聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上!把面試當作刷題的我,把面試經驗技巧,努力濃縮再濃縮,還是有15分鐘的精華,只要五步驟,面試照著做,保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time). 這集會聊到... 💬 Overvie...
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ref: https://towardsdatascience.com/five-things-i-have-learned-after-solving-500-leetcode-questions-b794c152f7a1
本文是作者敘述自身解決 500 題 leetcode 後的一些想法
對於每個軟體工程師來說,基本上都有聽過 leetcode 這平台,也勢必理解刷題這個行為
Leetcode 中的題目五花八門,大部分都聚焦於資料結構與演算法類別,而這類型的刷題也變得愈來愈普遍廣泛,
不論公司規模與否,很多都會需要透過刷題來進行面試,然而這類型的行為的確也出現了不少討論的聲音
譬如面試者擅長 leetcode 但是這項能力卻沒有辦法反映到日常工作所需要的真正技能上。
不考慮到底 Leetcode 這類型的刷題行為到底好不好,作者列出五個自己刷題完畢後學到的一些心得
1) The importance of Data Structures & Algorithms
2) There is always someone more knowledgeable than you
3) An edge case can ruin your day
4) Hard work beats talent…
5) Planning is an essential part of software development
The importance of Data Structures & Algorithms
Leetcode 本身不是一個資料結構與演算法的教學平台,不過其本身的題目可以幫助你瞭解更多資料結構與演算法使用的場景與使用方式。
作者提到這類型的基本功應該是每個軟體工程師都要有的,特別舉例不久前一篇玩家修改 GTA V 裡面某些資料結構的處理方式,使得整個讀取速度提升70% 的範例來闡述為什麼
需要掌握好資料結構與演算法。
There is always someone more knowledgeable than you
Leetcode 的解題過程中,最大的特點永遠都是留言區,裡面總是會有各種神奇厲害的解法,甚至會出現比官方解答更漂亮的解答方式。
作者自述有很大半的時間其實都是再重新實作這些很棒的解法。
這經驗讓作者體會到,人外有人天外有天,永遠都有比你厲害的人,工作上要盡可能的向那些厲害的人討教與學習,他們花了很多時間與經驗得來的知識都是非常寶貴且難得的,能夠學會就盡量學會。
An edge case can ruin your day
作者認為 Leetcode 的題目都擁有豐富的測試資料,包含了各種極端案例,這也意味刷題的時候如果沒有考慮各種不同情境常常沒有辦法順利通過問題。
這種思考過程的訓練對作者帶來了實質上的幫助,工作上能夠用更嚴謹的思路去思考每個撰寫的程式,思考有沒有可能有任何遺漏的案例可以在寫程式的過程中就找出來。
Hard work beats talent…
這句話的全文是
Hard works beats talent when talent doesn't work hard.
就算本身不是天選之人,但是透過努力還是有機會在天選之人松懈怠惰之時展現出自己強大與良好的一面。
註: 我想於如果天選之人比你還努力...那就讓天選之人拯救世界吧,我們還是做些簡單的事情就好
Planning is an essential part of software development
從眾多練習與面試的過程中,作者瞭解到 Coding 其實只是解決問題的一小部分,而聽到問題瞬間就馬上開始寫程式非常有可能走冤枉路。
軟體開發過程充滿各種不確定性,很多時候面試時遇到的問題其實都是那種曖昧或是不夠完整的敘述,再沒有掌握問題的全貌前就貿然寫程式常常只會愈走愈糟。
此外,軟體開發除了撰寫程式外,還必須要針對解決方法進行分析,該方法帶來的優點都需要仔細思考,同時也要確保團隊內對於該方法有一致性的同意才可以開始往下去撰寫程式。
作者最後強調,這個概念是真實工作中最重要的一環,透過溝通去理解所有的需求,確保一切都有共識後才開始實作。
剩下有興趣的歡迎閱讀全文
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【 V媽碎碎唸 】小心!壞人就在你身邊!
每次,只要有爸媽提到一個問題,都會讓我想很久:『要怎麼教0-7歲的孩子提防陌生人?有哪些繪本可以用?』當然,第二個有關繪本的題目實在是太容易回答了,現在有非常非常多的繪本都會提及陌生人、自我保護及人身安全教育,上網估狗一下就會一大堆跑出來;這些書用意非常良善,為了保護小孩而盡了最大的努力,但換個角度去想,把自己當作小小孩,如果一天到晚你所信任所愛的大人一直在你耳邊提醒你這世界很危險、這世界很糟糕、隨時會有陌生人壞人、生活周遭有許多隱藏的危機、人身安全是隨時隨地都要注意的....試問,如果你是一個小孩,會有什麼心情呢?
