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市議員李順進 轉傳 [110/06/17 ~ 06/18] 衛生福利部 及 高雄市政府 要點公告
●環安、治安、交安、工安、婦幼安 代言人！

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[110/06/18] 衛生福利部 指揮中心持續監測疫苗接種後不良事件，並提醒高齡年長者接種疫苗之注意事項
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1910866225746453

#衛福編編報報發文時間：2021.6.18
●記者會影片：https://youtu.be/Ykrtq5P7Vcg
●記者會影片-即時字幕：https://youtu.be/lAk18A4ftkI
●記者會客語口譯直播(週一~五)：https://youtu.be/gKzpPTnJ0pc
※客語口譯直播將於14:40進入重點整理環節，不會全程直播口譯

●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan
●為保障國人接種COVID-19疫苗權益，指揮中心持續監測疫苗接種後不良事件，並於今日邀集專家就「疫苗不良事件通報系統(VAERS)」通報的COVID-19疫苗接種後死亡個案進行討論。指揮中心表示，截至目前為止，尚未有死亡個案被判定為與疫苗相關。
●截至6月17日為止，國內接種AstraZenecaCOVID-19疫苗共計1,273,121人次，其中229,566人次為75歲以上長者。又目前VAERS已收到25例接種AstraZenecaCOVID-19疫苗後死亡之報告，其中20例發生在75歲以上長者，死亡個案絕大多數均為高齡長者且有慢性疾病；部分個案經司法相驗解剖後，初步死因與心血管疾病或慢性病史相關，惟迄目前為止，尚未有死亡個案被判定為與疫苗相關，指揮中心將持續監測疫苗接種後不良事件，偵測安全疑慮並做出因應。
●此外，指揮中心亦針對近期高齡者接種COVID-19疫苗，提供以下建議：
1.對於近期身體具狀況或慢性病情不穩定者，建議身體狀況較穩定後再接種。
2.近期天氣炎熱，考量長者身體狀況，建議避開高溫時段前往接種。
3.現有開放診所及衛生所可接種疫苗，建議就近前往接種。
●指揮中心提醒，所有符合目前開放疫苗接種順序的民眾，皆能依照各縣市政府的說明接種COVID-19疫苗，除了保護個人免於罹病，更可建立群體對COVID-19的免疫力，避免疾病傳播。

#防疫最前線 #謝謝辛苦的檢疫人員
#謝謝臺灣醫護人員 #謝謝所有第一線人員 #臺灣加油
#2019nCoV
#嚴重特殊傳染性肺炎
#COVID19
#MOHW_Taiwan
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[110/06/18] 衛生福利部 為利醫療院所照護重症個案，指揮中心成立COVID-19重症個案臨床處置專家諮詢小組，自6月21日開始線上病例諮詢會議
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1910855695747506

#衛福編編報報發文時間：2021.6.18
●記者會影片：https://youtu.be/Ykrtq5P7Vcg
●記者會影片-即時字幕：https://youtu.be/lAk18A4ftkI
●記者會客語口譯直播(週一~五)：https://youtu.be/gKzpPTnJ0pc
※客語口譯直播將於14:40進入重點整理環節，不會全程直播口譯

●衛生福利部 LINE@：https://lin.ee/24imWWE
●衛生福利部 Twitter：https://twitter.com/MOHW_Taiwan

