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💡當全世界都在搶 #mRNA疫苗 時，你有沒有想過其實可以投資這些藥廠？

沒錯！我問的就是：
「你有沒有想過可以 #買BNT或莫德納的股票？」

最近我在研究新的ETF #富邦基因免疫生技ETF。它的投資組合目前大致如下：
▪️疫苗概念股約佔40.5%
▪️癌症治療約佔29%
▪️基因醫療約佔21%
▪️分析檢測約佔6%
▪️藥物開發約佔3.5%
（包括BNT/MODERNA這些疫苗概念股自然是當紅！但另外六成與免疫基因癌症治療相關的配置，其實更加吸引我。）

先說！在我們家，投資向來是老公說了算。但去年有一檔ETF我覺得可以買、他不置可否，被我唸到現在，就是00692。（當時我就跟大家分享這檔很不錯，我想投資。寫的當下才26，現在已經超過36🥲…我家財務大臣當時沒點頭，後來在32時才叫我進場…😩）

因此上週當我跟他說：「這檔富邦即將推出的基因免疫生技ETF，我覺得比00692更讓我期待！」他雖然又呈現『嗯哼』的表情，但還是認真聽我說完，最後說ok你要買就買😂。因為這個組合是所有投資標的裡，我難得有興趣也算夠瞭解的 #醫療生技產業。

很多人都覺得投資生技類股不切實際，只是買夢想。但如果你進一步去了解國外的生技產業，就不會這麼想。我過去長年跑醫藥，至今仍與許多醫師跟各大國際藥廠都熟識，經年累月聽下來，很早就知道未來醫藥生技會往哪裡發展。

首先以短期來看，疫苗還是不會退燒：

《#疫苗概念股》
到今年9月中，全球施打新冠疫苗劑數超過56億，這兩天幾個重要國際新聞，都在告訴大家接下來疫苗生產速度會拼命增加：
✔️國際製藥生產聯盟強調今年年底前疫苗生產數量將達120億劑，而2022年中將達240億劑！力求讓貧窮國家也能打至少一劑疫苗。
✔️美國要開打第三劑、以色列準備追加第四劑。
✔️莫德納宣布正在研發 #新冠肺炎與流感結合的二合一疫苗。也就是未來一年只要打一劑，就可以預防兩種傳染病（這消息一出Moderna股價立刻大漲6%😂）

以上這些訊息都顯示：疫苗類股短期內不會退燒。而且mRNA技術不僅用在新冠疫苗製造，也會用於其他疫苗開發及其他面向。簡單的說：這就像特斯拉之於電動車市場，mRNA也將興起一波疫苗市場革命。後續仍大有可期！

《#癌症免疫治療》
這點相信不用我多說，大家都知道未來癌症醫療絕對是醫藥生技業的主流（其實現在就是）。全球癌症時鐘每年都在快轉，未來得到癌症的人口將是現在的1.6倍。身為醫藥產業龍頭的美國總統拜登，因為長子死於癌症，也喊話要延續歐巴馬抗癌政策，成為 #終結癌症的總統！

近三年來我平均每個月都會訪問兩位以上的醫師，不論哪一科都會聊到癌症話題。大家都在期待有更新更有效的方式、來對抗癌症，通常 #最被期待的都是基因免疫療法。然而現在已被應用在癌症治療上的仍為數不多，代表還有非常大的研發空間。

但這勢必是未來癌症治療的主流！2018諾貝爾生物醫學獎，就是由發現利用免疫調節，能有效對抗癌細胞的兩位美國及日本教授共同獲得。他們在獲獎時也表示：

「癌症免疫醫療將會是繼外科、化療、放射線後，第四個癌症主要療法。」

《#基因檢測與分析》
包括 #基因編輯 與 #基因檢測分析，都是現在進行式，並有機會成為改變人類醫療的重大里程碑！（這真的不只是蜘蛛人的電影情節😂）像是透過基因編輯產生抗愛滋病胚胎、2020年的諾貝爾化學獎頒給了基因編輯技術⋯乃至於軟銀、ARK先後投資基因醫療，在在顯示這是值得關注的項目。

前陣子我專訪AI趨勢專家李開復，他坦言自己投資了一個基因分析公司：結合AI與基因分析，能夠精準給予每個人客製化的健康資訊需求。而他的最新力作『AI 2041: 遇見10個未來新世界』裡，第四個故事就是在講數位醫療與人工智慧的融合。#精準醫療絕對是未來的重點！而關鍵就在基因分析。

