【黏彈性(Viscoelasticity)】
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「一直坐在電腦桌前,以後就會駝背嗎?」
「肌肉像是塑膠袋,被拉長之後就回不去了嗎?」
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黏彈性(Viscoelasticity),是指「一個物體同時有黏性、彈性,兩種性質」,大部分的軟組織包括:韌帶、筋膜、椎間盤、肌肉等,皆具有黏彈性。這邊會以肌肉為範例:
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🔸 彈性(elasticity)
可以想像成「橡皮筋」,當有外力將肌肉拉開、伸展開時,肌肉會形變到更長的狀態,在移除外力時,肌肉會自然的回彈到原先的長度。受到外力造成形變後,並能回到原本的狀態,我們稱之為「彈性」。
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軟組織具備「彈性」,有助於提升運動表現、減少身體需要消耗的能量。舉例來說,要跳高摸籃框時,會先稍微蹲地,目的是透過重力先將肌腱、肌肉拉開來儲存能量,並在站起來的瞬間,透過「肌肉、肌腱自然回彈到原先的長度」,釋放能量。這種使用軟組織「彈性」的訓練,我們又稱之為增強式訓練(plyometric training)
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🔸 黏性(viscosity)或塑性(plasticity)
可以把肌肉想像成「塑膠袋」,當外力施予在肌肉上,肌肉產生形變後,「可能無法回到原先的狀態」,就像拉扯塑膠袋一樣,會讓塑膠袋無法回到原先的模樣。身體的軟組織,是否也會『短暫地或永久性的形變』,取決於:
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a. 施予受力的大小
b. 施予受力的頻率
c. 施予受力的時間
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例如大腿拉傷,瞬間巨大的外力讓肌纖維部分撕裂,這些受傷的肌纖維當下就沒辦法回到原本的型態。更常見的例子則是,規律、長時間的靜態伸展,可以使肌肉長度變的比原先還長。同樣地,若因為長時間久坐或固定在特定姿勢下,擺在較短或較長位置的肌肉,隨著時間、頻率,也會真的變得比較短或較長(adaptive shortening)
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所幸的是,軟組織被塑形後,不管「變長或變短」,還是有機會透過運動訓練、治療等,恢復到原先的狀態,因為身體並不是像塑膠袋只具備塑性。
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(註:黏性與塑性在意義上還是有些微不同)
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不管是運動、訓練、治療時,必須將軟組織的黏性、塑性、彈性等納入考量,才能達到最好的效果。
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其他文章:https://jackchen.sport.blog/
其他圖片:https://www.instagram.com/chenhc82/
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物理性質例子 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
從新創企業現狀觀察AI發展熱度
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-12
從人工智慧(AI)新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...
現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意:比如說及早深入教育市場,生態建設「從娃娃抓起」(編按:指從小開始);再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣,比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商,以及各種硬體廠商等。
這些其實是吸引更多開發者,潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業;還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯,亦屬常規操作手段。
而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia,畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高,這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年,這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。
AI市場這兩年的新機遇
截至去年底,這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司,去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看,新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過:「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮,這很可能不是巧合。」
這些AI新創企業,依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期,就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣,這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說,疫情雖然短時間內造成了停工停產,但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。
數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展,包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多,以及大環境的影響,去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。
在中國市場上,該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說,全球25%的成長量也可間接表現出,新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展,而且不止於醫療健康。
AI新創投資市場現狀
Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業,乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單,列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案,這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別,以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸,而在地理位置分佈中,64%位於美國,8家位於英國,6家在中國和以色列等。
針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表,目前美國最大的5家科技公司中,有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多,收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季,全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次,交易金額大約是177億美元。與去年相比,2020年整年的資料是354億,這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為,預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍,這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。
很多機構針對企業所作的統計也顯示,企業對於AI產品的採用計畫正在增加,或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示,92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上,Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到:「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方,包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業,但現在不同了。」
所以從投資方和需求方兩個方面來看,AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧,本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄,可能會在今年持續發生;今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。
這其中有一點轉變,是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法:即告訴客戶和投資人,產品中有AI技術才能獲得青睞;而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展,或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常,這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看,這個市場遠未及成熟,Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入,還是相當好的時機。
兩個新創加速計畫示例
與此同時,Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式,所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看,這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。
對於加入計畫的AI新創企業而言,該計畫提供的支援主要包括幾點:Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等,也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業,計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援,比如開發者關係支持、更多市場推廣等。
這些服務和支援,基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規,大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子,大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。
中國有家名為心咚科技的企業,主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心,包括了物理引擎和數位面料中心:設計師藉由心咚科技的產品,可以將現實中的實物面料和服飾,虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」,虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬,而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。
所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案,實現了高效能運算(HPC)應用,完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理,以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員,這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台,能夠加速應用實踐和延展。
再舉個例子,美國有家新創企業Zippin,他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳,這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開,app會保留收據,追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機,主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開,Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。
Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利,其商店數量在穩步增加,包括一些大型體育場館和零售連鎖店;而且擴展到了美國以外,包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分,應該是商品的影像辨識,並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼,也在於商店本身的庫存管理自動化,Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。
Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到,「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下,業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少,本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一,可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的:Nvidia自己列舉的案例中,有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業,相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程,包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述,Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分,這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。
無論是免費的自主培訓課程,還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦,這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市,以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。
正如本文一開頭所述,這種潛在開發生態與習慣的培養,是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱,是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時,這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展,也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40
物理性質例子 在 吳軒 Wu Xuan 手工皮包創作 Facebook 的最讚貼文
【皮件系統的常見分類】
上一篇文章有人留言問道:
為何許多市集的手工皮件不做內裡?做了不是更精緻嗎?
