【龔成問答信箱】(Q21981-22000)
Q21981:
龔sir 你好,上完你既基礎班,我自己整理咗投資組合,希望想聽下你既意見。
本人40歲,資金唔多,得幾萬蚊,(黎緊會keep住儲現金)之前一直都無投資底,我希望係呢10年盡量爭取時間,所以盡量集中水桶1、2既升倍股:
水桶1 -
福壽園 (1448)$1000/ 月供
金界 (3918)$1000 / 月供
希慎興業(0014) $1000/ 月供
水桶2
港鐵 (0066)$1000 / 月供
盈富(2800)$1000 / 月供
另外之前上堂有聽你提過下美股,以下呢兩隻都係追踪指數,亦都係水桶1,係有限既資金上,邊一隻比較忙可取呢?!
(2814)(QQQ)
唔該龔sir
你放心,我唔會訓番身去買水桶1,我記得你講過,要衡量自己可承受風險,所以我都係小注投資,
另外都會用你教既方法去搵潛力股同優質股,唔好盲目去亂買股票,呢個我好勤記
龔成老師︰
你投資的股票,都適合你年紀。但希慎興業(0014),我地會視為水桶2的股票。
Invesco QQQ Trust(QQQ) 是追蹤納斯達克100指數
三星FANG ETF(2814)的投資目標,係追蹤NYSE FANG+指數的表現。是一個美股潛力股基金。
首先,FANG+係代表美國上市多隻領先既科技股票,即係代表Facebook、Amazon、Netflix、Google,而該指數會再加上其他科技股,如Twitter、Tesla、百度等,即是全球處最前列的科技類公司。
這基金是一個潛力基金,長遠正面,但要留意價格會較為波動,加上近年科技類公司上升左唔少,因此現價唔算平,建議以月供的模式投資,買入後長遠持有。
QQQ和三星FANG ETF(2814),2隻都係水桶1的股票,都係有質素,而潛力度和波動性,會係2814較高。
由於「潛力股」係需要一定經驗和有一定波動性,你經驗尚淺,可以先小注,大約佔組合2-3成左右。若你係有一定經驗,你可以投資到約4-5成比重。
現時大市只在合理區,每月資金唔好盡用。最好留有部份,等大跌市出現時,可以用來掃貨。
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Q21982:
老師你好。作為收息股,請問覺得 386 & 405 可以嗎?
另1772 現價雖然下跌,但都好似略貴,而且有風險,請問這隻股你覺得可取嗎?
謝謝解答。
龔成老師︰
中石化(0386)和越秀房產(0405)都係有質素的收息股。
中石化(0386)質素算是不差,但又未到好好,始終這只是商品企業,沒有一些太大的優勢。
石油是商品,當中沒有差異性,佢地要將石油賣出,只能跟國際油價,這令佢地處於被動狀態。沒有價格自主的能力,這令佢地的獨特性有限。這類商品企業,都可投資,但就要明白不是最高質的企業。
生意近5年只是上上落落,無乜增長力,這是受油價等因素影響,反映佢處於一個被動的狀態。收息是可以的,但增長力唔算強。現價合理,可以分注入貨。
越秀房產(0405)物業以大陸為主,會較受中國經濟因素影響,以及有人民幣風險。
同時當中的物業,都以商業為主,所以在疫情中波動性也會較大。現價在合理區,可以分注。
贛鋒鋰業(1772)是潛力股,估值較難,分析時的確資料較少。由於上市年份少,我地較難有長期數據分析。
佢為鋰化合物、金屬鋰及鋰電池等鋰資源生產商,業務涵蓋上游鋰資源提取、鋰化合物深加工、金屬鋰生產、鋰電池生產及鋰二次利用及回收。集團提供涵蓋五個主要類別逾40種鋰化合物及金屬鋰產品。
其實佢的產品應用都廣泛,包括電池相關產品、化學品、藥品及新材料等,而客戶主要包括電池材料公司、電池製造商、化學品製造商、製藥公司及電子器件製造商。產品主要於中國、韓國、日本及新加坡等十多個國家出售。
我相信佢長遠有潛力,有長線投資價值,問題只是平貴度的問題。現價略貴,小小注好了,之後等佢回落先正式入貨,始終行業有一定的變化。
其實你選擇上述3隻股票時,除左睇質素外,都要睇翻自己風險承受能力和年紀。
收息股,增長力較弱,就要係創造穏定現金流。較適合近或已退休人士,或者風險承受能力好低的投資者。
而贛鋒鋰業(1772)是潛力股,佢增長潛力高,但風險同樣都大,適合較年青和有經驗的投資者。
你可以因應自己情況,去進行配置。
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Q21983:
Hello, 老師,本人也想開始試吓每月投資法,每月可儲三萬左右,你會建議儲邊隻股好呢?
龔成老師︰
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
因此,你在選擇應該投資那一類股票時,會係因應你人生階段、投資經驗和取態,去做決定。
假設你係年青至中年人士,你可以用「平穏增長股」 + 「潛力股」的組合。如果你係偏年青,比例大約可以去到各一半。
但由於「潛力股」有一定波動性,較適宜年青和有投資經驗人士。若你投資取態較保守、經驗較淺或者較接近中年,「潛力股」比重就要相對下調。
現在你每月先用5成儲蓄,即$15000做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
或潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)。
至於餘下的現金,就等機會,當大市出現一定程度的下跌,就可以動用現金去投資,在平宜價加大力度掃貨,然後長線投資。
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Q21984:
龔sir,你好!已經follow左你一段時間,睇左你不少分析同意見,獲益良多!希望能夠有幸抽中並得到指引!
現在想重整自己的股票組合,有冇咩股票會放左佢會好d ?
