色非常不好看」
「可否請妳拍照讓我們判斷究竟哪裡出了問題」客服人員要求
「我為什麼要拍照給妳看啊🤬」太太不但理直氣壯還歇斯底里開罵

因為廠商跟客服實在有做不完的工作，禁不起她持續謾罵也沒辦法耗太多時間在這人身上，所以就退了兩盒款項給她（花錢省事）。誰知道對方還不罷休

「可以請你們的物流人員來我家將剩下半盒荔枝收走嗎」
「已經全數退款給您，若您不滿意直接丟掉即可」
「我為什麼要幫你們丟垃圾啊，我就是偏要物流人員來收」
好，即使人力吃緊狀況下物流人員還是硬著頭皮從新竹去台北收這一趟客人口中所謂的垃圾、她吃了四分之三的垃圾。

這段期間物流人員除了要對抗疫情的不可抗力因素外，還要對應不可理喻的客人。

以產地在花蓮的有機蔬菜箱為例，產品究竟要如何送到各位手中呢？

因為黑貓低溫宅配已經無法負荷花蓮業務，所以七里香的物流人員要先去花蓮將蔬菜們送至台北集中，之後再配送給新竹以北的客人。

大家有從台北開車到花蓮的經驗嗎？
據說物流人員每兩天就要開一次台北花蓮行程，但現在休息站大多關閉、便利商店和路邊餐廳也不可能讓開長途的司機先生去廁所。能怎麼辦呢？真的只有忍耐😔

此外，蔬菜是有時間壓力的，從花蓮收完貨之後越快開回台北越好。

有時間、有不能上廁所的壓力之外，那飲食呢？

「這八九個小時工作行程，請問司機先生都吃什麼？」我還是上班族死腦袋，天真的以為每兩天去花蓮出差一次是不是可以吃個花蓮美食再回來😏

「吃什麼？畢竟大家都從台北過去，也很怕帶了病毒或什麼而不自知，所以盡量速戰速決，沒人敢多停留只想趕快把蔬菜搬上車。這種情境下真的只能吃便利商店麵包，麵包最快最方便」

我以為去花蓮集貨這件事已經夠辛苦了，光想到要趕時間不能上廁所就已經很有壓力，但廖先生說其實送貨給客人才是壓力最大的。

相信大家都知道，低溫部分黑貓已經不送新竹以北地區，偏偏新竹以北疫情又比中南部嚴重，坦白說大部分購買的客人其實都在台北以及新北市。

當初所有相關人員決定要把蔬菜箱放團購就是希望能減少各位出門機會，所以黑貓不送的區域，七里香只好讓自己公司的物流人員配送。

「目前跑起來真的很累，可這種時刻大家需要我們，所以我們會抱著能多送一份是一份的心態努力完成任務」廖先生說

和單純去花蓮載蔬菜的行程相比，送貨給客人更艱難的部分在哪裡？

物流人員通常一大早就上工，必須在一天內跑完所有指定路線，原因是蔬菜不耐放，今天預定要送的貨就是得送完。除了時間壓力還有體力問題，畢竟一出門下次能回家就是十二小時後了。

不變的依然是很難找到廁所，三餐沒飯吃只能吃麵包，還有必須在外奔跑面臨較大的感染風險。

我相信不只七里香，以下問題應該所有宅配人員都會遇到。

像是好不容易送到了，結果一小時前才約好這時間要收貨的收件人竟然不在。再不然就是收件人不接電話或管理室冷藏區已滿，只能被迫將貨物放在一般區域。以上兩個問題是宅配人員的錯嗎？不是吧！但客人要抱怨永遠不會怪自己。

「什麼？你說有打電話？我當然不會接啊，我怎麼知道是不是詐騙。簡訊也傳了？抱歉我很忙我沒有看簡訊的習慣」
「管理室沒地方放？請問關我屁事！簡訊？沒看耶」
「反正都是你們送貨的錯，我收到時就是不新鮮了，你們要賠一盒新的」

