《文茜的世界財經周報》
【今年光棍節阿里巴巴創下1682億人民幣銷售紀錄 馬雲稱目的不在賺錢而是技術提升 旗下菜鳥網站第一筆單在上海嘉定 從下單到收貨僅12分18秒 而京東雙11當天已有85%訂單貨品離開倉庫 中國大陸兩大電子商務平台 都大幅提昇在人工智能.智慧物流.大數據等方面佈局】
「3 2 1,我們看到時間此時此刻已經過到了,2017年11月12日,我們現在的總成交額是1682億,」司儀。
每一年都在破紀錄的雙十一購物狂歡節,今年再次以刷新紀錄的銷售數字,證明了中國人買買買的實力,但是要讓每個下單的消費者都滿意,可不是只有便宜的價格而已。
「根據統計,天貓雙11全天的訂單數達到了8.12億,這個數字相當於2006年全年包裹數量的3倍,為了提升配送的速度,阿里旗下的菜鳥網絡,提前數月就開始布局,讓全網第一單只用了12分18秒,便在上海嘉定,完成了簽收,而京東方面呢,則透露雙11當天,訂單已經有85%離開了倉庫,正在配送的途中,速度都大大的快於往年,」上海東方衛視主播于飛。
速度,決定消費者的滿意度,而這一切都是仰賴大數據與各種運算法實現的。
一個包裹的誕生就從這裡開始,這兒是阿里集團菜鳥網絡的某個物流中心,在面積廣達8萬平方米的倉庫內,存放了多達5萬種商品項目,依照商品的物流屬性擺放,並依靠黃色的貨位碼,讓揀貨人員迅速找到需要的貨品。
「比如您下了訂單,然後訂單會傳到這個倉裡面,這個倉裡面之後它會形成一個任務,(等於從下一步要揀貨的時候就需要這個條形碼),對,」資深倉儲運營專家楊開封。
包括揀貨員行走的路徑,揀貨的順序,都是系統運算出來的結果,他們只要follow就能輕鬆完成任務,而倉儲內所有貨品也會按照體積重量,銷售趨勢,打包組合等數據最佳化,確保每種商品都以最高效率在庫區內流轉,完成人工揀選後,貼有條碼的訂單就會送上流水線,開始自動化揀選。
「一個訂單在倉內的所有動作,都被一個小小的條碼所分配和記錄,它承載著訂單的商品屬性,倉內信息,揀貨步驟,完成時間,等等所有數據,在訂單揀選的過程中,同時完成了數據的採集存儲,」新聞片段。
包括菜鳥,京東,順豐快遞,目前都已進入自動分揀,無人倉儲的時代。
7.1萬件貨物用人工分揀是什麼樣的概念呢,按照人工每小時分揀500件貨物的速度,要分揀7.1萬件大約需要150人,同時工作1小時才能完成,而這套全自動分揀流程背後,有強大的中央分揀系統支撐。
「所有的快件在到達自動分揀機上之後,都要經過掃描,實現條碼識別,然後再由中央分揀系統進行分揀派送,讓各種不同的快件,按照各自不同的目的地,流向它應該去的地方,從入庫,在庫,到分揀,裝車的完整過程,都無需人力參與,」新聞片段。
必須仰賴人力的環節,就在包裹出倉之後,對此菜鳥網絡將數百億的地址,依照省市,區縣,街道編成三段碼,讓快遞小哥一目了然,知道要送到哪個地方,並通過數據計算出最佳配送路線。
新技術讓雙11既前衛又充滿未來感,一些新工種也應運而生,京東跟菜鳥陸續推出無人配送車。
「我們抱著今天的優勢,我相信京東還可以活得很好,活個3年5年甚至活到8年都沒問題,但是如果我們對未來,不進行這些技術儲備和投資的話,終究有一天我們自己會被技術淘汰,所以技術發展,它不僅僅是我們自己的一個,我們的商業信仰,如果作為一個互聯網公司,你沒有技術的基因,沒有技術的能力,沒有引領這個行業,甚至全球這種技術能力的話,這家互聯網企業其實很難以長久的,那麼我們這技術,其實不僅能對我們京東帶來巨大的價值,我相信為社會也創造巨大價值,」京東集團董事局主席兼首席CEO劉強東。
