【龔成問答信箱】(Q21701-Q21720)
Q21701:
你好,龔老師,我是你的學生,我想通過比較同行PE來預測#1448福壽園的合理P/E範圍。
#922 安賢園,#1448福壽園,#6966中國萬桐園最近5年P/E範圍分別為2-47, 25-31, 9-22。
#6966中國萬桐園成交量少,2020年度平均成交量93萬,有76日更是0成交量,收入捨棄2019年有一個客戶貢獻2400萬的收入的因素(因為2020年已經不再有這個收入),
其收入維持穩定不變,i.e. 無增長,但其5年內P/E範圍可達9-22, 是否代表市場對這股票過於樂觀,高估其價值,
成交量少另我擔心這股票是否可以賣出或者其P/E是否可參考。
對比#922 安賢園,其收入每年都有上升,但P/E每年下降,甚至只有3倍P/E, 遠遠低於#6966中國萬桐園和#1448福壽園,請問是否代表市場對這股票過於悲觀,相較之下為何有這麼低P/E.
以上,個人簡單分析似乎都得不出可靠的P/E 範圍,請老師指教本人分析是否有誤, 對於#1448福壽園的合理P/E範圍,是否只能參考其自己的歷史P/E範圍,行業內P/E 無法參考?感謝賜教。
龔成老師︰
我地係計算行業PE在參考時,數據除了要係集中在同業,更重要係一些質素相近,甚至盈利規模等等,都接近的企業。
中國萬桐園(6966)和安賢園(0922)規模好細,品牌優勢、市佔都明顯不及龍頭企業福壽園(1448),作比較價值不高。
因此,你可以集中翻用集團歷史市盈率去做參考。2014-21年中間4年市盈率,大約為27.5 - 30倍。
但由於近年中國政府,對行業有不少新指引,主要方向都係控制價值,避免殯儀業相關產品和服務,出現定價過高情況。相信未來,殯儀業盈利會回到較合理水平。
因此,個市盈率都要打折,你預大約15 - 20倍(當然,這數有主觀成份)。
至於每股盈利,我地可以用較近的5年平均數,再加這5年的年均增長率(約16%)去做參考,大約係HKD$0.374。
你預合理價格,大約係HKD5.6 - 7.5。
雖然增長力弱左,但由於佢本身係行業龍頭,有一定質素。而且行業市佔好分散,令佢有很大潛在發展空間,故依然係一隻相當有潛力的股票。
現價在合理區頂,無貨可小注。
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Q21702:
多謝你,你好有heart. 股票班最後一堂基礎班,聽你分享聽到眼濕濕,不過我同意,沒有捷徑,只有努力。
一兩年前,我未上你基礎班前開始睇你的本書和Facebook(未睇其他幾本),睇你解答學生或任何人的問題,解答得清楚唔馬虎,開始買月供股,每個月供一萬蚊,再一份full time 一份part time teaching教三日書,一星期做六日,過程是辛苦但有回報。
上年我終於儲夠錢去加拿大讀書,有幸在下個月走之前能完成你的基礎課程。感謝。
我下一個目標是五年後在加拿大買樓,我會帶埋啲note 去認真再溫習。多謝。安好!
龔成老師:
太好了,你都完成了「儲夠錢去加拿大讀書」的目標,之後就要完成加拿大買樓目標。
我相信每個人都有佢想做的事,可惜一般人會面對現實而放棄,但我唔會,我都希望你能堅持。
希望你過左加拿大,都會保持研究股票,應用課程所學,加油!期待你好快同我讀完成買樓目標!
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Q21703:
老師您好,早前買入了1833 平安好醫生 $94.25 @500股,怎知買入後一直跌不停,每天都先升後回,連跌十多天,是否需要訂立止蝕位?
每天看著其他股(例如阿里健康京東健康都是升的),很想賣掉,但一賣掉又立即蝕錢,現在我是否應該不理會股價,待他慢慢回升?
我本來看好平安好醫生的前景,但每天看到股價不斷下跌,有點氣餒及害怕自己判斷錯誤
龔成老師:
有時同一行業,由於企業的發展不同,股價表現都會不同,而我地最重要是集中該企業的分析。
平安好醫生(1833)長遠有發展力。只要你持貨不過多,可持有。
佢係中國領先的一站式醫療健康系統平台,透過「移動醫療+AI」,為每個家庭提供一位家庭醫生,為每個人提供一份電子健康檔案、一個健康管理計畫。
平安好醫生係中國互聯網醫療健康市場的先行者,以平均月活躍客戶,以及在線諮詢量計,是中國最大規模的互聯網醫療健康平台。
企業的業務有潛力,本身有優勢,大環境的配合,都成了這企業的機遇,前景正面,不過財務數據未算好理想。
雖然長遠的企業價值向上,但股價在中短期,可以十分波動,因為市場以「前景」作估值,故此變化必然很大。好難得出平貴的準確數,只能估估下,作參考。
因此,低風險者未必適合投資,若投資者考慮這股,亦不能大注投資,買入後就耐心長線持有,等待這企業改變整個行業的情況,現價算合理區頂,但好波動。
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Q21704:
阿sir,再問下你,你認為做地產經紀算唔算係創富嘅一樣野?同埋想問如果真係做得起,又算唔算係一個專家嘅項目?
睇左大半本千萬富翁,我應該試下先?
講返少少我背景,我30歲,得毅進證書,本來一心諗住讀完去考政府工,但睇完本千萬富翁就覺得係咪應該試下做銷售?
我現金同股票大約有2m,股票約1.1m,近來亦發現左一個直銷嘅機會(岩岩開始左半個月),雖然初期回報唔高,不過相信做幾年都有一定可觀回報(因為可以靠下線去幫賺佣金,令自己有一個銷售團隊)
其實有嘅儲備夠我捱到起碼幾年嘅時間,只不過我好怕做左地產會冇收入(唔知成交易唔易,同埋搵客可能好耐先有一位肯成交)
雖然我支出唔算大(大約每月8000-10000),不過都係有少少擔心入不敷支
龔成老師:
正如《80後千萬富翁》所講,地產類晨創富的其中一個方法,而當中不少職業,如地產經紀,都是可以突破的職業,你可以考慮下。
至於是否發展成專家,可以的,但要求你的條件更高,不是不可,但起碼要成為一個專業的地產經紀先。
你要有心理準備,的確有可能有一段時收入不高,但如果你的決心大,我會鼓勵一試。當然,你可以先儲多少少錢,等你較安心,之後先入行。
你30歲是黃金年齡,但就睇你決心有多大!
