聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
同時也有4876部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅This is Stella,也在其Youtube影片中提到,蘭蔻小黑瓶+大眼冰珠的週慶組合看這邊: https://pse.is/3q3pvz 如果想先試用的也可以到連結兌換: https://pse.is/3pvgcw 趁週年慶去囤貨真的很划算~每天都要保養用量真的很快,絕對是需要囤貨的!!! 沒有追蹤我IG的趕快去找我❤️ 主帳號:stellalaii...
用什麼找工作 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最佳解答
聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你也是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
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附上過去我寫的找工作系列文章:
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7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
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2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文及各文章連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/12/AlgorithmDataStructureLeetCode.html
用什麼找工作 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的精選貼文
讀者來信- 半路出家工程師疫情期間找工作詢問
我寫部落格以來, 不時會收到各式讀者的來信, 今天分享一位讀者的詢問, 以下是讀者背景及問題。
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Hi Brian,
我人在加拿大溫哥華,我也是半路出家的前端工程師。已經工作了六年,我想請問您一個換公司意見。
我大學讀 3D 動畫,畢業後做平面設計。因為客戶對網頁的需求所以開始接觸網頁設計。因為和合作工程師的溝通有障礙所以自學了HTML 跟 CSS ,也因此找到現在的工作。
目前的工作初期還是以 HTML, CSS, SASS, jQuery 為主。主要工作是設計跟製作 Landing page。 隨著年資增長也開始加入了公司產品的開發。在 2017年左右開始接觸 vue.js 跟 vuex, 每日的工作也是使用這個 framework 為主。
我在 2018 想離開目前的公司,主要是公司制度並沒有培養員工的系統。小公司就是把我們丟在那邊自學,讓我覺得沒有一個 mentor 可以增加我的學習效率。再來當然是公司資金運作有很大的問題。因為家裡雙胞胎的到來,讓我無法更積極的找工作。
2019 在育兒跟工作的空隙在 Udemy 上完了react 的課程。在今年二月開始認真找工作。 目前的狀況是,投了大概一百多份工作。面試機會大概 15 個左右。能通過 recruiters 的大概 3 個。三個考試回來的結果有兩個是說希望能找能力更好的人,另一個雖然過了卻因為我要求的價位太高而退卻。
我只要看到 Amazon 有適合空缺就丟,也有幸拿到幾次面試機會,第一次結果出來對方直接說需要找更高階的工程師,第二次考試內容非常簡單。我很有自信的完成。但是還是沒過, 而且 recruiter 不願意給 feedback。
我的問題是能通過 recruiter 的比例太低,因此連考試的機會都很少。是不是因為我在resume 上的六年經驗讓 recruiter 誤以為我的經驗很豐富?所以應該隱瞞找 junior 的工作機會?
在公司選擇上,我希望進大公司,可以有比較完整的培訓。不想在小公司浪費時間。但是現實還是要考量,現在的公司不知道還能撐多久,家裡還缺我這份薪水去撐著。
謝謝您耐性看完我落落長的背景。你的幫助對我來說是很大的動力。謝謝。
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以下是我的回覆:
你好,
謝謝你的來信, 以及提供你的背景細節。 從你以上的問題, 我想總結幾個我看到的重點:
1. 你也是半路出家轉行的工程師, 目前有 6 年工作經驗, 公司資金可能有問題,想要換工作 (背景)
2. 覺得個人成長在目前公司得不到幫助, 都是靠自己摸索 (發展困境)
3. 今年找工作目前的進度不好, 從 recruiter 到技術面試的轉化率不高 (100+ -> 15 -> 3) (低效)
4. 不確定是否要降級找初階工程師的工作 (疑問)
5. 希望下一份工作是大公司, 有比較好的培訓及成長可能 (期待)
6. 家裏需要你的薪水 (現實)
思考了你的情況後, 我整理了一些我的想法: 因為你看到目前公司的資金有問題, 如果公司未來狀況不好, 你可能會被減薪、或是甚至資遣。 所以你現在已經在找工作是很明智的舉動。
你家中有小小孩雙胞胎,的確是很難準備面試 , 我自己有個 2 歲多的女兒很能理解, 我每天比較有空的時間就只有小孩睡之後晚上 9 點多到 11 點這段時間。 你要加緊利用你每一分有的空的時間來準備。
你詢問說不確定是否要降級找初階工程師的工作, 我個人是覺得不需要。工程師有 6 年的經驗可以算是 mid to senior level 了 !當然根據每個公司的等級及期望,還是有一些差距, 但你應該在工作上可以獨立完成許多中大型的任務,不需要一個人手把手的一直指點你每個該做的事項,對嗎?