我記得我自己在五歲的時候,我們家在淳樸的南投鄉下,媽媽騎著摩托車帶我去農會辦事,平常難得到熱鬧的鎮上,媽媽先帶著我到大市場裡左繞右繞買東西,接著到農會時要跟著排長長的隊伍,五歲的我就開始脾氣來了,媽媽讓我坐在一個椅子上休息,她自己繼續站著排隊。印象中,我打了一個長長的盹,清醒之後,眼睛一睜開,農會裡的人變好多、我的媽媽不見了!我很急呀,到處跑、到處問,遇到一個叔叔,他問我怎麼了,我大哭著說我媽不見了,他很『好心』的說要騎摩托車送我回家,於是,我擦乾眼淚、開心地坐上他的摩托車等他發動,這時我媽媽急急忙忙衝出來、抱住我、問那位叔叔在幹什麼,那位叔叔回答我的媽媽說要載我去找警察、因為我迷路了...等等。總之,我回家了,事後我的媽媽告訴我這位叔叔是好心人、我們不能讓好心人那麼忙、我們要靠自己的力量去找媽媽找警察、或坐在原位等亂跑的媽媽回來.....好多好多,長大後我對這件事情仍印象深刻,當媽媽以後,有次和我媽聊起小時候的這次經歷,已經當阿嬤的我媽還緊張地拍拍胸脯說『後!我那時候快嚇死了!想說我女兒怎麼那麼笨,壞人都要把它抓走了,還不會哭不會叫!』當時三十歲的我回問媽媽為什麼那時候沒有跟我說那是壞人,我記得我媽說:『如果50個人裡面有一個是壞人,但是讓你連那49個都不相信了,在你的世界裡面,就每個人都是壞人了!我那時候知道,要好好地告訴你保護自己的方法,但不是告訴你這世界都是危險的!』......這句話,我想好久.....
是啊,因為0-7歲的孩子還無法全然理解這個世界,所以孩子接收到的是什麼,他就會成為什麼。
本來我們大人的任務是要時時展現並讓0-7歲的孩子感覺這世界有多麼的善良、美好,藍天白雲青山綠水繚繞、大地滋養、每天溫暖的太陽會升起照耀大地、萬物有萬物的美好....但,我們的大環境偶一為之的跳出一些危險的訊息,包含社會危險事件、當街搶小孩事件、詐騙集團事件、陌生人拐走小孩事件...等等,讓我們這些擁有小小孩的大人心生恐懼了,我們承擔不起這些恐懼,因此把恐懼化為真實的語言傳達給小小孩,『不要亂跑,不然壞人會把你抓走』、『認識的叔叔有可能也是壞人,他們如果給你水,要問過媽媽才能喝』....以大人角度聽來,句句都很合理,『孩子,我不是教你詐,我只是在教你看見這世界的真實』!但試問,當小小孩還不具備對這個世界判斷、分辨真假的能力,或者還沒有任何的體驗、經歷的時候,我們就傳遞給他這個世界有好多險惡、恐懼、危險、壞,在這麼一個容易模仿、全然吸收的年紀,會不會讓我們的孩子們的眼神只會看見防備、懷疑、灰暗、危險、不安嗎?
小小孩需要父母讓他們感覺安全、需要大人的照顧與榜樣,太多真實的恐懼與不安只會給孩子過多的緊張、沒安全感、緊繃、恐懼,一個本該是開開心心、充滿熱情的去認識、去享受這世界的美好與善良的小小孩,一個本該是快樂探索生活美好、努力發揮自己的生命力的小小孩,卻時時提醒自己要防備危險的大環境!這些恐懼又是周遭大人們給的,最信任的大人給的恐懼啊,換來的必是孩子內心更深的恐懼。父母帶給孩子對世界的恐懼不安的影響,遠遠大過我們教過他的逃生自我保護方式的影響,0-7歲的孩子從父母言行裡學會的是恐懼而不是自我保護力,說實在的,在這個小小年紀,孩子們需要的是大人的保護!我們,責無旁貸!例如在公園裡陪玩就用身體親自開心的陪伴吧!對0-7歲的小小孩來說,兩個月沒見過面的姑姑比一周見過一次面的社區打掃阿姨還陌生啊,他要怎麼判斷姑姑和打掃阿姨哪一位是陌生人呢?