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Q21705:
本人31歲,因患有情緒病導致未能長時間工作,只能半職,每月6000蚊,我想請教……
1)31歲先學理財及投資會否太遲?
2)可以有咩理財嘅方法?
3)如果每個月只能拎出1000-1500蚊,可以點樣投資?
感謝龔成老師
龔成老師:
1)有心唔怕遲,你現時仍是好年青的時期,是累積財富的黃金期,絕對可以開始。
2)我不清楚的情緒病的因素,但我怕投資市場上落大,你會有較大的心理壓力,因此,如果投資股票,就要好好想清楚是否適合自己,如果自己較怕風險,就不要強行投資股票。
3)你可以投資一些較低風險的產品,例如銀行的月供計劃,買一些低風險類別(當然回報未必高)。
如果你能承受風險,就考慮每月供$1000盈富(2800)。
同時,你要留到一定的現金。
理財要一步步,不要急,從基本的儲蓄著手。
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Q21706:
老師你好,請問1686新意網你有咩看法?
另外再想請教2138醫思健康,有潛力嗎?
龔成老師:
新意網集團(1686)主要提供數據中心、設施管理、網上應用及增值服務,系統之安裝及保養服務。
行業長遠發展正面,佢已經做到全港最大,加上行業的需求不斷增長,對佢長遠都有正面影響。佢過往生意與盈利保持增長,財務數據正面。
這股有投資價值,不過現價就唔算平,大約在合理區頂至略貴。如投資,小注分注都可。如本身有貨,可長線。
香港醫思醫療集團(2138)主要以DR REBORN品牌提供醫學美容服務。企業都有質素的。
(1)醫療服務:包括整形外科手術、微整形療程及由集團醫生操作的能量儀器療程及一般診症服務,以及牙科(ONE DENTAL及ONE DENTAL PLUS品牌)、中醫及眼科服務。
(2)準醫療服務:包括由已接受培訓的治療師操作的能量儀器療程,該等治療師已完成集團醫生主導的內部
強制性培訓。
(3)傳統美容服務:包括面部護理、按摩以及其他無創療程。
(4)護膚及美容產品:主要為集團的自家品牌寶特曼娜及瑞研雅。
業務發展不差,長遠有增長力,不過業務中短期會有少少波動。現價合理區頂至略貴。
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Q21707:
老師請問我這九隻股票能夠長期月供?
2、823、3、6、1038、6823、66、11、2800
剛剛供了兩個月,從朋友口中得知老師的Facebook,所以想請教一下,每隻每月供10,000,目標10年一千萬作收利息退休用
希望老師能指點指點,小弟只期望效果係保本及收利息,方法可行嗎?
龔成老師︰
首先你要明白,若你目標係保本及收利息,定期存款會較合適。
因為,就算再優質和保守的股票,都會有價格波動,只是個波動會較少,唔會完全無,唔會去到保本的地步。
若你可以承受少少價格波動風險,你可以用收息股,去作為月供目標。
你現時月供股票,都係有質素。你每月可以儲$90,000,基本上,就算沒有增長,10年後都能累積到1000萬。
你組合當中領展(0823)、盈富(2800)、煤氣(0003)、港鐵(0066)息率唔算高,但有基本增長力,所以波動性會有少少比純收息股為高。
若你不想承受這程度風險,你可以將這4隻平穏增長股,轉為其他收息股。
以下是一些較優質收息股,佢地主要係收息,波動性唔會好高。但因為始終係股票,價格波動點都會有,你可以從中選擇。
目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)、高息基金(3110)都可以。
另外,有些更有超過8%的高息股,但股價就略有風險,你可以小注考慮,例如佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,不能太過大注)。
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Q21708:
你好老師 我係最近follow你既讀者 想請教下你有關投資既問題。
本人呢十年一直係外國 所以現時只係通過某cfd平台買賣港股同美股。
本人收入同財產如下
28歲 工作收入: 20000港幣/月左右
副業: 3400 港幣/月左右
有一層唔需要供既樓正在出租: 租金收入 扣曬所以開支大約有4500港幣/月左右 (樓可以賣 而家大約值190-200萬hkd)
每月必要開支: 供自住樓連水電上網 大約21000/月左右
老婆現時收入 17000/月左右
但老婆仲有三個月左右就生,所以之後會無咩收入 或者轉做全職家庭主婦
現金流而家有35萬左右
最近幾個月先開始有做小小投資, 所以唔係好多錢入左股票, 而且比較雜
大約如下
美股
Tesla - 3000usd @ 601
Berkshire hathaway 1000usd @ 286
Baidu - 640usd @ 270
Apple - 500 usd @ 134.5
Microsoft - 500 usd @258.7
港股
9988 - 1150usd @ 213.99
700 - 985usd @ 635.5
00388 - 一手 @ 460 (屋企人代買)
0968 - 一手 @ 14.5 (屋企人代買)
目標:
1. 如你所見 如果老婆唔做野既話 基本上會頂得好辛苦 因此想睇下有咩投資組合可以減輕小小之後既經濟壓力
2. 希望投資平穩有儲錢功能既股票 主要係抗通漲又可以跑贏小小就好(我個平台買唔到2800, 唔知咩原因⋯)
3. 有睇開 比亞迪 但係一直都好高唔夠膽買 最近好似回落左d 想請問一下你認為大約幾錢左右入手會比較合理?
4. 有睇過d高息股 例如中電, 領展, 中銀 同 中移動. 當中得中移動個股價有所回落。 呢幾間值唔值得月供長渣?
5. 700, 9988 係想當潛力股咁買 但買完都係一直咁跌 而家呢個價位應該再入手嗎?
6. 間樓係可以賣 因為而家計落回報率唔夠3% 好似好雞肋咁 如果真係賣左有190-200萬現金 你會建議點樣去投資好?
