關於 精 鑽 郵輪 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

大家好，我HBK。終於又來到我分享遊玩《NBA 2K22》心得的時候了！

圖片這五位球員是這一代我 #最愛用與覺得最OP的幾個，大家也能分享一下有哪些球員好用？#只能說我對瓜瓜是真愛🍈，狂練起他來！

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很多人在私訊問我玩的感想是怎樣？所以我就在這做簡單的分享，把自己這幾天的遊戲體驗告訴大家，雖無法與一些專業玩家相比，但做為每一代都有玩的老玩家，我想大家還是能參考一下。

而我主要實測的是【#PS5的次世代版本】，至於【PS4的本世代】我也有稍微跑一下，也想告訴大家一點心得，那本世代就放在最後面再簡短跟大家說，基本仍是兩款不同的遊戲。

不得不說次世代的《NBA 2K22》在遊戲性上又超越了上一代！在整體流暢性又更勝以往，不管是比賽的細節還是My CAREER都與2K21有著很大的改變，就分成【進攻方面】、【防守方面】與【MC模式】與【推薦球星】這四方面去跟大家討論(MT我只玩一下而已)。

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🔲🔲進攻方面🔲🔲

🏀投籃條變化與流暢度

2K22這次在投籃條做了很大的改變，從以往的橫條變成直立的模式，剛開始可能會不習慣，但玩了一陣子後會發現這能讓投射上更為上手，可以 #更貼近球員實際的跳投節奏(由下往上)，只要肯花時間去抓球員投籃的出手速度與高點，就連字母哥都能夠連續投進三分(但主要得空檔機會)。

整體投籃的流暢度與銜接動作應該是這幾年我覺得最好的，就從急停中距離跳投、背框後仰投射用起來都比以往自然，對於 #喜歡秀中投兩分球，不愛只投三分或禁區突破的玩家而言體感是很棒的，我自己就是屬於這派別的。

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🏀花式隔扣灌籃條與空拋進攻的按鈕

然後這次在花式隔扣灌籃上還必須要抓準時機放掉圓條才扣得進(一般灌籃不用)，就連空拋進攻也要適時按鈕才會進，我覺得我喜歡這樣的改動，雖需要時間適應，但 #讓進球更有參與感，玩起來更需要點技術與專注力。

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🏀突破難度提升與運球達人時代

這次與2K21很不同的是，在突破切入上變得難上許多，想透過擋拆就輕易過人已不容易，就連LBJ與字母哥這種坦克怪物都不是說輾就輾，因此 #對於運球技術很棒，很有節奏的玩家就特別有利與吃香，在這一塊就能看出實力的分水嶺。

且這次2K22假使運球很犀利，連招有使出來的話，防守者還會有被 #晃到快跌倒而陷入木頭人的狀況，這畫面看得真的只能用超爽來形容，尤其這一代想輕鬆直搗黃龍攻擊籃框又不是很容易的情況下顯得更有成就感。

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🏀講求製造空間的機會與能力

2K22我覺得投籃變得更為流暢有感，但假使前面有防守者干擾要進球也不是很容易，不過只要能夠 #製造空檔機會要進球是很容易的，這差距很明顯！因此只要能夠耐心導球尋找機會，基本上要投進外線不是難事。

但這就很講求綜觀大局與適時出球的操作，同時也讓一些Playmaker球員的重要性提升(傳球準確度要好)，而禁區假使能有強點也可以呈現出inside out的優勢，尤其這一代電腦AI防守判斷很快很常執行包夾，就能馬上轉換外圍攻勢去轟炸對手。

我自己有玩好幾場七六人，Joel Embiid很容易會被包夾招待，而此時像Ben Simmons沒有外線就會變得比以往更難打，真的在遊戲中也能體驗到團隊進攻會受到影響。