●中央流行疫情指揮中心今(18)日宣布，因應國內近期本土COVID-19確診病例疫情嚴峻，為利醫療院所照護重症個案、降低死亡率，將成立「COVID-19重症個案臨床處置專家諮詢小組」，由臺大醫院新竹臺大分院余忠仁院長擔任召集人，邀集全國22位重症個案臨床處置專家擔任諮詢委員，建立COVID-19重症個案處置諮詢平臺，並自6月21日(星期一)起，定期於星期一至星期五，每日晚間6時至8時，召開COVID-19線上重症病例諮詢會議，每日由3至5位諮詢委員，提供各醫療院所臨床重症個案處置意見，預定每次會議時間約為2小時。
●指揮中心表示，前已函請地方政府衛生局與相關學會轉知所屬醫療院所及會員，若醫療院所於診治COVID-19個案，有相關重症個案臨床處置諮詢需求，請於會議當日中午12時前，以電子郵件提交討論病例簡報、報告人姓名與聯繫資料至指揮中心醫療應變組公務信箱，以利會議討論。
●指揮中心說明，為降低重症個案死亡率，將「經鼻高流量濕化氧氣治療(Humidifiedhighflownasalcannulaoxygentherapy,HFNCOT）」及「俯臥通氣治療(Pronepositioningventilationtherapy)」，納入COVID-19確診個案公費給付項目，並回溯自5月1日起適用。
●指揮中心呼籲重症照護是團隊作戰，面對COVID-19疫情，重症照護團隊需照顧好自己及隊友，若有相關重症個案臨床處置諮詢需求，務必儘速提請討論，共同強化重症病人照護，保障病人安全。
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[110/06/17] 衛生福利部 #日常防疫全攻略
https://www.facebook.com/mohw.gov.tw/posts/1910232815809794

#衛福編編分享時間
#COVID19
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[110/06/18] 衛生福利部 防疫宅在家 保幼3招遠離熱傷害
https://www.mohw.gov.tw/cp-5017-61539-1.html

在全國齊心防疫停課不停學期間，幼童待在家的時間變多了，再過幾天就是傳統二十四節氣中的「夏至」(即110年6月21日)，「夏至」顧名思義也就是炎熱夏天的來臨，漫長夏天裡在家中照顧幼童時，應注意幼童因體溫調節能力較差，處在悶熱環境容易引發熱傷害，國民健康署吳昭軍署長提供以下保幼3招來避免幼童發生熱傷害。

保幼3招 預防幼童熱傷害

一、 室內保持涼爽通風，注意幼童身體狀況
待在室內應避免讓幼童待在陽光直射或空氣不流通地方，並適度開空調降溫，隨時注意幼童身體狀況，如曾暴露悶熱環境下，觀察是否有熱傷害相關症狀，如暈眩、頭痛、噁心、嘔吐、虛弱、心跳加速、體溫升高等屬熱衰竭，或過度運動後合併有不自主之肌肉抽搐屬熱痙攣、或高體溫(核心體溫大於攝氏40度)及中樞神經系統受損的症狀(如言行舉止異常、癲癇、昏迷等)則為「中暑」屬重度熱傷害，務必迅速離開高溫環境、設法降低體溫（如鬆脫衣物、用水擦拭身體或搧風等）、在意識清楚下給予水份補充，並儘速送醫。

二、 穿著寬鬆及透氣的衣服，適時補充水份
除保持室內涼爽外，也要讓孩童穿著寬鬆及透氣的衣服，避免過多的包覆，炎熱天氣易出汗也記得要適時補充水分，不要等到口渴了才喝。並可透過觀察尿液顏色來瞭解水份攝取情形，尿液呈透明黃色(淺黃色)，表示體內水分充足，可正常補充水分，如呈現黃色，表示可能有一段時間未補充水分或有持續出汗之情形，需要持續補充水分；如嚴重到出現烏龍茶等更深顏色時，表示身體可能已出現缺水狀態，要立即補充水分。提醒家長隨時注意幼童身體的警訊，以慎防熱傷害。

三、 切勿獨留孩童於車內，下車看後座，鑰匙保管好
由於夏日悶熱的天氣常使汽車車廂溫度快速攀升，且幼童體溫調節能力較差，家長務必提高警覺，防疫期間如必要外出時，停車或即使開車臨停片刻，都不要獨留幼童於後座，因為高溫密閉的空間，可能造成幼童熱傷害（如脫水、暈厥、中暑等）甚至死亡。記得養成每次下車後開啟後車門，再次檢視後座確認未將幼童遺忘於車內。車子停妥後，記得拿好鑰匙，先確認將孩童帶出車外再上鎖，並養成隨時上鎖的習慣，將鑰匙放至幼童無法取得之處，並教育幼童不可在車內玩耍、躲貓貓。

