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基礎知識：什麼是寬頻網路？
高速網路接入的表面層在於寬頻網路。透過一系列互連的硬體和軟體，寬頻網路支持全球每個公司、品牌和個人日益成長的通信需求。
寬頻網路使用高容量傳輸技術，用於遠距離高速傳輸數據、語音和影像。之所以稱為「寬頻」，是因為它通常同時在很寬的頻率範圍內傳輸數據，從而允許同時傳輸更多資訊。
這就是寬頻如何在同一 IT 基礎設施中，整合多種類比和數位服務，例如語音、影像和數據。最終用戶可能只能看到他們的調製解調器、wi-fi 管理軟體和路由器。同時，網絡工程師處理管理和傳輸端到端信號的電纜、交換機、Gatewau 和行動通信技術……
AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫
2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件
【作者： 王岫晨】
物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置，在後疫情時代，企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出，我們可以很明顯看到四大趨勢如下：
新冠疫情加速 AI 部署
根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察（MIT Technology Review）>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示，超過 62% 的受訪者表示，他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織（年營收超過 5 億美元）受訪者的部署率較高，接近 80%。較小型的企業組織（營收低於 500 萬美元）的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示，2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。
企業組織正在提高對 AI 的投資
超過一半（57%）的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升，且接近四分之一的人表示，他們在 2016 年到 2019 年間，年度 AI 支出最少增加一倍。其中，大型企業在 AI 支出的增加更多，73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加，有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。
超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算
儘管對於已經使用 AI 的企業組織，雲端運算是他們最喜歡的基礎架構，不過在越來越需要極低延遲的數據存取，以及終端/邊緣處理能力的應用上，為了兼顧成本效益及運算效率，越來越多應用將往數據產生的來源靠近，邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方，相關的部署將急起直追。
對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求
AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大，讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，但也期待企業能在公平的、高道德標準，並能顧及永續發展的條件下使用這項技術，特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上，也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。
物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」
根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示，多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制（開/關）、測量（狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等）、資產的狀況（所在地點以及狀況如何？），以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控，可參考圖一。
而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及 B2B 與 B2C（企業對消費者）的應用：震動（Vibration），語音（Voice）與視覺（Vision）。
震動
包含來自多種感測器數據的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展，產生不同應用領域，包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測（如滑倒偵測）、物質偵測（如漏水、漏氣）、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護（PdM），在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見，可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外，磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。
語音
語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制（CNC）機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵，因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道，甚至拋錨服務與禮賓服務等。
視覺
終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上，包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化，觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。
推動物聯網運算需求
隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。因此，Arm對於MCU核心，也 透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理（DSP）與機器學習能力（ML）的產品製造商，加快他們產品上市的速度。
TinyML
微型機器學習（TinyML）的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型，耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML，微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識（例如，自然語言處理）、影像處理（例如物件辨識與識別），以及動作（例如震動、溫度波動等）。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。
簡化程式碼的轉移性
把AI函式庫整合進 MCU，將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號，導出數據的型樣，然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器（microNPU），利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作，並符合嵌入式設計需求，如此一來，有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中，讓裝置的設計改觀。
附圖：圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。
資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U
## 影片觀看說明
由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦
本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?
