[想攝影145] 細說分鏡 Vol.22
🎥 影片時間連結：https://youtu.be/3XpWY8Xbe5U?t=316
🖍我的課程，每一堂課的設計
🖍並沒有華麗的外在標題
🖍既不追求速成、速效
🖍也無法讓你覺得大開眼界、值回票價
「老師，課程快結束了，你有開進階課嗎?」這問題這幾年教完基礎課，我一直被問到的問題，一開始是沒有什麼進階課程，但經過數次的課程更新，上課速度放得慢一點，增加更多說明與例子，再把一些我覺得「真的對學生稍難」的課程，另外獨立出來，我的入門課程，從 2012 年初的 6 堂課，到現在共有 12 堂，再另還有 6 堂進階課，所以這個問題答案是「有的」
🟥課程設計想法不同
「蛤? 你單就對焦、光圈，就花 2 堂課，4 小時來教哦?」 別人一節課不但都講完，也把快門、ISO 等等全都講完了，為什麼你要花這麼多時間來講?
嗯，雖然沒有上過別的基本攝影課，但有參考別人的課程大綱、講義，如果真的要我一堂課講完曝光三元素 – 快門、光圈與感光度，我當然可以，甚至快的話，可以在 10 分鐘全部講完，有什麼難的? 但為何我不這麼做? 單單「對焦」我就可以講近 2 個小時，因為背後對於「整個所有課程設計想法」是有很大的不同。
前面幾篇文章，約略談到「構圖」對我的意義，也提及到「構圖技巧」與「構圖」的關係，但有一點是沒有提到的，當要開始「構圖」，也就是要說一個故事之前，我們該如何進行第一步 – 對焦，先將一張照片主角放進去，透過對焦，讓主角更加清楚，讓觀眾一眼就看得出「誰，是這張照片該看的」，不用其它的言語輔助，對焦就能達到這一點。
這樣就要花 2 個小時去講嗎? 這當然不只如此，要簡單認識相機、鏡頭結構、如何達成對焦、對焦在不同處，清楚的「主角」不同，背後隱含的意義有什麼差別? 又或著問最根本的問題 「我們幹嘛要對焦」，一張照片可不可以不要對焦? 如果要對焦的話，在實際拍攝流程，該放在一開始? 還是邊構圖邊對焦? 構好圖再對焦可不可以?
更常看到的，很多初學者根本「完全不在意對焦」，無論是手動、自動對焦、對焦的形式，一點也不去管，彷彿「對焦」這件事，在他拍照過程完全消失，只管照片裡頭元素的擺放、呈現形式，遇上更誇張的是，有些初學者拍了一整天，相機一直切換至「MF 手動對焦」都不去在意。
🔹這些問題在這幾年都會被台下同學問到，進而重新調整講義，希望在同學舉手發問時，不是後頭的講義有準備到答案，不然就是等著同學提問，好讓我進一步來談談「對焦」更重要的意義 – 一張照片的故事、靈魂就從「對焦 – 主角」展開，一個故事，沒有主角，自然就沒有下文，更難去構圖，甚至就算拍完照片，這張照片也說不出個故事，也更無法呈現你與這張照片的「連結、關係」也答不出所以然。🔹
🟥談談故事的「主角」
．「即將上映的電影「007：生死交戰」終於要上映了」
．「電影 “魔戒” 若是一句話講完，就是一個人，千辛萬苦把戒子帶到大老遠的地方，把它熔掉的故事」
．「ㄟㄟㄟ，聽說 A 跟 B 他們有點曖昧，每天中午經常一起下樓買飯，他們會不會是情侶啊」
．「我聽說隔壁東西要漲價，這樣子以後我就可能不去吃了」
．「今年第 3 號颱風 – 櫻花颱風已經成形，位於我們東南方海面 1500 公里…」
任何一篇故事、小說、電影、戲劇、舞台劇、歌舞劇，還是我們市井小民日常生活閒談、八掛，或是電視新聞，甚至是氣象預報，無論時間長度、字數多少，以上每一種「故事」裡頭都隱含著我們討論的焦點 – 主角，在裡頭，整個故事才能繼續往下推展。
如果你打開電視，隨意看著一部播到一半的電影，你該如何判斷出誰是這部電影的主角?