《結論》
總上所述，我覺得能同時囊括這些領域的ETF，真的太值得關注了！

其實不敢投資生技類股最大的原因都是：不了解、不知道怎麼選。所以這檔運用大數據、來挑選以上各類生技醫療產業績優股的做法，對於不了解生技領域的投資者，其實是最好的！尤其像我這樣的人：沒時間或懶得去看個股😂，ETF真的是個好選擇。
（若觀察這檔ETF組合，在過去三段不同時間內的績效表現：會發現它在疫情前就打敗Nasdaq-100，疫情後與Nasdaq-100幾乎相同。）

PS. 我有特別去了解它的操作：
▪️投資組合為五十個公司，每個權重上限4%，可避免單一個股大起大落過於影響整體表現。
▪️指數過去平均波動度與費城半導體指數相近。
▪️每年六月會調整權重比，十二月調整成分股。

這檔ETF預計9/15開始募集，十月初掛牌上市，我強烈建議想跟上這波疫苗概念股、及放眼未來基因免疫癌症醫療相關議題的人，可以注意一下。（有關這檔ETF的相關資訊，以及剛剛提到的產業新聞，我放留言處，大家可以參考參考喔😁！）

Ps. 彤姐真的不是只會叫你們花錢⋯也會分享賺錢撇步啦！😂

#歷史上的今天
#Google成立

Google總部位於美國加州門洛帕克的跨國科技公司，為Alphabet Inc.的子公司，業務範圍涵蓋網際網路廣告、網際網路搜尋、雲端運算等領域，開發並提供大量基於網際網路的產品與服務。

Google由在史丹佛大學攻讀理工博士的賴利·佩吉和謝爾蓋·布林共同建立，因此兩人也被稱為「Google Guys」。

Google自創立起開始的快速成長同時也帶動了一系列的產品研發、併購事項與合作關係，而不僅僅是公司核心的網路搜尋業務。Google公司提供豐富的線上軟體服務，如雲端硬碟、Gmail電子郵件，包括Orkut、Google Buzz以及Google+在內的社群網路服務。

同時也以應用軟體的形式進入使用者桌面，例如Google Chrome網頁瀏覽器、Picasa圖片整理與編輯軟體、Google Hangouts即時通訊工具等。另外，Google還進行了行動裝置的Android作業系統以及Google Chrome OS作業系統的開發。

2011年5月，Google的月獨立訪客數量首次超過十億，與一年前同期的9億3100萬相比增長8.4%。Google也是首個取得該資料里程碑的網站。

其安卓系統至今為止仍是行動端的主要作業系統之一，Google也可以說是現在科技界的龍頭。

Google公司因應全球使用者的需求，在美國及世界各地建立資料中心。至2013年底，Google公司已在美國（6處）、智利、比利時、愛爾蘭、芬蘭、新加坡及台灣設有共12處資料中心，另還有其他資料中心籌建中。

其中台灣資料中心是Google在亞洲最大的資料中心，以進軍亞洲的雲端產業，而該資料中心有機器人為主題。

#google #搜尋引擎 #作業系統 #網際網路 #台灣
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👀更多google相關新聞：
面對臉書》台灣恐淪數位殖民地 科技社群平台甚至變相鼓勵內容農場
https://www.cmmedia.com.tw/home/articles/26816

楚門的世界真實版》 小心！上網成癮的你恐已淪為社群媒體獲利工具
https://www.cmmedia.com.tw/home/articles/23879

谷歌揚言封殺澳洲搜尋服務 總理莫里森怒回擊：不接受威脅
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就是要投資台灣！台南力推再生能源迎來谷歌二度合作
https://www.cmmedia.com.tw/home/articles/17502

〈美股盤後〉美股8月收官日盡墨 標普月線連7紅

8 月份最後一個交易日，華爾街關注各項經濟數據，持續評估四級颶風「艾達」造成的破壞，標普、那指週二 (31 日) 從歷史高位回落，科技股、能源股領跌之下，四大指數盡墨。

由於強勁的企業財報和聯準會 (Fed) 寬鬆的貨幣政策，美股標普 8 月份漲幅近 3%，連續第 7 個月收紅，那指和道瓊 8 月份表現強勁，本月分別上漲約 4% 和 1.3%

經濟數據方面，美國 8 月消費者信心指數降至 6 個月新低。中國公布 8 月製造業 PMI 降至 50.1，略遜市場預期。

歐元區 8 月消費者物價指數 (CPI) 初值年增 3%，寫下十年新高。歐洲央行 (ECB) 將於下周召開會議，歐洲央行管理委員會委員 Klaas Knot 表示，隨著經濟前景改善，歐洲央行有必要立即減少債券購買。

政經消息方面，週二聯準會 (Fed) 的隔夜附買回操作 (ON RRP) 規模躍升至創紀錄的 1.19 兆美元，法國興業銀行美國利率策略主管 Subadra Rajappa 表示，交易量可能還會更高。