補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職
國家證照（行政院勞委會)
1.軟體應用乙丙級。
2.網頁設計丙級。
3.硬體裝修乙丙級。
4.軟體設計乙丙級。
5.網路架設乙丙級
TQC考試趨勢分享：高階證照時代來臨TQC+
近來TQC證照考試已漸漸朝更高階發展，由於考電腦證照已經成為時下年輕人的一股風氣，
升學與球直沒幾張證照，似乎就不如別人，相較之下，OFFICE證照已經是人人必備的。
但除了OFFICE類證照外，還是會被比較的，
線在的觀念，已經有有證照，提升至有什麼證照的階段。
除了要有證照，還要看有什麼樣的證照，
因此，高階證照漸漸受到青睞，而哪些算是高階證照呢？
以TQC的規劃，TQC-EC中考的都可以算是高階證照，EC系列認證包括：
1.專業網頁設計工程師
2.專業多媒體網頁設計工程師、
3.專業電子商務應用工程師
3.專業網站程式開發工程師、
4.專業互動式網頁設計工程師、專業網站資料庫管理工程師、專業資訊管理工程師
考試的內容屬高階證照有：
影像處理：PHOTOTSHOP CS3或 PHOTOIMPACT X3
多媒體：FLASH8 的進階級，會考到ACTIONSCRIPT
程式設計類：VB專業及與JAVA專業級
網頁設計：JAVASCRIPT專業級 與 PHP專業級
工業繪圖：AUTOCAD 2010、2008與 SolidWorks
以上幾張證照都是很不容易取得的，能通過的算是鳳毛麟角，也因此若能取得這些證照其中之一，
一定能因此在升學上得到肯定，
職場上受到一定的重視，
即使沒有直接加分，至少升學時可以得到多一點得注意與討論。
求職時，能多一點被口試到的機會。
所以要能在競爭者之中脫穎而出，高階證照是時勢所趨，
所以高中高職生若能利用暑假參加暑期密集證照達人班，
相信除了對未來升學有助益，對未來就業更是取得入門卷。
最近也是因為郵局招考才讓 TQC-EC 受到很多人的注意，
其實TQC-EC考試科目出來已經有一段時間，
只是因為大部分的人都對只知道程式設計類只有國際證照，
可能是因為宣傳不夠吧！所以一般人不知道原來 TQC 也有辦成式設計的認證，加上 TQC考場大多還停留在 OFFICE考試為主，
實在是高階的考試除了要花時間去研究考式的環境，包括硬體與軟體和許許多多的設定；
1.硬體設備需要更高階的電腦才跑的動。
2.軟體要裝許許多的的套件，還要確定裝了之後能跑得出來。
3.監評老師本身的功力要夠，不是都裝好了就沒事，若是臨時考式有問題，還要懂得如何解決。
4.監評老師要能隨時回答考生的突發問題，也就是老師自己也要考過這個考試，或是曾教授過這門科目才行。
5.最複雜的設定要以PHP為最，光是WEB網站設定，又不能與IIS衝突，APPACHE只好掛在8080PORT，加上PHP與MYSQL也要掛載正確，裝完畢之後，還是設定MYSQL的資料庫管理員，確定MYSQL有裝好等等設定，這些都不簡單啦！
不過設定好之後考生考起來就很得心應手了！
我覺得因應大環境的改變如ECFA的簽訂後，高階人力需求大增，快快充實程式設計的能力是有必要的，除了公職考試需求，高職生也可以利用平時開始準備，把 TQC-EC 當成努力的目標，在畢業前拿到這張證照，除了升學加分外，未
來就業也會有幫助。
湜憶溫馨考場就在[民權西路捷運站]正對面
(吳老師提供)
吳老師教學網：
http://3cc.cc/10g
部落格：
http://terry55wu.blogspot.com/
溫馨論壇
http://10g.10g.com.tw
湜憶電腦[民權西路捷運站]正對面
http://www.10g.com.tw
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學,PHOTOIMPACT,PHOTOSHOP,VB,AUTOCAD,JAVA,PHP,SolidWorks
燒肝 工程師 IG : burn_liver_engineer 工程師 有好多種今天妮娜將簡單地跟大家分享六 種類 型的 工程師 希望讓大家可以有簡單概念燒肝 工程師 IG傳送 ... ... <看更多>
提供硬體工程師出路相關PTT/Dcard文章，想要了解更多硬體研發工程師工作 ... 工程師種類在PTT/Dcard完整相關資訊- 輕鬆健身去【問題】資料工程師薪水- ... ... <看更多>
硬體工程師種類 在 Re: [問題] 請問韌體工程師和軟體工程師哪一個長期… 的推薦與評價
以純開發AP而言,很多環境平台已經預設在一般PC或是目前熱門的隨身電腦產品
(PDA,SMARTPHONE,這部分的平台較多選擇與變化,
但是一樣有較完整的規格與標準開發平台),
通常所謂純軟體都表示已經預設好規格化的作業系統,制式化的開發工具
(你可以不用太了解透系統架構,就會寫出基本簡單的程式)
若以這樣的前提稱為軟體工程師,
你要建立自己的價值,那就要看看你的工作內容,
有無能力參與AP演算法的設計執行,
有無能力調校整各系統間的AP運作,讓你的AP不影響整各系統執行,
還是只是簡單的用高階程式語言寫寫基本的小AP(大多忽略系統與周圍的認知),
修改別人程式的一些簡單介面,或是拿一段範例依樣畫葫蘆,
(頂多增加幾個變數改改介面輸入輸出)
自己決定你要成為哪種境界的人!!