「鏡頭最多的那一位」(這一定是)
「對話最多的」 (這通常也是)
「最帥的、最美的」 (大多都是)
「正義的一邊」 (通常)
「主角，通常不會死」，這是最常聽到的說法，總是死裡逃生，槍林彈雨總是沒任何一發子彈打中他，就算打中了也不會致命，總是在身體邊邊角角不礙事的角落，就算命中要害，沒事的，很快救援就來，沒事沒事，但也是有主角最後真的死去的故事，最有名的莫過就是「鐵達尼號」，裡頭主角「傑克」在全長近 3 小時的電影，最後十幾分鐘才沉入冰凍的海裡。
若是一部「沒有主角的電影」，主角在電影播放第一分鐘被賜死了、消失了，那故事還能如何推展下去呢? 即使主角真的第一分鐘就「消失了」，那應該也是採用「倒敘法」方式訴說後頭的故事，若整個電影沒了主角，自然就沒有意義，更不會被拍攝出來。
🟥對焦與主角
🔹電影，某程度可以說是「連續不停播放的照片」，在電影播放時，你按下「暫停鍵」，不就等於是一張「照片」了嗎? 🔹
無論在何時暫停，每一秒的鏡頭，都是導演與剪接精心設計的「分鏡」，想傳達一些概念在裡頭，讓故事合理、節奏流暢、或是輔助說明，沒有一個分鏡浪費時間，若是以奧斯卡眾多獎項中「最佳剪輯獎」或許可以說明，好的剪輯可以讓一部原有的故事更加出色，既然可此，無論電影播放到哪，任何一刻按下暫停所呈現的畫面，我們都可視為充滿「故事性」的照片。
🔹我們並不是拍電影，也不是微電影、短片，我們拍的是「靜態攝影」，相對就簡單多了，只需要拍攝「一張照片」就好，並且為了要訴說這張照片的故事，以及背後的「創作動機」，我們得要好好朝著這目標，在眼前的景像，眾多的事物中「尋找出主角」，並且搭配「構圖技巧」，好讓一張照片完成後，有著你想說的故事，有著這張照片代表的意義在裡頭。🔹
當在說明這張照片故事，必然說說創作動機，而「為何這個放這裡、為何比例是如此、為何曝光如此呈現」這些都構圖技巧，最後你仍需要說明這張照片，所要傳達的「故事」，故事自然是從主角開始展開，那麼「對焦」這件事情，必定為選定一張照片的「主角」，所有的故事都從主角開始展開，自然是故事的重心。
🔹照片的「重心」，並不是視覺上的重心，而是所有這張照片存在目的，就是為了「他」才開始一連串拍攝工作的準備、路途的跋涉，全都是為了「他」，照片才有存在，才有了背後的故事，又或著是說，這張照片就是為了證明事件的存在、證明你的心中的追求，又進一步可以說，在眾多你所拍照的照片，背後隱藏的主角，其實就是「你自己」。🔹
「好的導演，會從電影最後一幕開始推起整個故事」，當電影第一秒開始，所有的故事鋪陳、轉折、悲歡離合，就是為了最後一幕所準備，隨著電影謝幕升起才算是最後的 ENDING 。
我覺得這觀念跟「攝影過程」蠻像的，無論拍攝一張照片中間歷經多少曲折、起伏，觀眾所看到的「就是成果而已」，事前所有的準備，包含每個攝影工具的準備、行程規畫、拍攝技巧的磨練，不就是為了「最後的照片」存在嗎? 這所有的過程就是為了最後一幕能夠完美誕生 – 也就是這張照片，從這個角度去想你一張感動自己的照片，是不是讓你有著蠢蠢欲動的念頭，也來想試著動動筆、動動口，來為這些作品說說背後的故事，其實也就是交代與分享你自己的故事。
🟥HOW 很重要
但更重要的是「WHY」，我認為「為什麼 WHY」比「怎麼做 HOW」來得先、來得重要，也許這跟我從小學習的個性有關，我總是希望知道「為什麼這門課是必修」，而想著不是「如何把這門課學得好」。
讓我想到求學時期的故事，面對一題數學問題，不懂當然問懂得同學，他們給我的感覺通常是不假思索的說「就帶 XX 公式就好了啊」，心裡不免「蛤，你們都這樣子死記哦? 都不去想為什麼一定要這麼做嗎?」這種感覺，但最後到底誰對? 當然他們是對的，誰對或錯又該如何判別? 看誰考高分、誰過關、誰被當，一翻兩瞪眼，沒有好爭論的。
偏偏我又是理組的，計算數字哪怕差個 0.01 都是錯的，用誇張一點的比喻的話，這個 0.01 的誤差可能會炸掉一間工廠，或是燒掉一隻手機，確實數學「計算得精準」是很重要的，至於為什麼要用 XX 公式? 在那時候對我「並不重要」，若我真想證明可以不要用 XX 公式也能計算出來，可能要到研究所，或是更高深的學位，這問題才比較適合被提出來。
