關於 深度計校正 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【#微解封：用我們的深度報導和評論，理解台灣疫情，直面資訊恐慌】

5月中起，台灣本土疫情爆發。病毒自進入社區那刻起便未曾停歇，從「萬華茶室案」、「軟性封城」、「疫苗之亂」，再到近日的「適度鬆綁」，人們被瞬息萬變的疫情資訊轟炸，身、心理上都備感疲累。

端傳媒也不曾停下。我們緊跟著社會脈動，用數據、圖表盤點現況，化解你我對時局的不安與困惑；我們深入現場，看見前線的緊繃和互助網絡的運轉；我們訪問學者專家，以大尺度的政經思維找到疫下的可行之路。

現在，我們整理兩個月以來台灣疫情的不同切片，為你解答此時此刻，或者方便存起來慢慢思考👉

📌疫苗大解盲

#EUA #圖表【台灣疫苗何時來？怎麼來？】https://bit.ly/3fKYeRp

【疫情時代的「波羅的海之路」：立陶宛為何送台灣疫苗？】https://bit.ly/3w0freo
【劉紹華：當我們討論「誰先打疫苗」時，必須先正視結構性暴力】https://bit.ly/3pRZuFH

📌專家請回答

【江懷哲：大疫之年，台灣半導體產業鏈的世紀機遇與隱憂】 https://bit.ly/2RvTypm
【高琹雯：疫情警戒延續，外帶外送是一門長期生意】 https://bit.ly/3ijWpN2

#首長專訪

【專訪新竹市長林智堅：病毒進逼，市府守得住這座「晶片之城」嗎？】 https://bit.ly/35CfQcf
【專訪農委會主委陳吉仲：台灣疫情升溫，糧食跟蔬果供應沒問題嗎？為什麼？】 https://bit.ly/3eRBXkI

📌疫情新挑戰

#現場深度調查

【台灣疫情爆發四十天：病毒攻城，為何醫護筋疲力竭、感染不斷？】https://bit.ly/3gMhDSE
【從252天零確診到單日333例本土確診，台灣防疫的三個挑戰】https://bit.ly/3ykaNuu

#政策評論

【魏玓：疫情惡化下的台灣，要「校正」的事情是什麼？】 https://bit.ly/2RWZIir
【紀駿輝：台灣新起疫情，防疫要轉守為攻】 https://bit.ly/3hAKE4s
【陳亮甫：疫情期間又見醫療暴力事件，健保卡註記能解決問題嗎？】 https://bit.ly/3zgeYYu

📌沒有人是局外人

#現場深度報導

【萬華十日記：疫情重災區，一場對抗病毒的游擊戰】 https://bit.ly/3vpV6zL
【一杯台灣的Sexy Tea：「茶室」裡究竟喝的是什麼茶？】 https://bit.ly/3bGP3yX

#數據分析

【數據分析：「軟封城」一週間，台灣民眾是否真的比較「自律」？】https://bit.ly/2SjdlIz
【數據分析：台灣軟封城逾月，人們持續自律嗎？「在家工作」狀況如何？】https://bit.ly/3dowbpq

#觀察

【林韋地：台灣「難波萬」遭新疫情衝擊，未嘗不是好事】 https://bit.ly/3ypyMrW
【林穎資：傳統市場一定是防疫破口嗎？是否能成為疫中的理想購物空間？】https://bit.ly/3wHKXyw

#Podcast雲端聊聊

【端開麥：時光膠囊裏的台灣朋友們，你們還好嗎？https://bit.ly/3dCDsC1】

📌我們還做了 #疫情週報，以「圖表」方式的儀表板，呈現每週疫情趨勢：

【疫情週報：台灣疫情數據儀表板，「微解封」前夕的數據盤點】 https://bit.ly/3yJ9oN7

圖：2021年5月13日，台北市一家醫院，市民前往接種新冠病毒疫苗。攝： I-Hwa Cheng/Bloomberg via Getty Images

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#端傳媒

【端傳媒 x 防疫旅館小幫手 Quarantine hotel taiwan ：10篇你需要知道的防疫指南！】

端傳媒聯合 #防疫旅館小幫手，精選10篇系列文章限定免費開放，從「#疫情記錄」、「#防疫關鍵」、「#數字解密」和「#疫苗來了」四大面向，一次掌握你需要知道的防疫指南！

#疫情記錄
不明感染源的突襲，將萬華推向暴風眼當中，嚴峻的形勢、吃緊的量能，緊密的社區網絡，如何在最初的十日內與病毒抗戰？

#防疫關鍵
台北農產第一市場鄰近疫情重災區萬華，恐慌不安的心理擴散，如何才能確保糧食供應無虞？而隨著封測廠爆發疫情，被稱為台灣護國群山的半導體產業鏈，又將迎接怎樣的機遇和隱憂？