股票組合如下:
1475(日清食品), $8.74, 5000股
3988(中國銀行), $3.71, 1000股
6618(京東健康), $185 ,100股
9600(新紐科技), $4.24, 800股
2013(微盟), $25.08, 1000股
00992(聯想集團),$9.37, 2000股
1186(中國鐵建), $5.14, 1000股
00769(中國稀土),$0.96, 4000股
感激不盡,謝謝老師! !
龔成老師︰
你現時持有股票,大致上都係有質素,有長線投資價值。
除左中國稀土(0769)質素一般般。炒作多過實際,過往賺錢能力不高,業務波動,間中出現虧損,投資價值唔算高。
另外,中國鐵建(1186)質素只係一般,現貨持有係可以,但唔好再加注。
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
因此,你在選擇應該投資那一類股票時,會係因應你人生階段、投資經驗和風險承受能力,去做決定。
如果你年青,可以「平穩增值股」(1475, 0992, 1186)+「潛力股」(6618, 9600, 2013)。中年人士,可以較集中翻係"平穏增長股"。
當你已近退休之年,就應集中在「收息股」(3988),去創造平穏現金流。
你可以睇翻自已年紀,去作出配置。
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Q21985:
老師,剛剛睇到80後千萬富翁中段了,但我現時身處一個疑問,現時我擁有一樣價值接近5萬元收藏品
但對這個收藏品的未來,及不知道市場嘅走向感到有點迷惘,咁我應該8折讓出去換現金去投資,定繼續起碼2-3年等佢可能升值?皆因我只見到現時虧損率,但不知道未來嘅增長率。謝謝
龔成老師:
由於「收藏品」不能產生經濟價值,也不會產生出現金流,因此,我地在定義佢質素時較困難,同時不一定是資產類別。
而當中的價格,就取決於大家的認同價值,如果將來對這項目的認同增加,就會對佢價值增加,由於每種收藏品都有各自的市場及認同價值,因此,你一定要有相關的專業知識、分析力。
如果無相關知識,建議賣出。如果有,就要分析這項目長遠的價值。
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Q21986:
早晨龔sir,最近睇你pages, 見你介紹3110 高息股作收息。。請問這些有風險嗎?因我幫小朋友長線儲錢用!
另外 3067 我都係跟龔sir意見買左幾千股,但聽龔sir講一隻股不能太多,所以我想分散落 3110!但。。我又唔見 3067 有派息。。
龔成老師:
上述的兩隻,都是交易所買賣基金(ETF),當中都是持有一些質素不差的股票,但性質不同。
安碩恒生科技(3067)風險會較高,投資者進求股價增長,但股息較少。
這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
這基金上落較大,現價大約在合理區頂,因此,這刻不能大注投資。
最好的策略,就是月供,或自行分注小注慢慢收貨(例如每月買一次、或2個月買一次),總之慢慢入,不能用盡現金,原理如同不斷儲貨,這樣就能平均買入價,減少風險。然後就長線持有。
如果你投資目標是收息,就不應投資3067,應考慮3110。
GX恒生高股息率(3110),是一個投資收息股的基金,追蹤恆生高股息率指數之表現。
可以視為收息股的組合中其中一員。這基金可投資的,現價合理,可分注。佢是投資香港大型,較穩陣,派息較高的上市公司。
這是不差的收息組合,但增長力不強。
可以上基金網站有介紹的,我建議你睇睇先。
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Q21987:
龔老師,上完初階課程後,希望你指點一下我的投資組合
1,000,000現金
400,000人民幣定期存款
200,000保險基金,主要是投資美股科技股每年有7%利息收入
有四手i bond
230,000股票
吉利汽車 00175. @21.000 3,000股
康師傅控股00322@ 12.800 2,000股
中國石油化工[email protected] 2, 000股
置富產業信託 [email protected] 3, 000股
中國鐵塔[email protected] 8, 000股
中國海洋石油00883 @8.050 1 , 000股
友邦保險[email protected] 200股
三生製藥[email protected] 1 , 000股
小米集團一w01810 @29.350 400
平安好醫生 01833@88 200股
港燈一SS 02638 @7.590 4 , 000股
本人40歲,月入30,000,支出大約8000一個月,每月儲蓄大約兩萬蚊
我與家人同住沒有置業需要,有機會也想投資一個物業收租
想五年賺到2,000,000,55歲退休
但由於是投資新手,只懂把資金放進定期及收息產品,高風險投資不知道那樣做,那些股票不是優質股或潛力股可以賣出。
我是可以承受中高風險投資。我知道很多股票現貨價在比較高的水平,我想等回歸合理區才分注買入。多謝賜教
龔成老師:
以你的年齡情況,上述的配置沒有問題,方向基本正確,選股大致都是有質素的股票。
你40歲暫時唔需要再增加收息股,你原有的收息股,就持有先,唔需要特別變動,但之後唔需要再增加就得。例如港燈(2638)、置富(0778)、中石化(0386)。
因為你有15年時間,你可以在頭的7-10年,做好「增值」的部分。到之後的幾年,就開始轉為收息類別,即是運用「先增值,後現金流」作方法。
你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先,潛力股小注好了。
每月$20000的儲蓄,可以用月供,或自行分注的模式投煽總之現時不能用盡現金就得。
平穩增長股:潛力股
7:3
(如果你投資實力較強,可增加潛力股比例)
平穩增長股:考慮盈富(2800)。
另外再加:銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。
潛力股:安碩恆生科技ETF(3067)
另外再加:阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、GX中國電車基金(2845)、比亞迪(1211)、中生製藥(1177)、三星FANG ETF(2814),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡。部分要等回少少先入。
現時大市波動,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q21988:
Sir你好!已經遲職了, 決定去創業~~再做下去已沒意思, 浪費時間。 想剩下的人生時間活得精彩, ~~始終創業才可以真正做到財務自由, 自己話事。將會開間細美容院(大約資金20幾萬)
1)有62萬股票, 40萬現金
2)計劃將剩下1211/1手($60買入)&1830/6手(@$3.98), 全部賣出作為創業資金。
3) 還是賣出其他股票代替1211 1830?想你給予意見作為參考。 謝謝
以下是本人手持股票資料
788 [email protected]
1108 12000@7-
1177 [email protected]
1211 500@60-
1317 [email protected]
1448 [email protected]
1810 [email protected]
1830 [email protected]
2388 [email protected]
3067 [email protected]
6993 [email protected]
謝謝龔Sir回覆
龔成老師:
創業中途會有不同的困難,但只要堅持,就終會有成績,加油!