國民健康署提醒您當發現身體疑似出現熱傷害徵兆時，如體溫升高、皮膚乾熱變紅、心跳加速，嚴重者會出現無法流汗、頭痛、頭暈、噁心、嘔吐，甚至神智混亂、抽筋、昏迷等症狀，務必迅速離開高溫的環境、設法降低體溫（如鬆脫衣物、用水擦拭身體或搧風等）、飲用加少許鹽的冷開水或電解質飲料；若體溫持續上升、嘔吐、或意識持續不清，請以最快的速度就醫。
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[110/06/17] 衛生福利部 保健闢謠：煮過的米酒料理，孕婦也能吃？
https://www.hpa.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=127&pid=14055

在懷孕期間，不論飲用多少酒都可能造成健康風險。除了會造成流產、胎盤早期剝離和死產外，也會影響胎兒在子宮內的生長，而容易生下臉部發育異常（如：小眼、鼻樑扁平、顏面畸形）、生長遲滯及中樞神經異常（小腦症、智障及神經行為障礙）等有健康問題的「胎兒酒精症候群」嬰兒。雖然米酒料理經過處理，但在沒有確認酒精完全揮發下，並不建議孕婦食用。

資料來源：
食在好孕-吃對營養 寶媽都健康P.7
孕婦衛教手冊P.17
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[110/06/18] 高雄市政府 高美館釋出雲端藝術教學資源包 胖叔叔線上說故事，伴大小朋友宅家FUN暑假！
https://www.kcg.gov.tw/News_Content.aspx?n=F29A02A9D36C47F0&sms=19902EF36D6B551D&s=6F27D422F69F153B

去年起COVID-19全球疫情加速了數位藝術教育學習的可能性，受疫情影響之故，高雄市立美術館配合中央三級警戒閉館至6月28日，雖在防疫期間無法出外觀賞展覽，但高美館雲端藝廊24小時不打烊！暑假將至，近日更推出《故事．繪畫 開開門》線上說故事、《感動牛》360度VR環景線上展，以及《相遇在南方》繪本教學包等多元的雲端教學資源，鼓勵家長多多運用豐富的線上藝術資源，為孩童規劃充實的暑期美術課，在家防疫的同時也能充分享受美好藝術生活。

高美館李玉玲館長表示，因疫情緣故，兒童美術館最受親子家庭歡迎的說故事活動不得已暫時停辦，為此高美館特別推出《故事．繪畫 開開門》企劃，邀請說故事達人胖叔叔、大魚姐姐錄製動態影像導賞，以最輕鬆易懂的語言帶著大小朋友看藝術、聽故事，期藉此讓大家重溫歡快的說書時光。本次《故事．繪畫 開開門》線上說故事，以高美館典藏品與展覽為核心，精選研究展《TAKAO．台客．南方HUE：李俊賢》、典藏常設展《南方作為相遇之所》，以及兒童美術館作品，結合藝術風格特色與童書故事，規劃了豐富的說故事系列單元，讓孩子們以深入淺出的方式理解藝術。

於此同時，高美館與學學文化創意基金會延續去年《感動鼠》之數位合作，今年亦攜手推出VR線上展廳《感動牛｜兒童暨青少年彩繪 高美特展》，透過虛擬實境（virtual reality，簡稱VR）技術拍攝呈現，提供360度環景觀賞功能體驗實體展場空間，讓大家可以由不同角度欣賞特色小感動牛彩繪作品。在這段防疫期間，學學文化創意基金會也同步推出VR學習單，並持續與偏鄉學校連線進行線上教學，帶領孩童體驗VR展廳，透過館長及策展人的影音、圖文等資訊，進一步欣賞來自高雄、屏東、台南、台東共49所國中小的文化色彩與精選作品，亦鼓勵家長們帶著孩子進行線上藝術教育。

此外，高美館也為教師和家長特別設計了童書繪本《相遇在南方》線上教學包，並獨家上傳AR語音讀本和《南方作為相遇之所》展覽兒童手冊，觀眾透過平板或手機下載專屬APP，掃描作品圖檔就能直接觸動書中精選20幅高美館館藏的AR擴增實境動畫，搭配配色和拼圖遊戲，讓孩子在互動中看見藝術的趣味。更多高美館線上藝術資源內容，請詳官網（www.kmfa.gov.tw）或臉書粉絲團「高雄市立美術館」查詢。