美國逾百名眾議院共和黨簽署信函承諾，在任何情況下都不投票提高債務上限。共和黨控訴民主黨開啟史無前例的赤字支出狂潮，民主黨應為提高債務上限負責。

美國史上最長、歷時 20 年的阿富汗戰爭畫下句號，美國軍方宣布最後一批美軍已撤出阿富汗，阿國首都喀布爾傳出慶祝的鳴槍聲，塔利班發言人阿瑪迪稱，阿富汗國家已經完全獨立。

拜登週二發表演說稱，美國結束在阿富汗長達 20 年的戰爭，這是美國史上最長的戰爭，美國完成史上最大空運之一，將超過 120,000 人疏散到安全地帶。

新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續蔓延全球，截稿前，據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計，全球確診數已飆破 2.17 億例，死亡數突破 451 萬例。美國累計確診超過 3911 萬例，累計死亡數超過 63.9 萬。印度累計確診超過 3276 萬例，巴西累計確診 2075 萬例。

週二 (31 日) 美股四大指數表現：

美股道瓊指數下跌 39.11 點，或 0.11%，收 35,360.73 點。
那斯達克下跌 6.66 點，或 0.04%，收 15,259.24 點。
標普 500 指數下跌 6.11 點，或 0.13%，收 4,522.68 點。
費城半導體指數下跌 28.7 點，或 0.83%，收 3,417.7 點。
標普 11 大板塊僅 4 大板塊收紅，房地產、通訊服務和必需消費品領漲，能源、材料和資訊科技板塊領跌。(圖片：finviz)
標普 11 大板塊僅 4 大板塊收紅，房地產、通訊服務和必需消費品領漲，能源、材料和資訊科技板塊領跌。(圖片：finviz)
焦點個股

科技五大天王漲跌互見。蘋果 (AAPL-US) 跌 0.84%；臉書 (FB-US) 跌 0.34%；Alphabet (GOOGL-US) 漲 0.074%；亞馬遜 (AMZN-US) 漲 1.44%；微軟 (MSFT-US) 跌 0.56%。

道瓊成分股以 Nike 領跌。Nike (NKE-US) 下跌 1.98%；陶氏化學 (DOW-US) 下跌 1.7%；雪佛龍 (CVX-US) 下跌 1.68%；Visa (V-US) 下跌 0.91%；沃爾格林聯合博姿 (WBA-US) 上漲 4.36%。

費半成分股多收黑。英特爾 (INTC-US) 漲 0.22%；AMD (AMD-US) 跌 0.54%；應用材料 (AMAT-US) 跌 0.68%；美光 (MU-US) 漲 0.74%；高通 (QCOM-US) 漲 0.51%；NVIDIA (NVDA-US) 下跌 1.32%。

台股 ADR 僅日月光收黑。台積電 ADR (TSM-US) 漲 0.02%；日月光 ADR (ASX-US) 跌 0.75%；聯電 ADR (UMC-US) 漲 0.18%；中華電信 ADR (CHT-US) 漲 1.74%。

企業新聞

蘋果 (AAPL-US) 下跌 0.84% 至每股 151.83 美元。Alphabet (GOOGL-US) 上漲 0.074% 至每股 2,893.95 美元。

南韓通過新版法案 (又稱反 Google 法)，禁止 Google、蘋果強制 App 開發者使用兩大科技巨頭的支付系統，這是全球首個經濟體對科技巨頭採取「禁止收取分潤限制」措施。

日媒週二報導，蘋果 Apple Watch 7 生產將延遲，主因是新款 Apple Watch 7 設計過於複雜，導致品質出現問題。

日媒週二報導，蘋果 Apple Watch 7 生產將延遲 (圖片：AFP)
日媒週二報導，蘋果 Apple Watch 7 生產將延遲 (圖片：AFP)
富國銀行 (WFC-US) 週二尾盤急殺，收跌 5.60% 至每股 45.70 美元。美國貨幣監理署 (OCC) 和消費者金融保護局 (CFPB) 傳出可能會對富國銀行採取新的制裁措施，因為他們對該銀行在補償受害者和加強控制方面取得的進展仍不滿意。

線上視訊會議軟體 Zoom (ZM-US) 暴跌 16.69% 至每股 289.50 美元。該公司最新財報顯示營收成長減速，財務長表示，隨著防疫限制措施解逐步放寬、人們重返辦公室，視訊會議需求將以快於預期的速度下滑。

莫德納 (MRNA-US) 上漲 1.62%、輝瑞 (PFE-US) 下跌 1.48%。近期一項研究指出，莫德納 (Moderna) 疫苗產生的抗體數量是輝瑞 (Pfizer) 的兩倍多。