7. 其實美股同港股既玩法會唔會有好大差別? 我而家投資左一陣就覺得美股上落差比港股大同密, 但除此之外 我唔太清楚有咩分別
可能一次過問得太多問題, 唔好意思。 唔該曬老師。
龔成老師︰
1) 以你28歲,我一般建議先做好增值部份。之後,到累積到有一定財富,才慢慢換成提供現金流的收息資產。
但由於你預計將來一段長時間,家庭開支壓力會唔細,希望透過投資去加大每月現金流,作為幫補。
因此我建議你新資金,集中投資一些「平穏增長股」 。佢地增長力唔係最高,但都會有平穏增長,而且會有一定派息,可以幫補你生活上支出。
但你唔好預好多,大約3-4%股息率左右。但相信這個方法,較可以平衡你增值需要,和家庭支出壓力。
2) 上述平穏增長股,已可以做到你要效果,若你買不到盈富(2800),你可以買其他幾隻。只要平衡咁買,唔好太集中個別1,2隻,咁就可以了。
3) 比亞迪(1211)若要直接買,你預$120才算合理區頂,才可小注。若你係月供,現價開始係無問題。
但這隻是潛力股,派息好少,而且你預要持有一段較長時間,去讓等它自然增值。以你狀況,未必適宜持有太多。
4) 這幾隻都可以,但中電(0002)和中移動(0941)係純收息股,佢派息普遍會比平穏增長股多,但增長力好弱,係佢缺點。
而領展(0823)和中銀(2388),就係有上面講的平穏增長股。
這4隻你都可以投資,現價都合理,可以分注。你要自己從「現金流」和「增值」2者間,作出一個平衡。
5) 首先你要明白一個概念,我地持有一隻股票與否,關鍵位是企業質素、前景,不要被買入價影響。買入價只是一個心理因素,如果企業核心因素未被影響,我地係唔洗理。
這2隻股票,依然係有質素。阿里(9988)算係合理區中上,而騰訊(0700)則是合理區頂,由於你有貨在手,建議有明顯回調,才再加注。
同埋,你預這2隻股票較波動。佢地增長潛力強,但派息係極少,甚至係無。以你現時情況,不建議持有太多。
6) 以香港物業回報來計,接近3%算係可接受的回報率(若你物業在海外,則作別論)。由於出售物業,都有一定成本。
物業本身是一種資產,同優質股一樣,都具有增值能力。而且佢能提供穏定現金流,對減輕你生活開支壓力,都有幫助。
記住,我地財富增值組合,除了講質素外,都講平衡性,唔可以偏晒係股票類。若你物業係有質素,其實持有係無問題。
若你最終覺得,都係沽出物業較好。這筆資金,你都可以用來投資「平穏增長股」。
當然,你唔一定要100%去投資落「平穏增長股」。
若你想增值能力高少少﹐你可以加入一些「潛力股」。相反,你希望創造多一點現金流,去減低生活開支壓力,則可以加一些「收息股」在組合內。
潛力股︰比亞迪(1211)、中生(1177)、福壽園(1448)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、GX中國電車基金(2845)
收息股︰港燈(2638)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)、深高速(0548)。收息基金(3110),都可以。
現時大市只是合理區,200萬資金可以先投入一半,用"分注"形式,慢慢買貨。餘下一半就等大市出現一定程度的下跌,才大力度掃貨,然後長線投資。
另外,由於你就快有小朋友出世,預期有一定額外洗費。加上你太太短期內不能工作,你要先預留半年左右開支,作為應急之用,才開始投資計劃,會較為穏當。
7) 其實投資港股定美股,個重點都係睇企業質素。若有質素,我地再從佢平貴,組合平衡性、是否適合自己投資策略等,去定買入計劃﹐咁就可以了。
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Q21709:
你好 最近4.53買左隻1571 13000股 系做汽車內飾既本身覺得隻股手頭有大約5年訂單 而且還多左tesla 蔚來 同小鵬汽車既訂單
埋e加好多汽車,電動車既既第一季季報出左出貨量都仲系增加緊,買果陣市盈率得11倍左右。但得四離多利息,
本身預佢疫情過後,會隨住電動車既增長而增長。同資本開資慢慢減少派息都越來越多,未來一兩年內有豐厚既收益,
但e加大跌到3.96我開始懷疑我買貴左好多,請問我仲keep 唔keep得過?
龔成老師︰
當我地進行企業分析時,要睇一些長期因素,中短期情況不要太過著重,要睇核心。同時在估值上,市盈率低過10倍不一定平,每間企業都有佢自己合理的市盈率,如果企業本身獨特性唔夠強,就未必值得高市盈率。
信邦控股 (1571)業務主要係為中國供應載客車輛的汽車內飾電鍍零件。
業務上,佢都算有投資價值。但睇翻佢過去1,2年表現,未見好突出,唔算好受惠於新能車發展。
初步睇佢都有投資價值,但只是中等。現價算合理區頂位,你投資此股,但若持貨太多,建議沽部份,去平衡風險較好。
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Q21710:
老師你好,本人42歲, 月入$25000現金約50萬, 持有以下股票︰
0012 - 1000 @27.90
6823 – 1000 @10
0003 – 1000 @11.5
0002 - 500 @70.5
0016 – 500 @99.95
1833 – 200 @80.7
2382 – 300 @193.4
9988 – 200 @244.5
3067 – 600 @17.7
1928 – 1200 @37
1810 – 2000 @23.7
388 - 200 @469.7
6993 - 2000 @11.92
另月供盈富$2500現大約有1850股及領展 $1500, 約360股
請問以上組合可以嗎? 不同股票會否持有太多,如想加貨應該加那一隻。我收入不多有機會做到財務自由嗎? 有何策略?
謝謝解答
龔成老師︰
其實每個人財務自由定義都不同,你睇翻你自己目標。
但相同地方是,大家都要透過財富增值,先去累積一筆資金。到有一定金額,就換成收息資產去創造現金流,去達成這個財務自由目標。
我們運用的方法,就是「先增值,後現金流」,其實你這刻年齡未大,應該著重財富的增值,到了一定的年齡及擁有一定財富後,才將持有的財富,配置到現金流類別,利用現金流去達到財務自由。當你的被動收入,大過基本支出時,就稱為財富自由。
你現時持有股票,都係有質素,都適合你。
但比重上,有少少偏重左係潛力股(1833, 2382, 9988, 3067, 1810, 0388),令組合風險偏高。
但由於佢地都有質素,而且唔好高左好多。你只要新資金,集中翻係平穏增長股,令潛力股比重慢慢回落至4成,就可以。
現時大市只在合理區,你月供部份無問題、照做就可以。但最好每月除了月供外,都有一定資金可以儲蓄。
而這些儲蓄,就連同50萬一齊等大跌市機會,才出手掃貨,並長線持有。
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Q21711:
龔 sir, 近來開始睇你的FB及書,了解更多理財知識,獲益良多,現請教怎樣步處退休安排。本人预期下年退休, 有物業自住及資產如下:
現金: 約300萬
股票:
煤氣 17,000 股
中銀香港 2,000 股
港鐵 1,000 股
海爾智家 1,400 股
請問怎樣安排可達至每月有現金流$12,000 - $15,000?
可否月供收息股加少許潛力股,如 3067?
