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自然語言處理 實 作 在 [課程] 自然語言處理導論- 看板NTUST_STUDY - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
系 所：資訊工程系
教 師：陳冠宇
必 選 修：選修
學 分：3
心 得：
- Proj (15%) * 5
- Final Proj(30%) * 1
這門課的英文課名比較正確：Deep Learning for Natural Language Processing
實質內容上，deep learning 佔了絕大部分。
[project]
Proj 1
簡單的入門，助教提供未完成的 tensorflow python 檔，去填空個而已
Proj 2
鐵達尼號生存預測，透過DNN訓練出一個能透過乘客資料預測該乘客生死的模型
Proj 3
輸入 ptt 文章的內文，用RNN分析出那篇文是啥看板的
Proj 4
輸入 ptt 文章的內文，用CNN預測出那篇文的推噓數
Proj 5
輸入嘴巴被挖空的人臉圖片，用GAN生成圖片把空的嘴巴補起來
Final Proj
讀一篇跟 deep learning 相關的論文，然後實作他的內容
Project 2 ~ 5的部分，會使用kaggle平台提交預測結果
按照預測正確率排行
排行越高分數越高
[授課]
分成兩部分：
一堂是助教課，通常在討論作業的實作
兩堂是理論課，由老師講解各個NLP以及類神經網路的原理
[總結]
純實作的課，不喜歡考試的人很適合XDDDD
由於是 deep learning，有GPU的在訓練上會有壓倒性的優勢，訓練model的速度整個屌打
是一門優質的新手向 deep learning 課
[課程網站]
懶得縮網址
https://faculty.csie.ntust.edu.tw/~kychen/courses/2018_Spring_DLNLP/2018_DLNLP.html
推 薦 度：★★★★★ (最少一顆 最多五顆)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.113.55
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUST_STUDY/M.1530414417.A.102.html
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