維珍銀河 (SPCE-US) 上漲 8.96% 至每股 27.11 美元。投行 Jefferies 將維珍銀河股票評級設為「買入」，目標價為 33 美元，建議投資人逢低買入，加入規模約 1200 億美元的太空市場。

中國嚴控未成年人玩網遊，要求所有網路遊戲企業僅可在週五、週六、週日和法定節假日向未成年人提供一小時服務，引發在美上市的中概遊戲股週一急殺，週二逢低買入之下，網易 ADR (NTES-US) 和嗶哩嗶哩 ADR (BILI-US) 漲逾 8%。

經濟數據

美國 6 月 FHFA 房價指數月增率報 1.6%，預期 2.0%，前值 1.7%
美國 8 月芝加哥 PMI 報 66.8，預期 68.0，前值 73.4
美國 8 月諮商會消費者信心報 113.8，預期 124.0，前值 129.1
華爾街分析

投資者持續關注新冠疫情和聯準會政策的變化，而經濟增長、企業獲利強勁復甦，提振 8 月份股市。

Kingsland Growth Advisors 投資長 Arthur Weise 表示，隨著新增非農就業數據即將公布，投資者仍然對美股持積極態度。

BTIG 首席股票和衍生產品策略師 Julian Emanuel 警告，目前市場走勢宛若 1999 年末網際網路泡沫時期，而變種病毒擴散、高通膨，以及聯準會行動未明朗化都是短期嚴重的風險，股市未來一個月內恐出現 10% 至 20% 的盤整。

即使標準普爾 500 指數升至歷史高位，仍有許多華爾街分析師仍預期進一步上漲。

BMO Capital Markets 將標普年底目標上修至 4,800 點。瑞銀投資長 Mark Haefele 則預計標普今年底將達 4,600 點。

https://news.cnyes.com/news/id/4714551?exp=a

【全球股市觀察站】2021-08-31(美國時間)

阿斯匹靈實戰文章
https://scantrader.com/u/9769/service

阿斯匹靈IG
https://www.instagram.com/aspirin_grandline/?hl=zh-tw

香港今日社論2020年09月14日(100蚊獅子頭)
https://youtu.be/QRqRh17f_c0

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明報社評
圍繞俄羅斯異見人士納瓦爾尼（Alexei Navalny）懷疑遭落毒一事，德國與俄羅斯兩國間的外交爭議上周升級，柏林要求俄方提供資料配合調查，莫斯科傳召德國大使，要求德方拿出證據，抗議所謂「造謠宣傳運動」，而包括總理默克爾在內的德國政府高層則威脅，不排除中止與俄方合作的北溪天然氣管道二號線（簡稱「北溪-2」項目）建設，來制裁莫斯科。這不僅意味德俄關係急轉直下，歐盟與俄關係也將出現新的全面危機，而美國則成為這場地緣政治劇變的最大贏家。8月20日，俄國異見領袖、反腐基金會創始人納瓦爾尼，在國內航班上身體不適，緊急降落後被送院治療。

蘋果頭條
近月積極處理賣盤的星島（1105）主席、身兼全國政協常委的何柱國，與其兒子何正德曾涉違規使用工業園用地。《蘋果》偵查發現，兩人經營多間私人公司中，最少兩間曾使用星島於將軍澳工業邨駿昌街七號的地址，與科技園地契用途相違背。公司更「巧合」地在上個月一同更改註冊地址，懷疑為「補鑊」，其中何正德現為科技園董事會成員。現時何柱國一共在8間香港註冊公司擔任董事，大部份與家族煙草生意及報業有關。惟其中一間帝域（香港）有限公司，並非經營報業，但註冊地址卻在屬科技園所有的將軍澳工業邨。而公司疑似是炒賣物業的控股公司——2006年7月以1,980萬元購入柴灣嘉業街百樂門大廈3樓共5個單位，持貨近10年，於2016年4月售予寶領有限公司，作價1.1億元，賬面淨賺9,020萬元。

東方正論
新冠肺炎疫情發展至今，進入全球疫苗競賽階段，中、美、英、俄都宣稱很快有疫苗應市，港府亦來湊熱鬧，透過專家顧問放風，指最快明年第二季有第一批疫苗抵港。誠然，疫苗面世能大大降低病毒威脅，惟港府廢官抗疫表現向來差強人意，愈拍胸脯保證愈無保證，最怕過分樂觀，到時候再次方寸大亂。政府抗疫督導委員會專家顧問、中大呼吸系統科講座教授許樹昌透露，第一批疫苗在明年四至六月抵港後會優先為高風險人士接種，包括長者、長期病患者及醫護人員；衞生署已向國際機構訂購疫苗，數量足以供應全港三成半人口接種，署方亦自行採購多三款疫苗以覆蓋另外六成半人口，並鼓勵全部費用由政府「找數」。