疫情期間最傷人心的還不是上述狀況，而是有收件人一看到物流人員就拿酒精噴對方，用輕蔑語氣說「不用過來，你給我放遠遠的那邊就好」

沒有廁所上、沒有飯吃、沒有收件人、沒有冷藏區、沒有請謝謝對不起⋯⋯

我在美國呢，比大家早一年經歷疫情嚴峻期，去年大半年壓根沒出門靠的都是amazon物流人員宅配食材或Uber Eats送食物，與其說心中充滿感謝更正確的說法其實是感恩，有一種自己已經欠了這兩家企業很大恩情的感覺。

超級希望有餘裕的朋友此刻不要吝嗇🙏如果你有心靈上的餘裕，拜託記得跟物流人員說謝謝或準備一些礦泉水食物給他們。如果你有經濟上的餘裕，拜託付些小費給幫你外送的任何宅配人員。美國疫情最嚴重那幾個月，我每次收到超市食材起碼都會多付20美元小費，畢竟我們的風險都是在外奔波的宅配人員幫忙分擔掉的。

PS1去年在美國還蠻常看到有人家門口放著裝滿礦泉水、電解質飲料以及食物的小籃子，這些都是用來感謝宅配人員的。
照片引用自hip2save

PS2借版面感謝七里香負責幫我們運送蔬菜箱的八位司機先生🙇‍♀️這段期間讓你們辛苦了，貴公司說什麼也不願意收下我的紅包，我只能寄防疫水果（美國櫻桃加紐西蘭奇異果）聊表心意，希望你們每趟任務都能平安健康。

#海奧華預言 #預言 #thiaoouba prophecy

Thao說：我們可以任意的創造身體，也可以隨意讓肉體復活，
所以你在我們星球上面沒有看到小孩和老人

Thao過後又說：為什麼他選擇了米歇，
是因為米歇是在地球上，少許擁有矍扣（Soukou）的人，
矍扣就是一個靈體在不同星球或者是不同等級的星球
（以肉體）活過了81世人，而在81世你又回到了地球，
9，就是一個宇宙數字，人類的靈體分九級，星球也有分九級，
米歇的靈體九次九重的生命，也就是81次，完成了一個大輪迴。
過後Thao也帶他去看了他幾次的前世，解釋給他知道
每一世所學到的東西，還有因為身分不同而學到了不同（經歷）
過後thao也講到了亞特蘭提斯，那亞特蘭提斯我也做過很多的影片啦
大家可以去看看
他就說：大概在三萬年前，有一些白種的瑪雅人是源自於姆大陸的，
去到了埃及，也教導阿拉伯人用阿拉伯數字，
其實阿拉伯數字是源自於姆大陸的
最後就到達了埃及，那時候的原住民叫阿然課，也就是埃及人，
一個叫涛司的亞特蘭提斯人，開始教導埃及人靈性休養，
也仿照姆大陸在埃及建造金字塔，只是它的金字塔就比姆大陸的小三倍。
用大概九年時間就完成了。
關於高文明的外星人一直都有探訪地球，但是卻不能被人發現，
是因為他們需要遵守宇宙法則，否則災難就會降臨。

那米歇就不明白為什麼，高級的外星人來到低級的星球是不能的呢？
他就以為低級去高級是不能，但是高級來低級也是不能？
thao回答：向上向下都不能，向上是違背宇宙法則，那如果向下，
你的高級靈體不可能存活在一個拜金主義的星球。
他就拿了一個比喻，如果一個人穿到乾淨的鞋子還有襪子，
你硬要他踏進一個很多爛泥的農田，他也不可能還保持乾淨吧！

Thao也繼續的說：希伯拉（Hebra）星曾經有艘緊急飛船降落
在地球上，它降落地點是在俄羅斯的克拉斯奴達得（Krasnodar）
由於他們的星球過多1000年後就會冷卻，因此在宇宙中
探索可以居住的星球，但是在途中飛船就緊急降落在地球上，
降落後只剩下一男二女，
那就是婁巴那恩（Robanan，還有萊維納（Levia）和戴納（Dina），
而他們的後代就成了猶太民族。

