劍指高虹安,背刺蔡X文
#風城男子
2021.9.25部落格
蔡X文的論文門在台灣主流媒體刻意的集體掩護與忽視不見之下,一直無法成為重大的熱搜新聞。
除了獨派學者彭文正鍥而不捨的追打、揭露之外,一般民眾特別是年輕人,對蔡X文的論文真相都是興趣缺缺。
不意日前因為一個自稱美國多所大學教授的匿名英派學者,在臉書發表文章質疑民眾黨立委高虹安的博士論文
文章被綠媒大量引用,一時之間又讓蔡X文的論文門浮出抬面,成為網路跟PTT的熱搜關鍵字,這恐怕是始料未及的弄巧成拙。
有關高虹安的博士論文爭議,在其指導教授迅速發文澄清後,短短兩天內就真相大白。
對照於蔡X文的博士論文,一下子要搞論文偷渡,一下子要搞機密封存、一下子要搞司法告訴、一下子要搞數不清版本的畢業證書與錯誤百出的論文草稿,更不用說在自傳中被人當眾抓包的謊言以及在公開場合中謊稱指導教授已死的笑話,其實蔡X文論文的真偽,早就昭然若揭。
在台灣也只有那些拿了好處的學者文人,政客名嘴,台派的義和團民兵,以及塔綠班的死士,才會相信國家圖書館裏的那本蔡X文的博士論文是真的。
高虹安的論文事件清清楚楚的告訴我們,要證明真的博士學位,一點不難,兩天就足夠。
只有假的東西,才需要用盡一切的手段,動用一切的關係,花了幾年的時間還說的不清不楚,破綻百出。
因為隱藏的事沒有不顯露出來的,一個謊言要用更多的謊言來遮掩,這是再清楚簡單不過的道理。
蔡X文的論文門因為卡在英國倫敦政經學院2019年10月8日的那份含糊隱晦的「公開聲明」以及倫敦大學一直以來的「被動沈默」,所以被蔡的支持者視為是蔡具有博士學位之最強而有力的證據。
殊不知許多名校都曾爆出賣學位的醜聞,昔日利比亞獨裁者格達費的兒子在倫敦政經學院取得博士學位,卻被踢爆論文涉嫌找槍手代寫與抄襲,而倫敦政經學院一開始也是發出「公開聲明」否認,等到後來媒體窮追猛打,證據一一浮現,倫敦政經學院才「被動承認」,校長也因此而下台。
可見有學校認證,並非最有力的證據,要證明自己是貨真價實拿到學位,最有力的方式就是拿出一本在畢業那年獲得教授認證通過的論文,並將內容公諸於世
就如同高虹安的博士論文一樣,公開透明,指導教授正大光明,一點都不需要搞神秘,事情的真相兩天的時間就塵埃落定,哪需要搞到要求公開蔡英文的口試委員,還需要跑到英國打行政官司呢?
很顯然倫敦大學跟倫敦政經學院在蔡英文的論文門上必定承受了相當大的政治壓力,這壓力或許來自美國白宮或許來自英國政府
但無論如何就如同許多政治觀察家所分析的,論文門某種程度已經造成了中華民國的國安問題,使得蔡不得不受制於英美,以至於在目前的美中對抗之間,台灣必須言聽計從,完全沒有主導的地位。
不論在武器的採購,萊豬的進口,半導體產業的主導性,幾乎已經是到了一個殖民政府的地步,既無國格,更遑論把人民置於兵凶戰危之險境了!