現時你唔好再買股票,因為創業都要一定的資金,同時要為各種可能做準備,因此要多留現金。
至於賣出那些股票,其實你應該將想法倒轉,你想留下那些股票,那些股票較有質素,以及長遠較有增長力。
上述的不少都是有質素的股,但現時應該賣出一些增長力較一般的。
我會建議留低比亞迪(1211)、中生(1177)、福壽園(1448)、恆生科指基金(3067)、小米(1810)、完美醫療(1830)(如果上述有個別股,佔你組合%較多,都可減持。而餘下就可能考慮賣出。
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Q21989:
你好龔老師,我是投資新手,看了一段時間你的教學片,增加了一些投資的知識,未留意你之前買了些股票,包括
0005 @ $60
0410 @ $4 (最近$2.3止蝕賣出後急升)
1310 @$10
今天1310跌到$9.3 , 我也看到有債務問題,請問現時股價合理嗎?是否值得持有?還是應止蝕沽出?
多謝老師寶貴的意見。
龔成老師:
我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
你最大的問題,就是集中分析短期股價與消費,你犯了一般散戶都會犯的錯。
你記住,買股票就是「買入企業等企業成長」,一般都要3年以上先會見到成果。同時,你不是炒賣,是「財富配置」。
匯豐(0005)、香港寬頻(1310)質素都算有的,但不算高,你可持有,但不建議太多,之後要選更優質的股票。同時,你。建議你睇《股票勝經》。
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Q21990:
老師想請教下a股既問題,因為比較接觸多港股,最近買了a股後有點問題
1:5送1的部分,如果係碎股,a股碎股係唔係沽唔到,如果沽唔到應該點做好
2:10股派股息2cny,此股票每手100股,假設我有100股,應該收幾多錢股息?
3:老師,想請教下,週期性行業,係未應該用pe模型,計算果時應該著重pe定係eps,因為我見週期性行業pe高低都好大上落,完全好似冇參考價值咁,應該點計好
龔成老師︰
1) 碎股都可以沽出,但實際處理方法,要問翻你用緊的金融機構。
其實只要係有質素股票,不論係完整一手,還是碎股。佢長線投資價值,都唔會有分別。
2) 若每10股派人民幣2元,你會收到人民幣20元。但實際上,你收到金額會少於20元。因為收到股息前,係先要扣除內地相關稅項,和金融機構代你收息之費用。
3) 去計算一些週期性行業,你可以用市盈率估值法,作為其中一個參考方法。當中,市盈率和每股盈利,都同樣重要。
由於企業盈利,係受一個特定週期所影響。故你在拿參考數據時,係需要拿一個較長年期(7-10年),已確保數據可以包含整個週期的變化。
但你要留意,在這些年期內,會唔會有一些事情,令成個大環境出現改變。就好似我初班第5堂,用港交所(0388)作例子。佢雖然係週期性企業,但由於近年多左中概股回歸。
在抽取數據時,只會用最近幾年,而唔係用一個週期性長度的時間。
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Q21991:
Hello 龔老師,早晨!
現有一層供完樓,作收租之用。如將呢層樓,再造銀行按揭,用作買些电力股收息。請問是否可行?