所以聖經裡面出現的第一個人並不是亞當，而是婁巴那恩（Robanan），
而他的妻子並不是夏娃，而是有兩個妻子，
就是萊維納（Levia）和戴納（Dina），
而他們也沒有和其他的地球人混血，那希伯拉人來到地球後，
海奧華人也提供很多次援救，也懲罰過他們很多次，
所多瑪和蛾摩拉這兩個城市就是被海奧華飛船消滅的
這兩個城市是在聖經裡面，上帝用天降之火來消滅的，
它在消滅之前也嘗試過用很多方法去勸導他們，但是就不果。
所以他們不得不殘忍。當中還有很多聖經的故事
海奧華人如何去幫助他們等等，
那由於是比較多還有比較爭論性，大家可以自己去看吧！

而真正的上帝（造物主）那就是超智神靈
並不會跟人們講話的，大部分都是海奧華的人，
因為所有靈體都是被超智神靈所吸引的，而不是他去依靠人們的。
由於軀體死亡過後，靈體就會忘記前世的記憶，
但是也會有一些殘留的記憶，這種我們叫即視感，（dejavu），
也有人想起前世記憶等等，我在前世記憶的人們影片裡面也有講到，
大家可以去看看。

那在新約裡面，處女瑪麗亞誕生了耶穌，
其實是海奧華人植入了胚胎，而這個靈體就是海奧華上的人，
當時其實沒有東方三聖賢，而是海奧華人指引牧羊人
去到處女瑪利亞誕生耶穌的地方
而在伯利恆上空的明亮恆星，也就是海奧華人的飛船。
那由於靈體轉換嬰兒之後，他不可能立刻記得前世的記憶，
他雖然擁有高級靈魂的肉身，但是他也不可以讓
瞎子看見，瘸子走路（應該讀Que），讓死人復活等等
而這個耶穌十四歲的時候，就跟他的兄弟奧日凱
去到了印度，到了緬甸，然後去到了中國
最後就到了日本的神溝（shingo），但是奧日凱他的兄弟
就在途中被人殺了，因此他留著一束他頭髮來紀念奧日凱
他就在Shingo這個地方結婚生子，生了三個女兒，
在那裡他活了45年，最後葬在那裡，
而在墳墓裡面也有一束頭髮，那就是紀念奧日凱的頭髮
大家可以去網上尋找日本的耶穌墳吧！

那麼被釘死在十字架上面的人又是誰呢，他是一個海奧華外星人，
叫阿利歐克（Aarioc），首先他被帶到了猶太的沙漠，
而他海奧華的雙性身體被改造了，有了基督的身體，
而創造他身體的人就是七聖賢，涛拉。

Thao說：我們可以任意的創造身體，也可以隨意讓肉體復活，
所以你在我們星球上面沒有看到小孩和老人。
接下來阿利歐克發生的事情，你們也知道了，
而他本身之前已經知道了，因為他和thao來到星球之前，
就預知這些事情的發生，他只是用靈體暫時居住肉體來完成使命
而他當然有能力令瘸腿的人可以行走，
讓瞎子看見，讓死人可以復活等等。
當他被釘死在十字架的時候，他們就立刻弄走了他，把他帶回了飛船，
然後令他復活，在第三個晚上，他用他的新身體再次的出現，
因此證明他的復活，表明此生確實有來世，
因為多疑的地球人一定要你提供證據，
但是無論你提供什麼樣的證據，他們都有方法去質疑和反駁你，
阿利歐克就是一個非常好的例子，他復活的時候，
托瑪斯Thomas看到了（復活的耶穌），他的身體
也看到被釘的傷口，但是看到還不能讓他相信，
他必須要觸碰那個傷口，但是給他觸碰傷口過後，
他又覺得這一個是不是魔術來的。