雲端藝術教育資源相關連結

【故事．繪畫 開開門】線上說故事：https://www.kmfa.gov.tw/onlinegallery/onlinestory/story.htm

【感動牛｜兒童暨青少年彩繪 高美特展】VR線上展廳：https://www.kmfa.gov.tw/onlinegallery/ARVRlive/ZODIACCOW.htm

【相遇在南方】線上教學包：https://www.kmfa.gov.tw/onlinegallery/elearning/south.htm
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[110/06/18] 高雄市政府 高雄市疫苗接種站現場音樂演出獲各界好評 加碼國際音樂大賽得主及國際巡演團隊參與 「藝起陪伴」帶動防疫正能量
https://www.kcg.gov.tw/News_Content.aspx?n=F29A02A9D36C47F0&sms=19902EF36D6B551D&s=86ACE988775418B7

高雄市在本月15日於高雄巨蛋疫苗接種站首度安排現場音樂演出，以音樂撫慰長者心情，被譽為「防疫現場最溫馨的風景」。在市民熱切迴響下，高雄市政府馬不停蹄勘查各接種站，6月18日起增加接種站演出地點，啟動「藝起陪伴 -高雄疫苗接種站現場音樂演出行動」，由高雄市文化局會同更多音樂家，以令人驚艷的演出陣容、療癒的演出，將表演藝術撫慰人心的防疫正能量向外發散。

今年端午節過完，在網路瘋傳的不是粽子照，而是高雄市疫苗接種站現場音樂演出的照片，透過現場音樂演出為第一線的醫護打氣、也舒緩疫苗接種長者緊張不適情緒，同時也在這艱困的時節，讓音樂家有不同的舞台用表演感動人心。充滿創意又貼心的措舉讓網友紛紛吶喊「好溫馨!羨慕高雄人!」更多網友也分享了自己在窘迫情境下因為藝術獲得舒緩、感受藝術力量的經驗，以及現場醫護人員返家後分享親臨現場的感動和驕傲。

首次演出後，也有許多市民朋友希望這樣的行動能夠持續。高雄市政府文化局與財團法人愛樂文化藝術基金會，延續以往辦理城市藝術活動的能量，啟動「藝起陪伴 -高雄疫苗接種站現場音樂演出行動」，希望高雄帶出的防疫正能量可以繼續正向循環。

「藝起陪伴-高雄疫苗接種站現場音樂演出行動」將每日前進兩個防疫站進行演出，6月18日福誠高中接種站由高雄市交響樂團小提琴家蔡宗言，搭擋古典吉他演奏家林家瑋演出。蔡宗言旅居德國12年，在國際知名小提琴大師指導之下，多次獲邀國際知名音樂廳登台演出；林家瑋12歲起就越級挑戰國際成人組的吉他公開賽，之後多次獲得國際知名吉他賽事大獎肯定，在國際頂級演奏家間表現令人讚賞。

而在鳳山商工接種站則由新古典室內樂團團內小提琴家黃奐瑋以及鋼琴家陳澐禎合作演出，該團隊曾受邀「第58屆威尼斯雙年展開幕週」及「2019衛武營開幕週年系列」等多項大型知名演出，國際巡演經演豐富，其製作之演出節目融合建築空間語彙與音樂舞蹈跨領域結合，更是巡演北中南三大劇院，深獲各界好評。

受邀的國際級音樂家除了音樂表現優秀亮眼，對於參與疫苗接種站音樂演出的藝術陪伴計畫，極大的熱誠與用心表現在為現場醫護及長者用心挑選的曲目上，選定《滿山春色》、《青春嶺》、《夜來香》、《鼓聲若響》、《望春風》等知名老歌，希望能讓現場接受疫苗施打的長輩產生共鳴而獲得支持的力量。曾參與6月15日高雄巨蛋接種站演出的的蔡宗言表示，現場觀眾的反應不會騙人，看到有長者坐著輪椅特別到台前聆聽，並給予熱烈掌聲，自己也深受感動。負責籌辦演出的高雄市政府文化局透露，在邀演溝通過程中發現，對音樂家來說，在疫苗接種站演出與廳堂演出特別不同的是「人情味」和最直接的「感染力」，在這個大家都艱困的時間點能參與演出一起出一份力，就算隔著距離，卻更能覺得每個人都是彼此有力的陪伴。

