【應徵住院醫師，要看 SCI 論文，這公平嗎？】/ 蔡依橙
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九月上課時，一位資深主治醫師對我說：「一位資深主治醫師忽然對我說：「現在論文真的是越來越重要了，某醫院的某熱門科，在 PGY 要應徵住院醫師時，只考慮 ＃兩篇SCI 以上的。」
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隔壁兩位同學，目前是醫學生與 PGY，馬上湊過來，並說：「＃這樣公平嗎？」
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我很能理解同學的感受，也能理解這樣的反應。畢竟我們沒權沒勢沒背景，現在才開始學寫論文，也還沒有成果。看著一些機會大門就這樣直接關上，心裡當然不是滋味。而且要求 SCI 已經很誇張，竟然還要兩篇。
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我總覺得，在年輕的時候，如果有人可以跟我溫和地介紹世界的實際運作，我或許能成長得更好更快。所以，二十年後的我，現在就要來嘗試 ＃扮演這樣的角色。
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這個案例中的科別，主任因為不太喜歡賺錢，也不太想要升官，就是很喜歡做研究，在臨床研究領域也很有競爭力，他希望自己的科部能夠維持這樣的學術氣氛，大家興趣一致，戰力更強，相處也融洽。
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既然可以挑選自己工作的夥伴，他不選有背景的、不選學校成績好的、不選能夠協助他社交升遷的，而是選擇能跟自己一起在學術上工作並突破的夥伴，你覺得，＃這位主任有錯嗎？
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【PGY 能做出什麼自己的研究？】
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同學問，「但是 PGY 結束前就有兩篇，＃往往不是自己的研究，也只是跟著老師的指導，完成該做的事情而已，不是嗎？」
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是的，的確是如此。不過事實上，幾乎所有的研究者，都是從做老師的主題開始的，也都是從負擔資深者不想做的事情開始的。在學術界，許多博士後研究都還在老師指導下，做這樣的事情，要經過很多年，且有機運，才能成為獨當一面的研究者，說服別人給他經費，做自己想做的研究。
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如果這個 PGY 有兩篇 SCI，至少他證明了，「＃我可以跟老師合作，我能夠聽從指導，我也願意下苦工完成作品的。」這本身就是一個還不錯的篩選條件。
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事實是，不管規矩怎麼定，都會有不公平，但這世界上，「公平」並不是我們追求的終極價值，「不公平」卻是預設與常態。
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不過，相對的，你比二十年前的我，＃有更多的學習資源，包括網路的討論、資訊的傳遞，甚至學習的管道，都更多更快更好更方便。你跟那些已有成績的人的距離，更縮短了。各位面對的競爭，比我們當年更為激烈。但平心而論，這也是因為現在的資源更豐富，也更容易取得的關係。
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（蔡校長也提出了給資淺研究者的建議，歡迎至原文觀看完整內容。⏩ https://bit.ly/3meF1th）
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統研所心得 在 [心得] 110 統研所心得- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
代po ,手機排版見諒
因為在考試之前在網上爬文受益良多，所以決定也要發文分享自己的心路歷程，但是這次成績有點菜，所以大家斟酌取用_( `」 ∠)_