每年雙11攀升的交易額背後,都有數以萬計的工程師,程序員,用各項新技術托舉著消費者的想望,這場在各行各業都在發生的AI革命,也型塑著大陸科技強國的形象。
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《中天的夢想驛站》
【大陸傳產製造變"智"造 迎向更多可能 郭台銘暢談互聯網+智能製造的企業大轉型 富士康攜手摩拜 進軍共享單車市場 物流業注入智能元素 菜鳥網絡的絕招 包裹訊息數位化 智慧追蹤貨物軌跡 仰賴魔幻大巴 讓訂製服高貴不貴 存取各項大數據 打版智慧又迅速】
智能製造在中國大陸發展迅速,最重要應該觀察的是郭台銘所領導的富士康集團,他的企業也全面的走向互聯網+智能製造。10年前馬雲曾說,"富士康是製造業的一台大象,我要用很多螞蟻搬動你"。當時郭台銘還直言這是"不可能的任務"。但這也許給了郭台銘一個刺激,讓他投入這場智能製造的大改革。
最近著名的紐約時報的專欄作家湯馬斯佛里曼寫了一本書籍,《對不起 我遲到了》。其中他談到歷史上,對時間的重要劃分,2007年,對人類來說非常重要。那一年賈伯斯發明了iphone,使得人類正式進入互聯網時代。此後人工運算、雲端運算、人工智能等等快速發展,開啟了一場新的工業革命。
2016年4月在上海上線以後,摩拜單車迅速成為最潮的出行方式。
不用辦卡,沒有車樁,只要打開手機掃掃二維碼就能開鎖,輕鬆解決在大城市裡"最後一公里"的難題,就連鴻海集團總裁郭台銘,也注意到這股橘色風暴,1月23號,富士康宣布將對摩拜單車進行戰略投資。
富士康科技集團總裁郭台銘說,現在接觸到共享單車、共享汽車,等於說硬件跟軟件要結合的時代。富士康做上去就滿重要,我們在製造的領域,在設計開發的領域,可以把這家公司很快讓他能夠有一個市場佔有率。
頂著"世界代工廠"的盛名,富士康一直處於產業下游,而在電子代工利潤日益微薄的情況下,郭台銘也努力帶領企業轉型,投資摩拜進軍市場大熱的共享單車市場,就是一個絕佳的機會。根據雙方的戰略合作計畫,富士康將通過"工業互聯網智能製造技術",生產摩拜單車,年產能可達560萬台級別,可以說摩拜單車將成為富士康探索"智能製造+互聯網"的試驗田。
郭台銘的危機感,或許是來自於10年前與馬雲的一場對話。2007年馬雲曾說,"富士康是製造業的一台大象,我要用很多螞蟻搬動你"。當時郭台銘還直言這是"不可能的任務",但馬雲卻在不到10年的時間裡,引領中國進入互聯網+時代,更為傳統物流業灌注智能元素。
每年雙十一,都是菜鳥網絡智能化倉庫最繁忙的時刻,大量的訂單、海量的商品,如何準確無誤的為每一張訂單配貨,可是一個不小的工程。這裡是分撿系統的起始端,也是整個系統最關鍵的地方,透過一張神奇條碼,看來再尋常不過的小箱子,就能搖身一變成為撿貨機器人,自動走到需要的貨物前。
菜鳥網絡智能倉儲資深專家楊開封說,這張條碼其實就是我倉內,就是自動化區域內作業的一個識別碼,就它所有的自動化作業任務發起、撿選,都是靠這個條碼來進行識別的。你會看到一個紅色的激光(雷射),它會去掃描箱子上的條碼,來判斷它在這個區域內有沒有撿貨任務。如果有撿貨任務,那麼它會給它指令,然後它會把箱子撥到這裡來。如果這個區域沒有撿貨任務,它就會直接往前走。
軌道上無數個白色光電,是用來實時決定箱子行走速度的,它還能讓箱子之間保持安全距離,在背後指揮的是一套計算機系統演算法。
楊開封說,它只是一個簡單的傳送,就是一個動力裝置,這些光電跟讀碼跟我們的系統關聯在一起,才賦予了它智能的判斷邏輯。