星島社論
新冠肺炎重挫本港零售市道，仍有即將落成的商場蓄勢待發，對未來前景感樂觀。據了解，市建局旗下觀塘市中心重建項目第二、三發展區的基座商場，最快下月底取得入伙紙，擬於明年首季開幕，局方近日已主動出擊，率先接觸一批心儀進駐的零售商及飲食集團。消息指，市建局擬向心儀的租戶拋出兩大優惠方案，包括個別店鋪月租可減近半，或透過減免部分租金而延長租期，務求商場開幕初期即帶動強勁人流。據悉，商場可租用的樓面由四百方呎的「細鋪」，至五千方呎的「巨鋪」，有業界人士指即使疫情下零售市道低迷，但市場看好觀塘市中心在重建後人流更加暢旺，存有很大商機，料重建項目內的基座商場鋪位，會是零售和飲食界必爭之地。

經濟社評
限聚令放寬的首個周末，街頭人潮湧現，業界籲市民勿報復性消費，免疫情反彈。財政司司長陳茂波提出強化檢測作控疫常規戰備，有助加快經濟復甦。惟要提升本港檢測能力，港府宜盡快總結全民檢測經驗，克服人手及設備等軟硬件短板，才能做到控疫與穩經濟兼顧。過去兩天，部分商場和食肆出現排隊人龍，甚至有食肆違規在店外加設座位。街上人流大增，固然與市民在第三波疫情忍耐已久，隨着限聚令放寬，而全民檢測又進入尾聲，近172萬人採樣後，大部分結果呈陰性，令市民放心外出消費。商界對此既喜且憂，喜的是生意回升，憂的是擔心疫情反彈，餐飲聯業協會會長黃家和更呼籲業界和市民勿報復性消費，要嚴守防疫控制。

秋風蕭瑟，掠過了清幽的譚公廟，拂到筲箕灣避風港。洪波湧起，打散了月兒傾瀉的粼光。五更時分的小碼頭，已經有十來人正盼着破曉。陸續見船隻埋岸，漁民將漁獲攤放於海旁叫賣。這一大早，來買海鮮的街坊算不上是絡繹不絕，卻也是湊了個小熱鬧。一名白髮老人正姍姍步至，眾人都抬頭喊聲「喜叔」，啊，他可是筲箕灣最老的漁民，身旁的正是他的髮妻喜嬸。他的白襯衫早已泛黃，於是他套上了一件灰白的風衣，遮蓋着點點風痕浪跡，也擋擋清勁的晚風。畢竟他已年屆七十五，不如壯年襟風，要堅持出海，總得披上護甲。二人與老街坊寒暄一番後，就來到岸邊佇足。望着墨藍的大海，他目光落在汪洋上虛緲的一點，彷彿，那裏有着一塊，至珍的瑰寶。

最美的相知
船舶擊拍着浪濤，浪花的聲音呼喊着他們上船。喜叔兩公婆登船後，就訴說着這是兩人的恆常生活。畢竟上了年紀，二人現時大概一星期出三至四天海，只要是出海日，他們都會於凌晨四時起來梳洗，五時許來到譚公廟這邊，由駁艇將他們送到自己的漁船上，因為漁船怕被損壞或盜取，不能停泊岸邊，故要由水上人稱為「送人艇」的接駁艇接送。不消五分鐘，小艇已停定於漁船旁，每艘船的位置已經分配好，漁民都有協議，不會混淆或佔位。二人利落地跳上船艙，喜叔第一時間執纜﹑泵水，仔細檢查船隻機器是否一切正常；喜嬸則於船身右側位置，拉起繩網堵住入口，防止蟹籠掉到海裏去。確定一切沒問題後，漁船就出發去。見喜叔開船技術之純熟，可知一定是訓練有素。他邊駛船，邊把自己身世娓娓道來。


四十年代，筲箕灣還是個漁灣，打從出生，他們一家人就住在海上。自幾歲起，喜叔一直都跟父母出海捕魚，他記得，那個年代，漁船還是搖橹的。當時因為要糊口，一家人天天出海，開足一星期工。直至八歲時，父親去世，他就跟媽媽出海捕魚，過着相依為命的生活。因此，喜叔自小與海洋打交道，雖然沒有了讀書的機會，目不識丁，卻練得一身好功夫，擔起了男人的責任。