一、背景/報考動機
本身就讀北大統計系，因為理想職業要求碩士以上的學歷，但又覺得只有自己啃原文書好像會當炮灰，所以二升三的暑假就決定報名大碩補習班，跟著郭sir的腳步走。
在學校系排大概30%左右加上對自己口條沒什麼信心，所以一開始就打算拼考試入學，完全沒有準備推甄的資料。
二、報考學校
1.清大統研所（下去）
2.交大統研所（下去）
3.政大統研所（正取）英文75 基數79 數統74 統計78
4.中央統研所 （備X) 統計77 基數65
5.北大統研所 (正取）數統62 基數78 統計55
6. 中興統研所（備取）數統61 基數56
三、參考用書
1.微積分：梁修上課、題庫班講義
2.線性代數：黃子嘉線性代數及其應用上下 + 周易題庫班講義
3.統計學：郭明慶上課講義、補充講義題目 + 題庫班講義
4.機率數統：藍皮書 + 題庫班講義
四、準備過程
大二升大三暑假+大三上
由於二年級很多專業科目才剛接觸還不太熟悉，加上距離考試時間還有點遠，所以選擇先上線性代數課程和微積分回憶自己的記憶，並在三年級寒假時聽完基礎數學的部分。
大三下
因為三年級下學期有專題所以下學期就沒有繼續上課，只有複習基礎數學，但是沒有很認真複習所以有點可惜了這段時間，大三下是蠻寶貴的時間結果我沒有抓住。
大三升大四暑假
暑假開始上機率數統和統計學的正課，機率數統一開始接觸有點吃力，內容又深又滿，很多內容是第一次看見需要花很多時間理解和消化，所以強迫自己在下堂上課之前一定要消化完，所以常常佔用了複習基數的時間QQ
暑假的時候有做一週時間和進度分配表，雖然沒有辦法完全做到，線性代數的時間幾乎消失，但是其他科還是有好好達成。
大四上
暑假到9月底機率數統上完一輪，對於各考科也有基本的印象，但是遇到複雜的題目還是有點卡住所以有報名題庫班當作第二輪複習。在正課班和題庫班銜接的時間除了複習完數統，還有把自己捨棄的線性代數撿回來。題庫班開始以後複習的書就以題庫班講義為主，正課講義為輔，題庫班遇到比較弱的範圍才去翻正課講義加深觀念
在最後一個月才開始寫考古題，有點晚才開始加上有點到倦怠期，所以考古是配著老師的詳解去寫，並看哪些範圍自己比較弱再翻講義複習。
五、各科準備心得
機率論：機率論是第一次接觸加上暑假一開始比較多時間，所以機率論的每一個題目都有自己算一遍，定義也推導一遍加深自己的印象，雖然還是覺得題目難爆，一出變化題自己就下去了，所以在題庫班階段，除了算題庫講義之外，就是一直推導定義讓自己比較熟悉定義的運用，像這次清大計算題出gamma分配推導到poisson 分配都是老師上課有強調過的重點。
數理統計：數統我認為相對機率論親切許多，前半部分收斂的題目大同小異，多做幾次題目就能上手，後半部分的檢定像MP、UMP、LR Test這些雖然是第一次接觸，但是在郭sir的講解下不會那麼令人害怕，也是多做幾次題目找出規律就可以上手。
統計學：相比機率數統，統計學真的親切很多，前半部分就像在回憶之前學校教過的所以很好上手，後半部分的點估計、區間估計、ANOVA、迴歸分析和卡方檢定都是考試重點，除了正課班的題目之外，把統計學題庫班後兩本的題目刷一兩遍就可以上手了，適合讀書讀到很煩的時候刷統計題目，來增加信心。
微積分：老師的講義題目在精不在多，老師上課有開群組，有問題可以直接透過Line問老師，統研所微積分很常考收斂發散。微積分的題目比較親切所以也很適合讀到很煩的時候用刷微積分題目來調節心情，增加信心。
線性代數：黃子嘉老師的線代書寫的很完整，可惜自己因為之前讀機率數統大部分都是佔用線性代數的時間，所以複習線代沒有很紮實，只有硬啃考古題跟統研所比較常考的特徵值、特徵向量、四大空間、投影，其他範圍幾乎放手，所以清大跟中央的基數慘不忍睹QQ
六、心得
準備考試期間，數統機率和統計學就是跟著郭sir的進度走，老師的社團充滿統計資源，老師也很熱心的多開數統加強班加深觀念，有問題老師也會很快回覆，上課偷偷嘴砲也很有趣（莫名的紓壓），還有準備模擬考，可以知道自己的落點增加信心。但是微積分和線代因為聽數位加上常常被我犧牲時間所以複習的有點趕，如果能跟好好分配基數的時間就好了。原本也想說早報名補習班自己也可以啃啃看原文書結果沒多久就放棄了也有點可惜( ･ ･ )
最後感謝身邊的大家一路上給我的加油鼓勵，也希望未來大家都有好成績 ( )
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