關於 英國首次置業定義 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

這一盤不是和牛，但沒想到首次料理帶骨小犢牛就讓我大吃一驚，太好吃了🥺

不貴又容易料理，歡迎居家防疫期間一起試試看！

《食食肉舖：食食在在 食食美味》
居家防疫的你，不要總是叫外賣或吃冷凍食品，何不趁機在家輕鬆下廚，品嚐一下五星級和牛大餐？

📌【食食肉舖 嚴選和牛】
📌限時開團: 2021/6/14(一) ~ 2021/6/20(日)
📌https://bigordr.com/shop/ericmiao-meat
▪️日本熊本A5和牛紐約客牛排
▪️美國和牛9+去骨牛小排
▪️澳洲和牛M8~9去骨牛小排
▪️日本A5和牛燒肉片
▪️頂級牛排老饕組 (肋眼牛排 / 去骨牛小排 / 美國和牛板腱 / 翼板牛排)
▪️饕客牛排組 (厚切肋眼牛排 / 紐西蘭帶骨小犢牛 / 去骨牛小排 / 美國特選級骰子牛)

相信大家常追蹤我都知道我很愛吃肉，尤其牛排跟烤肉，而這就是身為阿根廷人與生俱來的飲食習慣，儘管在台灣已定居十年，還是改不了。也因此這次與 #食食肉舖 合作開團，經過一番討論，我只鎖定以日本、美國、澳洲和牛為主的嚴選牛排單品，再親自搭配出「頂級牛排老饕」與「饕客牛排」兩種組合，以優惠的價格將這些高級美味食材提供給不方便外出的大家！

【玩美南人料理方式】

在此跟大家分享我這次試煎的「紐西蘭帶骨小犢牛」的步驟，快速又簡單！

1-從包裝取出放盤中，抹上海鹽與胡椒，靜置30分鐘
2-剝好四五顆蒜頭、準備好迷迭香
3-入葵花油將煎鍋加熱至高溫，放入小犢牛，單邊各煎至焦黃，期間除了翻面不要特別碰觸，翻面時將蒜頭與迷迭香加入，讓肉入味
4-用夾子將邊緣也快速煎一下
5-取出後擺盤

【關於和牛】

所謂「和牛」，是指日本自古以來在日本飼養的食用牛，和牛品種與定義相當嚴格，經過長時間的品種交配改良，才有現在的肉質軟嫩、腥味少的美味牛肉。

和牛級數是由日本食用肉等級認證協會統一標準來制定的規格。A、B、C的英文字母是指在去除內臟、皮之後從一頭牛身上可取得的食用肉比例多寡（精肉率），A為最多（72％以上）、C是最少（少於69％）。英文字母後的數字則是以油花的分布、肉的色澤及紋路等等細微的地方來評斷肉的品質，總共有1~5個級別，5最高級。

依照上述制度，和牛有C1～A5，共15個等級。越好的和牛，「雪花」 越平均密集，瘦肉色桃紅到鮮紅，脂肪雪白為佳。和牛雪花的融化溫度，將決定和牛帶來入口即溶口感的程度。頂級日本和牛等級基本上為 A5 和 A4 等級。

【團購和牛單品介紹】

1️⃣嚴選日本首屈一指的熊本黑毛和牛，榮獲九州和牛品評會的「優秀大賞」。
紐約客位於背部後端，油脂豐富，和牛油花呈現完美霜降，加熱後油脂香氣釋出、香味濃郁，能品嚐到口齒間淡雅香甜的完美和牛風味，入口即化的頂級首選！
◆料理方式：乾煎三分至五分熟。

2️⃣美國於1991年從日本引進和牛，與美國安格斯牛混種後，按照日本飼養方式所培育出來的牛種，口感更為軟嫩。
取自肋脊部第六至第八根肋骨之間，油脂含量豐富、肉質緊實而軟嫩。骨頭旁的細筋會在烹飪後變得酥脆，獻上多層次口感。
◆料理方式：乾煎五分至七分熟。

3️⃣澳洲牛原先的肉質風味較平淡，引進日本純種和牛和安格斯黑牛混種後，延續了優質的和牛血統，呈現今日品質卓越的澳洲和牛，擁有細緻的肉質、豐富的肉味及香甜油脂。
取自肋脊部第六至第八根肋骨之間，油脂含量豐富、肉質緊實而軟嫩。骨頭旁的細筋會在烹飪後變得酥脆，獻上多層次口感。
◆料理方式：乾煎五分至七分熟。