因本人巳近退休年龄. many thanks
龔成老師︰
現時息口偏低,利用加按貸款,去買入收息股,從而賺取息差,係一個可行做法。
但我地要考慮翻,自己本身負債能力。由於你按揭已經全數清還,所以再透過物業,去借一筆資金投資,係可以。
不過,你現時已經50歲,借貸金額不宜太進取。以你年紀計,總負債佔總資產比倒,唔好高過一半。到60歲,更加下調至30%以下。
另外,我地建立一個收息股組合時,不應太過集中個別企業或行業。因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%,而單一企業不要高過15%。
特別要留意銀行業,佢營運模式較特別,風險會比一般行業為高。必需堅守30%這個準則,如果可控制在20%以內,會更好。
以下是一些有質素的收息股,你可以參考下。
現時大市只在合理區,新取得的資金,唔好盡用。最好留有部份,等大跌市出現時,可以用來掃貨。
港燈(2638)、香港電訊(6823)、恆生(0011)、工行(1398)、置富(0778)、陽光(0435)、深高速(0548)等,大多有5%股息
另外,有些更有超過8%的高息股,但股價就略有風險,你可以小注考慮,例如佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、完美醫療(1830)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,不能太過大注)。
(你可睇下《50穩健收息股》當中仲有好多)。
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Q21992:
吖Sir,2809 GX中國潔能,由之前90幾蚊都升了不少,股價屬於什麼位置?ETF不太清楚平貴
長遠睇好綠色能源板塊,世界各國致力推動碳中和,中國亦已訂立2060碳中和目標,相信未來會有不同政策岀台去支持行業發展的
龔成老師︰
GX中國潔能(2809),其目標為追蹤SOLACTIVE中國清潔能源指數NTR之表現。
當中佔最多為"半導體產品與設備"股份,約組合4成,其次是逾2成的"獨立電力及可再生電力"。
此股平貴不易分析,而且頭10大股份中,除了信義光能(0968)外,其餘都在內地上市。
潛力度是有的,但會比較波動。
你預現價大約係合理區頂,至略貴水平。如投資,宜慢慢分注或者月供儲貨,並長線持有。
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Q21993:
多謝老師之前的回覆,我會叫阿仔去上你堂。
$8800真係超值,日後學懂投資長智識一定賺得返。我自己就是一個例子,以前投資真係輸多贏少。
老師,但我更想如何令自己小孩早啲開竅?知識是終身受用。
老師,我有問題唔明。你也建議大家買REITS,回報等同買樓收租,但係如果投資者有能力買樓收租,長遠利益來看,買樓收租更可賺樓價升幅,不是回報更佳。
我明白買樓投資需要龐大資金成本,且流動性較慢,我朋友現在每月供樓壓力頗大,但我深信幾年後他必定有高回報的。
龔成老師︰
無錯,有錢人著眼"回報",普通人則著眼"付出"。所以,我地學習不應該只著眼於付出多少成本,而是可以從中獲得多少回報。
點樣可以幫小朋友開竅,最主要方法,就係唔好令佢地將"學習"同"返學"掛鈎。
因為,其實有好多有用知識,包括投資,係平常學校都唔會學到。如果小朋友只係學學校教授的知識,他們只會成為一個好員工,但永遠唔會知道,自己可以當主人。
更甚的情況,就係佢畢業後,會認為自己人生的"學習"過程已經完成,永遠只停留在畢業一刻的水平,人生從此就再無前進過。
其實書本,係一個好好學習媒介,你可以鼓勵佢多閱讀不同類型書籍,去開闊自己視野,對佢會將來會好有幫助。
至於REITS和物業,都係優質資產,都應包含財富組合當中。性質上,會有少少不同。
由於物業金額較大,對資金較少,但又想投資物業類的投資者,REITS會係一個好選擇。
但物業雖然流動性較低,成本也較大。但由於佢除了可以收取租金回報外,本身都會有增值潛力,令你資產價值上升。
而REIT,主要係收取當中物業租金回報,資產增值部份唔會明顯。回報部份,主要來自租金產生現金流。
因此,你要睇翻你投資目標,去決定邊個項目才適合你。
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Q21994:
龔成sir 你好,我現時32歲
想請教以下問題:
1. 我將手上的股票,按水筒123 分類,想問問分得正唔正確,以及比例上希望俾俾comment
2. 藥明生物2269 的合理價是多少?
謝謝
龔成老師︰
1) 以下是要修正的股票。
水桶1︰港交所(0388)
水桶2︰中金公司(3908)、煤氣(0003)、越秀地產(2934)、長建(1038)
中金公司(3908)經營投資銀行、財富管理等金融業務。佢業務係有,但賺錢能力唔算好強,整體質素算係一般。你投資都可以,但唔好太大注。
XL二南方恒科(7226)產品之投資目標為追踪恒生科技指數每日表現兩倍(2x)的投資業績。
雖然我長遠認為,恆生科技指數正面,但中短期可以較波動,由於這基金有槓杆,就會令價格更加波動,其實有風險。
我會較建議投資無槓杆的恆生科指ETF(3067),始終較好。
以你現時32歲,應以增值為主,水桶1和2各佔一半都可以。
由於「潛力股」(水桶1)係需要一定經驗和有一定波動性,如果你經驗較淺,可以先小注,大約佔組合3成左右。若你係有一定經驗,你可以投資到約5成比重。
2) 藥明生物(2269),主要提供有關生物製劑藥物發現、開發與生產服務。
佢涵蓋生物製劑發展過程的所有五個階段,即藥物發現、臨床前開發、早期臨床開發、後期臨床開發及商業化生產。
潛力是有的,因為過往的財務數據的確理想,但現時的估值唔平,這刻投資值博率一般。
不過,這類股好難話現價一定貴,因為佢有好高的增長,只可以話現價唔平,但如果之後有高增長,那就未算太貴。只可以話,如果你真的想投資,小注好了,你要明白業務有不確定性,同時股價會好波動。
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Q21995:
你好呀龔成老師,多謝你一直以來嘅分享。我同男朋友都有聽你講每月月供優質股,穩定儲咗一筆資金。
我自己有keep住月供恆基,現升幅不少,所以想放少少轉現金,再買入另一啲有升值潛力的股票。
想問問老師意見,我應該等除淨派息後就放一半轉為現金,定係應等恆基價位升到40左右才放呢?有機會嗎?
謝謝老師解答
龔成老師︰
恆基(0012)是有質素,當然,增長力減少左,預期佢中短期都是弱,不過,這股是睇長線及超長線的。
這單計佢手持農地是全港最多的發展商,就明有一定的價值,當然,農地要發展要好長時間,所以這股要好長線。
我地投資優質股,其實就係將只會貶值的現金,轉成有優質資產的過程。只要質素無變,而價格又唔係升到太過高,我地係唔會沽出。
恆基(0012)有一隻有質素的股票,現價唔算特別貴,只係合理區內,唔建議你沽出。可能你會覺得近期升唔少,但我地持有優質股,目標係希望倍升,甚至更多,所以你目標要放遠D。
除非佢已經升到好貴、長線質素明顯變差,或者大市好狂熱,你才好考慮減持。
若你想加入其他優質股,可以用新資金去做,恆基(0012)照長線持有就可以。
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Q21996:
龔sir,我買左你好多既書黎睇,宜家已經睇左8成,亦留意到巴菲特都講過婚姻先係人生最大投資,
加上睇埋你幾年前分享的曾同有錢女的拍拖的帖文,我突然有感而發:
我想問下︰
1. 如何用理性地以超長線眼光來擇偶或是
2. 該有何較通用的標準來評估對像的優質度?
