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【氧化】

氧化是個問題，但既然是1845，氧化也理所當然。

#歧義句

來自創新工場大灣區人工智慧研究院的兩篇論文入選了自然語言處理領域（NLP）頂級學術會議 ACL 2020 。
這兩篇論文均聚焦中文分詞領域，是深度學習引入知識後的有益嘗試，將該領域近年來廣泛使用的各資料集上的分數全部刷至新高，在工業中也有著可觀的應用前景。

本文來自創新工場公眾號
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創新工場兩篇論文入選ACL 2020，將中文分詞性能刷至新高

“土地，我的金箍棒在哪裡？”
“大聖，你的金箍，棒就棒在，特別配你的髮型。”

感謝神奇的中文分詞，給我們帶來了多少樂趣。豐富多變的中文行文，給人的理解造成歧義，也給AI分詞帶來挑戰。

近日，自然語言處理領域（NLP）頂級學術會議 ACL 2020 (https://acl2020.org/)正在火熱舉行。

令人振奮的是，來自創新工場大灣區人工智慧研究院的兩篇論文入選。這兩篇論文均聚焦中文分詞領域，是深度學習引入知識後的有益嘗試，將該領域近年來廣泛使用的各資料集上的分數全部刷至新高，在工業中也有著可觀的應用前景。

分詞及詞性標注是中文自然語言處理的基本任務，尤其在工業場景對分詞有非常直接的訴求，但當前沒有比較好的一體化解決方案，而且中文分詞普遍存在歧義和未登錄詞的難題。

基於此，兩篇論文各自提出了“鍵-值記憶神經網路的中文分詞模型”和“基於雙通道注意力機制的分詞及詞性標注模型”，將外部知識（資訊）創造性融入分詞及詞性標注模型，有效剔除了分詞“噪音”誤導，大幅度提升了分詞及詞性標注效果。

兩篇文章的作者有：華盛頓大學博士研究生、創新工場實習生田元賀，創新工場大灣區人工智慧研究院執行院長宋彥，創新工場科研合夥人張潼，創新工場CTO兼人工智慧工程院執行院長王詠剛等人。

ACL（The Association for ComputationalLinguistics）國際計算語言學協會是自然語言處理領域影響力最大、最具活力的國際學術組織之一，自1962年創立以來已有58年歷史，其每年夏天舉辦的年會是該領域學術頂會。

與往年不同的是，受新冠疫情影響，ACL2020全部轉為線上進行，不過這絲毫沒有減弱熱度。根據之前公佈的資料，今年大會投稿數量超過3000篇，共接收 779 篇論文，包括 571 篇長論文和 208 篇短論文，接收率為 25.2%，在全球疫情衝擊下反而是有史以來最盛大的一屆ACL會議，創新工場的技術大牛們也頂著時差連續數晚熬夜參會。

▌利用記憶神經網路，將中文分詞性能刷到歷史新高

中文分詞目的是在中文的字序列中插入分隔符號，將其切分為詞。例如，“我喜歡音樂”將被切分為“我/喜歡/音樂”(“/”表示分隔符號)。

中文語言因其特殊性，在分詞時面臨著兩個主要難點。一是歧義問題，由於中文存在大量歧義，一般的分詞工具在切分句子時可能會出錯。例如，“部分居民生活水準”，其正確的切分應為“部分/居民/生活/水準”，但存在“分居”、“民生”等歧義詞。“他從小學電腦技術”，正確的分詞是：他/從小/學/電腦技術，但也存在“小學”這種歧義詞。

二是未登錄詞問題。未登錄詞指的是不在詞表，或者是模型在訓練的過程中沒有遇見過的詞。例如經濟、醫療、科技等科學領域的專業術語或者社交媒體上的新詞，或者是人名。這類問題在跨領域分詞任務中尤其明顯。

對此，《ImprovingChinese Word Segmentation with Wordhood Memory Networks》這篇論文提出了基於鍵-值記憶神經網路的中文分詞模型。