【關於食食肉舖】

食不厭精
家裡從事生鮮進口生意的Kevin ，不安於家庭羽翼庇護，高中便獨自前往英國留學、並在瑞士完成大學學業。
Kevin吸取、觀察許多不同於家鄉對待生鮮的傳統方式，默默期許將自己習得的牧場與飯店經營專業，結合爸爸的腳踏實地精神，以豐收、滿載的姿態，回歸台灣。

以食會友
甫回台的Kevin在因緣際會下認識了從事日式餐飲的Mic，每天打滾在廚房裏，Mic花費許多心思研究肉品的搭配方式和品質控管。
身為一名廚師，經常看到客人和家人為了「吃飯」為食材傷透腦筋，Mic殷切盼望自己能成為一個「好的選擇」，讓每個人只需安心大口吃飯，把更多的心思和時間留給重要的人。

食甘寢安
食食肉舖即是Kevin和Mic攜手，要將這份「更好的選擇」，從街邊的一家店、心中的一個念頭，延伸到每個人家中的溫暖餐桌。
爾後，您只需要大口吃飯，品質我們來扛。

食之溯源—
獨家代理美國Aurora Angus Beef極光牧場，高緯度環境打造牛隻健康強壯體質。
以穀物與蘋果飼養、堅持不對牛隻施打任何化學藥品，採日本修切規格，提供更精緻口感比例。

食之堅持—
肉品通過安全衛生ISO認證。
經檢驗確認為100%高規格安格斯牛，採Natural 方式飼養牛隻，不過度餵養，僅提供Prime、choice等級肉品，急速低溫保鮮。

📌【食食肉舖 嚴選和牛】
📌限時開團: 2021/6/14(一) ~ 2021/6/20(日)
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#玩美南人推薦 #玩美南人廚房 #美食 #和牛 #牛肉 #牛 #防疫 #防疫人人有責 #防疫日常 #防疫生活

21世紀的第一個十年結束之際，莉莉．詹姆斯（Lily James）面臨了人生劇變。

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莉莉出身演藝世家，她的父母都是演員，但其家族最知名的演員是她的外婆海倫．霍頓（Helen Horton），出演過數十部影集，但真正使之留名影壇的，是唯《異形 Alien》（1979）裡的電腦系統「母親」配音。莉莉在家人栽培之下，考上倫敦市政廳音樂及戲劇學院，不過就在她畢業前夕，噩耗接連傳來。

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2008年，莉莉的父親詹姆斯．湯森（James Thomson）癌症辭世，罹患漸凍症的舅舅隨後過世。隔年，她的外婆也與世長辭。莉莉說在那五年內，自己的家人走了大半，但自己卻仍然沒有任何成績，尤其遺憾沒有向外婆討教。但就在從學校畢業後不久，她獲得了《唐頓莊園 Downton Abbey》的演出邀約，這次機會使之成名，被視為英國影壇的年輕新秀。

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在迪士尼經典動畫改編的《仙履奇緣 Cinderella》（2015）之中，莉莉飾演「灰姑娘」仙杜瑞拉，使之在美國走紅。五年之內，她接連挑戰《玩命再劫 Baby Driver》（2017）、《最黑暗的時刻 Darkest Hour》（2017）、《靠譜歌王 Yesterday》（2019）等不同類型的作品。

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在《媽媽咪呀！回來了 Mamma Mia! Here We Go Again》（2018）中，她被選中飾演年輕的梅莉．史翠普（Meryl Streep），兩人剛好也是遠房親戚。2020年的《蝴蝶夢 Rebecca》，她更受邀飾演溫特夫人一角，該片原版的詮釋者可是傳奇奧斯卡影后瓊．芳登（Joan Fontaine）。莉莉作為梅姨、瓊．芳登接班人的聲勢由此不脛而走。

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被問起成功竄出的訣竅，莉莉說要成為一個演員，同時又保持在理智的狀態，得用很薄的臉皮面對表演，但要有很厚的臉皮來面對一切批評。關於薄臉皮的學問，她補充說道：「因為你必須試著讓一切來影響你、衝破你的神經，這樣你才能端出好的演出。」

