【 #1億人確診1週年回顧:台灣擊敗全球1000多隊奪勝 🎉 】 未來城市FutureCity 專訪 #科技防疫
在這台灣人為無理指控氣憤難平的溼冷週末,一面青天白日滿地紅國旗,在2020年的 4月,悄悄掛上了一場WHO主辦的活動網頁。
這是WHO與臉書、微軟等科技大廠合辦的「國際COVID19科技防疫黑客松」。
一片歐美國家旗海中,唯一獲獎的台灣隊,是成大資訊工程系特聘教授蔣榮先,與碩博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀,成大放射科醫師蔡依珊,組成的MedChex。
他們利用人工智慧,辨識新冠肺炎病患的肺部X光片特徵。
一旦確認為陽性,就會對醫師送出示警。未來即便在缺乏醫師的地區,也能用AI偵測疾病,阻止蔓延。
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團隊收到最多的評審回饋就是「何時商業化?」可見潛力無限,但他已決定公開演算法,讓全球醫護免費使用。
56歲的蔣榮先不時流露身為「台灣隊」的自豪與責任,連要號招學生犧牲春假、閉關實驗室五天參賽,理由也是:「這是一輩子一次的經驗,好好替國家做一件事吧!」
這隻團隊如何從小年夜就開始應變,拿下世界級榮譽?
#未來城市 #智慧城市 #智慧生活 #智慧醫療 #未來城市FutureCity
#AI #人工智慧 #WHO #成功大學 #成大醫院 #新冠肺炎 #武漢肺炎
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過15萬的網紅豐富,也在其Youtube影片中提到,當人工智慧遇上健康醫療,會碰撞出什麼火花? 「精準醫療」:基因檢測預防疾病發生,提供早期診斷,面對疾病界最棘手的癌症,大幅提升治癒的機率 「智慧病房」:輔助醫護人員,對於病人的照護、用藥安全更是一大保障 「行動醫療」:藉由整合穿戴式裝置資訊,理解自己身體狀況,落實自主健康管理 「電子病歷」:AI自...
蔣榮先 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳貼文
推薦給經理人的AI 主題書單
這一份參考書單,目標是提供給中高階經理人, 數位長, 資訊科技,人資主管的朋友,推廣企業讀書會或組織共讀,在AI主題上的選書有所幫助,主要區間從2017年到2020年末,選書原則是可讀性高,具備觀念與認知的代表性:
I. AI 科普:
1. 李開復 (2017)。人工智慧來了
2. 李開復 (2018)。AI 新世界
3. 陳昇瑋、溫怡玲 (2019)。人工智慧在台灣
4. 古明地正俊, 長谷佳明 (2020)。AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑 AI 時代的領導力
II. 資料科學:
1. 車品覺 (2020)。大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
2. 車品覺 (2020)。數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵
III. AI 經濟趨勢與商業思想:
1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb (2018)。AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策
2. Tim O’Reilly (2018)。未來地圖:對工作、商業、經濟全新樣貌, 正確的理解與該有的行動
3. Brad Smith, Carol Ann Browne (2020)。未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
4. Amy Webb (2020)。AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來
5. Carl Benedikt Frey (2020)。技術陷阱:從工業革命到AI時代,技術創新下的資本、勞動力與權力
IV. 數位轉型:
1. Satya Nadella (2018)。刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James (2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani (2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
V. 演算法:
1. Brian Christian, Tom Griffiths (2019)。決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
2. Judea Pearl, Dana Mackenzie (2020)。因果革命:人工智慧的大未來
3. 劉峻誠, 羅明健 (2020)。深度學習:硬體設計
VI. 智慧製造:
1. 簡禎富 (2019)。工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
2. 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東 (2019)。工業人工智慧
3. 松林光男, 川上正伸(2020)。圖解智慧工廠:IoT、AI、RPA如何改變製造業
VII. 智慧醫療:
1. 李友專 (2018)。AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告
2. Eric Topol (2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
3. 蔣榮先 (2020)。從AI到智慧醫療
VIII. AIOT:
1. 彭昭 (2020)。智聯網.新思維:「智慧+」時代的思維大爆發
2. 裴有恆 (2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流
市場上還有很多的好書,這份清單只是知識補充或是觀念啟發的小部分,無法涵蓋所有AI知識,內容好與壞每人也有其主觀看法不再做延伸,分享給大家在學習閱讀上參考。
#台灣人工智慧學校
蔣榮先 在 天下雜誌 Facebook 的最佳解答
在WHO與臉書、微軟等科技大廠合辦的「國際COVID19科技防疫黑客松」,台灣隊脫穎而出,由成功大學資訊工程系特聘教授蔣榮先先生與成大放射科醫生、碩博士學生組隊參賽,利用人工智慧,一秒判讀新冠肺炎X光!AI與醫療的結合是未來趨勢,智慧醫療是否能更有系統地解釋疾病與人體的因果關係?在未來又有什麼可能性?
閱讀完整文章>>https://bit.ly/3km6lmz
領先一步,預測2021>>https://bit.ly/3pinscG
#天下亞洲經濟大預測 #經濟預測 #全球大趨勢 #智慧醫療 #AI
蔣榮先 在 豐富 Youtube 的精選貼文
當人工智慧遇上健康醫療,會碰撞出什麼火花?
「精準醫療」:基因檢測預防疾病發生,提供早期診斷,面對疾病界最棘手的癌症,大幅提升治癒的機率
「智慧病房」:輔助醫護人員,對於病人的照護、用藥安全更是一大保障
「行動醫療」:藉由整合穿戴式裝置資訊,理解自己身體狀況,落實自主健康管理
「電子病歷」:AI自動分析工具,歸納、統整,協助醫師即時獲得所需資訊
以深入淺出的解說,配合大量生活應用實例、資訊圖表,描繪即將到來的AI智慧醫療新世界。
< 從AI到智慧醫療 >
作者: 蔣榮先
出版社:商周出版
出版日期:2020/05/28
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#智慧病房 #線上問診 #負面情緒偵測
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