#總體經濟大師 #凱因斯的藝術投資
僅管不熟悉或未曾真正接觸過經濟學及相關專業,但現代生活中總是會在媒體及報章雜誌,特別是財經版中,聽過或讀過:#總體經濟情勢、#GDP、#通貨膨脹 乃至於政府擴大內需投資等等關乎民生的經濟學名詞。而這一切都與1936年出版的《就業、利息與貨幣的一般理論》(The General Theory of Employment, Interest and Money)這本經濟學上的巨著有關。英國經濟學家凱因斯(Keynes)以一己之力獨創了經濟學的新視野與領域。華爾街日報(The Wall Street Journal)報導了一篇名為《#當凱因斯扮演藝術品買家時》(When Keynes Played Art Buyer)的文章,內容提及了凱因斯購買藝術作品的故事。儘管那場百年以前的拍賣會讓凱因斯獲得十分重要的收藏,然而首先吸引我目光的卻不是他收藏的作品,而是他對於英國財政部的建議。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過10萬的網紅hketvideo,也在其Youtube影片中提到,【香港經濟日報】要知道甚麼是托賓稅,首先要知道誰是托賓。托賓(James Tobin)是美國經濟學家,亦是諾貝爾經濟學獎得主,「不要將雞蛋放在同一個籃子裏」就是他的名言,而以他命名的經濟學名詞就有四個,托賓稅就是其中一個。……(更多內容:http://invest.hket.com/article/...
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經濟學名詞 在 吳淡如 Facebook 的精選貼文
疫情中,地雷不要踩!
⋯
沒Commonsense,不要上路啊👿談談最簡單的五力分析。(一輩子不想做生意的不要看😵)
這些年因為擠入"奸商"(商人別生氣,這是自嘲,我挺喜歡這行,這個世紀的美好生活是靠著很多專業又有能力商人奮鬥得來的,並非政府奮鬥得來),讓我來寫一下雜感,說一下疫之下本公司看到的眾生相。
🎃先說本人的某國外資產管理公司,幫服務業的餐廳都減了40%的房租,讓大家平安度過疫情,已經說過,在此不再表揚自己。😂😂👅👅
但是竟然有人反其道而行吔🙈🙈😨這兩個月我遇到幾個"在大家都不好過"的狀況中要求加價的。很奇葩吧!還真的有!
比如某外由同胞經營的公司,業務是撮合買賣,跟買賣雙方收取佣金(不好講的太明白),沒頭沒腦發了通知,說因為疫情每年要跟買家多收$100美金!因為幫顧客填寫買賣或者是運輸接洽翻譯,除了佣金還要收行政費用。(數字有更改,免得對號入座)
這家的台灣客戶很多都是我介紹過去的,我打電話去問怎麼回事,老闆說因為很多賣家暫時關閉了,公司"一時"沒有收入所以"一定"要跟客戶收錢。
我很嚴肅地跟他說:全世界人都很慘,不是你一家公司沒收入,這不是趁火打劫嗎?N年前就從商業科系畢業,應該知道什麼是危機處理。不要趕客人!為了一時小小利益,執迷不悟,客戶轉台非常應該。趁人之危屬於不道德的行為。也很沒有commen sense😅事實上在該國我們還有別的經銷商幫忙!他沒不可取代性!
他改口說:我知道你幫我介紹沒收傭金,是你的話,我們可以不收這筆費用。😱🙈
來不及了,我不能夠看你魚肉我的朋友!
只要自己公司缺錢,就往客戶身上下刀⋯利用法律契約上自己有條件變更服務條款,但是長久以來這是一個很壞的賽局(經濟學名詞,請Google)我看到的這種單方面加價的後來都完蛋了。你又不是政府,行政法規全部都是你訂的要怎樣就怎樣!😱商業市場比政治要更遵循規則!
👻還有因為公司缺錢,鋌而走險:單方面調高成本價格.此時沒有原物料短缺的現象,原物料可能還跌了,竟然可以調高成本高達五成喔!五成!😱也就是本來$100會變成$150!理由是"你們幫忙經銷賣得太好,我後來算一算覺得我們賺得太少!"。
這是什麼商業邏輯,商業邏輯應該是賣得越好,用規模經濟來看成本會越低!