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在畢業之後，她開始頻頻參與試鏡，卻屢屢被拒。她的經紀人卻沒有要她精進演出，而是列了長串書單與電影清單給她，尤其是關於女性的作品。莉莉後來用「燃料」來形容這些書和電影，這成為了她理解角色、故事的養分，成功內化在自己的表演與氣質之中，其中一本書，恰好就是南西．米佛（Nancy Mitford）在1945年著有的傑作《逐愛 The Pursuit of Love》。

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因此後來艾蜜莉．莫提梅（Emily Mortimer）為了首次編導的影集《逐愛》而找上她之後，莉莉覺得一切有如命中注定。而且她所飾演的角色，正是劇中最惹爭議、也惹人憐愛的女主角琳達．瑞萊特。

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可以說，《逐愛》就是1930-40年代的《慾望城市 Sex in the City》，是當時英國年輕人最愛的流行讀物，從中窺探上流上會的光怪陸離荒唐事。作者南西．米佛在當時也是社交名媛，在傳奇的「米佛六姐妹」之中排行最大。出身貴族的米佛六姐妹在高級莊園長大，她們被一個仇視外國人的古怪父親與願意親手打理家務的貴婦母親教養下成人。

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同時面臨壓抑，卻又在母親的鼓舞之下，六姐妹個個發展出奇特的性格，以及不同的政治信仰。有人獻身法西斯，打入希特勒（Adolf Hitler）社交圈；有人信奉共產黨，親赴西班牙內戰高唱國際歌；有人對政治冷感，持續在上流社會呼風喚雨，與甘迺迪家族（Kennedy family）結為親家。南西自己則是成為一個社會主義者，在巴黎埋頭寫小說，最後她結合了自己與姐妹的情感，將人物融合、濃縮，完成了《逐愛》。

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劇中，莉莉飾演的琳達．瑞萊特原先是一個足不出戶的貴族少女，為了離家而倉促出嫁，卻發現自己對上流社會百般不適應，原來真正所愛的是共產黨，親身來到西班牙成為共黨後援，為理想獻身，怎料又愛上四處捻花惹草的法國花花公子。艾蜜莉．比查姆（Emily Beecham）飾演的芬尼相當於故事的主述者，帶著觀眾看見了琳達多舛卻充滿高潮與狂喜的一生。

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在短短三集篇幅，莉莉將時代之下女性的隨波逐流、為男人而活的悲歡，那種生命的空洞，以及對受到認同的深切渴望，詮釋得恰如其分。很難用喜劇與悲劇來定義《逐愛》，這就是一部舊時代女性的集體縮影，而莉莉成功承擔起了角色的厚度，表演精湛萬分。

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為了詮釋好琳達的角色，莉莉說自己參考的作品是蘇菲亞．柯波拉（Sofia Coppola）執導的《凡爾賽拜金女 Marie Antoinette》（2006），她說那種扎根於歷史、卻又與現代精神相呼應的活力，是她希望傳遞的感覺。不過在現實生活中，莉莉可不是那種無腦的拜金女孩。

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莉莉回顧了當時還在起步階段的自己，在第一份表演工作結束之後，她立刻花了700英鎊買了一個蔻依（Chloé）包包犒賞自己。

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結果一個朋友見狀，跟她說，這個價錢你可以去買一張印度的機票。莉莉說她聽完當下立刻轉念，送去退貨。看來比起名牌包，她更希望能讓自己走得更遠一些。

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各位最喜歡哪一部莉莉．詹姆斯演出的作品呢？

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想看 #莉莉詹姆斯 如何在舊時代大膽追夢、華麗追愛，又喜歡英倫復古影劇的朋友，《 #逐愛》這裡看：https://bit.ly/3xnaI7O
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跨界圍攻：「AI 視覺」公司已集體殺入智能駕駛圈

