課程說明
統計資料是你想進入的行業的驅動力嗎？ 你想成為一名市場分析師、商業智慧分析師、資料分析師還是資料科學家？
那你來對地方了！
你將從這門課學到統計資料科學和商業分析並獲得相關的 Excel 樣板！
從這 5 小時的課程，你會學到
✅瞭解統計學的基本原理
✅學習如何處理不同類型的資料
✅如何繪製不同型別的資料
✅計算中心趨勢、不對稱性和可變性的度量
✅計算相關性( correlation )和共變異數( covariance )
✅區分並處理不同類型的發行版
✅估計信賴區間( confidence intervals )
✅進行假設檢驗
✅做出資料驅動的決定
✅瞭解迴歸分析的機制
✅執行迴歸分析
✅使用和理解虛擬變數( dummy variables )
✅理解資料科學所需的概念，即使使用 Python 和 R
https://softnshare.com/statistics-for-data-science-and-business-analysis/
虛擬變數迴歸分析 在 [程式]SPSS有關虛擬變數跑迴歸分析的問題- 看板Statistics 的推薦與評價
[軟體程式類別]:SPSS
[程式問題]:類別變數跑迴歸分析及相關性分析
[軟體熟悉度]:新手
[問題敘述]:
1.共有101組樣本
2.類別變數:溝通策略15種
3.連續變數:情緒因子1分數、情緒因子2分數、情緒因子3分數
想知道不同情緒對採取哪種溝通策略的關係
ex.情緒分數越高，越會採取(正相關)或避免(負相關)溝通策略
檔案https://drive.google.com/file/d/1ocBirM5Fy4utO3kshim3yiGe5ol4hGR5/view?usp=sharing
[分析流程]
1.迴歸分析
(1)將溝通策略編碼成虛擬變數
(2)spss跑分析-迴歸-線性
(3)自變數帶入虛擬變數(15項)，依變數帶入情緒分數
(4)結果
(5)第一個選項被排除，因為他是參照值的關係嗎?
該如何解釋這個結果?
2.相關性分析
(1)跑分析-相關-雙變數
(2)將虛擬變數(15項)&情緒分數帶入
(3)結果
(4)該如何解釋結果?
3.如果想知道情緒的高低，會採取哪種溝通策略，該採用哪個分析方法來解釋呢?
感謝版友不吝賜教
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