有家還把成本調到我們原來的售價😱😱告訴我說,"我認為你們公司一定也賣得出去,因為我們的產品很好!"😵😵
當下被我拉黑。天哪這種話你說的出來。
在危難時猛加價,還會有生意上的朋友嗎?有沒有看到不少的商家,幾乎都已經是大打折扣,就是希望顧客上門!
我拒絕聯絡,也不想跟他討價還價,商人是要有原則的,你高興怎樣加價就加價的,不該做這一行,你趕快移民到某個可以貪污的國家(我指的絕對不是台灣👿😅)去當政客,或去某個荒島據地為王,法院也是你家開的,要怎樣就怎樣🙏🙏盜亦有道,商有商道。上不上道,將會有報,時機必到。
沒有commen sense不要上路,這個時代不缺誤入叢林的小白兔s。
🌹從商一定要看一下波特的五力分析。老東西了。我今天要說的是一個法則:除非你是唯一的供應商有很高的議價能力,否則絕對不要想我單方面調高價格,因為別人有別人的選擇。
🐽同理,如你想跟老闆談加薪,請先確定你是不是公司不可或缺的那個人!就算是,也不要在這個時期!
💗基本上,按照波特的五力分析,可以威脅我的人就是小熊,因為他是我唯一的下游,沒有替代品!哈哈哈⋯好怕喔😵難怪這麼有談判力!
🎃如果大家想聽實話的話,有空我會寫下一篇:疫情時代怎麼樣判斷你該不該打烊?🌹(這個你就不要當是"文青"我寫的,是"奸商"😨我㝍的。個人觀點,不喜歡請你自己在自己的FB寫一篇。🙏🙏)
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【香港經濟日報】要知道甚麼是托賓稅,首先要知道誰是托賓。托賓(James Tobin)是美國經濟學家,亦是諾貝爾經濟學獎得主,「不要將雞蛋放在同一個籃子裏」就是他的名言,而以他命名的經濟學名詞就有四個,托賓稅就是其中一個。……(更多內容:http://invest.hket.com/article/1403091)
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個人背景:
112 文組,非經濟系,非管院,高中時數學很好,大學微乙輕鬆拿 A
統計學是開始準備考試以後才認真念過,本來只會高中程度 + 卡方檢定
電腦相關的話,準備考試之前只學過R語言,資料庫、網路那些零基礎
剛開始覺得數理統計、抽樣方法、資料庫......統統是天書
不過其實只是陌生,摸久了就知道書上在寫什麼不會怕了
考試成績:
國文 61 (申 43 測 18)
資料處理 85
法學知識與英文 78
統計實務 68
迴歸分析 71
經濟學 97 (申 49 測 48)
抽樣方法 83
統計學 99
總成績 80.97分(成績排名:1)
大三開始下定決心準備高考統計
沒補習,自己找書來念
所有的科目盡量多找幾種不同的參考來源
不懂就多念幾次或多找其他書和網站把它弄懂
綜合各家長處把東西消化以後用自己的話寫出來
(統計公式也要整理成自己好記的形狀)
然後再把自己的話語記起來,怎樣記起來呢?