我這「WHY 比 HOW 看得更重的個性」，不大適合讀理組，轉到社會學門就太適合了，社會學門面對問題，通常比較不給定一個確定的答案，比較傾向思考答案之外，有沒有其它的可能，只要你說得通，理論帶進來解釋得好，就不像是理組考題「不是對就是錯」，而社會組的答案，比較像是「哪個理論解釋得更好、更適合」，這樣子我反而駕輕就熟，讀得自在也符合我的個性。
🟥課程設計精神
🔹若是在戶外拍攝時，你我只是片面之緣，問我「拍的太亮怎麼調整」，我用「十秒鐘的時間」告訴你如何操作「曝光補償」來達到你想要的；但如果是在課堂上，要清楚了解曝光補償，我得要花 4 小時時間先講講「測光」與「測光公式」，再花 2 小時講講曝光補償原理，以及實際相機操作過程學習，懂了以後你才了解「曝光補償」那不到 10 秒的動作，原來背後是 6 小時的學習，是這麼多要學的概念。🔹
你想要哪一種? 不同的學生要的不同，攝影教學快 10 年，遇上各式各樣、老的少的、男的女的各種形形色色的學生，總是得因應不同學生上課目的，選擇一種適合的教法來迎合學生才行，現在，不如也想想這問題「你願意花上近 6 小時間來學習 10 秒鐘就能操作完的動作」還是「我只要知道怎麼做，背後為什麼我不想知道」。
🔹課程設計大綱越是看起來精彩、豐富多元，當然在競爭的市場上，更容易得到學生的青睞，這一點我並不否認，我的課程大綱，無法帶著你爬上山、跳下海，讓你知天文通地理，因為每一堂課的內容，我總是希望帶著更多的 WHY 在裡頭，讓你在懂得 HOW 之前，是了解自己為何要「這麼做」，當你更了解每一個動作背後基礎是這麼一步步推展而來，這並不是走冤枉路，而是為你打下更多未來創作的基礎，也許課程結束短暫時間你無法體會，但相信若你繼續朝著更深、更多元的攝影主題鑽研，你所花的時間與精力，在那時會漸漸現出來，這點是我設計課程的精神，也正我對攝影教學的堅持的地方。🔹
你說若採用這樣子精神，設計每一課、每一個觀念、每一個章節、每一個投影片，直到每一句話，有辦法在短短的時間，教會你更多東西嗎? 我，是做不到的；但如果我們講求「速效」，簡單了解基本做法與原理，然後帶著設備直接開始拍攝，遇到不懂再回頭來討論問題，這樣子不好嗎?
也沒有什麼不好，這點在前幾篇文章我也提到過，因為學習攝影不是個「單程車票」，總是在「基礎 – 創作」之間不斷的來回，從偉大的作品中發現精華點，再回頭看看自己哪裡不足，再做更多嚐試重新創作，但如果你的基礎不夠好，是無法識讀那些讓人感動作品背後的心血如何達成，反之若你不適當踩個煞車停下來思考自己的缺失檢討，要再突破自己的界限也是有限。
先準備齊全後再出發、再回頭檢討? 還是先有了簡單的認識，先出發再說，遇到困難再回頭，哪一種教學課程設計比較適合? 沒有哪個比較好，只是哪種方法適合你，而我的課程設計採取「前者」，希望你準備更齊全後再出發，失敗了、遇上問題了再回頭檢討、再出發，同時我的求學過程那些挫折經驗，以及轉換不同領域後學習的經驗，讓我強調「為什麼 WHY」，比起告訴你「如何做 HOW」來得更重要，不希望你一開始朝著飛翔前進，只希望在往前踏第一步前，先試著問自己「為什麼」，而不是「如何走得好」。
🟥蘇格拉底之死
我常問學生「哲學家蘇格拉底是怎麼死的?」，大多數學生認為「人，總是一死」帶過這問題，知道故事的學生會說是被賜毒酒死的，但我總是開玩笑說「他是被人 “討厭” 死的」。
🔹為何這麼說? 蘇格拉底總是到處問人「為什麼、為什麼」，最敏感也不能問的問題 – 為什麼你要信上帝? 上帝是誰? 真的存在嗎? 信他有什麼好處? 這些不該問「為什麼」的問題惹怒了掌權的人，覺得他是個挑戰威權的無神論者，要他做二個選擇，要嘛認錯相信上帝，不嘛就喝下毒酒去見上帝，此時我相信蘇格拉底喝下毒酒後可能心裡還在想「喝下毒酒，人為什麼會死」吧，我猜。🔹
我不敢拿我自己跟蘇格拉底相比，我也不想淪落到蘇格拉底最後的結局，在面對有限的時間，以及市場彼此競爭之下，儘管我多麼想在一個觀念上做更多的「為什麼的討論」，但學生總是需要更多的實作，以應付未來，或是即將到來的問題 – 我需要學會攝影，來做一點什麼事情，而近期的課程，也試著平衡「WHY 與 HOW 」的比例，這才是我更該做的。