對他而言，自己最幸運的，就是在這片海中，遇到最美麗的她。喜嬸，同樣是水上人，因為爸爸有一艘漁船，故自小就跟着父親出海捕魚。後來喜叔於其漁船打工，二人相戀十年方才結婚。婚後不久，喜嬸誕下大兒子，喜叔於是盤算，沒理由跟岳父打一輩子的工，於是與太太商量，決定考船牌，自己買一艘船捕魚，當時要買小型漁船很便宜，只需三千至四千元，到後來才慢慢換了艘大船，至今，與喜嬸已歷四十四年的風浪。


霎時清風，海水又將日月吞吐，波濤化成一片湛藍。如斯美景，夫妻二人未有閒暇抬頭欣賞。只見，喜叔把船停下來放錨，接着就忙於操作面前的起籠機，顧名思義，就是把前一天丟進海中的蟹籠逐個絞起來。這種捕魚方法叫「浸籠」，把魚餌綁好於蟹籠內，將蟹籠丟入海中，貪吃的魚兒就會從小洞竄進籠內被困，最後漁夫把蟹籠收回，再取出籠中的漁獲。往日，漁民多用排釣的方法，漁獲較多，但放了魚餌後，就要即日去撈起，不然魚兒都會逃脫。浸籠的好處就是沒那麼辛苦，蟹籠因為較難逃脫，故此放籠入海後，隔日再起籠也沒有問題。把蟹籠絞上來後，喜叔起勁地把籠子一個又一個丟往艙內。一旁的喜嬸把大堆魚餌從冰箱舀出，撿起地上的蟹籠，把裏面的魚及蟹倒出分類，蟹不能跟魚放在一起，不然會把魚都鉗爛，蟹放在外面的籃子裏，魚則放在魚倉。

接下來的步驟，檢查籠子有否被雞泡魚咬爛，如有破損就要修補，她邊縫補着邊謂：「蟹籠係我哋嘅飯碗，冇佢邊有魚？呢啲籠唔平㗎，嗰次打風，跌咗了四百幾個，冇咗幾萬銀。」她嘆一口氣，補好破洞後，就換入新的魚餌，舊魚餌多會倒掉，浸過海水鮮味就沒有了，魚兒很聰明，不新鮮不吃，而且魚餌要用新鮮的魚，有黃魚﹑池仔魚﹑鱭魚﹑橫雜魚，有時更會用九棍魚，下冰下鹽醃漬，以前買魚餌大約兩元半一斤，現時則要五元，成本相當高。轉眼間，一百二十個蟹籠已經埋疊了半艘船的位置，喜嫂隨即把籠子逐個舉起，再大力拋進海裏。一個籠有八斤重，一天五百多個籠，一隻手舉上來，十分吃力。喜叔指拉上來還好，丟籠下海更辛苦，更用力：「我習慣啦，唔係太辛苦，我成日叫太太開船，我去丟籠，佢話唔好，佢唔習慣喎！」每完成一百二十個蟹籠稱之為「一壇」，一天約莫做三壇。做了第一壇後，二人就開船往另一邊海域再重複上述工作，

最好的相伴
浪濤上的朝暉，日復日，仍舊美如初。夫妻二人的工作如是，甚至捕魚的季節及地方都有規有律。六至七月時，他們會去蒲台島﹑橫欄島等海域；八至十月風大，則去東龍島﹑石澳等，總之不離開香港。已經做到第三壇，眼見漁獲不算多，亦未見大魚。喜叔解釋，六至七月時，因為風斜，可以把船駛出一點，是捕得最多魚的時節。捉到大魚對他們而言，不是太常見，七至八斤的大魚，一年才得見十次八次，反倒一至兩斤重的魚就十分多，一天能有個十條八條。捉到大魚，足夠讓他們樂上一整天，他興奮地說起：「嗰日捉咗一隻大蟹幾開心，隻蟹重一斤十二両，賣咗一千蚊。」說得眉飛色舞，令他憶起最豐盛的年代。

七至八十年代，科技沒那麼先進，漁民眾多，卻大家都常見豐收。好景不再，現時的漁民並不如以往純樸，年輕一輩為求賺錢，都採用高科技的圍網漁船，他們又稱「燈光艇」。這些大型漁艇會栽一個海車，用海底雷達偵測海魚的位置，將牠們擊暈，魚兒不會動，只好任他們捕捉，一百擔﹑二百擔，全都捉走了，這樣，海洋都沒有魚兒了。說起來，他帶點唏噓：「嗰啲圍網漁船，一年賺二千幾萬，一隻咋！啲漁拖全部都係後生仔，用我哋個方法捕魚好少啦，可以話冇啦，我哋就快被淘汰啦。」歲月匆匆，又豈止慨嘆，還有那些年的驚險，依然歷歷在目。廿七至廿八年前，喜嬸與喜叔於風雨天出公海，二人合力扯桿，喜嬸蹲下來時，一個大浪打過來，把她拋下大海。往事嘛，說起來還可打個小趣，喜叔笑指很多水上人，其實都不懂游泳，包括太太：「咁我咪跳落海捉實佢，我叫她啊，唔好掐我條頸，搭肩頭好啦！你一掐住我就會死，一齊死。」結果船身壓下來，他一把推喜嬸上船，自己則於船底游過對面上船，喜嬸聽着猶有餘悸。年輕時經點風浪不算甚麼，現在年紀大了，倒要看天氣做人，大風反倒沒有所謂，可以如常出海，遇着大雨大多不出，免得冒險。