我的方法是把所有的考點,例如某個公式、某個名詞
不管重要與否、會不會考,都從直述句改寫成問句
所有科目加起來大概有 2000 個問句
問句跟答案放在不同頁面,閱讀問題的時候不能瞄到答案
不斷循環著問自己,直到想答案跟反射一樣快,就記住了
聽說這叫做循環複習法
其實就是很普通的讀書方法啦
個人有延畢一學期,從大三開始念大概總共兩年半
畢業後全職備考期間平均一天念 2-3 小時
疫情前還會不時規劃獨自出遊,一個人搭客運背公式很快
我的抽樣公式有一半是在去宜蘭看海和去苗栗採草莓的客運上背起來的
也很慶幸後來遇到疫情考試延期,有更多時間可以念更熟
如果不是因為延期,七月初當時去考應該考不到第一名
練習做題目的話,就是找題庫書
資料處理一定要練習寫各種簡單的程式
可以自己下載編譯器寫寫看
統計科是難得很多題目有標準答案的科目
平常練習做題目的時候不能只求上榜,要以接近滿分為目標
當然實際上會遇到一些很偏的題目,所以 70-80 分差不多
也因為會遇到很偏的題目,不可以自以為有些東西不重要、不會考
我考前懶得背的 Box-Cox 公式和抽樣方法第四題那種東西就真的考出來
還好至少還記得那是在幹什麼,加減能拿到一點墨水分
假如當時有認真對待各種偏門的考點,應該可以挑戰 85 分
其實準備的時候還是有嘗試抓一些近年時事,比如因果推論、機器學習、PPI
拼命準備這些,結果自己抓的全部都沒考出來,可能出題老師還是比較管院一點
反而是考試當天聽說諾貝爾經濟學獎頒給因果推論學者
所以說也許明後年還是有機會出出來
備考期間使用過的各科書單和參考資源羅列如下(懶得用嚴謹的書目格式,請見諒):
【國文】
朱家安、朱宥勳,作文超進化,奇異果文創。
游適宏,「公職入門公文」(台科大開放式課程)。
青草茶,「青草茶的部落格」,https://htea.pixnet.net/blog/category/2150789
【法學常識】
敦弘、羅格斯、章庠,法學知識 法學緒論勝經,千華。
吳庚、陳淳文,憲法理論與政府體制,三民。
吳庚,行政法之理論與實用,三民。
洪瑞燦,實用民法概要:案例與問題解析,五南。
謝煜偉,「刑法總則」(台大實體課程)。
【英文】從缺,吃老本
【統計實務】網站裡的每個東西都點出來看
統計法、統計法施行細則。
行政院主計總處網站。
內政部統計處網站。
勞動部統計處網站。
衛生福利部統計處網站。
警政統計名詞定義,警政署網站。
經濟部統計處網站。
財政部統計處網站。
中研院SRDA學術調查研究資料庫。
【經濟學】
許偉、許碩傑,試說新語 經濟學,志光。←寫選擇題用的
蔡經緯,經濟學申論題完全制霸,高點。
Waldman, Don E.,個體經濟學,雙葉。
蔡崇聖,「個體經濟學」課程講義(網路上有流傳)。
謝登隆、徐繼達,總體經濟學:理論、政策與個案,智勝。
【統計學】
程大器,統計學(概要),高點。
程大器,統計學經典800題,高點。
趙治勳,迴歸分析申論題完全制霸,高點。
劉惠美,「數理統計學」(政大開放式課程)。
【抽樣方法】
張紘炬,抽樣方法與調查分析 : 理念、設計、分析、實例,華泰。
趙治勳,抽樣方法申論題完全制霸,高點。
【迴歸分析】
趙治勳,迴歸分析申論題完全制霸,高點。
楊子霆,「勞動經濟學專題:實證方法與應用」(台大課程,介紹因果推論工具)
【資料處理】
增井敏克,圖解IT基本力,商周。
石田保輝,演算法圖鑑,臉譜。
胡昭民,圖解資料結構:使用C語言,博碩。
林軒田「機器學習基石」(台大開放式課程)。
YCC「機器學習技法學習筆記」,https://www.ycc.idv.tw/ml-course-techniques_1.html
ANK,OS的結構繪本 : 手繪manual。
游峰碩,UML物件導向系統分析與設計,博碩。
林振輝,C程式設計策略,國立交通大學出版社。
蔡明志,實戰C語言:增訂TQC+C程式語言認證模擬試題,碁峰。
林信良,Java SE7技術手冊,碁峰。
文淵閣工作室, Python初學特訓班,文淵閣工作室。
李紹綸,資料庫系統設計理論,上奇。
黃三益,資料庫的核心理論與實務,前程。
一些關於NoSQL的網路資源(略)
施威銘研究室,最新網路概論,施威銘研究室。
大概這樣,謝謝在板上 PO 過統計心得文的前輩們,祝後進加油!
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