阿利歐克最主要的任務就是和一些低次元的人們辯論，
更教導他們愛和上帝，這裡的上帝就是超智神靈，
要彼此的相愛，一些關於靈體不滅還有靈體的最終歸屬。
就是回到造物主的懷裡，也就是超智神靈的裡面。
這裡還有討論很多宗教的議題，大家可以去看這本書
例如好像我之前講的十字軍，還有西班牙人入侵阿斯特克文明等等
的那些假借宗教名義去做的一些惡行。

如果你們要提升自己的靈性休養，
不需要去到特殊的地方或者是環境，
你必須通過冥想和專注，那兩者是不同的，
通過專注的方法，你可以和自己的高級自我溝通，
請他幫助你解決物質世界的一些物質問題，
而不需要跟一些所謂的大師學習，
因為在地球上，沒有一個人可以稱得上大師，
那唯一一個就是耶穌，但是現在的宗教已經偏離了他的原意
甚至是比2000年前更糟糕。

所以在地球上的人們，需要自己學會，從自己的內心深處找答案，
不應該等待所謂的大師去給引導的，因為沒有一個人知道你心中的答案。

最後thao帶他回飛船，thao給了米歇可以看見
輝光還有可以理解語言的能力，
米歇這個時候就看得到thao還有其他人身上的輝光，
但是thao把這個能力放了個時限，因為地球人沒有什麼輝光，
看了之後會失望，第二，就算你看得到輝光
但是你不會讀輝光，也是沒有用的，在回到地球的途中，
米歇就問了thao為什麼他們是兩性的，Thao就跟他說：
他們已經進化到極限了，可以激活身體不再衰老，也可以使它復活，
或者是創造另外一個。人的身體可以有九重，
其中兩個，一個叫液態身體，另外一個叫生理身體，
液態身體影響生理身體，而生理身體影響著物理身體。
在液態身體裡面，有六個主要的部位，叫卡歐拉（Karolas）
和瑜珈裡面的生命能量中心的查卡拉Charkas有點相似，
第一個地方就是在雙目之間，離鼻子大概1.5mm這一個地方，
進去的地方其實就是松果體的地方
thao也是經過了這個地方，把輝光和理解語言的能力傳授給米歇

而液態身體的最底部就是在性器官那邊，他們叫做mouladhara，
瑜珈裡面叫Sacred，也是另外一個非常重要液態身體的能量中心。
正常的靈體大概有四十萬億個電子，是在宇宙創造的時候就有了，
每個電子都有自己的‘記憶’，當人死後，
它們百分之19的電子就會和宇宙的電子結合，
按照宇宙法則，成為新的生命體，或者是樹木和動物等等，
而百分之81就會和自己的高級自我結合，
那由於是高級自我，就是派靈體去到你身體的，
（因此當你在睡覺時），靈體就會離開去跟高級自我
傳送一些重要訊息，或者是接收它下達的命令或者是指令等等
所以有些人就是睡醒過後，會想到一些解決事情的方法等等

但是嘈音就是會破壞靈體電子的產生，
所以如果有些人說他看得到鬼，那一定是他靈體的電子有些受損了，
而看到剛才所說的，百分之十九的殘留電子，
當人死後，由於是某種靜電作用的關係，
這些電子就會好像一個人的身體（形狀）一樣，
在被大自然再次使用之前，它會有一段時間去尋找它知道的地方，
或者是熟悉的地方，例如是它喜歡或者是憎恨的地方。

到最後，米歇就回到了地球上，
像之前海奧華人們吩咐他，要把這個經歷寫下來
他就寫了這一本書。

我已經儘量的簡短去解釋這本書，但是因為內容龐大，
還有它形容的東西非常的仔細
所以希望大家真的是好好的去看這一本書。這本書的確讓人腦洞大開。
我知道我不可能用幾集影片就能來解釋所有的東西，
因為很多細節他形容得太仔細了，
如好像海奧華星球上面的動物還有植物的形容，
還有解釋宇宙中的一些解釋不到的東西。

那當他出了這本書過後，當然一定是有很多人去挑戰他，
就是要他拿出證據，或者說他一定是腦袋有問題啊，
或者是不是他自己幻想出了的東西。但是他沒有去反駁，
因為如果是他真的沒有去過這個經歷的話，有個人寫這本書給他的時候
他也會覺得寫這本書的人一定是有幻想症。
也有人諷刺他，說他可以創造一個新宗教等等。