2021-05-22
雷鋒網

如今的智能汽車賽道，說挨肩迭背也不為過。

新勢力派引領變革，最為二級市場所看好；泛網際網路派占流量高地，擅技術遷移；傳統車企派根基夯實，品牌名聲享譽在外。

甚至財大氣粗的某地產派也曾放下豪言――力爭 3-5 年成為世界規模最大、實力最強的新能源汽車集團。

如華山比武般，大俠們個個嚴陣以待，各方勢力黃巾高擎，左右開弓。

你看看，前有行業鐵幕，中夾破釜沉舟之心，後是險峻江湖，哪還有初進牛犢的落腳之處？

即便如此，在月前燥熱尚未消退的上海車展後，鮮少被提及的AI視覺公司還是擠了進來。

看慣了巨頭們的聲勢浩蕩，轉身發現AI視覺企業們的入局講究一個循序漸進，起承轉合。

而他們的悄然進入，也給智能駕駛領域增添了幾段新故事。

海康威視：左手自研、右手投資

AI安防老大哥海康，深耕智能駕駛市場履行一貫的低調風格。

其對智能駕駛的綢繆始於2015年，當時海康內部計劃開展新業務，起初確定的業務有三：海康汽車電子、海康機器人、海康螢石。

2016年7月，耗資1.5億的海康汽車技術正式成立。

在此前後，海康還分別於2016年6月投資了威視汽車科技，2017年7月成立了海康汽車軟體。

2018年是海康智能駕駛的上升之年，市場渠道、技術研發上均有突破。

2018年2月，他們上線高級駕駛輔助系統、自動泊車APA+，同年又成功打入2019款保時捷卡宴的配置中。

汽車產業以穩為重，鏈條長、利益盤根錯節，新入者切入並不容易，而海康卻出其不意一舉打入高端。

數據顯示，截至2018年底，海康汽車已經通過了20家OEM的審核並成為其合格供應商，公司的主要客戶包括一汽集團、北京汽車、上汽榮威、上汽名爵、本田汽車等。

其中，定點項目超過200個，已量產的項目超過100個，覆蓋500家渠道合作夥伴。

成立子公司自研之外，投資也是海康較為看中的一大路徑。

在成立汽車電子公司之前，海康就曾在2016年入股毫米波雷達企業森思泰克，並成為後者的第二大股東。

2013年成立的森思泰克既是毫米波雷達第一批探路者，也是成績較為優秀的領軍企業之一。

森思泰克創始人秦屹是英國海歸的雷達專家，在英從事雷達研發和製造十餘年。

據悉，森思泰克所聚團隊成員中80%具有軍工背景，掌握雷達硬體、軟體和量產工藝等幾乎全部核心技術。

據悉，森思泰克毫米波雷達在北京、石家莊設研發中心，在蕪湖設總廠，在杭州設車載事業部。

石家莊，有軍工雷達大本營之稱，軍民毫米波雷達研發人才密集，且電科雷達研發54所和13所都在石家莊。

森思泰克也頗為爭氣。

2019年，思泰克首次實現大批量77GHz車載毫米波雷達國產化、突破國際巨頭壟斷。

森思泰克的77GHz毫米波雷達成為國內首個真正實現「上路」的ADAS毫米波雷達傳感器。

目前，森思泰克已成為紅旗、一汽、韓國現代、東風日產、長城、長安等國內外車企體系內供應商。

海康與森思合作的高分毫米波成像雷達+視覺融合技術，或許將對壘低線束雷射雷達。

大華股份：立足整車，三電、網聯、自動駕駛多點齊發

零跑汽車脫胎於大華股份的汽車部門，獨立後獲得了大華股份的技術和資金支持。

2015年，大華股份副董事長兼任大華股份CTO朱江明親自下場，成立零跑。

經歷2019年新能源補貼大退坡，不少新勢力造車企業已經出現嚴重資金問題，且變現存疑。

零跑汽車亦不例外。

2018年，零跑虧損 3.07 億元後，2019 年上半年又持續虧損約 2 億元。

2019年1月4日，零跑汽車第一款車S01上市，該車2019年全年交付約1000輛。

對於連續虧損的零跑，唱衰論一直也在網上發酵。

朱江明對此表示，「即使不融資，零跑也能再活三年。」他透露，大華股份將持續為零跑輸送資金，「當然我們希望能更多的融資，發展得更快些。」

在經歷融資受阻後，2021年伊始，零跑官宣融資43億元，合肥政府投資平台亦在其中。

今年年初，此前曾投資蔚來的合肥市政府與零跑方面簽訂戰略合作協議，未來合肥方面將對零跑B輪融資投資約20億元，並展開更多合作。

現金流方面，從不被業界看好，到巨額融資的到帳，仿佛又讓市場看到了可能性。

技術層面，零跑汽車稱自主研發了三電系統、智能網聯繫統、自動駕駛系統三大核心技術，並完全掌握自動駕駛核心硬體平台和算法技術，實現對自動駕駛感知、決策、執行層關鍵技術的自主化全覆蓋。