5月進入三級防疫狀態後，各大小型現場演出都紛紛延期甚至取消。這系列高雄疫苗接種站現場音樂演出行動，獲得各界正面的回饋，顯示防疫期間大家渴望表演藝術美好體驗的心情不變。為了讓與更多藝文愛好者分享現場音樂演出的氛圍，高雄市政府文化局也於FB臉書專頁「高雄春天藝術節」直播部分場次，讓更多人得到藝術陪伴，藉此喚起大眾對表演藝術發展的關懷，遇到場次取消的購票觀眾，也可以參與OPENTIX兩廳院文化生活推出的「雨天撐傘方案」，以實際行動將退票轉為捐款攜手支持表演團隊，支持下次與表演藝術美好的相遇。
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#高雄 #議員 #李順進 #環安 #治安 #交安 #工安 #婦幼安 #代言人 #轉傳 #衛生福利部 #高雄市政府 #公告

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

#今日疫情重點【今新增302例本土、331例校正回歸、11例死亡再創新高；雙北醫療能量飽和，重症將調度中南部病床支援；41萬劑AZ疫苗明日配發15萬劑給醫護與第一線人員接種】

中央流行疫情指揮中心今（26）日公布，新增302例本土COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）確診個案，校正回歸331例，2例境外移入個案，以及11例死亡，是疫情以來，單日死亡數新高。

另外上週抵台的41萬劑AZ疫苗已完成生物藥品檢驗的封緘程序，明天將配發給各縣市，指揮中心指揮官、衛福部長陳時中今日在記者會上宣布，優先配發15萬劑到各縣市，讓醫護人員與第一線的防疫人員施打，不只局限於雙北，但會依據疫情狀況以及人口比例調配，現階段不開放自費，過去自費也施打超過一成，只能請自費先等等，讓可能接觸到病毒高風險的人員先施打，先守住這條線。

昨台北市立聯合醫院企業工會發出聲明，指北市聯醫體系的醫療量能已完全飽和，瀕臨崩壞邊緣，指揮中心今也宣稱將準備將中部醫院清出病床準備收治北部確診病患，舒緩北部緊繃的醫療壓力。

■ 新增302例本土，連江離島首見確診案例

陳時中公布今日新增302例本土確診個案，158例男性，144例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於5月8日至25日；個案分布以新北市152例最多，其次為台北市87例，桃園市21例，基隆市13例，台中市9例，新竹縣4例，屏東縣、雲林縣、台南市、宜蘭縣、高雄市及彰化縣各2例，花蓮縣、嘉義市、台東縣及連江縣各1例。

今日出現第一例離島確診個案，指揮中心發言人莊人祥指出，該名連江縣確診者平時居住在屏東，5月13日至21日在連江，21日後到台中再到屏東，在屏東時出現嗅味覺異常。（見最新疫情概況圖）

■校正回歸後仍舊塞車，正簡化流程消化中

今天校正回歸331例中，160例男性、171例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於5月13日至5月25日；個案分布以台北市221例最多，其次為新北市102例，桃園市3例，基隆市及台中市各2例，苗栗縣1例。綜合今日確診以及校正回歸總計633例，其中萬華活動史相關209例、茶藝館相關35例、某社團相關3例、其他已知感染源170例、關聯不明122例、疫調中94例。相關疫情調查持續進行中。

自從開始校正回歸後，每日都有校正回歸數量，但統計發現，尚未處理判讀的通報數量依舊超過4萬例，系統簡化後仍沒有明顯減少，對此疫情指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞表示，檢體塞車的部分，針對比較嚴重的檢驗單位已經單獨的協助，加入健保系統後，陰性者不需要再逐一上傳到通報系統，而是直接由健保上傳，只需要通報陽性者，減少大量的輸入時間。

而台灣流行病學學會理事長許光宏在昨天《報導者》〈真的假的？確診數「校正回歸」很正常，但一次回補太多天恐使疫情判斷失準？〉（https://bit.ly/3fJSUfW）一文中提到，當持續發生社區感染時，建議將一段時期內的確診數加以平均、將不同時間的平均值連接起來，形成「移動平均線（moving average）」──也就是說，是採用疫情確診人數的「波動曲線」來預測疫情的走向，而不只看確診病例數字增減。（見經校正回歸每天確診數圖）

