關於 海 科大 進修部 科 系 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【慈科大護理科系畢業校友 成海巡救護正妹教官】

「亮麗的海巡救護正妹，擁有亮眼的護理專業」慈濟科技大學護理系畢業的黃玨琳，投身海巡工作2年多；她說：「護理是救人的工作，救人也是海巡重要的任務之一，可以將兩者結合，去幫助更多的人，是很棒的事。」
　　為提升民眾夏日戲水安全保障，海巡署東部分署第一二岸巡隊日前辦理「心肺復甦術(CPR)及自動體外去顫器(AED)自主教育訓練」，指派2名具備中級救護技術員(EMT-2)證照教官，為現場37位來自花蓮各地外勤單位的海巡幹部們，闡述關於心肺復甦術及自動體外去顫器等相關救護程序及操作流程，並針對緊急搶救可能發生之各項突發狀況及相關案例，相互提出討論及意見交流，以利未來在執行救護任務上更加凝聚共識。
　　其中一名教官黃玨琳，外型亮麗搶眼，指導大家操作訓練課程更是專業，熱愛衝浪的她，先前曾就讀花蓮慈濟科技大學護理科，從小對於包紮、急救等救護技巧充滿興趣，直到某次因緣際會下遇到海巡署招生，當下毫不猶豫的立即報名投入海巡工作。
　　黃玨琳說，在海巡署服務已超過兩年，期間也順利的考取中級救護技術員證照，未來也將積極投入各項救援(護)工作並將所學救護專業知識傳承海巡職場，為民眾多貢獻一份心力。
　　看到黃玨琳發揮所長，在不同領域幫助他人，讓慈科大的老師們感到非常欣慰，也期許她能學以致用，把學術與專業分享給更多人；慈濟科技大學護理系涵蓋五專、四技、二技和進修部、進修學院，一直強調理論與實務並重。同時，鼓勵學生參加志工服務，嘗試換位思考，培養護理工作最不可或缺的同理心。
　　2019年啟用的OSCE臨床情境技能中心，擁有16間模擬醫院的病房設施，運用標準化病人和臨床情境教學，不再只是對假人模型照著技術步驟操作，有更「擬真教學」的完整學習。光是把病史詢問、身體評估、護理指導排列組合，就可以變化出上百種情境考題，考驗學理和實務融會貫通，還得補強邏輯思考、思辨能力和溝通協調。
　　護理系主任張紀萍表示，107學年度護理師考照率（五專＋四技）75.58％，遠超過全國平均值49.08％。今年新型冠狀肺炎疫情，慈濟科技大學仍沒有因此暫停實習，反而是當作最好的實習訓練，讓學生提前學習面對突發狀況，也銜接職場需求。（來源：文：葉秀品、鄭可欣；圖：海巡署東部分署第一二岸巡隊）

拒選前要脅 終止教育私校化災難

林騰鷂／東海大學法律學系退休教授（台中市）

五大私校團體昨召開記者會，要求國家應建立常態性、合理反應教學成本的學雜費調整機制。 記者季相儒／攝影

私立大學、私立科大、私立專校等五大私校團體，五日舉行聯合記者會，對二○二○年總統候選人提出高教建言，要求國家應建立常態性、合理反映教學成本的學雜費調整機制，以及要求政府對公私立大學之資源分配要公平對待。

這些由私校校長組成團體的要求與建議，並不妥適，因為他們並未檢討及反省現時私校種種非公益性與公共性之不良運作，特別是在學術聲望、師資設備均遠不如公校的情況下，卻收取高於公校兩倍的學費，造成青年學子財務的重大負擔。而私校校長之學術地位、研究成果及社會名望，大多不如公校校長，但多領取高於公校校長兩倍的薪給，有失公義！

當前私校的問題，在「二○一九教育政策研討會：邁向公義與卓越，台灣教育發展的危機與對策」中，內政部前部長、知名教育學者黃昆輝更憂心指出，教改廿五年來，台灣教育面臨「社會階層再製」的問題很大，社經地位較高家庭子女，多讀品質較優的公立學校，弱勢家庭小孩反而多讀私校、繳更多學費，使弱勢子女輸在起跑點，有違公義，也埋下社會不安種子。

又為因應少子化，私校生源不足之困境，教育部近年開放大學廣設推廣教育學分班，就有不少私校傳出弊端。如康寧大學推廣教育學分班的學生未經合法招生程序，就直接轉為學位生；也有私校讓原住民、身障等推廣學分班學生直接轉為進修部學位生，向教育部詐領弱勢生學雜費補助。更離譜的是，南榮科大校長黃聰亮夫婦涉嫌販賣假學歷，以及僑光科大校長楊敏華讓兒子以二年半時間火速取得學、碩士學位，並擔任講師，被教育部罰鍰之荒唐醜事！

另教育改革聯合陣線在教師節前召開記者會，痛批私校聘約亂象叢生，教育部卻放任私校制定不合理聘約，加害不懂法律的教師。依全國私校產業工會所蒐集五十多所的私立大學聘約，發現許多不合法、不合理的內容，如違反教師法，將招生或行政工作納入教師義務；未於聘約中明訂研究費數額；不得洩露年終，若造成紛爭，得解聘或不續聘；以及校外兼職或兼課者即改聘為兼任或解聘，嚴重傷害私校教師之工作權！