那你相信他講的故事是真的嗎？

其實這本書帶給人們的訊息是很重要，第一，不要被金錢綑綁，
第二提升靈性休養，雖然我們的生命離不開金錢，
但是到死的那一刻，金錢也是拿不走的。及時享樂，
在短暫的人生中，體會（生活的）甜酸苦辣，
而不是一直的埋頭為了金錢而苦幹，好好提升自己的靈性休養吧！

那好啦！大家如果喜歡這個一系列的海奧華影片，
那麼記得分享這個播放清單給你朋友看，
那如果你覺得我影片做得不錯，也可以訂閱HenHenTV
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好啦！我們下個奇異世界見！Bye Bye。

外星系主任 - 海奧華預言 (中篇) [廣東話]
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地球上有許許多多現代科學仍然無法解答之謎，如姆大陸、大西洋洲、百慕大三角洲、遠東島、瑪雅文化的消失、地軸變遷、金字塔的來源和用途、地球上的第一個人、UFO、外星人……等等。這些謎困惑了我們地球人類已經數千上萬年了。作者，在他奇異的十天外星旅行之後，終于給我們帶回來了答案。
但是，我們介紹《海奧華預言》並不是因為它告訴了我們這些謎的謎底，最重要的原因有以下幾點:
(1)關于基督教的起源和變遷。常使我們迷惑不解的是，上帝既然是萬能的，為什麽不造出完美的人類?他到底事先知不知道亞當和夏娃會偷吃禁果?我們祖先的罪會遺傳給我們的後人嗎?這個罪是物質還是非物質性的?我們的罪又能因為基督的獻身而滅掉嗎?滅掉了嗎?一個本來就能死而復生的人(基督)，那他的死對他來說又有什麽損失和痛苦?為什麽上帝關心的似乎主要是中東一帶國家的民眾，而很少顧及其它地區的民眾?……上帝是誰?基督是誰?……對這些問題，書中都給出了答案。

(2)有無生死輪回?這是基督教和佛教之間的眾多不同點之一。書中明確講，人有生死輪回，死後不會隻有天堂和地獄兩個去處。我們也知道，現代精神醫學中套用的逆行催眠法就有可能使人回憶其前一生、甚至前幾生的人間生活經歷;靈媒也能使我們和死去的親人通話，而那些親人會告訴我們，他們並不是在天堂、也不是在地獄;我們也不時地聽說有人能記得他前生的經歷，而科學家們對此也都進行過極嚴格的檢查和驗證，無法否定這是事實(參見《輪回法則》一書)。就因為不知道人的生命有輪回，更不知道這輪回的法則，人們將名譽、地位、金錢等等當成是最值得追求和奪取的目標。為了個人利益而撒謊、欺騙，甚至搶劫、謀殺，鋌而走險;或吸毒、賣淫和自殺，將別人和自己的生命當兒戲。
(3)我們比我們的祖先先進嗎?這似乎是個奇怪的問題，現代科學成就隨處可見(物質方面)。
毫無疑問我們的祖先更好了。但是，我們現在仍然不明白金字塔是怎麽建造的，幾百噸重的大石塊是怎樣精確地砌在一起的。科學界就是現在來說，對我們的中醫、針灸原理還不十分明白。
這本書也明確指出，我們的祖先不僅在物質技術上比我們還先進，就是整個社會生活都比我們文明。看一看我們的電視、報紙，那一天沒有暴力、搶劫、謀殺、販毒?
美國號稱文明自由的國家，卻幾乎不得不人手一槍，至今校園槍聲不斷，最小的罪犯竟然是個六歲的孩子!或者強行推行官方的政治信念，選擇性地向國民提供世界資訊。科學給我們帶來了汽車、飛機、電腦、自動化生產，也把我們推到了核戰爭的火山口上!環境污染、臭氧層破壞、物種滅絕、大量殺傷性武器泛濫!……我們的文明何在?科學家能使我們擺脫這一切魔影嗎?
遠古時代的人類所要應付的隻是大自然(包括動物)，而我們現在要應付的不但是幹旱、洪澇、台風、地震、臭氧層破壞、環境污染，還有醫學界疲于奔命的、不斷出現的、新的病種!還要加上人類自己的種族歧視、種族滅絕、侵略戰爭!想一想我們現在的人與人的關系吧，我們是否在潛意識裏將對方的政治集團、政黨、國家、種族等，看成了隨時可以鄙視、欺騙、利用、打擊、甚至是殘害我們的那個不可相信、不可信任的對立體?我們看對方是否仍然具有人性?如果不是這樣，又何必有不同的政黨、國家及國家聯盟?這是否是危言聳聽?
《海奧華預言》的作者及海奧華的外星人們明確地指出:我們地球人類現在正走在自我毀滅的道路上，而科學正在加速著這個過程。人必須向自己的內心尋找自由、平等、歡樂、幸福，科學必須為我們的靈性成熟服務。而現實卻恰恰相反，科學使我們越來越遠離我們應該走的道路。我們並不是責難科學家和他們的研究，隻是在此強調，不要被科學萬能的光環搞得看不清了我們自己腳下應該走的路。他們和我們一樣，不知道我們每天在幹什麽!
(4)如何才能使我們的社會免除罪惡，使人人過上真正平等、自由和幸福的生活?西方社會的典型觀點是，必須自我奮鬥，同時用法律來規範。殊不知，正是這自我奮鬥的個人主義才造成了以我為主、不擇手段的犯罪行為。而在民主和人權的口號下，法律製裁越來越松，或因某些政治集團的利益任意修改符合他們自己利益的法律，社會犯罪率居高不下。也有觀點認為，應採取社會福利製度，但這在某些國家數十年的實踐中，卻造成了人們"不思進取和貢獻"的懶惰傾向。當社會生產力達到極高的水準，物質極大豐富的時候，人的私心、私欲就會滅絕，而產生罪惡的溫床就會消失嗎?一句話，人的物質享受欲望有盡頭嗎?當我們沒有電視的時候，有一台黑白電視機就滿足了;當有彩色電視後，後者又成了奮鬥的目標;平面直角電視、立體電視、超微電視、手腕電視……無窮無盡。
隨著科學的進步，人們的欲望就沒完沒了。住在美國的人想到華盛頓去旅遊，遊完美國想到歐洲，旅遊完地球還想到月亮、火星、太陽系以外、銀河系以外去旅遊。钜賈豪富們的欲望沒有盡頭，平民們難道就會隻滿足有吃、有穿、有住嗎?物質到何時才是極大的豐富?海奧華的人們明白地告訴我們:地球上曾經有過極其文明、輝煌的時代，那就是慕大陸時代!那時，人們生活得自由、平等、物質豐富、犯罪率極低。而那種社會的維系靠的是心靈修行和極其嚴厲的刑法。心靈修行使人們有看到人體輝光和感應思想的能力。這樣，一個人的秉性、修養水準，連同他的思想都在有能力的人面前表露無疑。當整個社會的成員都有一定的心靈修行水準的時候，那些罪犯、私心的政治家、偽善的宗教大師，以及個人的虛偽、謊言等等還能隱藏嗎?再加上嚴厲的刑法，使人明白--罪惡的事是萬萬不可為的，否則毫無悔改的餘地。讀者想一想，這樣的社會難道沒有可能嗎?
這就是我們想給讀者介紹本書的主要原因。書中涉及了地球上許許多多奇怪的事情，從前述的地球之謎到心靈感應、輪回轉生、抗地心引力、黃種人和黑種人的來源、慕大陸和大西洋洲的消失、月亮之謎、火星人等等。
有些讀者可能覺得很難理解，或根本就不相信。我的看法是--當我們不相信某件事的時候，問一下自己，如何才能使我們相信;當我們相信某件事的時候(如民主自由、科學技術、火星探測、復製動物、地球上有個南極洲等)，我們的根據是什麽?靠我們的眼、耳，鼻、舌、皮膚感覺?我們是否曾想過:我們是否曾經上過自己這些感覺器官的當?難道因為我們的眼睛看不到紫外線、耳朵聽不到極高頻率的聲波、鼻子聞不出特殊的氣味，我們就能說這些光、聲和味就不存在了嗎?
人類的"邏輯"推理正確嗎?邏輯三段論，使我們的推理錯誤的例子還少嗎?科學理論的進步過程，實質上就是一個不斷證明著我們的邏輯錯誤的過程。
對于這一切，作者說的很明白--你不必相信，但你應該知道。