因為這是人生最重要的投資之一!
由於學生想獲得較深入的指引,加上比較私人和個人化,如果可以,不知你可以在6月17日股票班課後詳細一點點指引學生好嗎?
利申:男,22歲
感謝
龔成老師︰
我過往有錢女朋友故事,主要係想帶出,只要你有目標和動力,你才會進步。
另外,你身邊要結識一些比你更叻和更高水平的人。如果你身都是同水平的人,你就不會有動力,去再提升自己。
因此,你要創造一個環境,令自己有動力去保持進步。
至於擇偶,每個人都有不同的準則,唔會有一個通用標準。最重要,係佢明白你,同時間願意和你一齊進步,咁就可以。
其實最重要,是同你夾、適合自己,大家有共同的方向。
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Q21997:
龔sir您好,想問吓你意見,想將媽媽啲定期存款買股票收息,可否提供幾隻股給我。
如果買1煤氣2匯豐3領展4地鐵現價合理嗎?又想收息同時又可以增長,麻煩比啲意見給我,十分感謝
龔成老師︰
你所講的4隻股票,現價都合理,可以分注。當中匯控(0005)係偏向純收息,增長力唔會明顯。
其餘3隻係平穏增長股,股息係有,但唔算好多,不過會有一定增長力。
投資前,你先要明白,收息股回報雖然高於定期。但就算再穏定的收息股,都會有波動,係可能會出現"賺息蝕價"的情況。唔會好似定期咁,保證你個本金。
若你媽媽距離退休,尚有一段時間,你投資上述股票係可以,去邊收息,邊增值。
但若果你媽媽已經退休,就最好集中翻係收息股,去創造現金流。以下是一些優質收息股,你可以參考下。
現時大市只係合理水平,現金佔比重大約3-5成。故你可先用部份資金,去分注入貨。餘下資金,就等大跌市出現,才加大力度掃貨。
目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)或收息基金(3110)都可以。
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Q21998:
龔成 你好 想問8160我由0.6入手,現在跌到0.083,是否應損手離場?
龔成老師︰
金滙教育(8160)在香港以「勵致研習中心」品牌,向中小學學生提供補習服務。
佢業務係有投資價值,但集團規模好細,每年營業額才相連4千萬都唔到。
其品牌唔算好強,見佢多年出現虧損,反映其賺錢能力不足。
此股投資價值好一般,長線計,你換碼至其他優質股會較好。你可以等佢出現反彈,就慢慢沽貨換碼。
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Q21999:
Halo 成哥,1357 美圖
708 恆大
如果依兩隻股票一年前都係喺低位只不過依三個月前曾經高過(我喺佢哋高位嘅時候入)但係而家又開始跌返落去,我將三份一嘅股票賣出去做法唔知正唔正確?
恆大而家跌到29,我當時67入
美圖而家跌到2,我當時3.7入
買完之後就一直跌跌到而家幾個月後我都唔知好唔好放定係等一年之後有可能佢哋會再升返我買嘅時候嘅高位?
感謝。我知我傻了,在高位入左
龔成老師︰
首先你要明白一個概念,我地持有一隻股票與否,關鍵位是企業質素、前景,不要被買入價影響。因為我地買股票就是買企業。
買入價,你的賺蝕,只是一個心理因素,該企業長遠的發展,才是我地是否值得持有的重點。
如果企業有質素,但股價短期下跌,就不用擔心,照持有就可以。
如果企業無質素,但你現時蝕錢中,繼續持有只會令你財富繼續貶值,因此要賣出。
如果企業質素轉差,就有可能要減持,因為這股佔你組合的比例,未必值得太多。
美圖公司(1357)長遠仍算正面,佢過左最差時期,現時正向好。
佢主要從事提供在線廣告及其他互聯網增值服務;以及開發、製造及銷售智能硬件產品。
見佢財務數據改善,這企業仍有發展力,有長線投資價值。不過業務變化始終大,不建議大注投資。
恒大汽車(0708)雖然可能有潛力,但風險高,佢資金投入的確強,大力發展新能源車,但這些仍未有賣產品真正的實力,長遠能帶動多少收入,未知。
由於仍有好多未知數,而股價已經大升左好多(比半年前),因此,這刻要自己衡量風險。
可能佢真的有潛力,但連基本的銷售銷售都未有,我地作為投資者,就好難分析,只可以話佢股價會大上大落。
我唔係話佢無投資價值,只係不確定性較高。投資時,必需控制注碼,不能太大注。
這2隻股票,若佢佔你組合不多,你可以守。如果佔比重較高,最好沽少少,去平衡翻個風險。
未來再投資前,記得先做好估值。若你投資經驗較淺,可以考慮用月供去儲貨,透過長期平均價格買入法,去減低買貴貨的風險。
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Q22000:
龔Sir, 想請教一下有冇分柝過一些公司,從潛力股到不再是潛力股? 會有什麼先兆 從而知道要及早離場
亦想請教一下現有什麼板塊你認為未來10年會大躍進?