至於韌體工程師,需要在何種平台下何種環境下開發,
可能變化很多,一個大姆哥,一台列表機裡面都有微處理器,
需要寫程式去控制他,因為用硬體實現可能不符合成本,在效率與成本的斟酌下,
以軟體實現的效果最好,
這時的軟體設計工作常常被定位為韌體工程,
可是說實在的他還是一樣寫程式,
以前開發環境較少,都用組合語言實現(要累積學習的東西更多),
現在開發環境豐富,可以使用高階語言來實現(此時價值建立不也等同軟體工程),
只是軟體工程常常被忽略的事情(需要知道系統規格),
在韌體工程要多花這個執事的時間,現今這個程序說不定還可以省略,
因為分工合作的時代,在硬體人員或是其他系統人員已經將平台規劃完成,
你根本不太需要知道系統的架構,只要知道一些程式設計能力,
你甚至用C語言也可以依樣化葫蘆弄出一個版本的韌體出來,
至於需要知道系統規格,這件事情對韌體工程而言也算不上了不起的事情,
(因為身為純軟體工程師而言有藉口推辭,
韌體常常稱不上藉口推辭,這樣實在稱不上取代門檻)
上述的重點就是:能多吸收多學習就去做吧!!
多了解系統架構,不管你被定義韌體或是軟體工程師,
只要有興趣你可以多了解目前的一些系統架構,
處理器的種類與架構以及效能
各種週邊界面以及輸入輸出介面的規格
系統的整體契合程度以及效能的調整,
另外以軟體工程而言,演算法的改進,程式的效能,除錯的方式也是有很多東西學習
(軟體韌體皆是)
PC已經像電視機一樣普及了,
然而很多軟體工程師寫AP時,卻仍然對PC的架構一無所知,甚至有逃避心態,
你或許一樣可以寫出AP來,但是當你養成以系統角度思考,
了解每一個環節,這時候有可能你會發現你的程式效率不好的原因是演算法不好,
還是硬體效能限制,
同樣的身為韌體工程師也不該只是把硬體規格了解,然後一樣畫葫蘆的控制硬體就滿意了,
你要累積的東西很多,可不可以把韌體寫的更有效率,排除硬體的限制,
甚至避掉硬體無法重新設計所產生的錯誤,
如果只是看看規格然後會簡單的存取暫存器控制硬體元件運作,
那跟會寫寫簡單的單純AP一樣很容易被取代的!
所以再此陳述:軟體工程師或韌體工程師的價值,不在名稱上,而在於你自己累積的內容!!
啊!好像寫太雜亂了,有太多東西要累積學習了,與大家共勉之!!
※ 引述《kay2005 (小凱)》之銘言：
: 面試幾家之後 軟體主管和硬體主管說法不大相同
: 想請問前輩們 就賺錢和價值而言 哪一種比較不會被取代又賺得較多呢??
: 謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.61.240.191
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