菜鳥網絡被視為是繼電商平台,和螞蟻金服後,阿里的第三級。在過去的兩年內,阿里聯合順豐等物流公司,立志打造一個"大陸智能物流骨幹網",讓通過這個網絡的任何商品,實現全國24小時可達的目標。
內部的運營效率提高了,如何將商品迅速送達,傳統人工分撿,掰掰,菜鳥網絡的祕訣是它。
菜鳥網絡高級算法專家鄭聳說,「我們白色就代表現在是正在被錄入,一旦變綠了就代表系統已經識別出來,這裡我們也能看到每個掃描的時間點,但是你可以看到,從這個到這個上面,尾數的變化都在幾毫秒的時間內。」
撿貨員之所以能在幾毫秒內處理一單,秘密就在白色單子上,這些數字可以追蹤包裹,從倉庫到分撥中心、網點、快遞員手裡,再到消費者家裡的所有軌跡。
通過大量的數據模擬配送行為,和數百億的歷史地址庫為包裹做最優路線預測,就是鄭聳參與的大數據智能分擔算法項目算出來的。這套系統也是解決各家快遞公司,人工分撿差錯率高的殺手。
鄭聳曾經計算過,依靠資深師傅進行人工分檢至少需要7秒鐘,但在效率至上的鐵律下,7秒跟幾毫米的差距,菜鳥都不能接受。
鄭聳說,在三段碼這個時間上,我們算過一單差不多節省2.4秒左右,差不多總共是16萬小時,在時間上的節省。
目前大陸每天配送的包裹有七成是由菜鳥處理的,憑藉著數據平台,菜鳥網絡讓快遞公司整合同一地區的配送,提高了服務的速度和效率。
只要幫傳統產業安上智慧的羽翼,就能飛向更寬廣的天際。山東紅領集團就展現了服裝業融入互聯網思維後的成果,這是一家專做訂製服的公司,以快速跟精確著稱,顧客只要站在鏡頭前,精準度可達毫米的製衣數據,就會即時回傳到工廠的大數據訂製中心。
紅領集團版型數據中心CAD經理劉阿娜說,這些都是今天下的實時數據,從國內外市場專賣店發回來的實時數據。通過這些信息,我們可以自動導出客戶所需要的版型。比方說這個訂單,這就是客戶所需要的一套版型,我們通過這個版型就可以生成他需要的一個款式,然後發給裁剪進行自動裁剪。
服裝業常說"抄款容易抄版難",在手工打版時代,即使她這樣擁有幾十年經驗的打版師傅,要完成一套西裝的打版最少也需要一整天,而現在只需要20秒 。螢幕上層層疊疊的藍線,是數據庫裡存好的各種型號的大數據,以往批量生產的服裝 往往只有大中小三個尺碼,最多也不超過10個,但在這裡每套衣服存有9千多個型號,高矮胖瘦,各種身材的數據都有。只要輸入的身形數據沒有太特殊的情況,計算機都能瞬間完成匹配。
紅領集團供應鏈中心總經理王存波說,沒有上設備之前,一天300個人是用手工剪的,300個人下來,一天就能做個500套到600套。那我們上了自動化設備以後,我們現在只有210個人,現在一天產能可以達到1800套到2000套。
這裡是廠房裡的自動裁剪區,裁剪好的面料會通過智能物流的吊掛系統,傳到縫紉區的不同工位,每個吊掛上的布料,都掛有一個電子標籤,工人們只要一刷卡,就可以讀取到加工要求。
成衣製作工序繁瑣,而且通常是一人獨力完成,紅領集團卻將其一一拆解,比如一個口袋就被拆成九道工序,一人負責一道。
紅領集團用了10年的時間,依靠3000人的隊伍建立了數據化、信息化實驗室,為個性化訂製設計了C2M(Customer to Manufacture)平台,這種模式打破了工業化與訂製化不可調和的桎梏。
紅領集團董事長張代理說,它不是做服裝,是一套完整的方法論,這套方法論呢它可以標準化加個性化,解決所有的問題。我們在改造我們升級的過程當中發現,傳統工藝的升級改造,是一個巨大的蛋糕。
過去半年已有近60家廠商向紅領集團購買這套智能系統,這也成為大陸製造業升級轉型的又一個重要啟示。
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