感激萬分
龔成老師︰
如果你希望退休後,每月有1.5萬蚊現金流,以股息率6%計,你需要本金300萬。
因此,你現時資金,基本上數字已足夠達至退休目標。
由於你退休所需資金己經存在,其實你已可以為你退休組合,開始進行配置。
至於你現時持有的股票,基本上都有質素,而煤氣(0003)、港鐵(0066)、中銀(2388),雖然未算完全的收息股類股,但風險不高,都可留在退休組合。
另外,你可以將這$300萬,分成5部分。
第一部分投資收息股,你可以建立一個收息股組合,你可考慮港燈(2638)、香港電訊(6823)、恆生(0011)、工行(1398)、置富(0778)、陽光(0435)、深高速(0548)等,大多有5%股息
另外,有些更有超過8%的高息股,但股價就略有風險,你可以小注考慮,例如佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,不能太過大注)。
(你可睇下《50穩健收息股》當中仲有好多)。
你平衡的投資這些股,除了可以得到穩健的收息收,同時可有效的分散風險。
至於現有持股和你提議的安碩恒生科技(3067),雖然有質素,但由於佢地作用主要係增值。而作為退休人士的你,增值已經不太重要,重點反而係創造穏定現金流。
所以,你可以開始慢慢將現有持股,換碼至收息股中,去增大你組合產出現金流的能力。
第二,投資債券,你可以選擇A評級的債券,年期較長都可以,但利息卻不高。你可以到銀行問問。
第三,投資年金,你可以睇睇,這是適合你們的產品,零風險,可以有穩定回報。
第四,你亦可投資銀行低風險類的產品,你可自行到銀行了解下,總之是「低風險,持續現金流」的。
第五,持有現金,除了可做定期外,現金亦可以為你的後盾,以備不時之需。同時,若投資市場大跌,你可以在這時買到更多的收息股,股息率會進一步上升。
你可以將$300萬資金,平衡地分配在上述的項目上,對你來說是最好平衡風險,同時有穩定的現金流。
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Q21712:
Hello. 睇完你的選股勝經及股票勝經後. 發現自己有幾隻股票 係因為人性因數而買入而非理性分析.
例如美團3690 係240 有一手. 後來經估值後 PE合理區間為 $132 - $240 左右. DCF 方法為 $167 - 213. 對於重新檢視後發現 因為買入在昂貴區,
我地應該點樣應對? 我明白買賣在於企業本身的質素. 但考慮整體組合, 我應該持有定出售,去張資金放入另外有經分析過又合理區下的股票?
龔成老師︰
我地投資一隻股票前,必需先做好分析和估值,之後出手,才算正確方法。
但由於你已買入,我地就應審視翻,這隻股票有無質素,去決定是否持有。因為已買入,所以重點已經係睇質素,買貴左,定平左,而一刻唔會係我地持有與否的理由。
若分析後,發現此股係有質素。我地就要了解,佢是否適合我地成個財富配置。
以美團(3690)為例,佢係潛力股類,但不確定性較高。若你係退休人士,就不適合持有,有質素都要沽。
若你係年青人,這股適合。但佢佔你組合比重好高,我地就要沽少少,去平衡個風險。
美團本身係有潛力的,過往一直虧損,到近一年,開始有正現金流,這是一個實質的利好因素,因為之前一直在燒銀紙,現時初步見到成效,不過,估值的方法好虛無,因為現時的市盈率仍過百倍。
如果有利好消息,佢可以上好多,但如果估值修正,股價可太跌。
只可以話,潛力是有的,現價唔算平,之前明顯貴,之後回翻好少少,大約合理區頂至略貴。
你持有此股係可以,但此股暫時不宜太大注。
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Q21713:
老師,我男朋友之前入左4手中國碳中和(1372),在5.5買入,你覺得這股票有前景嗎,長線持有可以嗎?謝謝你
另外,我都睇好新能源股,老師對於大唐新能源01798有咩看法?可以分注吸納長線持有嗎?
龔成老師︰
中國碳中和(1372)主要在香港從事土木工程項目、樓宇建造和保養;以及開發、生產及銷售汽車發動機。
企業規模唔算好大,股價、營業額和盈利都十分波動。過去有多年出現虧損,加上過去幾年,核數師都比出「無保留意見 (修定報告)」
雖然唔一定有問題,但我地對這類股票,就要保守少少。
整體而言,此股投資價值不高,你勉強可以好小注持有。但長線計,換至其他優質股較好。
大唐新能源(1798)主要在中國專注於風電項目的開發、管理及營運。
佢要從事風電等新能源的開發、投資、建設與管理,低碳技術的研發、應用與推廣,新能源相關設備的研製、銷售、檢測與維修等,與新能源業務相關的培訓、諮詢服務,以及房屋出租。
過往的業務發展不差,長遠都有投資價值,不過規模較細。現價合理區中上部,可分注,但唔建議投資太大注。
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Q21714:
Sir:這些年來不斷看老師的書和 Facebook post,使我的理財和投資知識增長不少。
今次想請老師你看看我的投資組合,給予我一些意見。
我現年27歲,全職+freelance月入為$3萬至$3.5萬,扣除開支每月可儲約$2萬元。
目標在5年後Full Pay買入市值$300萬以下的村屋單位自住,並於40歲前財務自由過半退休生活。
現時手持$20萬現金和總值約$40萬股票,組合如下:
2 中電 117 @$74.89
5 匯豐 835 @$43.83
66 港鐵 257 @$42.10
1810 小米 1000@$26.54
2800 盈富 363 @$27.19
9988 阿里 1036@$250.36
ARKK 27@USD$140.46
TSM 34@USD$125.93
PYPL 10@USD$253.40
中電、匯豐、港鐵和盈富月供$2000,阿里就$3000。
因為尚算年輕,所以股票組合側重於增長股。最近科技股回調不少,雖然有時會因而感到憂慮,但憂慮過後明白波動只是一時,應該把目光放遠。
比較擔心的是ARKK,高位買入太多了,現正盤算是否應全數賣出轉做現金,然後等待時機買入VOO,還是在低位時再加貨?
老師認為我的組合還有其他地方需要作出調整嗎?
另外,我正考慮購買儲蓄保險/年金,希望40歲後有固定收入/一筆錢用作日常開支,你認為儲蓄保險還是年金會比較適合我?
老師對我的40歲前財務自由計劃還有其他意見嗎?
Thanks!
龔成老師︰
不論是置業,還是你財務自由目標,都尚有一定時間,係而一刻我地應先做去增值部份,累積一筆財富,為這2個目標作準備。
你現時持股和月供選股,都係有質素。但中電(0002)和匯控(0005)主要係收息,增長力唔高,不宜持有太多。
而儲蓄保險和年金,這類產品,都不太適合用於財富增值。
以你現時27歲去計,可以投資「平穏增長股」和「潛力股」。你每月5成儲蓄,即是用$10000做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
選股上,除了盈富(2800)和港鐵(0066)這類平穏增長股,你都可以投資同是平穏增長股的VVO、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、煤氣(0003)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)。
潛力股可選安碩恒生科技(3067)、比亞迪(1211)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177)、福壽園(1448)、GX中國電車基金(2845)。但佢地波動性和風險會較高,你要自己平衡。
如果你現時無太多投資經驗,潛力股這類風險較高的股票,你就不要持有過多,最多維持2-3成好了,甚至先集中係平穏增長股類。
若你有一定投資經驗﹐潛力股比重可以相應調高,佔組合約3-5成,視乎你投資經驗多寡和了解這些股票程度而定。
餘下的另一半儲蓄和$20萬現金,我地就等機會,當大市出現較大回調,就加大力度掃貨,然後作長線投資。
至於ARKK,係有質素。但你預佢股價較波動,係潛力股類,要控制整體注碼。但現貨唔洗沽,長線持有就可以。
我假設投資回報有10%(連股息再投資),你每月投資$20000 + 現有資產60萬(現金和持股),5年後大約會增值至240萬。
但我唔建議你用FULL PAY去買屋,因為現時係低息環境。若你有一定投資知識,應用借貨模式買入物業,以便留下較多資金去做增值。
假設你動用一半資金去置業,之後再用同一方法去增值至40歲,大約可累積到500萬。
再將佢換成6%收息資產,每月大約可以創造2.5萬現金流。
你可以用我以上預算作為參考,因應自己情況和目標,再作調整,去提高達成你目標的可能性。
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Q21715:
老師你好,本人持股2318,貨量唔多,長線看好,但睇返新聞先知有華夏事件,我在87蚊買的,適宜在81蚊多買一注嗎?
另外亦有939,有20000股,在2018年買入,一直跌,買入價7.8左右,宜繼續買入,定收住息先?
手上有中國人壽20000股,16.3買入,長線看好這公司嗎?
龔成老師︰
華夏幸福(600340)公司出現流動性緊張,平安(2318)為其第二大股東,在此公司投資額約為540億。
以平安資產規模計,算唔上一個大投資,而且集團最終損失,都不是以這個投資額作準。
因此,這個問題唔算係好嚴重。反而要留意,將來會不會陸續出現同類問題。如有,就反映平安係投資決策上,可能有不足之處,那就有需要扣分。
暫時睇平安質素依然存在,你可長線持有。但再加注,最好相隔10-15%,所以建議等人回多少少先。
建行(0939)有質素,但主要係收下息。若你目標係收息的話,不用理股價波動,照持有就可以。
中國人壽(2628)並不是無質素,不過增長力唔強。同埋企業的賺錢能力不及過往年代。
相信這股唔會再大跌,但要佢大升都不易,長線持有價值都算有,但暫時唔好對股價有太大期望。
若你持貨不多,係可以。相反你持貨佔組合較多,建議沽出部份,換至其他優質股﹐去平衡風險。
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Q21716:
老師,我又來請教你了,因為我多了月供的預算,以及媽媽聽我說願意把自己只懂得放在銀行的其中10萬儲蓄嘗試給我幫她投資,
為了保險起見,還是想問問你的意見~另外我也看了你的財務自由行,80後百萬富翁,五年買樓四部曲,50優質潛力股等書!
現在排緊預約你的股票勝經呢在100多名後哈哈。
我今年剛滿27歲,打算幾年後結婚置業,現在月供緊:
2800盈富1000
0027銀娛1000
3067 安碩恆生科技1000
另外有兩手3067和一手小米
1. 過多一段時間,我供完自己讀書後,每個月會再多出7000可投資,總共每月可投資金額1萬。因為老師你說要預留些資金,所以打算每月儲蓄4000,投資6000
(還是可以再多些?因為我今年才開始投資股票,起步較晚)。
請問以下6000的投資方案哪個較好?是方案一分散投資,或方案一集中etf投資,因為手續費的問題,或者老師你可以建議我怎樣調整我的投資方案嗎?
我還年輕,可承受風險較高,那麼舊經濟股和新經濟股可一半一半嗎?甚至新經濟股比例可再更高?因為想五年內可買細價樓投資。
方案一:
2800盈富2000
0027銀娛1000
3067 安碩恆生科技1000
1810小米1000/或港交所好?
1177中生1000
方案二:
2800 盈富2000
0027 銀娛 1000
3067 安碩恆生科技 3000
2. 另外,我媽媽(佢年齡唔算大,相信仍可財富增值),佢願意拿儲蓄其中10萬給我嘗試投資,不過她說虧了我就要賠給她成本,贏了就算我的哈哈。
她比較保守,我打算買收息股,現在幫她買了一手0548深高速@8.020,剩餘84000左右,打算會繼續買收息股如港燈、香港電訊、工行、置富等老師你說過的收息股。
那麼,我媽媽是否應該將其中一半投資平穩增長股如盈富、領展、港鐵等呢?還是收息股比較穩當,因為我不能虧了她本金哈哈。若賺了我還是會分她一半的。
謝謝老師你的無私分享,問題比較長,希望不要介意,繼續向你學習!
龔成老師︰
1) 你現時月供$6000,儲蓄$4000,根據大市平貴水平而言,已經係可以,唔建議再調高每月供款。
你現在還很年青,操之過急,反而會對你不利。只要用對方法,長線持有這些優質股,自然會有不錯回報。
其實方案1和2都適合你,選擇重點會係月供成本和你對這些股票的認識。
若你係特別睇好小米(1810)、港交所(0388)和中生(1177),你可用方案1。
小米(1810)、港交所(0388)都係好優質,你可以視乎個人喜好和認知程度,去做決定。
如果你想月供成本少D,或者你唔係咁熟這些潛力股,又或者想分散D個風險,方案2會較合適。
2) 至於你母親,雖然以佢年紀計,的確好似你所講,係有一定增值需要。
但由於佢個人比較保守,風險承受能力不高。我建議你照她意願,集中係收息股,會比較適合。
目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)。收息基金(3110),都可以。
但緊記,係你創建收息組合時,唔好太集中係個別企業和行業,以免有過度集中性風險。
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Q21717:
老師想請教下你,3883及2233、799邊隻較有質素?現價邊隻較抵買?
龔成老師︰
其實3隻股票,性質好唔同。我建議你除了價格值博率外,都要因應自己風險承受能力,去選股。
中國奧園(3883)主要於中國從事物業發展及物業投資業務,近年增長快速,這是受中國樓市保持向好的情況帶動,加上佢利用大量負債運作,當好景時,佢就會好好賺。
但佢的負債有點多,有危有機,好景時好好賺,但逆景時,就幾大件事。
所以,這類股不是無前景,現價合理,但此股風險較高,唔建議大注。
西部水泥(2233)主要在中國陝西省從事水泥生產,以「堯柏」及「堯柏水泥」商標銷售,主要用於建設高速公路、橋樑、鐵路及道路等基建項目以及住宅樓宇。
業務不過不失,雖然都有d質素,但不算好強,產品價格自主能力不高,賺錢能力不算強。
比較吸引的是現價唔貴,但長遠對佢增長就唔好有太大期望,可以視為收息股。這類股唔建議太大注投資。
IGG(0799)業務上都有質素的,但卻是有風險的類別。
雖然佢財務數據不差,但業務本質的不確定性大,軟件及遊戲都是變他較大的行業,這種不確定性可以令企業好勁或好弱,因此你要明白這點。
佢股價上落大是正常的,如果你投資要明白這點,就算長遠企業價值向上,都要明白股價波動。這股不是無質素,現價算合理。但由於有風險,因此唔建議大注。
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Q21718:
龔sir,可否分析一下現在經濟狀況,是否偏向滯帳。
現在由於(1)疫情,資源生產受影響,(2)另加上多國量寬政治,引致資源價格大升,不只是大升,是創歷史新高。
但另一方面,經濟重啟亦受各地疫情影響,經濟停滯不前。通脹升溫,而經濟沒跟上,引致滯脹危機風險,現在是否很高。
以往,很少出現滯脹,但印象中,有一次,是所有資產價格會下跌包括股票,物業,債券。。。那時是現金為王。
可否聽聽龔sir你的看法。
龔成老師︰
各國係疫情期間,加大印銀紙速度,令市場預期通漲會進一步升溫。引至滯脹機會,係存在。
但我地係制定投資策略時,應集中在企業層面去作考慮。而唔係估會否出現滯脹,或者出現後,成個大市會點走向。
我地做架事,其實應該係偏向被動,而唔係去預估將來。只要市場出現變化,令價格調者至有利位置,我地就可以有策略地出手。
當然,宏觀經濟唔係完全唔理,但只會佔較少比重。較要留意,這類宏觀因素變化,會唔會影響到企業長線發展,咁就可以。
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Q21719:
龔sir你好,睇完思維篇之後,有幾題問題想請教老師
(1) 書中提及過辭職,我想問當時你同上司講辭職原因係咩?
(2) 書中提及進攻型思維,前提係都要有基本防守,我股票組合大約$30萬,當中大部分都係水桶2,想問咁算唔算防守?
(3)本身月供緊1177,2800,788,066,下個月將788變成供1211(如果唔貴的話),算唔算增加進攻?可行嗎?
(4) 如果我強項及興趣在於股票/理財/投資/數學,應否全面集中提升這些技能既實力,還是都要發展其他技能?
(5)小弟幾鐘意數學,但數學能力其實可唔可以幫助理財/投資?
謝謝龔sir指導
龔成老師︰
1) 同佢講我想尋找其他發展,首先想休息下,之後再轉其他工作。(但其實,當時我已經寫緊書,已經建立了出面的副業,但無同上師講)。
2) 你現時26歲,係財富增值的黃金時期。而且你年輕,風險承受能力,理應較高。
水桶2,係要有,但大約佔組合一半好了。因為水桶2有增長力,但唔算最高,主要係幫你穏中求勝。
其餘部份,應投入水桶1股票,去做進攻。但我唔係要你盲力地加大比重,因為始終水桶1要求投資知識較多,風險也較大。
如果你經驗較淺,可以先小注,大約佔組合3成左右。此期間,你要努力學習,去提升自己投資知識水平。到你有一定知識和經驗,你可以投資到約5成比重。
3) 要睇你供款比例,水桶1(1177, 1211, 0788)和水桶2(2800, 0066),應大約各佔一半,當然你視乎投資能力,去再作調整。
4) 我建議你先集中係自己強項,但唔代表其他唔理。就好似我自己,投資商業/股票較強,所以會先集中這部份。
但同時間,我都會學習其他地方,令擴闊自己知識之餘,都看看其他地方,有無發展機會。
5) 坦白講,係有D幫助,但唔會好大。除非係會計方面,個幫助就會較直接。
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Q21720:
龔成老師,近期股市調整令股票資產-30% 心理上有壓力,本人持有 9988,3690,1810,175,6690,2400
請問以上是否有質素的股票?是否應該長期持有?現在應唔應該溝貨?感謝
龔成老師︰
你持有股票都係有質素,可以長線持有。你要明白,就算優質股都會有波動,唔好太受個買入價影響判斷,要從企業質素去諗,到底隻股票值唔值得長線持有。
但我發現,你持有的股票,都是近半年較熱門的類別,反映你在選股時,只跟著市場較多人投資、近期較多人談論的類別去選股,而這類股(近期熱門類),一般都已經炒起左,因此一般都貴。
如果你日後都以這方法投資,往後仍是好易買貴貨的情況出現。
但好彩的是,上述持股,不少都有質素的。
另外,我想你留意,以下幾個問題。
首先,你組合中除了海爾智家(6690),全部都係潛力股。佢地雖然有增長潛力,同時風險都較高,不宜持有過多。
特別係心動公司(2400)、美團(3690)這類不確定性高的公司,投資時不可以佔組合太高比重。
就算你現時好年青,風險承受力較高,潛力股都最多都只可以佔約5成,餘下應投資平穏增長股。若你投資經驗較淺,潛力股比重,要再調至3成以下。到你學到一定投資知識,才慢慢調高。
未來時間,你就要加大翻平穏增長股部份,令組合更平衡。
對於你想再加注,我就唔建議。
因為本身你組合已經風險偏高,就算再平,暫時都唔建議加注在這些潛力股。到你組合開始大,個比例回復正常,你才考慮是否加注。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
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迎接終端AI新時代:讓運算更靠近資料所在
作者 : Andrew Brown,Strategy Analytics
2021-03-03
資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計,人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長,現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長,未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。
這包括種類繁多的不同裝置,像是智慧感測器與致動器,它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西,以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在,從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物,它們的數量將持續爆炸性成長。
資料爆量成長,讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質,在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點,但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行,來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料,需要從起始點經過網際網路或其他網路,來到集中式的資料中心(例如雲端),然後在這裡處理與儲存,最後再傳回給用戶。
對於一些傳統的應用,這種方式雖然還可以接受,但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間,資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策,網路延遲要越小越好。基於這些原因,開始有人轉向終端運算;越來越多人轉而使用智慧終端,而去中心化的程度也越來越高。此外,在這些即時應用中產生的龐大資料量,意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。
與資料成長連袂而來的,是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動,並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊,需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML,是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料,唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作,在未來還將會直接在終端裝置上進行。
資料正在帶動從集中化到分散化的轉變
隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟,網路的設計以及在其運作的所有裝置,也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機,一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能,基礎架構持續重組與最佳化,以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存,以及資料處理的需求。
智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長,加上物聯網的快速成長,促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素,包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力,以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用,近來也已轉向使用分散式的運算模型。
從邊緣到終端:AI與ML改變終端典範
在成本、資源效率、彈性與便利性等方面,雲端有它的優點,裝置數量的急遽增加(如圖2),將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的,這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸,而且從能源、頻寬與運算力角度來看,相當沒有效率。
在終端執行進階處理與分析的能力,可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴,並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。
終端AI:感測、推論與行動
在終端部署更多智慧的主要原因之一,是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方,可以更快與更準確地做出回應,同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險,可以節省費用。
處理能力與神經網路的重大進展,正協助帶動終端裝置的新能力,另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下,對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序:傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作),以及採取行動(如物件是披薩,冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音,因此發出警告)。
感測
處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如,自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化,並且與以往相比,會搜集更多的資料。
它們搜集到的資料極具價值,但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端,數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行,就可以大幅提升效率。
推論
終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時,就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜,機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作,這對體積越來越小的裝置,極為關鍵。
例如,圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具,訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU),以轉換成最佳化的程式碼,讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像,而且準確度相當高,而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣,轉移到在終端運作的MCU本身。
行動
資料一旦完成感測與推論後,結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉),或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中,因此會針對穩定度而非音質進行最佳化),或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習,輸送帶若發出聲音,顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧,因為這些能力提升後,運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後,一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能,將可以移到終端本身的內部進行。
終端 AI:千里之行始於足下
從智慧型手機到車輛,今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務,從最簡單到最複雜,並需要各式各樣的能力。例如,應用處理器是高階處理器,它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計;即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統,與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器,至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多,能源效率也高出很多,同時擁有特定的功能。
這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作,之前必須透過威力更強大的元件才能完成,但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能,例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。
隨著更多功能在較小型的終端進行,這將可以省下資源,包括資料傳輸費用與能源費用,同時也會產生極大的環境衝擊,特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置,以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。
TinyML、MCU與人工智慧
根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示:「令人相當興奮的是,我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置,特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人,我無法想像那些即將出現的全新應用。」
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合,而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型,耗電量只有數毫瓦。
物聯網環境中有數十億個微型裝置,可以為各個產業提供更多的洞察與效率,包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持,可望改變我們處理物聯網資料的方式。
受惠於TinyML,微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
儘管之前提到的雲端神經網路框架工具,是取用這個公用程式最常用的方法,但把AI函式庫整合進MCU,然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式,然後從中建立模型,例如預測性維護能力。
如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU),利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要,原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。
AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能,我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域:語音(Voice,如自然語言處理)、視覺(Vision,如影像處理)以及震動(Vibration,如處理來自多種感測器的資料,包括從加速計到溫度感測器,或是來自馬達的電氣訊號)。
終端智慧對「3V」至關重要
多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。
Strategy Analytics的研究顯示,許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用,仍然只需要相對簡單的指令,如基本的開/關,以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中,智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長,成為智慧家庭指令的中樞,包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴,以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能,可以依據地點與環境,在音質優先與穩定度優先之間自動切換。
如同我們檢視的結果,終端AI可以在「3V」核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及B2B與B2C的應用:
震動:包含來自多種感測器資料的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。
視覺:影像與影片辨識;分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音:包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力,以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景:
震動
可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展,有各式各樣的不同應用領域,對於成本與物聯網裝置與應用的效用,都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域,包括:
溫度監控;
壓力監控;
溼度監控;
物理動作,包括滑倒與跌倒偵測;
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ;
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ;
感測器融合(見圖7);
電場變化。
一如我們將在使用場景單元中檢視的,這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。
語音
語音是進化的產物,也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令,也不令人意外;聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其他新的電器。
在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因,有離線語音處理的需求,因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作,並從機器手冊與工廠文件,立即取用資訊。
語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式,因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路,而雙手仍持續握著方向盤。
對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務,語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。
視覺
正如我們之前已經檢視過,終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。
曳引機裝上機器視覺攝影機後,我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後,AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草,並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用,並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。
使用場景
預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料,進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體,我們也可能做到遠端監控。
震動分析
這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡,相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如,把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處,就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動,可能顯示滾珠軸承出現鬆動,需要更換。
磁感測器融合
磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器,它與附近平面的磁鐵一起作動,與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。
聲學分析(聲音)
與震動分析相似,聲測方位分析也是供潤滑技師使用,主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損,否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時,承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障,可能造成整個生產流程的中斷。
聲學分析(超音波)
聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護,超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音,並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比,更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高,但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測,大幅降低部署的費用。
熱顯影
熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣,它們會觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
消費者與智慧家庭
將語音運用在消費者與智慧家庭,是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置,例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置,可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長,說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求,與日俱增。
消費者基於各種理由使用智慧音箱,最常見的使用場景為:
聽音樂;
控制如照明等智慧家庭裝置;
取得新聞與天氣預報的更新;
建立購物與待辦事項清單。
除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置,智慧家庭裝置語音的使用,也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購,它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器,裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時,可以發出語音警告。
終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會,而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如,增加姿態辨識來控制例如電視等家電,或是把語音控制嵌入白色家電,即是以最低成本強化功能性最直接的方式。
健康照護
用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用,將為病況的治療與診斷,提供更多的價值。這種資訊可能是資料,也可能是影像、影片以及說出的話,我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法,為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展,像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作,也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用,也可以把 AI 用在第一線的病人診斷,然後再由醫師接手提供諮詢。
其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件,這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件,並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app,方便使用者提出問題。
結論
由於連網的終端裝置數量越來越多,這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個,而微控制器的數量也超過 2,500 億,每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化,不過,把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用,意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景,可能無法開花結果。
解決這些挑戰的答案,並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助,但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。
儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行,TinyML 技術近來的提升,已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力,可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升,在源頭掌握情境化與具關聯性的資料,具有極大的價值,並將開啟全新的使用場景與營收機會。
終端裝置的機器學習,可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起,甚至跳過傳送大量資料的需求,因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲,並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界,其中還有很多我們現在想像不到的機會。
附圖:圖1:從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源:《The End of Cloud Computing》,by Peter Levine,Andreessen Horowitz)
圖2:全球上網裝置安裝量。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖3:深度學習流程。
圖4:MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源:意法半導體)
圖5:AI 工具集執行模型轉換,以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源:意法半導體)
圖6:物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖7:促成情境感知的感測器融合。
(資料來源:恩智浦半導體)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI
無法安裝一個必要的相關檔案lol 在 BennyLeung.com Facebook 的精選貼文
線上開會怕私隱外洩?一文學識多個網絡安全對策 – Yan Law
早在新冠肺炎疫情爆發初期,為降低病毒在社區內傳播的風險,不少負責任的企業鼓勵或允許員工Home Office,沒想到竟然令網上會議軟件Zoom突然爆紅,用戶數量由去年12月的一千萬激增至今年3月的兩億!偏偏這時Zoom被連環爆出私隱外洩、駭客入侵、保安漏洞等醜聞,引起公眾關注網絡安全問題,隨後美國、英國、德國、加拿大、台灣、新加坡等地的政商界亦以「資安漏洞」為由宣布停用使用此軟件,促使更多人聞Zoom色變。
在眾多網上會議軟件中,Zoom因為操作容易、功能多樣而大受歡迎(只要透過邀請網址或查詢會議ID的方式即可以電腦、手機或平板來進行視訊會議,還能錄下視訊過程、共享螢幕畫面、進行即時文字對話等);現在卻因資安設計不良而被棄?上周三(4月8日)Zoom創辦人兼行政總裁袁征舉行YouTube直播,親自就私隱漏洞問題向用戶公開致歉、承諾將全力修正問題,並介紹軟件的私隱更新。究竟Zoom還安全與否?如果平日有需要用Zoom或其他視像會議軟件,又該如何保護自己?
編者想,絕大多數人擔心的是「Zoom-Bombing」騷擾現象,皆因駭客能夠透過會議ID自動產生器來破解Zoom會議 ID(甚至取得沒有密碼保護的Zoom連結),在不驚動主持人的情況下滲入會議,然後惡意發放色情、暴力或令人反感的影音和圖片;甚至可以透過這種方式竊取 Zoom 用戶的 Windows登入密碼,從而注入程式來存取裝置上的攝影機與麥克風。雖然香港暫時未有發生「暗網洩露Zoom帳號資料事件」,但早前宣道國際學校就有Zoom課堂遭駭客入侵,實在令人憂心。據悉,校方回覆查詢時稱「畫面短暫播了一些令人反感的內容」,已向警方報案,並決定即時將網上教學暫停兩天,為防止同類型事件再次發生。
在一連串的資安問題爆出後,Zoom馬上推出緊急更新版本,表示已修補漏洞並強化安全性與隱密性,更新內容包括:
1. 預先啟用會議密碼設定,並新增了防止用隨機掃描會議ID 的方法來加入會議的措施。
2. 用戶可為會議設置「等候室」,任何人想加入會議,都必須通過會議主持人的允許才可加入。
3. 不在會議視窗的狀況列上顯示(原本會直接出現的)用戶ID。
4. 加入「保安」按鈕,主持人可在所有人加入會議後鎖住會議,不讓其他人再加入;參與會議者中途無法隨意改名,聯絡人的資料也不會再自動顯示。
5. 在Zoom解除安裝程序中,加入完全移除本地主機網頁伺服器的選項,還會連帶一併刪除使用者儲存的設定。
至於有不少人提出的伺服器問題,Zoom為此新增了一項新功能:付費用戶可自行選擇服務連接的伺服器,務求可加強用戶在資料傳送路徑的選擇上的控制權。據了解,目前Zoom的資料中心以群分為以下區域:美國、加拿大、歐洲、印度、澳州、中國大陸、拉丁美洲、日本/香港。要留意的是,當用戶選擇不使用特定區域的資料中心時,該區域之Zoom會議室連接器(CRC)亦將不允許連接到個人會議或網路研討會,同時電話撥入功能亦無法使用。
有些謹慎為上的用戶,或許早已因信任感大打折扣而轉用其他通訊軟件,例如 Google Hangouts Meet、Skype、Microsoft Teams、CyberLink U Metting、Cisco WebEx 等。但如果是慣常或因工作/學習需要而必須使用Zoom呢?用戶最基本可以先做好以下幾點:
1. 使用最新版本的 Zoom 軟件和保安軟件
2. 提防任何不明的 UNC 連結
3. 切勿在會議期間分享機密資訊
4. 使用有意義的顯示名稱,別使用網上暱稱
5. 小心保護你的 Zoom 帳戶及留心可疑的帳戶活動
詳細保安貼士和主持會議者的安全建議,可以參考香港電腦保安事故協調中心(HKCERT)的建議 。
其實,不只Zoom,不同的通訊工具或會議軟件都有機會出現資料保安漏洞,想盡可能保障自己,可以做好以下4點:
1. 使用正版軟件:使用由軟件開發商提供的程式來更新軟件;安裝並開啟防火牆和入侵檢測系統;更新電腦病毒和間諜軟件的定義檔,以及定期使用防病毒軟件來掃描電腦。
2. 加強電子郵件和密碼保安:設置嚴謹的密碼(最好包含大小寫英文、數字及符號),並最少每90天定期更改;不要使用容易受到黑客攻擊的電腦登入電子郵件帳戶、電子銀行服務或進行涉及敏感資料的操作。
3. 加強電腦系統保安:避免瀏覽任何可疑網站、開啓可疑的電郵及即時短訊;不要下載來源或性質不明的附件;將涉及個人資料的電腦檔案加密處理。
4. 避免使用公共無線網絡服務:日常將無線網絡功能關閉;如有必要使用公共無線網絡時,不要發送敏感/個人資料,過後亦應刪除網絡首選列表的相關記錄;確保無線網絡卡驅動程式為最新版本。
身處互聯網時代,每個人在互聯網上的一舉一動,都會留下「數碼足印」,建構成「大數據」。所以,無論有沒有發生這次「Zoom事件」,我們都必須要認清一個事實:維持網絡安全、保護個人資料是「修不完的功課」。
原文:經濟通
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感謝 在巴哈找到做法了 把R社平台關掉就好
笑死 比GGC還爛
※ 編輯: damien12343 (1.163.59.253 臺灣), 01/06/2023 08:51:00
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