龔成老師︰
除左你可以從年報中,管理層將來發展計劃,可以了解到企業狀況外。
你都可以睇一些財務指標,好似股東權益回報率(ROE)會由以往較高水平,一直回落。派息政策,由以往零派息,到現時較高派息比例。都反映企業增長潛力,係下降左。
另外,當你見到大環境對佢不利,有其他新的產品替代原有產品及行業,都是一個不利訊號。
當然,我地唔可以一概而論,要每隻股票認真分析,睇佢數年發展情況,才可以下定論。
但你要記住,企業增長潛力慢左,唔等同於佢無左投資價值,純粹係企業或/和行業開始成熟,股票由「潛力股」慢慢變成為「平穏增長股」。
我地係投資配置時,唔會全部分晒係「潛力股」上,因為風險會太高。必需配以一些「平穏增長股」,令成個組合風險更平衡。
未來10年,相信新能智能車、醫藥相關、物聯網、綠色能源等行業,會有較大優勢。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(龔成)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
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《8/1今晚九點至十一點TVBS文茜的世界周報預告》
*3度的世界。英國經濟學人雜誌封面以2100年全球升溫3度為封面,想像八十年後的地球。南極州的企鵝,在冰融的海水中,看到一個漂浮的沙發,沙發上的電視還在播放新聞,全球各地森林野火。目前地球比起工業革命前,已經升溫攝氏1.2度,預計14年後,即使所有的排碳承諾皆落實,仍將升溫至1.5度。南太平洋島國淹沒,低於海平面的地區如台灣屏東沿海低窪地區及彰化以南低窪地區,佛羅里達海邊:及紐約、倫敦⋯⋯都將面臨危機。洪災、旱災交錯,比現在更乾旱,每個城市都可能成為河南鄭州,每條河流岸邊社區都可能成為西萊因河災區。加州年年野火燎原,面積約現在數倍。
聯合國第26屆氣候變遷高峰會,11月1日在英國格拉斯哥召開。G20環境部長會議7月22、23日在義大利拿坡里召開,會後公報同意努力全球氣溫和工業革命前相比,上升限制在攝氏1.5度以內,會加速行動達到目標,是首度G20承認增溫1.5度的緊急性,但就逐步淘汰燃煤發電,或刪除補助化石燃料上,因為中國、印度、俄羅斯和沙烏地阿拉伯反動,未能達成共識。7月24、25日51國在倫敦召開的氣候會議,同樣未能在淘汰燃煤上達成共識。
*歐氣候政情:綠黨可能首次執政。曾經是丘吉爾撰寫二次世界大戰回憶錄的地點,著名景區義大利北邊度假勝地科莫湖,歐洲最富裕的地區,依山而建的都是最漂亮的別墅,但是在7月27日的暴雨與山崩之後,阿爾卑斯山腳下美麗的湖光山色不再,滿目瘡痍 ,慘不忍睹。
同一天在米蘭卻突如其來下起了冰雹,摧毀了高速公路上數百輛的汽車窗戶。
法國發展研究所所長氣候專家 Françoise Vimeux:大氣層的溫度只要增加(攝氏)一度,它就會增加7%的水蒸氣儲量,於是水蒸氣儲量就上升到另一個階段,這個時候如果這個潮濕的熱氣團碰到了低溫的冷氣團,就像我們在德國看到的情況一樣
,熱氣團碰上了高海拔的冷氣團,冷熱氣團的碰撞使得大氣層中原有大量的水蒸氣儲量,即會一瀉而下。三天下一年的雨量。
根據歐洲氣象專家的分析德國冷熱氣團交鋒的危險帶,還會持續南下朝克羅西亞推進,但是這些毀滅性的暴雨洪水並沒有為歐洲帶來充分的雨水。
義大利北邊發生暴雨洪災的同一時間,義大利在地中海上的薩丁島卻面臨著夏日乾旱與強風煽動引起的山林大火。
德國總理即將換手,德國綠黨總理候選人貝爾伯克,她是德國綠黨角逐總理大位的候選人,貝爾博克首次在的洪災後發表演說:呼籲開展歐洲跨境合作,並設立一個中央機構來應對氣候災難,她還表示綠黨將公佈他們一旦勝選組閣上任的100天之內的:氣候保護即時行動計劃,我們不僅承諾氣候保護政策,而且要實際執行落實。
*美國撒軍伊拉克。中東政策上拜登選擇延續川普遠離中東戰事,本無心戀棧伊拉克戰場。去年統計報告出爐,這場美國打了18年的海外戰事,已令美國納稅人支付了
共兩兆美元的開支費用。事實上拜登任內
駐紮伊拉克的美軍人數早已從川普時代的五千人,再進一步下滑到僅剩下2500人左右。一場美伊華府巨頭會宣告,時代的告終
美國知名政治評論網站Politico道破華府算盤,想用稱不上撤軍的紙上談兵,替現任伊拉克總統哈德米「重塑品牌」,以協助親美伊拉克政府贏得三個月後國會大選。
*美國會山莊聽証。53名共和黨眾議員支持民主黨提案,對1/6國會山莊暴動事件舉行聽証會:幾位警察出席,內容震驚美國政壇。
*梅克爾最後夏季記者會。十六年以來
她的暑假總是從這個夏日記者會之後
才正式開始,16年以來她也從來沒有對任何問題感到厭倦「每一個問題都是一個值得驚喜的新問題」。
今年夏季梅克爾的最後一場夏日記者會,一個16年以來從來沒有出現過的新問題:未來她要做什麼?當被問及9月26日大選結束卸任後會做什麼?梅克爾說她還沒有時間思考這個問題。即使她說了兩次「關係密切」,卻始終不願意提及基民盟的名字:因為以她認為聯邦總理的身分高於一切的前提。她是德國總理,不是某個黨派的領袖。
*布林肯訪印。在印太地區,美國眼中的假想敵,就是中國。美國白宮從上一任的川普開始,就開始積極推動所謂的「四邊安全對話」機制,也就是由美澳日印,四個印太地區的主要大國,來協調和主導此區議題和政策的一個對話機制,雖然現階段,這個機制並不是常態性的機構,美方也從未明說他們的目的,就是要對抗北京,但華府的外交官現在很顯然就是在慢慢地朝這個方向,在籌備和醞釀當中,事實上,今年初,拜登上台之後召開的第一個領袖級峰會,就是這個「四邊安全對話」機制的虛擬遠端會議,而美國國務卿布林上周的印度訪問,則是更進一步要為這個概念性的聯盟,投石問路,因為在美日印澳四國當中,印度很明顯是與華府往來最少,關係也最疏遠的一個,要如何化解新德里現在可能還存有的剩下的疑慮,是這個太平洋抗中聯盟,目前最需要排除的障礙,和最重要的工作,而在印度這邊,新德里之所以會選擇緩步靠向美國,最大的動機,就是中印邊界衝突。
*杜特蒂臨別演説。
當傳統政客勢微,靠著提倡正義、平等與自稱會為人民帶來更好生活獲取支持的民粹興起,在2016年選出了美國川普總統,在亞洲,則有菲律賓的杜特蒂。這個菲律賓有史以來第一位出身於南方民答那峨地區的總統,挾著「轉型正義」的訴求,並善用熱情粉絲組成網軍,滿嘴髒話,鼓勵私刑殺人,卻能在菲律賓享有高人氣。
而菲律賓總統6年一任,本週,杜特蒂發表他任內最後一份國情咨文,洋洋灑灑講了兩小時又45分鐘,創菲律賓史上最長的記錄。
據統計,菲律賓在過去5年間,至少6000人死於涉毒案件,但其中不少是冤假錯案的槍下亡魂。國際刑事法院(ICC)已就杜特蒂的掃毒政策,以涉嫌危害人類罪,正尋求授權展開調查。但杜特蒂在國情咨文中,為自己辯護,堅持要殺光所有毒販,並訴諸民粹,強調這是愛國行為。
菲律賓憲法不允許總統連任,杜特蒂明年將卸任,但他害怕任內的私刑遭到追訴,因此宣布要競選副總統(菲律賓正副總統並非搭擋參選,而是分開投票),並推出他的女兒,現任民答那峨首府納卯市市長莎拉杜特蒂參選總統。
最新的民調也顯示在有意參選2022年菲律賓總統大選的人選中,莎拉杜特蒂以28%遙遙領先,杜特蒂在副總統人選中,也以18%暫居首位。曾經,杜特蒂以清理家族政治的群帶關係獲得選民的認同,但如今的菲律賓一個更大的政治家族可能正在成形。
*巴西疫情,群眾連續抗議四週,要求彈劾總統。巴西反對黨指控輝瑞公司已經批准出售數千萬劑疫苗予巴西,巴西總統卻因涉嫌拿印度藥廠回扣,買入印度僅做二期疫苗COVAXIN:導致疫情失控。巴西目前為全球確診病例及死亡人數排行第三的國家。巴西總統大選明年十月才舉行,目前民調前總統魯拉遙遙領先現任總統波索納洛。
—-7/30日(星期六)TVBS文茜的世界周報YouTube
https://m.youtube.com/watch?v=oky3ATLgDJ4
汽車清積碳費用 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
迎接終端AI新時代:讓運算更靠近資料所在
作者 : Andrew Brown,Strategy Analytics
2021-03-03
資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計,人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長,現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長,未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。
這包括種類繁多的不同裝置,像是智慧感測器與致動器,它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西,以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在,從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物,它們的數量將持續爆炸性成長。
資料爆量成長,讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質,在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點,但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行,來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料,需要從起始點經過網際網路或其他網路,來到集中式的資料中心(例如雲端),然後在這裡處理與儲存,最後再傳回給用戶。
對於一些傳統的應用,這種方式雖然還可以接受,但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間,資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策,網路延遲要越小越好。基於這些原因,開始有人轉向終端運算;越來越多人轉而使用智慧終端,而去中心化的程度也越來越高。此外,在這些即時應用中產生的龐大資料量,意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。
與資料成長連袂而來的,是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動,並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊,需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML,是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料,唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作,在未來還將會直接在終端裝置上進行。
資料正在帶動從集中化到分散化的轉變
隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟,網路的設計以及在其運作的所有裝置,也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機,一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能,基礎架構持續重組與最佳化,以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存,以及資料處理的需求。