產品層面，零跑汽車目前旗下擁有3款量產車型，分別為：零跑T03、零跑S01以及零跑C11。

三款產品風格各異，銷量不一。

2020年，零跑汽車官方消息稱，2020年累計銷量達11391輛，其中T03為主力軍，貢獻了10266輛。

創始人朱江明也底氣頗足：「2023年零跑進入造車新勢力TOP3、2025年在國內新能源汽車市占率達到10%」。

商湯：求精感知技術，並進艙內艙外

與其他AI獨角獸相比，商湯在自動駕駛上布局較早，也更全面。

2017年進軍自動駕駛，商湯的汽車產業布局可分為艙內（智能車艙）和艙外（智能駕駛）兩大層面。

智能車艙層，基於前裝量產解決方案，以視覺感知技術為錨點，由點及面，覆蓋用戶從上車到用車的多個場景。

商湯的SenseAuto Cabin智能車艙解決方案包括駕駛員感知系統、座艙感知系統、智能進入等等功能。

據悉，在過去的兩年多時間裡，商湯已經拿下了30多個國內外頭部夥伴的智能車艙定點量產項目，覆蓋車輛總數超過1300萬輛，其中10 余個項目已經實現了量產交付。

智能駕駛層，商湯選擇與主機廠合作，做汽車廠商（OEM）及一級供應商（Tier1）的解決方案供應商。

在自動駕駛感知、決策和執行三大要素中，汽車廠商和Tier1占據重要角色。

2017年，商湯與OEM廠商本田簽訂了為期5年的長期合作協議，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

2018年，商湯完成杭州、上海半開放場地內實現無接管自動駕駛。2019年，在日本落地「AI自動駕駛公園」，將用於自動駕駛汽車的研發和測試，並面向公眾開放。

商湯的自動駕駛業務定位，是以視覺為主，其他元素為輔。

視覺之外，商湯在高精度地圖和雷射雷達、毫米波雷達等方面皆有技術儲備。

通過搭配多種不同傳感器，實現感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位能力等技術功能。

目前，商湯對自動駕駛技術進行了多次疊代，形成了一套較為成熟的智能駕駛方案：SenseAuto Pilot智能駕駛解決方案，聚焦 L2+ 級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創新，並在上海車展首次發布SenseAuto Pilot-P駕駛領航方案。

軟體之外，2019年3月，商湯還推出首款原創機器人SenseRover X自動駕駛小車，這是款針對自動駕駛的教學產品。

奧比中光：戰投＋自研，兩條腿走路

奧比中光是AI初創企業中對智能汽車投入最多的公司之一。

作為一家AI 3D感知技術方案提供商，成立於2013年的奧比中光現今已在3D傳感領域深耕近8年。

3D傳感作為人工智慧領域最核心的視覺感知技術，融合了晶片、算法、光學、軟體等多交叉學科技術，是人工智慧時代感知識別、新型人機互動等最為核心的技術載體。

除3D結構光外，奧比中光在雙目、iTOF、dTOF、雷射雷達等主流3D視覺感知技術領域也有長遠布局。

早在2018年，奧比中光就投資雷射雷達晶片級解決方案提供商飛芯電子。

飛芯電子成立於2016年，是一家專注於光電設備、雷射雷達研發、集成電路設計的高新技術企業。

成立僅2年，飛芯電子獲得了博世等注資。

據悉，飛芯電子以研發、生產雷射雷達系統及核心晶片為主要業務，客戶群體主要面向國內外汽車、機器人、無人機等生產研發廠商。

飛芯電子稱，其針對行業痛點，採用了連續波載調製或相干外差探測方案，利用焦平面點雲測距技術，滿足較高的空間解析度和較大的視場角，探測距離可超過200m，且無需複雜昂貴的機械掃描裝置，不斷提高系統可靠性，也使獲得的圖像更為清晰。

2019年4月，奧比中光成立車載3D視覺傳感方案提供商奧銳達。

奧銳達的業務重心在智能座艙，產品包括ToF攝像頭模組、雷射雷達等硬體以及3D ToF智能座艙方案。

承襲了奧比中光的3D視覺感知技術，奧銳達可為智能汽車帶來DMS、OMS、手勢識別、人臉識別、身份驗證等多種3D化智能功能。

其金融級安全的3D人臉識別方案，保護駕乘人員的信息安全；通過3D-ToF 攝像頭，實現多區域手勢控制；同時，智能汽車還可以通過3D信息，判斷駕乘人員體型、座艙內位置等。