該模型利用n元組（即一個由連續n個字組成的序列，比如“居民”是一個2元組，“生活水準”是一個4元組）提供的每個字的構詞能力，通過加（降）權重實現特定語境下的歧義消解。並通過非監督方法構建詞表，實現對特定領域的未標注文本的利用，進而提升對未登錄詞的識別。

例如，在“部分居民生活水準”這句話中，到底有多少可能成為詞的組塊？單字可成詞，如“民”；每兩個字的組合可能成詞，如“居民”；甚至四個字的組合也可能成詞，例如“居民生活”。

把這些可能成詞的組合全部找到以後，加入到該分詞模型中。通過神經網路，學習哪些詞對於最後完整表達句意的幫助更大，進而分配不同的權重。像“部分”、“居民”、“生活”、“水準”這些詞都會被突出出來，但“分居”、“民生”這些詞就會被降權處理，從而預測出正確的結果。
在“他從小學電腦技術” 這句話中，對於有歧義的部分“從小學”（有“從/小學”和“從小/學”兩種分法），該模型能夠對“從小”和“學”分配更高的權重，而對錯誤的n元組——“小學”分配較低的權重。

為了檢驗該模型的分詞效果，論文進行了嚴格的標準實驗和跨領域實驗。

實驗結果顯示，該模型在5個資料集（MSR、PKU、AS、CityU、CTB6）上的表現，均達了最好的成績（F值越高，性能越好）。（注：所選擇的五個資料集是中文分詞領域目前全世界唯一通用的標準資料集）

創新工場大灣區人工智慧研究院執行院長宋彥表示，與前人的模型進行比較發現，該模型在所有資料集上的表現均超過了之前的工作，“把中文分詞領域廣泛使用的標準資料集上的性能全部刷到了新高。”

在跨領域實驗中，論文使用網路博客資料集（CTB7）測試。實驗結果顯示，在整體F值以及未登陸詞的召回率上都有比較大提升。

▌“雙通道注意力機制”，有效剔除“噪音”誤導

第二篇論文《Joint ChineseWord Segmentation and Part-of-speech Tagging via Two-way Attentions ofAuto-analyzed Knowledge》提供了一種基於雙通道注意力機制的分詞及詞性標注模型。

中文分詞和詞性標注是兩個不同的任務。詞性標注是在已經切分好的文本中，給每一個詞標注其所屬的詞類，例如動詞、名詞、代詞、形容詞。詞性標注對後續的句子理解有重要的作用。

在詞性標注中，歧義仍然是個老大難的問題。例如，對於“他要向全班同學報告書上的內容”中，“報告書”的正確的切分和標注應為“報告_VV/書_N”。但由於“報告書”本身也是一個常見詞，一般的工具可能會將其標注為“報告書_NN”。

句法標注本身需要大量的時間和人力成本。在以往的標注工作中，使用外部自動工具獲取句法知識是主流方法。在這種情況下，如果模型不能識別並正確處理帶有雜音的句法知識，很可能會被不準確的句法知識誤導，做出錯誤的預測。

例如，在句子“他馬上功夫很好”中，“馬”和“上”應該分開（正確的標注應為“馬_NN/上_NN”）。但按照一般的句法知識，卻可能得到不準確的切分及句法關係，如“馬上”。

針對這一問題，該論文提出了一個基於雙通道注意力機制的分詞及詞性標注模型。該模型將中文分詞和詞性標注視作聯合任務，可一體化完成。模型分別對自動獲取的上下文特徵和句法知識加權，預測每個字的分詞和詞性標籤，不同的上下文特徵和句法知識在各自所屬的注意力通道內進行比較、加權，從而識別特定語境下不同上下文特徵和句法知識的貢獻。

這樣一來，那些不準確的，對模型預測貢獻小的上下文特徵和句法知識就能被識別出來，並被分配小的權重，從而避免模型被這些有噪音的資訊誤導。

即便在自動獲取的句法知識不準確的時候，該模型仍能有效識別並利用這種知識。例如，將前文有歧義、句法知識不準確的句子（“他馬上功夫很好”），輸入該雙通道注意力模型後，便得到了正確的分詞和詞性標注結果。

