【AI 破解超過50年的蛋白質摺疊問題】
以 AlphaGo 聞名的 DeepMind 公司，他們開發的 AlphaFold 2 近日破解了一個存在 50 年的蛋白質摺疊難題，成功從胺基酸序列來預測蛋白質結構。
細胞內有成千上萬種蛋白質，每一種蛋白質的功能各有不同，往往與它的立體結構有密切的關係，解開蛋白質結構能影響訊息傳遞、基因調控、免疫學、藥物設計、基因工程等生科各領域。而其中有些疾病也與蛋白質摺疊錯誤有關，例如狂牛症、阿茲海默症、帕金森氏症......等。
蛋白質摺疊的方式相當華麗複雜，平常可以透過冷凍電子顯微鏡、核磁共振或 X 光晶體學等方式，確定蛋白質的形狀，但都需要非常多的時間。 #排列方式好多好多
而 AI 達到的這一個成就，雖然不見得能取代傳統的方式，但確定可以成為科學上的有力工具！
#前陣子也在忙著破解辣個病毒的蛋白結構中
#配圖是妄想中的蛋白質摺疊 #已餓