#數字解密
從連續252天本土案例+0，到單日突破300例，疫情的急遽惡化，要如何「校正」才能回歸世界口中的「防疫模範生」？

#疫苗來了
疫苗在哪裡？何時來？怎麼來？如何選擇？疫苗能否終結大流行讓一切回歸「正常」？

✨台灣地區限定會員福利
即日起至8月31日止，至會員福利頁面即可獲得專屬優惠碼，讓尋找防疫旅館的最佳小幫手，守護每一次返家的安全。

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#端傳媒

【#台灣第三週疫情速報：多項死亡數據相關欄目缺位】

在本週的疫情儀表板，我們新增了「平均七日確診數」趨勢、「60歲以上死亡病例數」、「重症比例（並標示出高齡人數）」，其餘維持第一週項目：「總死亡數」、「確診」人數的趨勢變化（含校正回歸後案例）、「採檢陽性率」、「未檢驗的檢體數量」與全台的「疫苗累積接種人次」。

台灣疫情延續至第三週，端傳媒將收集政府公開資訊、綜合採訪專家意見，於每周日下午14:30，推出每週的關鍵疫情數據儀表板，直到疫情警戒解除為止。

另外，因應死亡人數不斷增加，端傳媒與其他台灣媒體向指揮中心索取以下數據，但截至5日晚間為止，均未獲得相關數據，或未得公開回應：
* 每日公布的死亡人數統計截止時間
* 這波疫情以來，因「院內感染」而死亡的人數（本題已得指揮中心回覆，回覆原文如下：「指揮中心並無對此特別進行統計，故無相關數據。」）
* 長照社福機構確診人數與死亡人數

除了缺少 #死亡數據相關欄目 ，因「 #校正回歸 」情形仍持續存在，各地均傳出有確診者已經死亡才被官方認定為確診者的消息，而出現不少質疑聲音，認為台灣存在「確診名單以外的死亡患者」，對此，指揮中心如何回應？我們有詳細報導說明：https://bit.ly/3vVsX3S

#上週疫情深度報導與評論回顧
📌魏玓： 疫情惡化下的台灣，要「校正」的事情是什麼？https://bit.ly/2RWZIir
📌台灣疫苗何時來？怎麼來？https://bit.ly/3fKYeRp

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#端傳媒 #台灣防疫 #台灣疫情 #2019冠狀病毒疫情 #深度 #數據儀表板

人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。

其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。

也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。

雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。

像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。

Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。

人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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【Katie 凱蒂流動瑜珈：啟動熱能，身心修復】
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另外很開心 Katie 的課程與其他幾位很棒的創作者一起收錄於活動的「體驗系列」，集結著開啟不同感官的美好，期待大家都能放下雜亂腦袋、澄淨思緒並享受一些輕鬆時光😊

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20180117-23日本關西九州新幹線自由行分享
https://terry55wu.blogspot.tw/2018/01/20180117-23.html

想去日本坐新幹線這念頭已經好幾年了，剛好看到西日本JR官網的套票，
讓我大大心動，於是在閒時就開始規劃8天的旅遊行程，
至少要確認機票、飯店與交通，剩下的景點可以再安排。
至於那些景點最值得去，
很多都是交給GOOLGE地圖，
搜尋至少4顆星，評論都是大大的讚，當然就是第一順位，
於是宮島的嚴島神社的4.6顆星就雀屏中選，
其他的也就類似的方式找尋景點，
其次是最好離新幹線車站不會太遠，
畢竟旅遊的時間有限，先把最熱門的先玩一輪，
之後有時間再訪，就可以玩深度之旅，
這次，其實本來想去吳市的海上自衛隊吳史料館看大和號，
與吳市海事歷史科學館看看，與廣島的大久野島看兔兔，
但那裏的交通不便，所以也許下次可以再次深度到廣島旅行了。
接下來針對機票、飯店與交通做詳細介紹。

機票：
坐廉航去坐捷星中午的班機，可以睡飽再出門，
回來坐香草深夜班機，可以玩到傍晚，回到家剛好昏睡，
配合作息，比較不用沒睡飽出門，也可以玩到最後一刻，
雖說價格沒有特別便宜，但還在可接受範圍。