近日，奧銳達還發布了為智能汽車量身定製的3D ToF智能座艙方案。

虹軟：主攻艙內，走軟硬一體之路

2018年，為應對手機市場見頂飽和，虹軟正式將業務從智慧型手機領域拓展至智能汽車、IoT等領域，一舉橫向突進自動駕駛市場。

虹軟科技創始人兼CEO鄧暉曾表示，未來每輛汽車裡都有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。

與其手機定位一樣，虹軟的智能汽車走軟硬一體解決方案，力圖做車載視覺一站式解決方案的供應商。

從招股書看，截至2018年底，虹軟科技的「汽車等loT產品」的業務收入僅367.95萬元，占比不足1%。

與多數視覺企業加裝雷射雷達等技術不同，虹軟的的自動駕駛解決方案完全基於視覺層面，且核心聚焦在車內智能。

虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案。

2019年3月，虹軟入股開易（北京）科技，後者主營業務包括主動安全智能終端（ADAS+DMS+人臉識別）、SDK軟體服務以及硬體整體解決方案。

2019年，虹軟在科創板上市。

虹軟表示，其在計算機視覺領域積累深厚，融合其暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。

上市後，虹軟大力布局智能汽車及其他 IoT 智能設備領域，目前成效初現。

據虹軟表示，智能汽車板塊2019年開始真正量產。

數據顯示，2020年，智能駕駛視覺解決方案業務增長較快，實現營業收入6592.99萬元，同比增長310.61%。

據悉，虹軟智能駕駛相關產品包括DMS（駕駛員識別系統）、ADAS（高級駕駛輔助系統）、BSD（盲區檢測系統）、OMS（乘客識別系統）、Interact（視覺互動系統）、Authenticate（生物認證）、AVM（3D環景監視系統）、AR HUD（AR抬頭顯示）和智能後備箱等各類以核心算法為基礎的相關軟體解決方案。

高工智能汽車研究院數據顯示，DMS(駕駛員識別系統)的算法業務是其智能汽車業務的主要收入來源。

虹軟今年透露，其智能駕駛業務已實現37+7個前裝車型定點開發（37款量產車型定點，7款車型預研），以提供純算法為主，公司直接與Tier1或整車廠簽約，涉及多家國內主流車企（含造車新勢力）及部分合資車企。

格靈深瞳：最早入局，協同成長

成立於2013年，格林深瞳是最早的一批AI視覺公司，也是最早一批投入自動駕駛的AI視覺公司。

當年，格靈深瞳聯合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰賽冠軍團隊負責人姜岩等一同創辦了一家專注於自動駕駛領域的公司――馭勢科技。

2016年，馭勢科技在北京誕生，格靈深瞳作為投資方入股馭勢科技。

過去五年，馭勢科技在洶湧潮水中奮力前行。

2017年1月的CES，馭勢科技向世界推出了無人駕駛概念車「城市移動包廂」，該車型成為了全球第三款獲得紅點設計大獎的無人車。

同年，這家公司分別在4月和6月，於白雲機場、杭州來福士率先展開面向普通公眾的無人駕駛商業化運營。

今年1月21日，香港國際國際機場宣布，由馭勢科技與香港國際機場管理局共同研發的無人駕駛物流車將替代人力駕駛拖車，承擔往返機場和海天客運碼頭的行李運輸任務，意味著其在機場的運用已逐步上量。

在過去的一年中，馭勢科技與長安民生物流、一汽物流、巴斯夫（BASF）等數十家企業建立了商業合作。

據透露，在國內某豪華品牌車型上，馭勢科技提供的軟體算法也已前裝量產，並幫助該自主品牌率先推出 L3 級自動駕駛功能。去年馭勢科技交付了數百套「AI駕駛員」，實現年度業績同比增長150%。

前不久，馭勢科技宣布完成累計超10億元人民幣的新一輪融資，在這場融資中馭勢科技獲得了國家資本的參投。

馭勢科技在無人物流埋頭苦幹，潛心鑽研，其成績是在無人物流領域的業務布局幾乎占到了國內市場的70%。

2016年誕生至今，馭勢科技經歷萬千辛酸，在密如繁星的棋子中探索出一條最優解法，以機場定式，在精進自我的路上捨命狂奔。

而格林深瞳的自動駕駛之路，也隨著馭勢科技越走越遠。

曠視：立足AI視覺，做車載全套解決方案

2018年11月，曠視曾公開展示過車載AI視覺解決方案。

彼時的曠視，其解決方案基於車載系統和駕駛過程的人臉解鎖、帳戶切換、駕駛員識別、多模態交互等功能為主，並收取相應軟體使用費和服務費。

「人臉解鎖」可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息並進行身份的識別與確認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門；