你比較少的面試機會有可能因為疫情關係,美國許多公司都在資遣員工、前 5 週美國累積的失業人口就達到 2600 萬人,讓目前就業市場充斥著急需找工作的人才。 我不了解加拿大的現況, 但我想經濟應該也是有被疫情影響的。
因為你家裏需要你的薪水養活全家, 這是你最大的現實限制, 如果我是你,我會做一下的準備:
如同我在 “美國 4 月份工作市場現況、統計及資源” 文章提到,利用那個群眾外包回報各個公司的求職狀況的網站,在申請工作的時候,優先找目前持續有在招人的公司。多利用各種管道 (內推、各網站,詳情可以看 “主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會? (2019 更新)”- 但我想加拿大的情況可能稍有不同!),多多申請不同的工作。
你還可以把初階工程師及你理想的都一起申請, 對於工程師來說,反正也不用寫 cover letter, 多投一個工作多花的時間也不會多太多, 多嘗試找不同的機會, 每個面試都好好把握, 有時候職缺名稱及工作經驗需求是一回事,當對方面試後很喜歡你,想要招你的時候, 職級、薪水,都是可以好好談判出來的 (細節請參考“面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式”)。
你說從 recruiter 到技術面試的轉化率不高 (15 -> 3), 從你投 100 多份工作到 recuiter 第一關, 這個轉化率也不高, 我之前文章 “面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?”,講述我 2015 年的經驗: 我投了近 180 份工作,有被 HR 聯絡的只有 63 個 (35%),進到第二關電話技術面試 38 個 (60%),11 家公司邀請我到 onsite (29%),最後有 3 個 offer ,offer/總申請的工作比例只有很可憐的 1.6%。考量到 2015 年的景氣比現在好很多, 而且我在的矽谷地區機會應該比溫哥華多, 但你的申請到 HR 第一關的轉化率還是有點低。 我會建議好好檢查你的履歷,看看有沒有什麼錯誤, 讓你平白失去一些面試機會。 如果你不確定的履歷有沒有問題, 可以參考我的履歷範本 (“英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?”)。
recruiter 到技術面試的轉化率,可能就是要多準備, 把過去的經驗總結、包裝,讓 recruiter 覺得你是他們想要找尋的人。 盡量就把你的經驗寫下來, recruiter 問你的時候就是念出來、或是背出來, 確保你的回答都是經過整理、且沒有文法及詞彙問題的。而電話技術面試到 onsite 的轉化率,真的就只能多練習, 多準備,把過去在台灣準備大學聯考的準備拼勁拿出來準備了。
你提到你的目前工作困境 (沒有 mentor )及未來工作的期待 (大公司有制度), 了解自己的狀況很好, 看起來你目前的 dream company 是 Amazon ,多多嘗試 Amazon 職缺是好的, 另一方面, 因為目前疫情影響, 我覺得你可以多申請一些中型公司,你的目標應該是確保你的薪水可以養家,如果下一個公司已經比你現在的公司有制度、有資源幫助你成長, 就算不是 Amazon, 說不定你一、兩年後再嘗試就可以進到你的理想公司。
不知道你找工作的地點有沒有限制, 如果你的範圍擴大到不同城市、國家,可能在面試機會上有更多選擇。
祝你早日找到理想的工作,小孩也健康快樂的長大!希望以上的建議有幫助到你。
P.S. 如果你有任何建議, 也歡迎留言分享給原提問者, 讓他可以參考不同人的建議!😊
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/04/ChangeJobDuringCovid19.html
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