飯店：
前四晚在 HOTEL APP訂購的，用APP比網站便宜很多，
住日本連鎖飯店 APA岡山店，
原本訂的是風評很好的瑪麗亞飯店，
但用GOOGLE地圖查了一下離車站的距離，
還是APA比較近些，步行5-7分鐘，
旁邊有AEON MALL與超市可以逛，
價格因為用HOTEL APP訂購的，划算很多，一晚大約台幣1600。
後兩晚在AGODA網站訂的新大阪飯店，一晚大約新台幣2000，
離新大阪車站超近，步行三分鐘就到了。
其實坐新幹線，住新大阪或岡山，甚至是廣島都沒什麼差，
因為新幹線的車班超密集，五到十分鐘就一班，
車上也有位子可以很舒服的休息，所以關鍵應該是離車站近最好，另外，最好旁邊有物價便宜的超市，
三餐比較好搞定，價格也會省很多。
最推薦的還是AEON超市，7點以後就有很多熟食已經開始打折。
吃的喝的都比便利商店便宜非常多。

交通：
日本交通便利準時有口皆碑，但價格昂貴也是事實，
大約是台灣的2-3倍以上，
統計這次我們搭新幹線費用，大約3.5萬台幣，
其他的交通費大約5000台幣，加總起來大約4萬，
若沒有省錢的JRPASS新幹線套票，真的吃不消，
所以出發前剛好看到西日本JR新推出的山陽&山陰地區鐵路周遊券：
https://www.westjr.co.jp/global/tc/ticket/pass/sanyo_sanin/
可以七日內無限次的搭乘新大阪到博多之間新幹線，還有JR的電車與宮島的渡輪，
光新幹線坐一趟遠程的到博多或小倉就回本了，甚至搭快速列車，如機場到新大阪站的HARUKA列車，
最讓人心動的是，這張套票是可以劃位的，
也就是可以在出發前，去JR櫃台指定位置，
也就是保證有位子，不用去跟別人為了搶自由坐，要提前排隊。
但自由坐非上班時間似乎也很空，
但往返機場可以劃HARUKA就很重要，
因為HARUKA最近有很多優惠票，
不過僅限自由坐，所以可以看到自由坐排隊的人超多，
但劃位的位子去很空。

所以最後會買這張JR套票的最大誘因，
1.可以搭七天，比其他的套票五天似乎很優惠。
2.可以劃位，也就是指定座位，這點很重要，可以不用和別人搶自由坐，不過劃為部分一訂只能去西日本JR櫃台劃位，
新大阪車站因為還有東海JR櫃台，我就跑錯了，無法劃位，
博多車站有九州JR也無法劃位。
3.價格很優惠，日幣19000，大約台幣5000用七天，平均一天700台幣，在日本坐新幹線，算很便宜，況且還可以搭快速列車與渡輪。另外，在台灣網站買又比去日本買便宜很多，我最後是在KKDAY網站購買，價格4820，又更優惠些。

APP工具：這部分我用最多還是GOOGLE地圖，
甚至搭新幹線的時刻表也都是在地圖查詢，
原本擔心會有不準確的問題，
但這幾天的實際使用結果，發現擔心是多餘的，
幾乎不需要再看查新幹線時刻表，
另外，GOOGLE的導航也是非常好用，
但建議一訂要先校正手機的指南針，這點非常重要，
甚至地下室也可以用指南針導航，不用擔心迷航問題。

看天氣可以用WINDY
看潮汐可以知道什麼時候可以看海上鳥居何時可以露出海面
查新幹線時速
天時地利都確定了，剩下就是確定之後的旅遊景點，

1.參訪嚴島神社，海上鳥居，嚴島寶物館，紅葉谷公園，插曲是坐車去博多吃ㄧ蘭拉麵
2.參訪廣島城與和平紀念公園與吃廣島燒與尾道千光寺
3.參訪岡山城，岡山後樂園與倉敷美觀地區，插曲再遊博多屋台與運河城
4.參訪小倉城，旦過市場吃午餐與轉移新大阪逛心齋橋
5.參訪姬路城，插曲東廣島賞雪
6.搭JR電車參訪彥根城與玄宮園與準備回國
以下分享出發、抵達、時間、車型車號、起點、目的地與金額(日幣與台幣)

結論：
這次旅行因為有新幹線套票，因為車班很多，所以幾乎可以把新幹線當地鐵坐，可以在大城市間快速穿梭，從大阪玩到九州是很容易的事，至於住那裡不是問題，
就看最想玩的景點在哪個城市附近，這次在廣島待的時間最多，
所以如果下次再去，應該會想訂房在廣島吧，不過岡山的物價真的是最低，
吃喝的品質也很好，又是都市的中心，所以岡山也是住的最好地點。
另外，這次還有很多照片和影片都還整理上網，
之後也還會陸續整理上船分享，
當然也歡迎對行程有問題提出建言。

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