如果,我們家裡有0-7歲的孩子,我們一定要理解,危機和挑戰來自外面的大環境,保護好孩子們是我們大人共同的責任!與其用繪本架構孩子『陌生人很危險要小心』的概念,不如好好站在他們身邊陪伴給力氣!這世界,美麗的小花永遠比大野狼多,好心的叔叔阿姨也比怪叔叔多,期待我們每個人都是世界的小花與溫暖陽光,大野狼在暗處待久了,會練習走向光明的!
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演算法練習題目 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳貼文
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這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30
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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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演算法練習題目 在 看板Examination - [心得] 112普考統計上榜心得 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
今年有幸在普考統計行政上榜
有鑒於在版上獲得了許多幫助
故發個心得文給各位考生參考
個人背景:
中字輩應數所畢業,大學成績排名中後,大學到研究所期間可以說幾乎都在玩,自認不是唸
書的料,很多科目都是重複念了好幾次才算真的讀懂。從第1年補習到現在已經快5年,中間
斷斷續續的工作,沒工作時就當全職考生,每天早上9點到圖書館報到,直至閉館才回家。
成績:
各科準備方法(以普考為主)
國文:
國文選擇題大部分以閱讀測驗居多,如果要準備可以以這方面為主,個人只有寫近5年考古題
以及古文30,練習一下語感;作文方面可以把平常看到的名言佳句記下來寫在筆記本上,例
如廁所貼的小語錄以及古代偉人的故事等等,大部分的作文題目都能用的上。
法學知識:
這科可以說是我的弱項,前期有很認真念過一次,但很容易唸了新的就忘記舊的,太多需要
死背的知識,後期就沒花太多心力在這方面。
英文:
吃老本,偶爾看看單字本而已。
資料處理概要:
蠻多人覺得這科跟統計實務是大魔王,但仔細去看古題可以大概知道哪些常考,個人覺得只
會有一題特別難(考很細的那種),常考的有SQL語法、演算法、資料結構、OSI七層、C語言,
剩下專有名詞解釋能知道多少就多少,考個60分應該不難。
統計實務概要:
這科我就真心覺得是大魔王,撇除範圍很大不說,又不好抓方向,有時候背了很多問答題標
準答案,考試又給你全考計算題,會讓人心很累。不過明年這科就刪除了,有想要考明年的
考生可以不用擔心。
經濟學概要:
這科是從0學起,大學完全沒有碰過,但我非常喜歡這科,內容都是有邏輯且不太需要死背,
考題都是選擇題,有些題目就不用太過鑽牛角尖,內容讀懂之後多寫考古題是最有效的。
統計學概要:
這科就是很多考生的本科系專業了,一定要拿高分,把握補習班老師課本的每一個章節
,例題有不會的地方一定要搞懂,然後把例題遮起來要整個再寫一次,每個章節都熟練之後
再去練習考古題,按計算機也要熟練,計算上要細心不能算錯,信賴區間、假設檢定、迴歸
、卡方檢定是基本題要把握住。
總結&給考生的話:
以我研究所的資歷考這分數實在慚愧,高考只差不到0.5分就上榜,之後還會以高考的方向努
力。全職考生跟兼職考生的生活我都經歷過,各有好處與壞處,有些人也許因為經濟狀況只
能兼職考試,有的人可以全職準備,每個人適合的念書方法也不一樣,找到一個自己想當公
務人員的決心很重要,我也是因為去年開始在公家機關當約聘人員才覺得公家機關福利跟環
境都非常好,同事們與家人也都一直鼓勵我(也非常謝謝他們),這才更加堅定了我想考上的
決心,雖然剛開始前2年的成績真的慘不忍睹(高考平均不到50分),但其實分數是有慢慢在進
步的。只要相信自己堅持下去,上榜的日子就不遠了,最後送給考生們一段話:
「越努力就會越幸運。」
祝福大家早日上榜
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Sent from BePTT on my iPhone 8 Plus
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.44.195 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Examination/M.1696013508.A.E31.html
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