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🔲🔲防守方面🔲🔲

🏀火鍋店開張了

如果你玩2K像我一樣更熱衷在防守這一塊，特別喜愛賞對手大鍋帽的快感，那2K22能夠滿足你這方面的需求，因為在 #干擾投籃與蓋帽系統都得到提升，這一代球員防守能力的好壞會給你很大的落差感，能說是 #防守悍將崛起的時代，防守勳章的多寡是能改變戰局的。

在防守身體的碰撞與封蓋機制上都感到更加優化，從擋拆的小動作、突破後的身體碰撞都越來越給人拳拳到肉的感受！且這次體毛哨目前玩下來覺得有變少，想輕鬆闖入對手禁區大門內的難度提升很多，假使對方有門神坐鎮，那更要有被賞鍋的覺悟。

這樣的機制讓我玩得挺爽快的，當初我會很喜歡2K2就是享受Dikembe Mutombo轟鍋的快感再搭配當時我最愛的Allen Iverson。雖然2K22沒二十年前鍋子那麼好送，但這次也讓我有 #重溫一點開火鍋店的感覺了。

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🏀電腦AI的提升

這次2K22還有一個讓我很有感的是電腦AI不管在 #進攻或防守都變得更聰明且有章法。假使我們玩家做為防守方，還真不能不盯好自己要跟防的對象，電腦都會快狠準的傳給有空檔機會的球員，而前面有提到，只要一不留神空檔一放就很容易被對方投進，即使職業或全明星等級的電腦也都不能讓人在防守端偷懶不跟。

而在針對擋拆後的空拋或者是順下攻勢的防守，電腦這次也比以往判斷還精準迅速，如果你是常常會跟電腦過招的玩家，我認為2K22在挑戰難度上得到了提升，這次假使想贏名人堂就更必須打得更有耐心與專注，且還得有精湛的操作才行。

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🔲🔲MC模式與MT模式🔲🔲

🏀MC宛如開放世界的RPG

My CAREER無疑是次世代2K22的重頭戲！

今年的MC比往年自由度更高上許多，一開始就能在「籃球之城」趴趴走，即使不去管要繼續升學去NCAA還是去G League挑戰都沒關係，一開始你就能專注在稱霸街頭這目標。

且今年MC越來越像是 #開放式的RPG遊戲一樣，能在地圖上接許多任務，譬如一開始就能遇到LaVine給予任務去藉此提升等級、VC幣或是勳章點數等等能讓自己變強的東西，只要肯花時間解任務，都能慢慢打造角色能力與外觀，在整體玩家與玩家互動上變得更加迷人。

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像我自己也仍在摸索，有課了一點錢想衝起一支角色，但現在還在猶豫要玩什麼位置，很想創一支類似Kobe的搖擺人，但又很想玩禁區防守悍將，如Ben Wallace的火鍋專賣家，又或者像是Dončić這樣節奏型的攻擊組織手，真的超難抉擇....

總之這次MC模式會讓人 #更想投入時間與心力去好好玩，之後有想一起在街頭組隊的人可以私訊一下，大家能一起切戳或組團，感覺會相當有意思。

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🏀MT的選秀與球鞋實驗室

My Team我真的玩得不夠多，這次幾乎都花時間在MC模式與測試快速比賽上，但MT新增的選秀模式我覺得挺不錯的，就是五個位置從卡包中挑選人物，帶有運氣的成分，也能靠贏球向上提升選秀權再去提升陣容。

至於球鞋實驗室能強化球員能力，越好的鞋子有越多槽位能插提升能力的卡，而把一雙好鞋拿給自己最得力的主將穿，藉此更能凱瑞全場，這都是過去沒有的玩法，也讓人更想收集好鞋。

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🔲🔲推薦球星與球隊🔲🔲

最後也到了我最想與大家分享的球員試用心得。

2K22目前玩下來，我也幾乎每支現役球隊都有打過，自己選了五個我最愛用或是覺得最OP的球員！而這是屬於我個人的操作，所以沒有一定的答案，純粹是與大家分享與討論。

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🏀Stephen Curry

依舊是2K的大魔王人物！且這代運球強化後Curry能秀出很刁鑽的盤球能力，搭配他仍然是最恐怖的外圍三分砲火，只要很熟悉他投籃機制與運球節奏的玩家，依然可以在場上大殺四方，玩起來相當賞心悅目。

