【新明基地|暑期線上課程】
✨運算思維與人工智慧物聯網初體驗系列課程✨
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本系列課程帶你快速認識運算思維與人工智慧物聯網基礎程式
透過實作演練將程式套用於日常生活中!👍🏾
🔸 運算思維程式初體驗
🕛時間:110年07月16日(五)18:00-20:00
以 Blockly 圖形化程式語言,帶您進入程式的世界
體驗電腦程式的思考流程,用最簡單的方式瞭解「條件」與「迴圈」如何在程式中運作
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🔸 物聯網程式初體驗
🕛時間:110年07月30日(五)18:00-20:00
運用 Webduino 物聯網開發套件,體驗物聯網遠端控制的神奇與便利
運用圖形化程式達成感測器自動偵測,並讓程式與真實世界達成互動
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🔸 人工智慧影音辨識初體驗
🕛時間:110年08月06日(五)18:00-20:00
以 mBlock 圖形化程式體驗 AI 人工智慧
辨識人臉年齡、情緒,即時轉換世界各國文字、語音等功能
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🔸 人工智慧機器學習初體驗
🕛時間:110年08月13日(五)18:00-20:00
延伸圖形化程式 AI 人工智慧影音辨識,加入機器學習應用,訓練識別模型、設計互動程式
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講師:國立中央大學兼任講師 葉俞佛
授課方式: Microsoft Teams平台直播(將於課程前一天寄發上課網址)
報名網址:https://reurl.cc/lRQYG6
(本系列課程為實作課,學員請自備電腦跟著老師一起操作!)
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若有任何問題
歡迎來電新明基地☎️03-4928797
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過106的網紅陳靜敏,也在其Youtube影片中提到,衛福部的智慧醫療政策,是否能改善護理執業環境,並維護病人安全? 🔸衛福部的智慧醫療政策🔸 隨著高齡社會來臨,#醫療照護的需求已經不只在醫院,長照相關的連續性照護在社區的需求也逐漸增加,然而衛福部的智慧醫療政策報告書,卻多著重在電子病歷,完全沒有提及智慧醫療在社區及長照方面的規劃。 ...
物 聯網 套件 在 EE Times Taiwan Facebook 的最讚貼文
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愛盛科技:IST8801 高精度線性運動/開關感測器
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物 聯網 套件 在 iThome Security Facebook 的最讚貼文
微軟揭露一批物聯網系統的漏洞,其共通點是與記憶體運用的瑕疵有關,且遍及許多的RTOS作業系統與開發套件(SDK)。稍微值得慶幸的是目前尚未出現攻擊行動,但企業仍然要留意,並安裝開發者提供的修補程式來加以防範。
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衛福部的智慧醫療政策,是否能改善護理執業環境,並維護病人安全?
🔸衛福部的智慧醫療政策🔸
隨著高齡社會來臨,#醫療照護的需求已經不只在醫院,長照相關的連續性照護在社區的需求也逐漸增加,然而衛福部的智慧醫療政策報告書,卻多著重在電子病歷,完全沒有提及智慧醫療在社區及長照方面的規劃。
💥如果病歷只掌控在醫院手上,社區的醫事人員看不到個案的狀況,又要如何做好慢性病照護?
📌📌根據2017年的統計資料顯示,衛福部總共開發了31個跟病歷、藥歷、健康等資訊相關的APP,總共花費約1500萬元,然而累積下載總數卻僅有約42萬,其中花了近500萬元開發的「雲端都治手機APP」,#更是只有321個累積下載數,成本效益相當低!且在這31個APP中,跟慢性病個案相關的也僅有一個「健康妙管家」,真的難以看到衛福部對慢性病照護的重視。
先前我才凍結健保署本年度的「健康智慧行動躍升計畫」預算,期待健保署與國建署可以針對社區民眾的健康管理,合作研議能整合慢性病管理功能的軟體開發套件,讓願意被慢性病管理的個案,#都可以把自己的看診資料分享到社區的個管師,否則政府挹注再多資源,沒有被民眾使用都是浪費。
📌📌此外,衛福部的智慧醫療政策報告書也提及,期待可以透過醫療評鑑來減少文書作業,但這很諷刺,#因為現行護理人員最大的文書作業來源就是要應付評鑑!為了追求好看的數字,不少醫院會在評鑑期間限制門診人數、減少收治住院病人和急診待床,結果造成大型醫學中心在評鑑前後門診爆滿,列入評鑑的目的與預期效益為何?衛福部應再審慎評估!
🎯建議
✔請衛福部追蹤健保署與國健署在慢性病管理功能的整合進程。
✔請衛福部各單位研擬智慧醫療相關的資料庫或APP整合或統一下載說明的入口網站。
🔸專科護理師的人力困境🔸
9月1日住院醫師納入勞基法規範後,限縮工時所產生的醫療人力及醫療業務缺口,勢必會由專科護理師或其他人力來補足,然而專科護理師在支援急慢性病房、開刀房、加護病房與急診各區等醫療業務時,#卻沒有被分配到相關項目的健保照護點數!衛福部應該依據專業能力與執行醫療業務的不同而有合理的薪資調整。
🎯建議
✔請勞動部協同衛福部、醫策會評估專師護病比納入醫院評鑑的可行性。
✔請衛福部研議健保點數是否能部分回饋專師。
✔請勞動部輔導專師成立產業工會。
🔸護理人員的on call執業環境🔸
有些病房有所謂的「待命班」,也就是俗稱的「on call」,那些待命班的護理人員雖然沒有在上班,卻還是處於一種隨時待命的狀態,只要病人的數量增加至一定數量,#就得馬上趕到單位上班。
此外,待命班因無法提供勞務事實,#亦無法獲得實際出勤的薪資,這部分on call的工時又要怎麼計算?政府是否能夠應用雲端運算、物聯網、大數據及智慧設備等新科技,來改善護理的執業環境,並維護病人的安全?
🎯建議
✔請勞動部研議如何應用雲端運算、物聯網、大數據及智慧設備等新科技,去監督各高壓職場是否有落實勞檢及職場衛生安全,以提升勞工安全。
#質詢
#智慧醫療
#慢性病照護