為了測試該模型的性能，論文在一般領域和跨領域分別進行了實驗。

一般領域實驗結果顯示，該模型在5個資料集（CTB5，CTB6，CTB7，CTB9，Universal Dependencies）的表現（F值）均超過前人的工作，也大幅度超過了斯坦福大學的 CoreNLP 工具，和伯克利大學的句法分析器。

即使是在與CTB詞性標注規範不同的UD資料集中，該模型依然能吸收不同標注帶來的知識，並使用這種知識，得到更好的效果。

而在跨領域的實驗中，和斯坦福大學的CoreNLP 工具相比，該模型也有近10個百分點的提升。

▌主動引入和分辨知識，實現中文分詞技術突破

中文分詞在中國科研領域已經有幾十年的歷史。最初的中文分詞是基於詞典構建，詞典的好壞會直接影響到最後分析的效果。如果某個新詞在詞典裡沒有，那麼模型是死活都分不出來的。

這種方式的局限性還在於，詞典和分詞兩件事情中間始終有一條鴻溝，儘管詞典可以編撰得非常全面，但在處理分詞的時候，因為每一句話都有上下文語境，往往會產生多種不同的切分方法，從而無法有效地在當前語境下對分詞結構進行恰當的指導。

從2003年開始，分詞方法出現了新的突破。研究人員提出了打標籤的方式，通過給每一個字打詞首、詞尾、詞中的標籤，不再需要構建詞典，大幅度提升了未登錄詞的召回效果。

到了2014年左右，深度學習和神經網路開始被廣泛應用到中文分詞中，打標籤的模型從之前的淺層學習變成了深度學習，但演算法本質沒有發生變化，所以提升作用並不太大。

近兩年，學界開始研究怎麼在打標籤的過程中加入外部知識和資訊。創新工場的這兩篇文章就是沿著這個路徑，用記憶神經網路的方式記錄對分詞結果有影響的 n元組，並引入對詞性標注有影響的句法知識，將分詞結果和自動獲得的知識銜接起來，既發揮了神經網路的優勢，也把知識的優勢用上，實現了分詞技術上小而有效的改進和突破。

宋彥表示，“從技術創新的角度，我們的貢獻主要有兩點。一是在現有技術的基礎上，建立了一個一體化的模型框架，使用非監督方法構建詞表，並把知識（資訊）融入進來，使用更高層次的句法知識，來幫助詞性標注，起到'他山之石，可以攻玉’的效果。”

“二是主動吸收和分辨不同的外部知識（資訊）。通過鍵-值記憶神經網路和雙通道注意力機制，進行動態權重的分配，能夠有效分辨知識，區分哪些是有效的，哪些是無效的。雖然這些知識是自動獲取的、不準確的，但‘三個臭皮匠，頂個諸葛亮’，經過有效利用，總能湊出一些有用的資訊。如何實現模型的主動吸收和分辨，就變得更加重要。”

據瞭解，今年的ACL大會，在分詞領域一共收錄了18篇論文，創新工場人工智慧工程院同時有2篇入選，也表現出ACL官方對這一貢獻的認可。

▌具備跨領域分詞能力，提升工業應用效率

中文分詞和詞性標注是最底層的應用，對於接下來的應用和任務處理非常重要。例如對於文本分類、情感分析，文本摘要、機器翻譯等，分詞都是不可或缺的基本“元件”。

宋彥表示，做此項研究的目的是主要為了拓展其工業場景的應用，正確的分詞能夠平衡公司應用開發的效率和性能，同時方便人工干預及（預）後處理。

這也是創新工場人工智慧工程院的努力方向之一。工程院成立於2016年9月，宗旨是銜接科技創新和行業賦能，做嫁接科研和產業應用的橋樑，為行業改造業務流程、提升業務效率。

工程院下設北京總部、南京研究院和大灣區研究院。大灣區研究院再下設資訊感知和理解實驗室，專注于對自然語言處理（NLP）領域的研究。執行院長宋彥本人也有超過15年的NLP領域的科研經驗。

“在工業場景使用的時候，跨領域的模型能力是一個非常直接的訴求。”宋彥表示，在某個領域的訓練模型，大概率也需要應用到其他領域。

“如何在新領域缺少資料，或者新領域只有少量未標注資料的情況下，實現模型的冷開機，依然是項巨大的挑戰。如果能利用外部知識，提高模型性能，就能有效地召回很多在訓練集中沒有出現過的新詞。”