通過車內的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，「帳戶切換」功能可通過人臉識別無感知精準識別駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置（座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等）。

「駕駛員識別系統」可通過車內攝像頭，實時查看駕駛員駕駛狀態和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛跡象時觸發預警，保障行車安全。

曠視曾表示，其與蔚來汽車實現了未來在智能汽車應用上的深度合作，真正的無人駕駛商用較遠，曠視聚焦對人類駕駛員的理解和輔助。

的盧深視：基於3D視覺相機，為產業賦能

的盧深視在智能汽車領域的角色，更多是與第三方合作的方式。

作為三維視覺領域的佼佼者，的盧深視在高精度深度感知成像、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術方向上深耕多年。

上月，的盧深視出席了2021全球自動駕駛高峰論壇，並展示了其最新3D CV相機及其應用。

的盧深視兩款自研3D CV相機，其在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，量產良率達99%以上。

基於前端低功耗嵌入式平台，兩款相機均可實現非接觸式精準識別，基於結構光原理，更可還原人臉高精度3D細節信息，通過人臉立體尺寸信息精準辨識人員身份，同時對於二維和三維攻擊識別正確率高達99.99%。

多提一句，安全性上，可達金融級別。

據悉，除了智能汽車領域，兩款相機也在智能家居、金融支付、智慧交通等領域展開布局。

智能駕駛：AI視覺第二春

AI視覺眾企入局智能駕駛賽道，並非跑題創作。

其一，布局智能駕駛，是戰略向外牽引使然。

自計算機視覺出走實驗室樊籠，AI安防、自動駕駛便拿到一大波投資人的「S卡」。

當年AI落地之時，安防提供了絕佳的土壤，AI公司在此實現技術與產業的交融。

期間，AI與安防彼此成就：

安防向世界輸送的海大宇等驕子，幾乎主導了全球安防市場話語權，行業極速擴容，向城市各個領域蔓延。

AI獨角獸們也從安防起家，並逐漸走向千行百業，邁向全域。

左邊是AI安防成主要營收來源，右邊是AI安防逐漸占領一席之地。擺在入局者眼前的，是如何保持縱向持續增長的必答題。

擺脫路徑依賴，尋找AI安防之外的市場，已是當務之急。

如果說，過去五年，AI視覺公司的路徑是「通用AI SDK 重定製集成項目實施」的話，那麼未來五年，他們可嘗試「非標領域的標準市場 形成標準化產品 低成本規模化複製」的路子。