聊聊昔年，漁船不知不覺已駛到停泊處，駁艇早就在此靜候。他們一般於十一時許上岸，把漁獲推到魚檔賣，如遇到較大的風浪，就要先把魚兒放到水中數小時，好讓牠們先嘔吐乾淨。以往，喜叔都如早上的漁販般，於岸邊擺賣。經常被食環署追捕，被捕的話就要罰款及充公漁獲，損失慘重。終於，一家人於二十多年前上了公屋，決定租魚檔賣魚。說時遲，手推車已經被推進寫着「祥好鮮魚凍肉」的魚檔內，喜嬸接着一個勁兒把海鮮分類放在檔攤上的一個個膠籃內，用水養着活魚。他們賣的魚多是自己捕來，如果數量不夠，就向其他漁民買魚，運來魚檔。

喜叔於筲箕灣土生土長，自小已經捕魚賣魚，很多老街坊光顧。如果捉到六至七斤的大石斑，他會打電話着熟客來買，故大魚通常很快賣出。他半點不認老，賣魚都要親力親為，客人多是衝着他而來：「好多客見我唔喺魚檔就睇一睇，問，阿叔呢？去咗邊度？檔口啲人話阿叔去食飯啊，啲客就話轉頭先嚟買。」也不是浪得虛名，這些魚好不好，是否真的海魚，喜叔一看，全都知道。語畢，他就忙於向檔前的大叔及大媽滔滔介紹今天的漁獲，倉魚﹑金鮕﹑荷包魚，哪一種較清甜，哪一條新鮮得眼睛會滾動，如何煮才好吃。跟街坊聊着，不知不覺已經到了黃昏。足足工作了十四小時，這就是老漁民的一天。

一天很長，一世卻短。喜叔與大海作伴一輩子，沒有因此而富貴，只是過了樸素的七十五載。他倒是看得很開：「生意好難做，我哋幾十歲冇所謂啦，難做都照做。」事實上，他根本離不開這片大海。朋友都勸他退休，他也就試着退下來。只是，休息到第八日，他竟然頭昏腦脹，怎麼說，就是暈船浪的感覺。他覺得奇怪，就試着出海，結果出了海整個人又變得精神起來，頭也一點不暈。他跑回家跟太太說，還是不能退休。一心打算退休湊孫的喜嬸，只得苦笑：「冇辦法啦，佢要出海就陪佢出，辛苦命。」倘若喜叔最大的樂趣，就是捉到大魚，大豐收；那麼喜嬸呢，不就是看到老伴的笑臉嗎。

縱已滄海桑田，他依舊追逐，因為，他早已尋見他的天涯海角。她，亦然。

祥好鮮魚凍肉
地址：筲箕灣金華街57號
營業時間：6m-5:30pm

採訪：黃寶琳
攝影：胡浩賢

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Title:
賭場VS賭波VS賭馬，如何預測賽果？
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Subtitle:
天有不測之風雲，何以天文台能夠預測天氣？
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Script:
賭場、賭波和賭馬，形式上非常不同：

賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知

由於形式不同，戰術亦截然不同。但戰術不同，目標卻始終如一：「正EV」。只要EV是正數，賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法：

EV = 淨贏注 × 贏錢機率 － 淨輸注 × 輸錢機率

換言之，賭場遊戲的賠率固定、機率固定，因此EV都是固定，而且一般來說都是固定的負數（因為對賭場來說便是正數）。對賭客來說，除非遇上賭場犯錯，例如推出新遊戲，規則上容許賭客獲得正EV#，否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。

#《爽爆：全職賭徒鑽賭場漏洞　月贏80萬 》
　http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618

至於足球博彩，雖然是固定賠率制，但由於足球比賽變化莫測，不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學，因此機率是未知之數，自然EV也是未知之數。只要有一定方法，便有可能取得正EV。

或許你會問：既然足球比賽變化莫測，一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等，都會影響賽果，試問又怎能夠計算呢？