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但是，我們介紹《海奧華預言》並不是因為它告訴了我們這些謎的謎底，最重要的原因有以下幾點:
(1)關于基督教的起源和變遷。常使我們迷惑不解的是，上帝既然是萬能的，為什麽不造出完美的人類?他到底事先知不知道亞當和夏娃會偷吃禁果?我們祖先的罪會遺傳給我們的後人嗎?這個罪是物質還是非物質性的?我們的罪又能因為基督的獻身而滅掉嗎?滅掉了嗎?一個本來就能死而復生的人(基督)，那他的死對他來說又有什麽損失和痛苦?為什麽上帝關心的似乎主要是中東一帶國家的民眾，而很少顧及其它地區的民眾?……上帝是誰?基督是誰?……對這些問題，書中都給出了答案。
(2)有無生死輪回?這是基督教和佛教之間的眾多不同點之一。書中明確講，人有生死輪回，死後不會隻有天堂和地獄兩個去處。我們也知道，現代精神醫學中套用的逆行催眠法就有可能使人回憶其前一生、甚至前幾生的人間生活經歷;靈媒也能使我們和死去的親人通話，而那些親人會告訴我們，他們並不是在天堂、也不是在地獄;我們也不時地聽說有人能記得他前生的經歷，而科學家們對此也都進行過極嚴格的檢查和驗證，無法否定這是事實(參見《輪回法則》一書)。就因為不知道人的生命有輪回，更不知道這輪回的法則，人們將名譽、地位、金錢等等當成是最值得追求和奪取的目標。為了個人利益而撒謊、欺騙，甚至搶劫、謀殺，鋌而走險;或吸毒、賣淫和自殺，將別人和自己的生命當兒戲。
(3)我們比我們的祖先先進嗎?這似乎是個奇怪的問題，現代科學成就隨處可見(物質方面)。
毫無疑問我們的祖先更好了。但是，我們現在仍然不明白金字塔是怎麽建造的，幾百噸重的大石塊是怎樣精確地砌在一起的。科學界就是現在來說，對我們的中醫、針灸原理還不十分明白。
這本書也明確指出，我們的祖先不僅在物質技術上比我們還先進，就是整個社會生活都比我們文明。看一看我們的電視、報紙，那一天沒有暴力、搶劫、謀殺、販毒?
美國號稱文明自由的國家，卻幾乎不得不人手一槍，至今校園槍聲不斷，最小的罪犯竟然是個六歲的孩子!或者強行推行官方的政治信念，選擇性地向國民提供世界資訊。科學給我們帶來了汽車、飛機、電腦、自動化生產，也把我們推到了核戰爭的火山口上!環境污染、臭氧層破壞、物種滅絕、大量殺傷性武器泛濫!……我們的文明何在?科學家能使我們擺脫這一切魔影嗎?
遠古時代的人類所要應付的隻是大自然(包括動物)，而我們現在要應付的不但是幹旱、洪澇、台風、地震、臭氧層破壞、環境污染，還有醫學界疲于奔命的、不斷出現的、新的病種!還要加上人類自己的種族歧視、種族滅絕、侵略戰爭!想一想我們現在的人與人的關系吧，我們是否在潛意識裏將對方的政治集團、政黨、國家、種族等，看成了隨時可以鄙視、欺騙、利用、打擊、甚至是殘害我們的那個不可相信、不可信任的對立體?我們看對方是否仍然具有人性?如果不是這樣，又何必有不同的政黨、國家及國家聯盟?這是否是危言聳聽?