🏀Kevin Durant

KD也是魔王級別的模組！高塔砲的優勢、輾壓同身高的突破反應與速度，又可以背框壓制跳投，中距離又準，做為外圍定點三分射手又強，就如現實一樣是超級核心插件，且這代KD在防守端也能有不少貢獻，真的跟現實一樣是很OP的角色。

🏀Giannis Antetokounmpo

字母哥雖然沒上一代那麼強勢(閃電第一步輾爆所有人)，但他的機體仍是魔王等級，攻防轉換下是沒有人能擋住他的！且字母哥我自己操作他禁區背框後仰的命中率也挺高的，不管是面框突破或是背框強打，他仍是遊戲中很無解的角色，加上他防守非常強，我認為他與Curry和KD是遊戲裡最OP的三巨頭。

🏀Luka Dončić

雖覺得沒上述三位那麼像魔王，但Dončić真的是我2K22在 #操作起來覺得最好玩的球員！他的運球非常流暢刁鑽，然後他又有高度可以背框單打，面框也擅長後撤步跳投，傳球與護球能力又好，只要熟悉他的運球節奏，這支角色可以玩得很帥且變化性很大，真心推薦可以練Dončić。

🏀Carmelo Anthony

我對Melo是真愛！我這代2K22玩湖人我都主打Melo當全隊第一得分主力，且他是真的能扛起這位置(能力評價雖只有78)，撇除體力下降有點快之外，他的 #背框後仰非常好投且動作就是帥！而沒力時，他也能充當好外圍定點射手，靠LBJ或Westbrook做球給他，只要有愛，#老瓜也仍是能當扛壩子。

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其餘如LBJ、Kawhi、JoJo、Joker或AD也都很好用，但如果要我只選五位的話，上述五個就是我心中最好用或OP的人選！而我其實也很想練Rose，但無奈我操控的不好，玩起來不是那麼順。

至於好用的球隊，我心中T1等級的不外乎就是湖人、勇士、公鹿和籃網，其中籃網是最OP的！不僅只有KD非常好用，Irving與Harden也都相當強勢好操控，真的能說是魔王級別的球隊。

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🔲🔲《NBA 2K22》總結🔲🔲

假使你有PS5，然後喜歡看NBA或打籃球，那《NBA 2K22》是極力大推的！遊戲性很高，尤其在MC模式就能夠玩很久！假使單機對戰也能享受新一代的 #凸顯的防守機制與運球強化，並去適應新的投籃條，整體來說是比上一代更加有趣。

至於PS4版本，這次在對戰細節的體驗上也同樣有進步！不像上一代太過嚴苛外線命中率不佳，但也不會讓你覺得輕易就能投進，因為這代防守的影響力大幅提升，必須打得更聰明、更有系統才能延續得分火力，像一些擅長使用戰術的玩家就會特別有優勢(因為創造空檔很重要)。

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MC上PS4版本也與2K21有著不同變化，從之前街頭變成在 #一艘豪華郵輪上，雖沒次世代籃球之城地圖那麼大，但其實玩起來也挺有意思的，有不少設施可以用，且坐電梯就能迅速到達，還有遊戲間可以玩投籃機，整體是比上一代體驗更加。

如果短期內沒有買PS5的機會或打算，又想玩籃球遊戲，本世代的2K22還是相當推薦，絕對有比2K21在小細節與遊戲性上得到提升，我覺得會比2K20、2K21還要好玩，大家能夠自己評斷。

最後想再次說，湖人球迷們一定要重用瓜瓜！他是絕對不會讓你們失望的💪

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🏆就是現在，快來跟我一起在《NBA 2K22》再創豐功偉業吧！
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#NBA2K22 #任遊在我 #AnyoneAnywhere #Sponsoredby2K

