日常的「發票明細」裡其實藏著驚人的數據!發票明細不是只為了退貨或換贈品而存在,企業能夠搜集的數據,大部分都藏在發票明細裡。稍微誇飾一點,發票明細就是消費者與企業相遇的時間,加上空間的集合體。透過「六何法」分析,就能了解消費者行為的起點...⬇️⬇️⬇️
#行銷密技
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解讀數據的技術 在 小人物職場 Facebook 的最讚貼文
📌解讀數據的技術:韓國星巴克第一數據科學家 教你讀懂數據必問的十道題
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🔍蒐集數據的目的是為了「賺錢」,一間沒有思考過核心產品價值的公司,可能連自己應該要做什麼分析都搖擺不定,即便投入了大量資金和時間,蒐集來的數據仍然是一盤散沙,所以一定要做出能對公司產生效益的數據分析
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🔍讀懂數據才能洞察消費者心理,讓數據替你賺錢,想要有效解讀數據需要有以下 3 個步驟:
Step1:設定明確目標
Step2:選擇有用的數據
Step3:運用消費者行為,精準行銷
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👉Step1:設定明確目標
如果將數據比喻成珠子,我們得先決定珠寶最後成形的模樣,才能串起美麗的珠寶。因此,我們要解讀數據之前,必須先決定數據的使用目的,才能選用特定的數據
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👉Step2:選擇有用的數據
「主動式數據」可以從系統消費明細和會員結帳紀錄等管道取得,可以做為了解消費者行為的基本數據,唯有符合目的所選擇出來的數據,對解讀消費者行為、行銷,才會有效益
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👉Step3:運用消費者行為,精準行銷
解讀數據的目的是看出消費者的行為模式與需求,以提供適合個人的產品與服務,透過個人化推薦的方式,不僅能達到精準行銷,還能將潛在消費者轉變成實際購買者
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🔍想提出以數據為基礎的企劃時,至少要做到以下 3 點:
1. 提出企劃時的檢查
2. 想決定執行策略,就要先了解費用
3. 重視執行部門的回饋,來優化數據
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🎉抽書活動
📚獎品:《 解讀數據的技術 》實體書 2 本
🗓活動日期:7 / 26 ~ 7 / 30,抽獎日:7 / 31
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解讀數據的技術 在 丁菱娟 Facebook 的最佳解答
書籍是營養補給品,有吃有補
感謝天下雜誌出版社和樂金文化送給我的精神食糧。兩本行銷的書是我專業領域應該要好好補腦的,一本是作者分享閱讀方式及如何選擇閱讀的書籍的心得,都十分受用!
「行銷5.0」整合了行銷3.0和4.0的特色,延續到現在新科技時代,讓我們更深層的了解科技跟人文完美結合,如何運用Martech開啟數位消費的商機。
「解讀數據的技術」剛好講的事是運用大數據分析來洞悉消費者心理需求,用數據變現,可說是行銷5.0時代的how to do。
「一流的人讀書,都在哪裡劃線?」這個書名引起我很大的興趣,一口氣就讀完,了解菁英者閱讀的深刻思考在哪裡。
書中自有值得畫線之處!
#行銷5.0
#一流的人讀書都在哪裡劃線
#解讀數據的技術
解讀數據的技術 在 游庭皓的財經皓角 Youtube 的最讚貼文
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00:00 小非農數據
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07:22 東南亞股市
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21:59 00881 00878填息完成
25:46 網友交流
《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目,針對財經時事做最新解讀,開播於2019年7月15日,每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學,信息量飽滿,為你顛覆直覺,清理投資誤區,用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明:《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道,僅用於教育與娛樂目的,無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險,投資者需進行自己的研究,持盈保泰。
解讀數據的技術 在 豐富 Youtube 的最佳解答
主持人:陳鳳馨
來賓:JC財經觀點版主 王怡人 Jenny
主題:遠流出版《美股投資學》跟著JC錢進美股,打造高速成長、穩健收息的投資組合,擁抱世界財富
節目時間:週一至週五 07:00am-09:00am
本集播出日期:2021.03.01
#陳鳳馨 #投資策略大公開 #打造最佳獲利資產配置
#收藏好書:遠流出版《美股投資學》https://bit.ly/3ss7oWp
金融市場這麼大,為什麼我們要投資美股?美股市場又能帶來多大的財富效應?
財女 Jenny 於 2008 年金融海嘯前投入股市,至今已 16 年。進軍國際金融市場後發現,美股才是實踐價值投資最理想的市場。她著迷於探索美國企業的商業價值,尋找能夠創造持續現金流的好公司,並因此為自己打造出一套完整的獲利系統,不斷地累積財富現金流!
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從「商業模式」切入,找出企業的獲利模式;透過財報數據全面解讀企業體質,分析營運狀態與未來展望;加入股價型態判讀,巧用「趨勢線」、「平均線」,精準掌握買入與退場時機。財女Jenny全方位解構美股市場,帶你找出值得長抱的公司。
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解讀數據的技術 在 豹投資 Youtube 的精選貼文
大家好,我是Miss. Diamond,每年都短期旅居國外,漫步國際財經環境,擅長觀察一流品牌,奉行選股要到商店街不是華爾街,實際接觸搭配分析資料才是選股致勝關鍵。
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解讀數據的技術 在 [心得] 技術分析= 統計學? - 看板Stock - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
我發現很多人都喜歡靠邊站 自認是基本面就不看技術線 反之亦然
但這種想法不太好 就跟有名的屁話一樣 東西有用 但你要會用
不過看到很多推文說技術面 = 統計學 其實也蠻好笑的啦
這樣講的人你要提出數據啊 哪種型態出現後 上漲的機率多少 下跌的機率多少
你要搞清楚再說是統計學 不是隨便哪個XX老師說是統計學 你就這樣想吧
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而且很多人可能搞錯技術分析的意思 以為畫那些狗屁線就是技術分析
但認真說起來 一切只看價量關係的都可以算技術分析吧
我覺得大家所稱的「技術分析」有點像「高度降維後的非基本面量化」
作非基本面量化交易的 eg:文藝復興科技 不也年報酬30%
我是覺得要做技術分析 不要用看圖的 應該自己寫程式慢慢跑回測
還有要搞懂每個指標的意義 不要自己看書看到某個指標很高就代表可能上漲
所以完全不管他怎麼算的 應該要搞懂算式 知道這個指標的隱含的資訊是什麼
才知道為什麼有時候失準
另外還是要懂一些基本面 這樣在判斷盤勢時比較能綜合各種因素
當然反過來說 作基本面的也是懂一些量化的概念比較好
畢竟基本面也很多奇奇怪怪的指標...
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我大概13歲的時候開始接觸股市 小孩子最喜歡求速成跟分門派
第一本買的書是技術分析的新手書 後來又買了一本寰宇的酒田K線戰法一個一個背
發現好像沒什麼用
之後慢慢長大 發現經典書都是基本面 所以突然又覺得技術面都是狗屎
現在開始實習之後 發現還是都參考比較好
不要執著在誰對誰錯 報酬率才是真的...
結論就是各種指標都有各自的資訊含義啦
先解讀各種基本面or技術面的指標之後
自己想清楚到底怎麼回事 再作判斷比較好
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你願意這輩子都讀我的U文嗎?
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▏ 我願意 ▏
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.64.189 (臺灣)
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我很廢 只是覺得不要武斷比較好
※ 編輯: yahoo168 (61.230.64.189 臺灣), 05/24/2020 12:06:38
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