例如搜尋引擎的廣告系統，最初也是通過組詞匹配的方式，在某個特定領域訓練其分詞模型，但在進入一個新的領域時，例如從新聞領域進入醫療領域或體育領域，效果往往會大打折扣，甚至頻頻出錯。

而使用跨領域特性後，廣告系統在進入新領域時，便無需額外的資料，就可以對它進行比較準確的分詞和標注，從而有效匹配廣告和客戶，大大提升系統運行的效率和穩定性。

目前，這兩篇論文的工具都已經開源，在下面兩個連結中，可以找到對應的所有代碼和模型，各位朋友可按需自取：

分詞工具：https://github.com/SVAIGBA/WMSeg
分詞及詞性標注工具：https://github.com/SVAIGBA/TwASP

繼世衛為武漢肺炎「正名」，淡化中國色彩，藍絲KOL亦紛紛扭曲翻譯資料，聲稱病毒來自美國。

中國駐日大使早前撰文，寫到：「日前，日本新型冠狀肺炎疫情不斷變化…」，看起來就是「日本新型冠狀肺炎」，當然有人反駁，指大使意思是「日本的新型冠狀肺炎」。唉，當然是歧義句啦，問題是，為甚麼要製造歧義呢？

藍絲電視台TVB標題亦寫到：「美國新型肺炎增至149宗」，哦，對對對，是「美國的新型肺炎」，標題要簡潔嘛，不能增加一字嘛……那麼也可以寫：「新型肺炎美國增至149宗」，對不對？

製造歧義，亂罵歧視，目的為何，心知肚明。

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北市府要抓染疫黑數，急徵5千名萬華義勇軍來抽血啊！還有我們偉大的駐德代表謝志偉竟然槓上柯阿北了，一下子槓郭正亮，一下子槓柯阿北，駐德代表真的好會槓啊~~ft. #台北市政府發言人陳智菡

直播一開始要跟大家講一件熱騰騰的消息，就是呢北市府為了抓染疫黑數，要急徵5千名萬華鄉親抽血進行研究，蘋果即時新聞是這樣說的，為釐清新冠肺炎是否存在許多黑數，台北市政府與北醫、台大公衛學院合作，針對萬華區進行大規模血清抗體研究。北市府今(9/3)天宣布，整個計畫將分成五個梯次，屆時會找5千人抽血進行研究，由於整個過程沒有任何補助費用，台北市長柯文哲也公開喊話，強調這是為了台灣防疫所做的準備，拜託大家能多多幫忙。

28萬人流同時開學的考驗，北市府對於防疫、停補課有哪些標準與措施呢？根據風傳媒報導，大學以外各級學校將在9月1日開學，面對疫情變化，台北市長柯文哲也公布台北市停課標準，1班1人感染就停課，1校2人感染則要看情況決定是否停課，會依實際情形做決定。柯文哲表示，台北市高中、國中、國小、幼稚園共28萬人，一上學就是很龐大的人流，校園的確是在呼吸道傳染病很重要的場所，所以這次開學要嚴陣以待，「它的確是個危險我承認」。

但是在大學的部分，大部分的學校將在9月13號開學，在聯合新聞網的【重磅快評-台北市的大學防疫指引 柯P是在哈囉嗎？】則是提出了這樣的觀點：根據日前台北市政府制訂的「大學防疫工作指引」，今後大學教職員進到校園需打完疫苗超過十四天，否則要持有最近三天PCR陰性證明，之後每隔七天都要更新一次。

這項規定有三項盲點，首先教育人員造冊施打疫苗只限高中以下，大學教職員並未被列入，當時雖然高教工會積極爭取，但陳時中一句話：「自行上網預約比較快。」就被否決了。而就算上網預約，在國內疫苗短缺下，並非人人可以預約得到，這就形成疫苗階級歧視，有打疫苗的老師可以開課，沒打疫苗的老師的就無法到校上課。