所以我自認我的課程大綱，沒有華麗的外在標題，本身設計也不追求速成速效，更無法讓學生能有一種「哇，一門課可以學到超多東西」的感覺，這些都是我自認的缺點，也只有認同我的想法的學生，願意嚐試上上我的課程，我都非常感激。
也有學生、朋友建議我「既然課程內容這麼多，再拆細一點，多元一點」讓不同需求的學生，選擇更多，如果一味追求「開課、賺錢」，似乎又與我的個性相違背，但這又是另外一個可以好好開一篇數千字的文章來分享，這裡，就讓我們跳過吧。
或許目前開設的線上課程 – 終生閱讀的線上課，較能解決這個問題，若想學得快一點，每天都看一集，並且用 1.5 倍速度播放，觀念學到了，不懂再重頭看；若想要慢慢看的也沒關係，一周看一集，一集看二次都沒關係，享受每天都進步一點的感覺。
再應因疫情下的困境，所以，這樣子的線上課程就這麼「上線」。
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猜數字解法 在 [討論] ?A?B猜數字遊戲的AI - 看板C_and_CPP 的推薦與評價
前陣子在python版看到有人討論到這個當年煞到我的遊戲，
一下子熱血舊夢又被重燃...
我還算有能力把我手上的想法用C弄出來，
幾個程式設計相關的板這裡也算是人氣較旺，
來這裡搞搞看有沒有人願意一起來玩玩瘋瘋
------------------以上前情提要，只是說明這絕對不是作業文-----------------
幾A幾B猜數字遊戲，略述如下:
兩個人玩，一方出數字，一方猜。出數字的人要先想好一個沒有重複數字的4位數，不能
讓猜的人知道。猜的人就可以開始猜。每猜一個數，出數者就要根據這個數字給出幾A幾
B，其中A前面的數字表示位置正確的數的個數，而B前的數字表示數字正確而位置不對的
數的個數。
如正確答案為5234，而猜的人猜5346，則是1A2B，其中有一個5的位置對了，記為1A，而
3和4這兩個數字對了，而位置沒對，因此記為2B，合起來就是1A2B。
如果不清楚規則的可以看wiki: https://goo.gl/FvfLq，或者google
這個遊戲在網路上找到已經有人對其解法的幾個最佳化方向做過研究，一些事實:
1. worst case能保證幾次內猜到: 已證明為7次 (不可能6次)
2. 在所有合法的5040種可能性中worst case出現次數最少: <=50次 (疑似open)
3. 最短能保證平均幾次猜到: 已證明為約5.2131次
4. 尚未有人用暴力窮舉的方式跑完所有可能性過 (至少我沒查到)
5. 上述1、3有至少三種不同(非對稱等價)的演算法能同時達到
6. "刪除不可能，從剩餘中隨機猜"這個算法平均約5.47次，worst case很可能是10
那麼，我還想從這個被研究爛了的問題中搞什麼?
當然是個很直覺、很該問，而又沒有在所有被找到的研究中看到過的問題
首先我們來觀察上面第五點提到的這三種演算法 (詳見 https://goo.gl/rbXc4 第15頁)
Strategy Name 1 2 3 4 5 6 7 8 Total
------------------------------------------------------------------------
Fast Strategy 1 7 62 718 2403 1757 92 26274
Slow Strategy 1 7 61 692 2445 1755 79 26274
Tanaka‘s Result 1 7 63 697 2424 1774 74 26274
-----------------------------------------------------------------------
如上表，對於合法的5040種答案，第一種演算法能把其中718種在第四次猜出來
而這三種演算法都能拿到平均26274 / 5040 = 5.2131的平均次數
而且從次數分配表可以看出他們是明顯是不同的，不具有對稱等價關係
他們三者之間有什麼重要的不同嗎? 有!!!