✏ＨＢＫ

向海洋借抗菌力 守護寶寶健康💪🏻🌊
#AQUECARE天淨 #抗菌原液 #安全有效 #桃機也愛用的二氧化氯氧化技術
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其實我不是個什麼都瘋狂消毒殺菌個性的媽媽，但這段期間真的讓人繃緊了神經...特別我家還有一個可愛嫩嬰，加上餐飲業無法WFH的爸爸！

所以我明明這30天，一共才出門3趟1hr買菜，卻用掉了不少瓶抗菌液！以前不太在意的...
📦網購包裹
🥦蔬菜包裝
🧸家中自己的玩具
🥼出門後換下的衣服 等
現在則是每天都噴好噴滿，絲毫不敢大意！

後來算算，發現我這樣把一瓶3、400元的噴霧都狂灑在網拍物品上真的有點浪費！但酒精對抗病毒有限、漂白水-家有嫩嬰更是不適合。

最近，我終於找到平價又對人體低影響的新選擇了，就是「AQUECARE天淨 抗菌原液」‼️
●海鹽為原料，抗菌原理為氧化作用。
●經SGS檢驗證實可抗99.9%以上病菌。
●通過皮膚敏感、眼睛刺激、毒物測試等各項安全檢測。
●預防空間交叉感染，並有效降低空間病菌數。

它是賣原液！原液！所以回家自己加入純水調和即可～用多少調多少最新鮮，不怕買回來放久失去抗菌力！
（二氧化氯抗菌液一般建議一週用完）

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因為家中有兩個過敏+異膚寶寶，因此我收到體驗邀約時，非常龜毛的詢問 UBStore 友均選物 很多問題，這邊嚴選幾個我特別在意的部分分享給大家：

#抗菌原液抗菌的原理是什麼❓
抗菌原液是從海鹽取出氣態式二氧化氯，暫存於水中。使用時以氧化作用來抗菌，可以抑制空間中的病菌，經多項檢驗證明，有效抗菌且不傷害人體。
上網查詢後發現，桃園機場、停靠日本橫濱港的鑽石公主郵輪都是噴灑二氧化氯進行消毒。

#一瓶抗菌原液可以使用多久呢❓
🧪一般居家使用「 10ml 原液+290ml 純水」，一瓶可以使用 100 次 = 稀釋成30000ml，大多能使用 3 個月以上！
🧪防疫期間想加強抗菌力也可用「50ml 原液+250ml 純水」比例稀釋 = 6000ml，換算下來一瓶300ml的抗菌液只要$99，非常划算，大噴特噴不心疼。

#不小心噴到人或寵物可以嗎❓
可以。抗菌原液為海鹽與水電解取出，通過QPS 眼口皮膚無不良反應與水無差異檢驗，但建議還是以清潔環境為主。

#食用的器具噴灑過可以直接使用嗎❓
可以。因抗菌原液接觸物品表面後，二氧化氯作用完成將直接揮發不殘留。但是我們還是建議不要刻意拿來清潔，如果不小心噴到，沒關係。

還有其他的Q&A我就放到留言處囉！

這罐稀釋後還是有些氯氣味，所以我都還是避開菲菲小妞使用，大多在她的睡覺休息時間一到，我就從家裡大門門把開始一路噴、只要是手會去無意識摸到的地方都要噴過才放心❤️

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跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

2021-05-22
雷鋒網

如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

海康威視：左手自研、右手投資

AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產品風格各異，銷量不一。

2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

2019年，虹軟在科創板上市。

虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

格靈深瞳：最早入局，協同成長

成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句，安全性上，可達金融級別。

據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

智能駕駛：AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

期間，AI與安防彼此成就：

安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

那就去標準化市場？有人問。

標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

狼多肉少，能吃幾成飽？

「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

大多數困在第一道門檻，錢。

「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

行業壁壘不容小覷。

汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

行業資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鲶魚的存在。

在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

保持警惕，時刻成長。

資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps

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