要回答這個問題,得從皮件的整個系統脈絡下去分析,
其實早在我之前的Youtube影片就有提到:
皮革百百種,
動物種類、鞣製方式、後處理加工,各有不同的方式。
做出來的作品類型,也有相當大的差別,
百種皮革,又可以延伸出百種皮件成品。
有的適合做沙發、做長靴、做皮帶、
從柔軟的編織包、適中的一般流行皮包、到堅硬的哈雷機車包、
還有皮雕、皮塑、立體雕塑創作等等。
你幾乎可以說,這些產品的共同點,
只有它們都是從動物身上來,
其皮革的物理性質是完全不一樣的東西了。
所以,如果你是皮革手作剛入門的新手,
請你好好拿上述這些名詞去GOOGLE,
「到底哪些是你真正喜歡的作品類型」
例如我喜歡流行皮包、對皮雕皮塑就比較無感。
你先鎖定目標,
再去購買相應的材料、工具,用該款式適合的皮革去做皮包。
否則一股腦亂買,除了浪費錢之外,
工具、材料、技法、款式,四者完全不能匹配,
用A工具+B材料用C技法要做D款式,
是要做個鬼?誰做誰崩潰!
有了以上的認知,
我們再來談談,為什麼手作市集的款式通常不做內裡?
其一是【客群不同】
如同貴婦大老闆很少逛市集;
如同小資女、文青男很少逛百貨。
前者要的是「精緻、時尚、實用性、品牌性」
所以他們喜歡做工精緻、造型好穿搭、最好有LOGO,
你賣的太便宜他還不一定要,拿了還嫌丟臉啊~~
後者喜歡「有溫度、最好不要太貴、又有一點小設計感」
所以比較講求感覺,原始一點、風格一點,
縫得太工整、做得太精緻,他還不一定喜歡。
其二是【作品類型不同】
承上,市集客群有他們的喜好,
例如有溫度、有感覺、幾百塊拿來送人剛剛好,
那自然是以「植鞣手縫皮件小物」為大宗。
而植鞣革有可打磨、可染色、背部纖維可處理的特性,
這些動作,更是富含了所謂的「手工感」(包括手縫)
不就正好對上這些文青男女的胃口嗎?
所以不只是少做內裡,
包括邊緣處理、表面處理、使用材料、工具等等,
也跟百貨專櫃的流行精品皮件做法不同,
那自然也沒甚麼好奇怪的了。
其三是【製作難度】
這就涉及到術門檻的問題,
老實說,文創市集內這些手工包、皮革小物的個體戶,
與大品牌這種,有資金的開發團隊,所做出來的款式,
二者難度、複雜度、精緻度、完整度,完全不再一個檔次。
並且有些市集攤位還附帶現場教學,
你得讓這些路過的小朋友們,
至少在短時間內,做好一個還算及格的作品。
所以你很難在有限的時間與價格之下,
去做多精緻、多複雜的厲害款式。
(而且那些小朋友也不懂,有時候開心好玩更重要)
其四是【資源投資】
人力、資金、時間,都是有限的,
經營者當然要重點經營客戶的主要需求。
所以自然就會把資源集中、揚長避短、強化目標,
這裡的客人要精緻,你就做精緻、讓他們愛不釋手;
客人喜歡便宜,你就做便宜,讓他還願意多買幾個覺得賺到。
簡單來說,
如果我的客人最在乎的是我的風格,或是所謂的溫度,
那我應該去把心思放在款式的設計上、外觀的包裝上,
有沒有做內裡,他們可能根本不在乎了~~
我覺得探討這種主題蠻有趣的,
未來我可能也能拍一些這種Youtube話題。
其實經營策略這類的東西,與我們生活息息相關,
你的行業裡面,可能也有很多類似的道理。
(有什麼好例子也請提供給我~當作拍片的IDEA)
我自己是沒擺過市集,
有做市集的朋友能來分享一下你的心聲,或更現實的情況嗎?
圖片轉貼自土屋鞄
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