■疫情擴散後單日11名死亡，皆在雙北地區

根據指揮中心統計，自5月11日起疫情在社區擴散後，已造成34名確診者死亡，皆在雙北地區的新北市20例、台北市14例。今天又新增11例死亡個案（案2865、2877、3305、3213、3980、4273、4373、4666、4984、5098、5869），為單日新高，其中9男2女，年齡介於50多歲至70多歲。發病日／採檢日介於5月7日至25日，確診日介於5月21日至26日，死亡日介於5月23日至25日。死亡個案中7人有慢性病史，9人有萬華或其他確診個案活動接觸史，相關疫情調查持續進行中。

指揮中心專家諮詢小組召集人張上淳表示，死亡的個案中除了慢性病史外，也有潛伏疾病，例如過去有中風史等，最近看到的通報死亡個案，主要還是高齡族群，過去國外對於變種病毒的研究，主要還是傳播力比較強，而死亡率上升，主要還是跟高齡族群有比較大的關係。

張上淳說明，目前全國使用呼吸器有101位、使用葉克膜維持2位，出現嚴重肺炎症狀的有78位佔6.9%，嚴重或接近呼吸衰竭的則有2.8%，目前有將部分重症疏散到其他區，有些病人則是就近由當地醫院收治。

■雙北醫療量能高度緊繃，北市聯醫工會發出求救聲明

台北市立聯合醫院企業工會昨日下午發出聲明，指出北市聯醫體系的醫療量能已完全飽和，瀕臨崩壞邊緣。因患者持續增加，負壓隔離病房、急診室還有專責病房都已滿床，救護車仍把確診者送到醫院，許多病人只能在走廊等候，沒有床位也沒有呼吸器可使用。

第一線醫護人員極度不足，甚至動用醫事行政人員和門診護理師來支援。但工會表示，急診需要的是已受訓的固定人力，而非每日流動性的支援，不只隔行如隔山，無法提供實際有效的協助，也增加交叉感染的風險。且目前院內感染資訊不夠公開透明，匡列接觸者的速度也過於緩慢，陷醫護人員和患者於更高的風險之中。

對此，台北市長柯文哲與新北市長侯友宜皆在今日記者會中提出境內醫療能量滿載，北市雖然下週應可增加300床專責病床，但院內病人若持續累積，也會拖垮醫護能量。柯文哲直言，醫院能量目前全用於處理COVID-19的患者，但理論上有其他疾病的患者也在等候治療，現在全部停擺，短期也許可以應付，但長期仍會造成傷害。

台北市衛生局長黃世傑也表示，實際到醫學中心視察，負壓隔離病房和加護病房真的非常吃緊，重症病人比以前多。新北市衛生局長陳潤秋則說明，目前新北市的一般專責病床剩200床，專責加護病床僅剩1床，若把負壓隔離病房也用來收治重症者，也只有7床，已向中央請求傳染病防治網的跨區合作。

陳時中坦言，醫療確實非常緊張，但沒有崩潰，仍積極為備戰做最好的調配，醫療資源統一調度，有困難就互相支援，到中部或南部都有可能，目前由地區的指揮官來調度，先將部分北部輕症確診者收治在中南部的集中檢疫所，若出現較嚴重的症狀，則就近住院治療，目前這樣的個案共有20位。

■ 三級警戒強化管理，婚喪喜慶宗教活動全暫停

陳時中表示目前疫情沒有急速的惡化，但也值得觀察是否有改善，因此今啟動三級警戒強化措施，要求民眾外出全程佩戴口罩不再勸導直接開罰，公告關閉的休閒娛樂場所如果查到違法營業，對業者、現場執業人員、消費者全部依法裁罰。陳時中強調，第三級警戒要強化管理，把人流接觸降下來，疫情才能得到控制。