其次大部分大學都即將在9月13日開學，只剩下不到十天，就算大學教職員現在要去打「剩下」很多的高端疫苗，在疫苗施打超過十四天的規範下，也來不及在13日如期到校上課。

最後沒打疫苗的教職員，今後進入學校都要持有PCR陰性證明，而且每七天就要一次，以現在採檢費用五千元計算，一學期十八周就要九萬元，這對阮囊羞澀的大學教職員來說，無疑是一大筆開銷，請問這筆費用要誰支付？而且打不到疫苗，也不是大學教職員的錯，政府的疫苗不足，但卻要大學教職員受到如此的經濟懲罰。

這項防疫指引最荒唐的就是，學生不用打完疫苗或持有PCR陰性證明就能入校，而身為人師的大學老師卻需要，不知道這種身份差別待遇是從何而來？是大學生百毒不侵，還是新冠病毒只攻擊教職員？

不過最新消息出爐啦，根據蘋果即時新聞報導，九月中旬各大專院校即將開學，北市昨公布市府版開學指引，要求教師入校須接種疫苗或提供檢驗證明，但目前大專院校教師尚未造冊接種，加上篩檢費用昂貴，因此引發反彈，對此北市副市長蔡炳坤今表示，國內疫苗真的不夠，沒有辦法比照中小學進行，教育部已向市府反映「這樣管制有困難」，而大學為教育部權管，原則上市府尊重，還是希望能趕緊接種疫苗。

談到疫情就要講到昨天的1例死亡校正回歸事件，根據新頭殼的報導是這樣說的，陳時中下午於疫情記者會指出，該名死亡個案早在6月27日死亡，但就診醫院沒有通報，直到家屬向北市府請領慰問金時，回頭查找才發覺遲誤通報。陳時中說，請台北市督導該醫院，以後申報要確實，於確認後，要趕快申報。
北市衛生局下午召開線上疫情記者會，原本還有顯示「北市聯合醫院中興院區」的帳號名稱，但隨後卻無法再見到。面對線上記者頻追問該名死亡個案相關資訊，何時確診、何時通報、過程為何等，衛生局都僅稱，有關各醫療院所執行業務相關工作，衛生局都會盡力督導協助，會跟聯合醫院做釐清、溝通，但都無法完整說明。這到底是怎麼一回事呢？

而且柯阿北有時候講話真的讓大家心驚驚，在9/1的記者會，柯阿北拋出考慮取消醫院免費PCR採檢服務，並表示已多日沒有不明感染源確診者，可以說疫情幾乎已經消滅掉了，此話一出，讓網友大驚「不要立旗啊！」所以我們要來問問戰狼小姐姐，台北市的疫情真的有這麼樂觀嗎？

然後現在有風聲傳出柯市長將和 #郭董 見面幫台北市民爭取疫苗，真的有這回事嗎？不過首批BNT疫苗來台，這功勞算誰的？我們偉大的駐德代表 #謝志偉 以400公尺接力賽做比喻，但是柯市長一句「事實是棒子掉在地上，老郭只要去撿起來繼續跑，就這樣。」也惹得謝志偉不開心立馬反擊說：柯文哲永遠看不到「鄰國」的錯，柯文哲的問題不在「棒」，而在「捧」，而捧的是「誰」的「啥」？

追加問一下，前幾天高虹安委員到北市府拜訪，被說是因為要選新竹市長所以前去北市府「觀摩市政」，還被民進黨的台北市議員簡舒培說是「台北市政府民眾黨黨部又開張了！」

緊接著我們要來談談五倍券的事情，根據TVBS新聞網的報導，行政院26日公布五倍券規劃方案，總計10部會加碼推出其他振興措施，包括去年的動滋券、藝FUN券等等，今年又新增好食券、地方創生券、國旅券共8大券，有1300萬份，若在加上各縣市自行加碼，好康多多，但台北市長柯文哲就認為，各地搶加碼恐會造成嚴重通膨。

講到振興五倍卷就要來問問八大行業的事情了，當各行各業陸續復業，但是八大行業至今仍不准營業，所以北中南八大行業大串連，要政府還工作權，對於八大行業的工作權，不知道北市府有哪些相關措施呢？