這個問題就等如天有不測之風雲，天文台為何能夠預測天氣呢？當然間中亦有錯判，但雖不中亦不遠矣，這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候，都會先以數學計算賽果機率，然後輕微調低作抽水。由此可見，只要比博彩公司計算機率計算得更準確，便能夠於賭局中佔有上風。

舉個例，朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽，朋友見一隊年輕力壯，另一隊白髮蒼蒼，於是開盤：「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」，這個時候，你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員，年輕隊則是自己兒子的球隊，而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友，根本不懂得踢足球，因此，你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地，這個賭局是你佔了上風。

換言之，這是一場資訊（Information）戰，擁有更多資訊的佔優。為什麼？因為資訊較多的一方，更能較準確地計算賽局機率（這也是馬評家晨早起床看晨操的目的，獲取一般馬迷不知道的資訊）。於上述例子，雖然不涉及數學運算，但仍算是一種粗略估算。當然，面對博彩公司，粗略估算是不足夠的，你需要比博彩公司更精確的機率計算，而方法就是：建立一個數學模型（Mathematical Model）。

提供重要資訊


計算預測結果

你先從現實世界搜集重要資訊，例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等，而對賽果影響力較小的，可選擇性地抽取，例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後，將這些資訊輸入到電腦程式，並由電腦進行運算，得出答案後，把電腦程式輸出的賽果，視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此，天文台預測天氣也是透過數學建模（Mathematical Modeling），量化重要的氣候現象，來預測未來天氣。

然而，電腦程式是如何使用現實資訊的呢？首先預設一些公式，然後匯入大量球賽歷史資訊，例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等，從而利用公式計算預測賽果，將它與真實賽果比較，便可得知每一條公式的預測準繩度，繼而從中選出預測力最高的公式，加以使用，計算EV。

最常見的疑問是：「公式的準繩度源於球賽歷史資訊，包括真實賽果，準繩度自然必被高估，試問對比真實賽果又有什麼意思？」

這個問題可以利用一個名叫回溯測試（Backtesting）的小聰明手法，匯入資訊時，只匯入一部份，留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事，執行公式模擬投注。
舉例說，你找了1000場相關賽事，你可匯入首900場，來挑選公式，然後用尾100場作模擬投注，計算出使用公式的EV。

賽馬博彩也是透過數學建模，你除了需要計算機率之外，你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制（Pari Mutuel，又稱同注分彩法），賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候，一號馬是1賠10，臨開閘的時候可以變了1賠3，到最後派彩可以變了1賠6，而你最後獲得的賠率，就是根據最後派彩，而不是你投注的時候。

由此可見，如使用數學建模，賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下：

賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制，博彩公司抽取投注額的手續費獲利，無論賽果如何，博彩公司已經賺了，派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客，賭局佔優的機率便會較高，就好像到麻雀館打麻雀，遇著三位菜鳥，贏面自然較高。

相反，足球博彩是固定賠率制，是莊家和賭客直接對賭，莊家自然費盡工夫調整盤口，為公司獲得正EV，博彩公司正EV，即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝，就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。

實際操作上，數學模型的構造當然比以上描述複雜得多，例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量，甚至注碼大小等，都絕不簡單。然而，原理大致上就是如此。

這一堂不教任何數學建模的方法，因為所需要的數學水平起碼要有大學程度，如想擊敗賭場，開始學習數學吧，有心不怕遲，只要沒有了考試的壓力，學習數學其實很愉快，也很輕鬆，或許最後你做不了賭神，卻成了數學家呢！

就算不打算學習數學，也希望你明白背後的原理，不致於大庭廣眾之下獻醜，不會再說由於隨機因此無法預測，而別人提起數學模型的時候，你起碼聽得明白。

天氣預測的科學發展已成熟多年，人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化，但大概準確，已造福人群；同樣地，賭局預測，雖然不會場場中，但只要大概準確，使贏的多過輸的，已足夠使賭客獲利。數學並非萬能，但只要適當地使用，絕對是強大的武器。
 
Summary

 賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
 足球博彩實行固定賠率制（Fixed-odds betting），賠率固定，但機率不知。
 賽馬博彩實行彩池制，賠率不定，機率亦不知。
 賽果預測的原理，與天氣預測的原理大致相同。
 將現實世界重要資訊，匯入數學模型計算，用結果預測現實世界賽果。
 把部份歷史賽事當作未來賽事，用以驗證數學程式的準繩度。
 天氣預測無須分秒不差，賭局預測亦無須場場中，只要正EV就可以。

Terminology

 資訊（Information）
 數學模型（Mathematical Model）
 數學建模（Mathematical Modeling）
 回溯測試（Backtesting）
 彩池制（Pari Mutuel）
固定賠率制（Fixed-odds betting）
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo