其實行為經濟學的概念亞當史密斯就有了，但跟現代的行為經濟學的差異，在於現代的行為經濟學的結論是建立在實驗上的。
諾貝爾獎得主理查‧塞勒把我們帶回亞當‧史密斯！
亞當‧史密斯在《國富論》中談到「個人的自利行為有可能可以促進社會福利」，讓許多現代讀者誤以為他是經濟學「理性自利」假設的濫觴。
其實不是。2005年有一篇著名的「翻案」文章，標題翻譯過來就叫做「亞當‧史密斯是一位行為經濟學家」，作者包括了行為經濟與神經科學領域的三位重要學者，分別是哈佛大學的 Nava Ashraf、加州理工的 Colin Camerer 以卡內基美隆大學的 George Loewenstein。
今年的諾貝爾獎得主理查‧塞勒也在自傳與演講中不斷強調，「經濟學」這門學科旨在探究「人在市場中的行為，以及這些行為所帶來的效果」。因此「經濟學」本來就應該是「行為經濟學」，只是二次戰後迅速崛起的數理分析方法讓這個領域在某些面向上走偏了。而塞勒雖然在年輕時被評為離經叛道，卻自認他所做的是讓經濟學回歸亞當‧史密斯的正統，回到對真實人性的觀察。
事實上，塞勒的研究主軸以及行為經濟學到目前為止的幾個發展，都呼應了亞當‧史密斯在他1759年的著作《道德情操論》中的觀察，簡單列舉部分如下：
首先，亞當‧史密斯指出，人在做決策時會有「衝動」與「公正客觀的旁觀者」兩種思考框架，這是不是和康納曼的「快思」與「慢想」二元系統有點神似像呢？
不僅如此，亞當‧史密斯提到「衝動」讓人短視，做出來的判斷會有別於「公正客觀的旁觀者」深謀遠慮所得到的結論。這樣的論述呈現出人內心的自我矛盾。
塞勒在分析個人意志力不足或是儲蓄不夠等現象時，提出一套「計畫者」與「執行者」的理論，其中「計畫者」追求長期個人福利，但「執行者」卻容易受到短期誘惑，導致決策偏離了「計畫者」心目中的最佳行動藍圖。這套理論在思想上就是承襲自亞當‧史密斯的兩種思考框架。
第二，亞當‧史密斯在《道德情操論》當中指出，人對痛苦的感受會比等量的快樂要更為強烈，算是比康納曼與特維思基1979年的經典論文早200多年提到人的「損失趨避」心理。
由此出發，亞當‧史密斯也觀察到人對於口袋裡已經有的東西被奪走，其感受會比人預期將擁有但還未到手的東西被奪走要更加強烈、更加痛苦。這個概念其實就是塞勒的「稟賦效應」理論的芻形，也可以解釋為何許多人在做決策時並不會依照著經濟學原理課本中所教的，去忽略沉沒成本。
第三，亞當‧史密斯提到人對風險的判斷會有系統性的偏誤，常會高估成功的機會，低估失敗的機會；高估成功時得到的價值，低估失敗時的損失。這就是某種形式的「過度自信」，現在也發展成一支文獻，也可以用來解釋人在股票與金融市場中的行為，或是大老闆面對大型併購案所做的（理性或不理性）決策。
第四，亞當‧史密斯對於人的「同情心」有過深入觀察；同情心會帶出利他行為，本該是件好事，但「同情心」卻也是一種不太可靠的行事依據。
為什麼？因為人對於擁有鮮明畫面的小事所產生的同情，往往會遠大於沒有畫面的悲慘大事；對於自己親友的小小不快樂所產生的同情，往往會遠大於不認識的人的極痛苦遭遇。而這些都是人心中「衝動」的那個思考框架所帶來的效果。
因此，如果人任憑自己用「衝動」的框架做決策，他所「展現出來的同情」可能會和「一件事真正值得的同情」不成比例。效果就是，資源可能沒有根據實際上的需要做出妥適的分配，人可能會太關注小事而對真正嚴重的問題無感。
第五，亞當‧史密斯認為追求某種程度的「公平」與「保護弱者」是人類天性的一部分，而「公義」也是由此衍生出來的一種概念。當代的心理學研究驗證了多數人對公平的偏好，不只有塞勒和康納曼、Jack Knetsch 等人有許多著名研究，還有動物實驗發現猴子也會對不公平的待遇產生強烈反應。
如果說，當代經濟學是從亞當‧史密斯開始，那今年諾貝爾獎委員會的決定，在某種程度上只是把我們帶回兩個半世紀前的《道德情操論》。理查‧塞勒沒有要挑戰亞當‧史密斯；他只是和當代許多求真、求知的心理學者與經濟學者，一起回到初心，回歸對人性的觀察，因而拓展、驗證或延伸了亞當‧史密斯的觀察。
唯一的差別是，當代的研究是建立在更系統性、更科學化（亦即方法可以複製）的實驗與實證，而研究發現也開始被廣泛應用於解決人類社會所面臨的種種難題。
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#參考資料
[1] Ashraf, Nava, Colin F. Camerer and George Loewenstein. 2005. "Adam Smith, Behavioral Economist." Journal of Economic Perspectives, 19(3), pp.131-45. 這篇是本文的主要參考資料，論文中也明確指出不同的行為經濟學概念分別是出自亞當‧史密斯著作的第幾頁，供喜歡考證的朋友參考。
[2] 理查‧塞勒對於自己研究的評價以及對經濟學發展史的看法，可參考他的半自傳著作《不當行為》(Misbehaving)。
