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職訓局 報名人數 在 Re: [問題] 非自願離職報考職訓局錄取機會？ - 看板Salary 的推薦與評價
※ 引述《guitar88 (吉他你好)》之銘言：
: 各位好
: 小弟有報考職訓自辦的程式課程，
: 但人數已經超過原預定人數，所以需要參加筆試和口試，有詢問職訓中心是否有範圍題庫
: ，中心答覆只有歷屆試題可參考。
: 今年也28歲，身份有非自願離職的推介單，因為只能參考幾屆的歷屆試題，看題庫看得很
: 灰心，
: 好擔心考壞....，萬一考差勢必要延到下次再繼續報考，這次的課程是自己有興趣的程式
: 課，希望是一次就考上了。
: 想詢問有參加過筆試和口試的前輩們，
: 職訓自辦的錄取機會會很低嗎？
: 口試部分該怎麼準備呢？
: 謝謝各位
不知道你報的是那個職類，所以隨手從就業通上找了幾個程式相關的職訓班資料，
在筆試的部份，有以下這些表示方式
A.單選式選擇題-智力及性向測驗、基礎專業科目
B.電腦基本概念與物聯網基礎概念、參考題庫:丙級電腦軟體應用技術士、基礎程式語言
C.電腦軟體應用丙級技術士學科
D.單複選題，網頁設計相關知識、電腦相關常識、數理邏輯推理能力
E.基本學力測驗、電腦及網頁設計基本知識
然後我看了一下，好像電腦類的職訓報名人數都不少。
以前的職訓大多都會有明確的題庫範圍，主要是來自技能檢定的學科題目，
但是久了之後發現只要題庫背熟，就算沒有相關的背景知識，一樣也可以考滿分，
那筆試的意義何在？
所以這幾年的職訓班招生，在筆試範圍上似乎都開始採用比較模糊的說法，
題庫只是出題的參考，但是也可能出一些不在題庫中的題目，
這樣才能區分出學員是否真的有所準備，或者對該職類的內容有一些了解，
我大概三年前上一個程式設計的職訓班，有個同學說他甄試前兩天才臨時把
題庫拿來背一背，然後作答時，只要是和題庫一樣的題目，他一定有把握
所以只有兩題計算的智力測驗他不會寫，然後就錄取進來了，
之後他學得很痛苦，因為他根本沒有程式相關的基礎，學了之後才發現沒興趣
撐到結訓只是為了領津貼而已。
職訓中心也知道這樣的情形，就有學員去申訴過學員之間的程度落差太大
造成學習和訓後就業上的問題，因此有些職訓班就開始在筆試上增加識別度
儘可能讓錄取進來的人的基礎程度是接近的。
以程式這個職類來說，會選擇職訓的大多都是非本科的，
如果是本科的那大多是非自願離職要來領津貼的
所以你準備的痛苦，其實其他人也差不多，當中又很多人是根本沒準備的
所以你可以先刷掉1/3沒準備也沒相關基礎的報名者，及1/3報了名卻不會來甄試的人
這比例是我參加過兩三次職訓班時觀察到的，所以如果報名人數在五十左右，
我是會評估自己有8成的機率會錄取，因為我不會沒準備就跑去甄試
這樣除非報名人數是破百的那種熱門班級，不然的話，職訓班的錄取率其實不低
另外，沒有題庫可以參考的另一個好處是讓你在準備過程中可以先預習一下
透過就業通提供的班級課程內容大綱，可以先去google一下，
看看這個班的授課內容大概會是那些方向，是否跟你想要的未來工作是相符的，
如果你覺得歷屆試題的內容都看不懂，上網查了也還是不了解，
那你應該好好思考這職類是否真的適合你，
光只有興趣，但如果實際的工作內容和需要吸收的知識你都無法負荷
將來也很難轉職成功
你可以上士商的線上題庫測驗去試試做些題目，
如果你隨便做個幾次亂數題庫組合的試卷都有六十分以上的程度，
其實我覺得就夠了，只需要針對不熟的範圍再做點功課就好了，
但如果做出來都是三十分以下的分數，那表示你連電腦的基本常識都有不足，
一下要挑戰程式，可能會很挫折
口試的部份,可以用關鍵字"甄試評量表"來看看你要報名的單位，
口試時的評分項目及標準，大概就會心中有底要怎麼準備了,
原則只有幾個
1.兩年內沒有參訓紀錄會拿比較高的分數，這應該是為了防止專門參訓領津貼的
2.服裝儀容得宜，談吐自然有自信
3.對該職類的課程內容有一定程度的了解，知道學習後的就業方向在那裏，
或者是已經很明確要找什麼樣工作了（想去寫APP的、做電商的公司，
還是想找做後端的工作或是想找做UI/UX的工作等等)
4.表現你的學習規劃，比如我當時是說我自己有先買了一些程式相關的書
來做練習了，來職訓對我的學習計畫是有幫助的，但是就算沒有被錄取，
我自己還是會持續學習。
5.誠實，口試的委員大多都是閱人無數的老江湖了，誠實以對是最好的方針，
不然很容易被套話，進而表現出你對這個職類的不了解、只是來領津貼的，
或是根本沒打算結訓後找工作。
我比較好奇的是你怎麼會規劃這個班沒錄取後要等下一班？
我建議是找工作和考職訓班同步進行比較好，
除非你口袋很深，可以這麼久沒收入來專心準備考職訓班
我當時自己是找工作和報職訓班同時在做，而且我津貼只剩半個月可以領
但我的存款是夠我撐過半年沒收入，
可能是因為年過四十的關係，結果職訓錄取通知比工作面試來得早，所以才去職訓上課
希望這些回答可以幫到你
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※ 編輯: mackliu (36.225.215.198 臺灣), 12/26/2020 01:54:23
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