《海奧華預言》的作者及海奧華的外星人們明確地指出:我們地球人類現在正走在自我毀滅的道路上，而科學正在加速著這個過程。人必須向自己的內心尋找自由、平等、歡樂、幸福，科學必須為我們的靈性成熟服務。而現實卻恰恰相反，科學使我們越來越遠離我們應該走的道路。我們並不是責難科學家和他們的研究，隻是在此強調，不要被科學萬能的光環搞得看不清了我們自己腳下應該走的路。他們和我們一樣，不知道我們每天在幹什麽!
(4)如何才能使我們的社會免除罪惡，使人人過上真正平等、自由和幸福的生活?西方社會的典型觀點是，必須自我奮鬥，同時用法律來規範。殊不知，正是這自我奮鬥的個人主義才造成了以我為主、不擇手段的犯罪行為。而在民主和人權的口號下，法律製裁越來越松，或因某些政治集團的利益任意修改符合他們自己利益的法律，社會犯罪率居高不下。也有觀點認為，應採取社會福利製度，但這在某些國家數十年的實踐中，卻造成了人們"不思進取和貢獻"的懶惰傾向。當社會生產力達到極高的水準，物質極大豐富的時候，人的私心、私欲就會滅絕，而產生罪惡的溫床就會消失嗎?一句話，人的物質享受欲望有盡頭嗎?當我們沒有電視的時候，有一台黑白電視機就滿足了;當有彩色電視後，後者又成了奮鬥的目標;平面直角電視、立體電視、超微電視、手腕電視……無窮無盡。
隨著科學的進步，人們的欲望就沒完沒了。住在美國的人想到華盛頓去旅遊，遊完美國想到歐洲，旅遊完地球還想到月亮、火星、太陽系以外、銀河系以外去旅遊。钜賈豪富們的欲望沒有盡頭，平民們難道就會隻滿足有吃、有穿、有住嗎?物質到何時才是極大的豐富?海奧華的人們明白地告訴我們:地球上曾經有過極其文明、輝煌的時代，那就是慕大陸時代!那時，人們生活得自由、平等、物質豐富、犯罪率極低。而那種社會的維系靠的是心靈修行和極其嚴厲的刑法。心靈修行使人們有看到人體輝光和感應思想的能力。這樣，一個人的秉性、修養水準，連同他的思想都在有能力的人面前表露無疑。當整個社會的成員都有一定的心靈修行水準的時候，那些罪犯、私心的政治家、偽善的宗教大師，以及個人的虛偽、謊言等等還能隱藏嗎?再加上嚴厲的刑法，使人明白--罪惡的事是萬萬不可為的，否則毫無悔改的餘地。讀者想一想，這樣的社會難道沒有可能嗎?
這就是我們想給讀者介紹本書的主要原因。書中涉及了地球上許許多多奇怪的事情，從前述的地球之謎到心靈感應、輪回轉生、抗地心引力、黃種人和黑種人的來源、慕大陸和大西洋洲的消失、月亮之謎、火星人等等。
有些讀者可能覺得很難理解，或根本就不相信。我的看法是--當我們不相信某件事的時候，問一下自己，如何才能使我們相信;當我們相信某件事的時候(如民主自由、科學技術、火星探測、復製動物、地球上有個南極洲等)，我們的根據是什麽?靠我們的眼、耳，鼻、舌、皮膚感覺?我們是否曾想過:我們是否曾經上過自己這些感覺器官的當?難道因為我們的眼睛看不到紫外線、耳朵聽不到極高頻率的聲波、鼻子聞不出特殊的氣味，我們就能說這些光、聲和味就不存在了嗎?
人類的"邏輯"推理正確嗎?邏輯三段論，使我們的推理錯誤的例子還少嗎?科學理論的進步過程，實質上就是一個不斷證明著我們的邏輯錯誤的過程。
對于這一切，作者說的很明白--你不必相信，但你應該知道。