另外，指揮中心也宣布，全國餐飲業一律外帶，商場超市加強人流管制，呼籲民眾少去但一次購足，結婚不宴客，喪禮不公祭，宗教集會活動全面暫停辦理，宗教場所不開放民眾進入。最近發生大學趕住宿生回家的狀況，指揮中心也宣布，減少不必要的移動，全國各級學校強化宿舍管理，不得強制要求住宿學生返家，最後呼籲民眾勤洗手、戴好口罩，避免外出減少與人接觸的機會。

■ 41萬劑AZ疫苗明日先配發15萬劑至各縣市，第一線防疫人員優先施打

日前抵台的41萬劑AZ疫苗，明日配發至各縣市衛生局，準備開始施打，陳時中表示先配發15萬劑，其中台北市和新北市分別配發2.2萬和1.8萬劑，先把高風險的人守住，8月底前，疫苗陸續分批到貨，1,000萬劑大概可以讓全國四成的人都接種，由於未來將會大規模接種疫苗，目前已經招募到5,000多位醫護人員，都願意等疫苗到貨後協助施打。

至於近日勤務大幅增加、參與第一線防疫的警察與消防人員，能否優先施打疫苗？對此，指揮中心副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，目前全國員警共約78,000名，由於勤務類別有所不同，在年初表列施打對象時，分屬第一、二、五類，其中前兩類為直接執行防疫工作者，大約有39,000名。

然而，現時考量疫情和勤務變化，請縣市政府依實際情況調整列冊。陳宗彥提到，在本土疫情爆發前，全體警政人員的接種率不到2%，但現在已上升至5.6%。另外，全台有16,000名消防員，其中13,000人負責外勤工作。陳宗彥表示有11,000名消防員已經在第一、二類名冊裡，可以優先施打，而目前消防人員的接種率也明顯高於警察，達32%。

台北市長柯文哲表示，北市的2.2萬劑疫苗，半數會優先給專責病房人員，其餘全數控管，依科學數據分析風險列冊施打。其中處在疫情熱區萬華區的警察已全數接種，後續疫苗也會優先供給第一線警員。新北市長侯友宜說明，目前在熱區執行防疫工作的第一線員警約有3,000人，已有1,076人接種疫苗。

■雙北首長有共識疫苗由中央統籌，南投縣府有意向中國自購BNT疫苗

台北市長柯文哲已多次強調「疫苗是最終的解決方法」，今日他再次呼籲疫苗應由中央統一處理，因疫苗有諸多種類，「如果大家分開去買，數量會影響到成本」，且保存溫度和施打時間間隔皆有差異，若種類過多也會造成行政上的困難。此外，柯文哲認為，現在中央的態度似乎想等國產疫苗到位，但可被WHO認證的疫苗都產自大國，「日本、韓國都沒辦法自己生產疫苗，要把國家的命運賭在這上面，要思考一下。」他進一步喊話，若後續仍無法從中央聽到明確答案，北市也不排除「自謀生路」。

另南投縣政府有意自行向上海復星購買輝瑞BNT疫苗一事，陳宗彥回應，指揮中心在會議上皆有向地方政府說明疫苗採購程序，且並未接到南投縣府發來的公文，他重申「疫苗施打是防疫措施非常重要的一環，要由指揮中心做統籌規劃跟辦理。」若疫苗要進口台灣，正式代理廠商必須申請藥證，提出廠商資格、品質證明等資訊，疫苗須確保安全性、有效性及合法性，經衛福部食品藥物管理署核可才能放行，否則有影響國人健康和施打意願之虞。

陳時中說明，疫苗是要打到人身體裡面，查核程序很嚴謹，必須確定利大於弊，品質與效用都是我們關心的，只要通過食藥署審查程序的都可以進來，並由中央統籌分配，至於上海復星的輝瑞BNT疫苗，目前為止，中國還沒有在他們國內核發BNT的藥證，中國也沒在打，不知道是有什麼問題。陳時中說：「大概可以這將講，（中國）沒在打的，我們有點興趣；他們在打的，我們不敢用。」

（文/嚴文廷、陳德倫；設計與資料整理／黃禹禛、柯皓翔、戴淨妍；攝影／馬雨辰、鄭宇辰、林彥廷、陳曉威）

#延伸閱讀
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【科學防疫的缺口──快篩試劑未列入物資整備、社區感染演練也遭否決，為什麼？】https://bit.ly/3fjUwhH
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6

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