非標領域的標準市場在哪？自動駕駛、醫療、晶片赫然在列。

縱觀AI市場，目光所及賽道幾近全員虧損，掘金志認為，與高成本人力無關，因為虧損在放大；與硬體儲備也無關，因為可以OEM。

核心在於：AI安防未能標準化，項目需求又無窮多。

那就去標準化市場？有人問。

標準化市場可以一夜之間把價格做到無窮低，但高額運營支出非AI企業所能承受。

標準化市場上不去，定製化市場下不來，AI公司的突破口在哪？答案是：非標準化市場裡找到標準化路子。

賽道上，自動駕駛正是明顯的非標領域的標準市場。與AI安防共通的是，智能駕駛初創企業也依賴資本輸入。

但前者場景碎片化、項目定製化，產品標準化之路漫漫；後者以智能汽車為載體，技術上軟體定義、人機協同一旦成型，會一招吃遍天下鮮。

眼下，不少智能駕駛新勢力已實現產品量產，並獲得一定規模的現金流。

對於一眾搶灘的各路豪傑，AI視覺的入場似乎有些遲。

但智能汽車賽道正熱、格局未定，智能汽車產業鏈長、細分領域繁雜，此時入場的AI視覺，你可以說它入場稍晚，但不能說它機遇不在。

其二，自動駕駛或是計算機視覺技術應用必登之高峰。

近幾年，機器學習持續深入，計算機視覺應用亦有了飛速進展。

千山萬水跨越的人臉識別小山，是AI最成功，也最基礎的一環。

真正的AI，是貫穿感知-決策-執行的長鏈條，這一點在自動駕駛上體現得尤為極致。

感知層，通過各類硬體傳感器捕捉車輛的位置信息以及外部環境信息；

決策層的「大腦」，基於感知層輸入的信息作環境建模，從而形成對全局的理解並作出決策判斷，再向車輛發出執行的信號指令；

最後的執行層，將決策層的信號轉換為汽車的動作行為。

自動駕駛技術是人工智慧、高性能晶片、通信技術、傳感器技術、車輛控制技術、大數據技術等多領域技術的結合體，落地難度之大，各路AI無不動容。

計算機視覺應用場景萬千，自動駕駛無疑是極具挑戰性、最具想像力的一條。

越是長在懸崖之巔的花，越讓人著迷。

一直以來，在環境感知環節，存在AI視覺與雷射雷達技術路徑之爭。

不管何種路徑更優，已經在視頻物聯領域經歷過殘酷驗證，AI技術儲備上，AI視覺企業們也已攢下不少經驗。

狼多肉少，能吃幾成飽？

「自動駕駛是很低級的行業嗎？所有人都想來分一杯羹。」

這調侃入局者們聽了，大抵會覺得分外委屈。

大多數困在第一道門檻，錢。

「沒有200億不要造車」的聲量振聾發聵，造車明星蔚來也曾資金一度跌入谷底。

雖說AI視覺公司除了大華的零跑汽車外，其他參與者目前都專注於智能駕駛硬體和系統，但這也是個昂貴的行當。

不少企業本身依靠資本輸血，是否有更多資金和精力參與自動駕駛廝殺，是他們需要思考的問題。

行業壁壘不容小覷。

汽車產業發展百餘年才形成了一套嚴謹而完整的生產流程和制度，乃至於衍生出了一套基於安全的工業文明，不是後來者們在短短的幾年時間裡就能夠顛覆的。

作為智能汽車的核心體現，自動駕駛技術遠未達到成熟的程度；車艙內的智能化體驗也還有豐富的想像空間。

換言之，如果跨界選手想要在智能汽車的世界裡找到自己的一席之地，不僅要高度重視安全這一話題，還要擁有強大的軟體能力。

但在前一輪前沿傳統主機廠以及蔚來、小鵬、理想等新造車勢力的人才軍備賽過後，新入局的玩家要如何吸納更多的專業人才？又如何權衡來自世界各地的人才的意見和建議，從而做出最終決策？

與此同時，智能汽車的研發不是一件只要懂軟體就能夠做成功的事情。

隨著電動化、智能化大潮的到來，造車的門檻看似降低了不少，但在這一過程中遇到的內因外因的難題，可能遠比想像中的要多。

行業資源尚需積累。

相比AI安防、智慧城市等領域，AI視覺跨界者在智能汽車領域品牌影響力和渠道資源不足，短期內，造血盈利能力較低。

而且，AI視覺企業布局智能駕駛時間不一，技術雖有共性但終究有別，相較於大多數垂直企業，尚有諸多不足。

故可見，過去幾年，即使AI視覺巨頭，步伐也較為謹慎，大多圍繞艙內智能、ADAS市場。

如果說巨頭們跨界，自帶熱搜體質，AI視覺企業跨界的光彩，多少暗淡了些。

前者身家優渥，拿著頂流體驗卡入場，高屋建瓴，後者更多是以小舟，涉鯨波。

當然，隨著技術日進一桿，資源聚沙成塔，營收逐年增長，他們將投入包括但不限於研發、營銷、資本等層面，難保這一葉扁舟，哪天出其不意成為可遠航的重磅郵輪。

莫道桑榆晚

眾多跨界玩家湧入智能汽車，激發了新的生機。

無論從何種角度來看，智能汽車的市場都蘊藏著無限機遇。

這個市場需要鲶魚的存在。

在新時代的風潮之下，我們固然期待看到不斷有實力強勁的新玩家們入局，留下中國智能汽車史上濃墨重彩的一筆。

我們也殷切地希望，這是一片能夠承載百花齊放，充滿新的生機和活力的沃土，而不是拔苗助長的投機者的港灣。

憑藉先發優勢，不少入局者或已暫列行業前位，但隨著各方力量的持續加碼，後來居上也並非不無可能。

保持警惕，時刻成長。

資料來源：https://www.chinahot.org/science/83632.html?fbclid=IwAR2Mm9ZU17srF7sCywqUPw-hmRAyGN_sN9XnL0_Q6mE4bUYwUpgGNX3wHps