智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長,加上物聯網的快速成長,促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素,包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力,以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用,近來也已轉向使用分散式的運算模型。
從邊緣到終端:AI與ML改變終端典範
在成本、資源效率、彈性與便利性等方面,雲端有它的優點,裝置數量的急遽增加(如圖2),將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的,這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸,而且從能源、頻寬與運算力角度來看,相當沒有效率。
在終端執行進階處理與分析的能力,可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴,並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。
終端AI:感測、推論與行動
在終端部署更多智慧的主要原因之一,是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方,可以更快與更準確地做出回應,同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險,可以節省費用。
處理能力與神經網路的重大進展,正協助帶動終端裝置的新能力,另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下,對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序:傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作),以及採取行動(如物件是披薩,冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音,因此發出警告)。
感測
處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如,自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化,並且與以往相比,會搜集更多的資料。
它們搜集到的資料極具價值,但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端,數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行,就可以大幅提升效率。
推論
終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時,就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜,機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作,這對體積越來越小的裝置,極為關鍵。
例如,圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具,訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU),以轉換成最佳化的程式碼,讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像,而且準確度相當高,而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣,轉移到在終端運作的MCU本身。
行動
資料一旦完成感測與推論後,結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉),或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中,因此會針對穩定度而非音質進行最佳化),或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習,輸送帶若發出聲音,顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧,因為這些能力提升後,運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後,一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能,將可以移到終端本身的內部進行。
終端 AI:千里之行始於足下
從智慧型手機到車輛,今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務,從最簡單到最複雜,並需要各式各樣的能力。例如,應用處理器是高階處理器,它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計;即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統,與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器,至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多,能源效率也高出很多,同時擁有特定的功能。
這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作,之前必須透過威力更強大的元件才能完成,但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能,例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。
隨著更多功能在較小型的終端進行,這將可以省下資源,包括資料傳輸費用與能源費用,同時也會產生極大的環境衝擊,特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置,以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。
TinyML、MCU與人工智慧
根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示:「令人相當興奮的是,我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置,特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人,我無法想像那些即將出現的全新應用。」
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合,而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型,耗電量只有數毫瓦。
物聯網環境中有數十億個微型裝置,可以為各個產業提供更多的洞察與效率,包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持,可望改變我們處理物聯網資料的方式。
受惠於TinyML,微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
儘管之前提到的雲端神經網路框架工具,是取用這個公用程式最常用的方法,但把AI函式庫整合進MCU,然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式,然後從中建立模型,例如預測性維護能力。
如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU),利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要,原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。
AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能,我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域:語音(Voice,如自然語言處理)、視覺(Vision,如影像處理)以及震動(Vibration,如處理來自多種感測器的資料,包括從加速計到溫度感測器,或是來自馬達的電氣訊號)。
終端智慧對「3V」至關重要
多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。
Strategy Analytics的研究顯示,許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用,仍然只需要相對簡單的指令,如基本的開/關,以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中,智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長,成為智慧家庭指令的中樞,包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴,以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能,可以依據地點與環境,在音質優先與穩定度優先之間自動切換。
如同我們檢視的結果,終端AI可以在「3V」核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及B2B與B2C的應用:
震動:包含來自多種感測器資料的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。
視覺:影像與影片辨識;分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音:包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力,以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景:
震動
可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展,有各式各樣的不同應用領域,對於成本與物聯網裝置與應用的效用,都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域,包括:
溫度監控;
壓力監控;
溼度監控;
物理動作,包括滑倒與跌倒偵測;
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ;
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ;