三個人拿著這三種"最佳化"演算法相互對戰，誰會占優?
推廣出去一概而論的話，這個問題夠直覺、夠該問吧
以下解釋如何比較兩種演算法對戰的優劣關係 (以下假設演算法非隨機)
假設一個演算法能保證N次內猜出，且剛好在第k次猜中的機率為f(k)，
(則: sum = 0.0; for (i=1;i<=N;i++) sum += f(i); 顯然有sum == 100%的關係)
對於兩種演算法各自的分配f1, f2而言，在面對面的對戰中，
第一種演算法勝出的機率是下面算出的sum
sum = 0.0;
for (i=1;i<=N1;i++)
for (j=i+1;j<=N2;j++)
sum += f1(i) * f2(j)
而兩種演算法平手的機率是
sum = 0.0;
for (i=1;i<=min(N1, N2);i++)
sum += f1(i) * f2(i)
由這樣的分析，套入這三種演算法的次數分配表可知第二種是最相互對戰勝率最高的
(如果我現在腦袋中對之前的計算結果印象正確的話)
由此可知，同樣worst case步數、甚至同時有一樣的平均步數的兩個演算法
相互對戰仍有高下，就更不要說平均步數不同的演算法之間了。
甚至我還可以舉出一個假想中的極端例子，
平均步數較差的演算法可能在對戰勝率上贏過勝過平均較好的
假想演算法: 有一種worst case需要999999999999999步才算出來，其他都一步秒殺
這個精神就是"贏一步是贏一把，輸一百步也是輸一把"
所以一下子很(ㄗˋ)顯(ㄧˇ)然(ㄨㄟˊ)前面提到的直覺又重要的問題
"什麼演算法實戰勝率最高?" 好像變得有玩弄的空間了不是嗎?
-------------------------以上是動機、背景說明--------------------------------
所以我想幹嘛?
我想在這裡糾大家有閒的時候來實做自己的玩法
看看誰能提出實戰勝率比較厲害的算法來
實際比較由於有上面所述的評斷方法，所以不需要把大家的code放在同個平台上跑
只要各自提出自己算法的次數分配表(很可能是7個數字而已)
並附上演算法說明或程式碼給其他有興趣的人檢驗不是豪笅就可以了
考慮到上面提到的分析方法實務上只適用於"有確定流程"的演算法間的比較
對於具有隨機性的算法可能會很難測出真實的機率分配表
我建議大家盡可能的設計有確定流程的算法以便交流，
如果真的非隨機不可，建議附上至少跑1000圈(每圈5040種各一次)的累計次數分配結果
為了拋磚引玉，
(我這兩天會弄出至少一個C code放在這個版以符合版旨，但新手需要點時間...)
以後有空的時候會陸續更新更好的算法
目前手上有三個用python實作的簡單隨機算法
平均是5.36~5.48次，其中最好的那個有worst case很可能是7次，
他的10圈成績是6, 15, 433, 4909, 22617, 20591, 1829
最爛的那個是天真的"每次從剩下可能中隨機選"，
100圈成績是94, 1301, 10871, 61687, 177337, 185799, 61590, 5253, 67, 1
視大家對搞這個活動反應如何啦，
如果反應熱烈的話我願意提供p幣(等下看我有多少XD)給最優者
總之鼓勵大家一起來動腦PK殺時間，陪我瘋一瘋
再附上一個不錯的參考資料:
https://bulls-cows.sourceforge.net/index.html
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我不是學生，不是要交作業弄報告，也不是老師或帶人做科展
我甚至不是資訊科學相關本科系出身，只是對數學、益智遊戲有點興趣
而且有點基礎的寫程式能力，所以自己玩玩
想要調查我動機的不用太麻煩，台北附近可以約出來打棒球順便聊聊
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.169.168.123
更新:
最後一個正在跑的算法剛跑完100圈(目前最佳)
平均5.32，分配是: 99, 1353, 11057, 62986, 206472, 192151, 29683, 199
睡覺去...
※ 編輯: SocketAM2 來自: 118.169.168.123 (09/22 01:46)
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