最後要來談談最近北市府的人事布局啦，根據NOWnews報導，身兼民眾黨主席的台北市長柯文哲，劍指2024的企圖明顯！繼今年7月聘任前總統李登輝辦公室主任王燕軍為台北市政府的市政顧問、8月延攬前高雄市長韓國瑜的親信黃文財加入民眾黨運作後，如今又收編前新北市政府農業局長廖榮清任台北畜產公司的董事長。

地方政壇人士分析，此時正值國民黨主席選舉之際，柯文哲挖廖榮清任台北畜產公司董事長的舉動，也引發政壇高度的關注；尤其廖榮清與黃復興黨部的周錫瑋關係密切，加上又曾任新北市（台北縣）的局處首長、政商人脈亨通，無疑是柯文哲在新北市拓展民眾黨的最佳人選，也可為2024來提前部署。



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📍直播大綱：
00:00 開學了!北市府的防疫措施
10:00 萬華血清研究
22:00 大學教授
27:00 北市府死亡案例校正回歸緣由來
31:00 馬來貘命名大賽
39:00 熊好劵
48:00 柯P擬取消免費PCR採檢服務
56:00 傳聞柯P將與郭董談疫苗?
01:01:00 高虹安赴北市府拜訪柯市長/全國VS.全台
01:13:00 謝志偉槓上柯文哲

“nitu tuza tu masial a inak sin i-humis” means “my life sucks”.
This lyrics is translated in Bunun language, an indigenous community from Taiwan.

這個世上，總有很多很多的鳥事，有時候是自己搞砸的，有時還試圖挽回，但每個人都是生命的個體，難以去影響他們，又或是必須花一堆該死的錢才能圓滿，對，什麼都要錢。總是到最後都是那一句，沒關係，自己過得好就好了，廢話嗎？這一點也不難。但事情沒有改變，也沒有好轉，你能說好？你覺得好只是因為你變壞了變糟了，而這個世界就是如此，它要你跟著它一起沉淪，靠著鈔票，靠著宗教，靠著各種道理狗屁倒灶。無論如何，我所幸還能用這首歌提醒我自己，可是這不會讓我比較好過。
　
台灣的原住民，羅娜的布農族人，厭世詮釋Elyotto的Sugar Crash
　

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原版　https://www.youtube.com/watch?v=6uaq8GJJxAQ

珸瑪芾藝術版　https://www.youtube.com/watch?v=8_aQMNawy88

FB專頁
牧庫恩　https://www.facebook.com/BlackAndyia
每天來點布農語啊　https://www.facebook.com/bununeveryday


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音樂改編：牧庫恩
演唱：牧庫恩
歌詞改編：牧庫恩
歌詞翻譯微協助：跋尼杜尔
　
　
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歌詞順序是錯的，翻譯也是亂的。跟這世界一樣。
　
我處在瘋狂中minanual a saikin
一點錢都沒有ukaan mas sui
去洗個澡冷靜一下natal-isuh sidungdung.
把我的心剖開matua i-nak is-ang
感到寂寞mahanimulmul.
厭惡人生haitas sin i-humis
歌唱也不能讓我好過kahuzas nitu taisial mas zaku.

世界毒害pinkulazun nastu cin
放縱自己ma-pinmazav a-nak.
迷茫的我zaku tu kaivakaiva hai.
放爛自己matu halmang zaku.
做出錯誤的抉擇minuliva pailkadaan
如何忘掉這些過往Pasikua sipungul
就在發瘋的時候mais mi-na-nual hai
真好masial kai

躺在床上Matakzang sapalan
不需要喝酒nii tu mas davus
緊張憂鬱消逝is-uka kaiva kaiva
都閉嘴!一群智障 pataliva! taimang
不為什麼理由而活nitu cis uni mihumis.
不會厭惡自己nitu mahaitas a-nak.
喜悅！為此感到喜悅manas-kal ! manas-kal cis saiciin

我處在瘋狂中minanual a saikin
一點錢都沒有ukaan mas sui
去洗個澡冷靜一下natal-isuh sidungdung.
把我的心剖開matua i-nak is-ang
感到寂寞mahanimulmul.
厭惡人生 haitas sin i-humis
歌唱也不能讓我好過kahuzas nitu taisial mas zaku.