感測器融合(見圖7);
電場變化。
一如我們將在使用場景單元中檢視的,這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。
語音
語音是進化的產物,也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令,也不令人意外;聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其他新的電器。
在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因,有離線語音處理的需求,因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作,並從機器手冊與工廠文件,立即取用資訊。
語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式,因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路,而雙手仍持續握著方向盤。
對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務,語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。
視覺
正如我們之前已經檢視過,終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。
曳引機裝上機器視覺攝影機後,我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後,AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草,並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用,並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。
使用場景
預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料,進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體,我們也可能做到遠端監控。
震動分析
這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡,相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如,把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處,就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動,可能顯示滾珠軸承出現鬆動,需要更換。
磁感測器融合
磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器,它與附近平面的磁鐵一起作動,與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。
聲學分析(聲音)
與震動分析相似,聲測方位分析也是供潤滑技師使用,主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損,否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時,承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障,可能造成整個生產流程的中斷。
聲學分析(超音波)
聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護,超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音,並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比,更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高,但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測,大幅降低部署的費用。
熱顯影
熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣,它們會觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
消費者與智慧家庭
將語音運用在消費者與智慧家庭,是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置,例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置,可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長,說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求,與日俱增。
消費者基於各種理由使用智慧音箱,最常見的使用場景為:
聽音樂;
控制如照明等智慧家庭裝置;
取得新聞與天氣預報的更新;
建立購物與待辦事項清單。
除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置,智慧家庭裝置語音的使用,也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購,它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器,裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時,可以發出語音警告。
終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會,而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如,增加姿態辨識來控制例如電視等家電,或是把語音控制嵌入白色家電,即是以最低成本強化功能性最直接的方式。
健康照護
用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用,將為病況的治療與診斷,提供更多的價值。這種資訊可能是資料,也可能是影像、影片以及說出的話,我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法,為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展,像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作,也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用,也可以把 AI 用在第一線的病人診斷,然後再由醫師接手提供諮詢。
其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件,這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件,並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app,方便使用者提出問題。
結論
由於連網的終端裝置數量越來越多,這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個,而微控制器的數量也超過 2,500 億,每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化,不過,把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用,意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景,可能無法開花結果。
解決這些挑戰的答案,並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助,但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。
儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行,TinyML 技術近來的提升,已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力,可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升,在源頭掌握情境化與具關聯性的資料,具有極大的價值,並將開啟全新的使用場景與營收機會。
終端裝置的機器學習,可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起,甚至跳過傳送大量資料的需求,因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲,並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界,其中還有很多我們現在想像不到的機會。
附圖:圖1:從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源:《The End of Cloud Computing》,by Peter Levine,Andreessen Horowitz)
圖2:全球上網裝置安裝量。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖3:深度學習流程。
圖4:MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源:意法半導體)
圖5:AI 工具集執行模型轉換,以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源:意法半導體)
圖6:物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖7:促成情境感知的感測器融合。
(資料來源:恩智浦半導體)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI
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有時候在逛fb社團的車版
或是一些line群的車友聊天群
會看到拉轉速可以清積碳的說法
是真有其事還是無雞之談??
還有聽過
92汽油比較會爆震
92比較會積碳
這篇主要是想問
拉轉可否清積碳
如果真的可以
那我車子停好打p檔或是n檔
踩油門拉轉不就也可以清積碳?
偶爾沒事停個紅燈
打個p檔、n檔幫車子拉拉轉
清清積碳豈不美哉?
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