今年恰是威瑪憲法頒行的一百周年，其第一四七條規定：「私立學校之教育目的及設備與教員學問不亞於公立學校者，且對待學生一律平等，不以學生父母之富貧而區分者，國家始得准許其設立。若其教員之經濟及法律條件無充分保證者，不准設立」！這個規定也類似的顯現在一九四九年德國基本法第七條上，顯見私校教育之公益性與公共性，是教育憲法的重要環節！

筆者希望蔡英文總統迅速落實其「十年政綱」教育篇對於私校公共化之主張，其他總統參選人也應拒卻「選前要脅」，而在當選後更應停止對私校違憲的教育補助，終結私校萬年世襲董事，以終止當前教育結構嚴重私校化的種種災難！

第六屆後浪賞 難以歸類特別獎
預知夢—朝陽科大工設系（進）2019畢業展
設計團隊 |
太空流浪者（VIDA）：吳珮羽、石羽岑、蕭聿廷、邱于倫、陳宇湘、賴泓全、施乃銓、蔡岳融
特殊災害搜救隊（SART）：廖秉宏、黃哲睿、謝承志、曹員誌、賴昱橙、邱奕鈞、劉沛東
森林護管員（喬莫）：孫臆婷、游斯婷、姚翊凱、詹雯伃、謝鈺涵、紀家祺
戰地醫生（帕納克．斯）：游琇雅、陳靖宜、蔣敬瑋、范勝凱、林尚毅、楊宇萱、黃詩富、陳加祐、陳明志
　
通常進行專題製作的時候多半都是同學各自為政，最後再由大家去找到彼此作品當中的共通性，去票選出整個科系當年畢業製作的主題名。但老實說，這樣倒果為因的策展方式，其實觀者很難真的對那個主題有共鳴，最後只能決定出一個主題性較不明確的展覽名，才能包容所有個性不同的作品。
　
不過這樣的狀況或許在最後一次於世貿舉辦的新一代設計展當中，看到新的解決方式。朝陽科大工設系進修部的同學齊心協力，班上35位同學一起針對同一個專題來做作品，眾人合力打造出一個「漫威宇宙」！
　
指導老師兼工設系 蕭明瑜 主任跟我說，這些同學多半早上都有上班，資源與時間都不像一般同學充裕，加上場地與日間部的設計系同學共用，不希望只能選班上前幾名的同學作品來，希望大家一起來參展，因此他說服班上所有同學，以35位同學一起做同一個專題的創新形式......（全文與多圖詳見連結 http://designsurfing.biz/page/117/1）
　
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第六屆後浪賞 難以歸類特別獎
尋找川田一樹
策展人 | Tom Chenche Sun
未知爆炸｜2019政大傳院第二屆聯合畢展

如果從這個作品的展覽形式去看，會覺得似乎是一個來不及發現千里馬的伯樂，為一個旅途中邂逅的已故攝影師作品，所特地策劃的展覽。
　
策展人孫晨哲在策展論述中表示，川田一樹先生是他在日本旅行的時候，莫名在途中的藝廊邂逅的一位藝術家，他著迷於川田一樹攝影作品中隱藏不為人知的影像美學，尤其是這位攝影師竟留下眾多關於攝影美學分析的文字稿件，於是他開始解讀他留下來的文本，為這位遺世獨立的攝影師進行出版攝影文集──《影像美學的21種形態》。透過他的影像作品與攝影美學自述，足以一窺這位偉大作者為世人所留下的藝術瑰寶。
　
孫晨哲提起另外兩位藝術圈內的人物──攝影師薇薇安・邁爾（Vivian Maier），和音樂人西斯托・羅德里格斯（Sixto Rodriguez）。他們的才華及創作表現已是有目共睹，然而他們即便處於原先的時空背景下，也未受重視。即便有些許賞識者，可能也不把他們當作一位大藝術家來看待。而川田一樹，就是類似這樣的一位人物。他有才華、能創作，更擅於藝文評論書寫，卻無人聞問。從 wiki 資料可以發現，川田一樹不僅畢業於東京藝大，甚至獲得日本攝影界最高榮譽木村伊兵衛賞。
　
看了他的展覽，我覺得這樣的畢展形式很有趣。我告訴他我欣賞他以一個學生之姿卻要進行獨立出版攝影集的勇氣，但沒想到他這樣的畢展背後卻有一個很驚人的原因.......（全文與多圖詳見連結 http://designsurfing.biz/page/117/2）
　
　　
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#分享文章贈送活動
今天開始一連七天，每天都會分享一篇後浪賞得獎作品文章連結，活動方法如下：
　
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我會從每一篇幫我分享文章的粉絲當中選一位出來。獎品有《致——迷路的設計人》講座門票2組，《書上設計展2019》5本，最後我會從七位幸運的粉絲當中依序抽出得獎者，請大家踴躍幫我分享啦！感謝！
　
《#書上設計展2019》
　
誠品（79折）：https://pse.is/eslite2019
金石堂（83折）：https://pse.is/kingstone2019　
博客來（95折）：https://pse.is/Books2019
封面：劉克韋
內頁：海流設計 Flowing Design
　
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#後浪賞 #畢業專題 #畢業製作 #設計人生
#新一代設計展 #Aplus創意季 #放視大賞 #青春設計節

Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

上課影音內容：
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

上課影音內容：
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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