去哪？ku i-sa ?
我的人生目標為何?Makua inak alngangausan
生活跟屎一樣 Maszang taki sin-ihumis
敲碎我的頭算了！kalipluh bungu naak
真好masial kai~

Annanadedo…..
mudanin kata mudanin kata 我們走吧 我們走吧
hudadanin mata hudadanin mataz 眼眶的雨水 迎來了死亡

#暐瀚直播 #黃暐瀚 #五倍券

中華台北 與 中國台北

父親節，祝大家都能與家人相聚，心情愉快，這篇po文，建議台灣的網友「不必看」，這是針對「大陸網友」寫的。（台灣網友無聊想看，也可以啦～ＸＤ）

過去幾天，數以百計的「簡體字」網友，到我的臉書謾罵，針對所謂的「支Ｘ」事件，瘋狂洗版。

當評論員這麼多年，被罵是日常，早見怪不怪，意見不同，很正常。但這幾天來鬧版的網友，大多提到我母親的意外，用詞低賤，惡意下流，我在這邊「一次」回應這些網友，就這一次，此後，還想用這個話題來洗版的網友，我會直接封鎖刪除。

1 1981年，中華民國與國際奧會主席薩馬蘭奇，在瑞士洛桑簽下「洛桑協議」，同意此後「中華奧會」，以「Chinese Taipei」名稱，出席世界各項運動比賽。（英文名）2 1989年，兩岸在香港簽署協議，同意台灣運動員，以「中華台北」，出席運動賽事。（中文名）

3 國際奧會IOC在歷次奧運賽事的使用名稱，中國大陸叫「中國隊 Team People's Republic of China 」，香港叫「中國香港隊 Team Hong Kong, China 」，中華民國（台灣）稱「中華台北 Team Chinese Taipei」。

4 這次東奧，大陸央視轉播運動員進場時，稱台灣隊為「中國台北」隊。（不只這次，大陸一向稱台灣為中國台北隊）

5 我的評論為：『央視介紹台灣選手進場的時候，為什麼要講「中國台北」隊？你就講「中華台北」，大家互相嘛～難道中國隊進場的時候，台灣的轉播員，要講他是「支Ｘ」隊嗎？我們也沒有人這樣做，對不對？』

最後這一句：「我們也沒有人這樣做，對不對？」在某個這幾天一直攻擊我的大陸網路粉絲網頁，被刻意剪掉，意圖栽贓，黃暐瀚主動辱罵大陸隊，為「支Ｘ隊」，或黃暐瀚主張稱大陸隊為「之Ｘ隊」，去頭去尾，斷章取義，亂扯一通。

6 以上所述，以及我個人立場，觀看暐瀚直播與2021-8-4 的「鄉民大會」節目原音原影，就能明白。

記得去年當台灣媒體使用「武漢肺炎」的時候，我是第一個提出「用WHO官方用詞新冠肺炎比較不會有歧視或引來紛爭」。結果被台灣獨派的團體，辱罵痛罵，說我舔共。現在提出歷史事實，證明國際奧會IOC與兩岸1989香港協議，都以「Chinese Taipei 中華台北」，來稱呼台灣運動員，建議央視也不要使用「其他名稱」的時候，我瞬間又變成「辱華」、「日雜」。

菩提本無樹，明鏡亦非台，本來無一物，何處惹塵埃。

我很清楚，仇恨，會使人盲目、衝動。我更清楚，使用簡體字的網友，也未必就來自大陸。但我跟每個人都一樣，一天一樣只有24小時，我沒有多餘的時間，去與這樣的事情糾纏。

所謂「支Ｘ」事件，一次完整回應，在本篇PO文下方，大家可以暢所欲言，發表高見。但往後還要繼續到我的臉書或YT，針對這個議題辱罵亂扯的網友，我會立刻「封鎖、刪完」，慢走不送。

再次祝大家，父親節快樂！平安、健康。

暐瀚 2021-8-8 de 台北

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