因著豬隊友的幫助,沈寂已久的蔡X文論文門,在這一次高虹安的博士論文事件中,又再度引起了國人的注意。
在論文門中為蔡X文洗白的,不乏教授、老師、以及擁有高端學位的知識分子,這些人甘為蠅頭小利、虛名浮慾出賣自己的良知與道德,實在是一個國家最大的悲哀。
在我眼中,這一群出賣自己靈魂、腰桿的偽知識分子,比那些為虎作倀的無知網軍更令人作嘔。
正所謂,君人者,不可以不慎取臣,不愛其禮。
大道不行,小人得志,無思百憂,不出於熲。
縱觀歷史,許多大規模的戰爭都是源於一個小小的導火線。
如果蔡X文的博士學位真的是假的,而且英美掌握了關鍵性的證據,這將會讓蔡X文淪為人質。
倘若美國決意趁著軍事上還佔有優勢的時候,利用台灣問題來製造中國的動亂以削弱中國的實力,戰略上這可能是阻止中國經濟超越美國的唯一方法,但也是一種最危險,最無法預期,最有可能付出極大代價的玉石俱焚。
因此,美國如何利用論文門操弄台灣這顆棋子,只怕不只是單純圍堵中國的想法而已,而是在戰略上更要如何利用台灣來阻止中國超越美國的一招險棋了!
而受制於人的蔡X文正好給了美國絕佳的籌碼,一動一靜之間可以讓美國獲取最大的利益。
只是最後付出慘痛代價的,一定是台灣無辜的人民!
#內文OOXX為不得不之修改請風城男子兄見諒!
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明報社評
台灣本土疫情持續擴散,昨日(11日)又新增286宗本地確診,再多24人染疫死亡。自疫情爆發以來,累計確診個案已達1.25萬,染疫死亡個案累計385人。值得注意的是,自去年疫情爆發至今年4月底,台灣病歿人數共計12人,5月新增112人,6月前11天已新增261人,可見疫情致死速度非常迅猛,而且出現了大量離世後確診等反常現象。民進黨當局在防疫神話破滅後陣腳大亂,醫院資源不足、疫苗供應不足,都令民間恐懼憂慮加劇。總統蔡英文、行政院長蘇貞昌和衛福部長陳時中,近日被迫首次對疫情肆虐道歉,蘇貞昌更承認,這一波疫情要「歸零」(清零)很難。
蘋果頭條
反修例兩周年︱「反送中關注組」冇人關注仍繼續出po, 阿希與三數個同學,19年為推動系內罷課而開設反送中關注組專頁,但罷課一星期參與的卻只有關注組成員,一共3人。及後再辦過兩次電影放映會,參與人數也是單位數。活動無人參與,他們便寫評論文章。洋洋灑灑數千字的法律觀點,在Facebook大概有雙位數字回應,「都試過拍片做人物訪問,呢啲擺得最多人力物力,但反應係最差嘅」。在繁忙的學期末花一整個月包辦拍攝剪接,只換來雙位數反應,僅僅過百觀看數字,「最初都幾氣餒,做呢啲都係希望多啲人討論」。
東方正論
今日6月12日是反對修訂逃犯條例示威衝突兩周年,回想這兩年間發生種種事情,特區變化之大,恍如隔世,一度給黑暴摧殘得滿目瘡痍,再加上世紀疫潮,香港元氣大傷,就算現在仍未復舊觀,而社會撕裂分化之嚴重,修補恐怕還有一大段漫漫長路。前事不忘,後事之師,回顧與前瞻之餘,最重要是抓緊現在,切勿重蹈覆轍。要說反修例暴潮起源,有說應是2018年港女潘曉穎命喪台灣的案件,修訂逃犯條例聲稱是為了潘案移交犯人,想堵塞法例漏洞,但亦有意見指2014年9月非法佔中埋下黑暴的種子,無論如何,特區政府處理這兩事件,都留有尾巴。
星島社論
由政府發行的第八批通脹掛鈎債券iBond昨午截飛,據初步認購結果顯示,共有約七十一萬七千人認購,涉及總金額約五百四十五億八千萬元,不論認購人數和金額均打破歷年紀錄。由於今批iBond銷情熱爆,政府將發行額加碼至二百億元,以此計算,即錄得超額認購一點七三倍。是次實在太多人抽iBond,故認購者只能穩中兩手,最多獲派三手。與去年比較,今次iBond的認購金額大增四成二,認購人數更增五成七。銀行均指接獲的iBond認購反應十分熱烈,主要受惠低息環境、投資者憧憬通脹升溫,以及沒有大型IPO活動出現。
經濟社評
以美國為首的發達國家限制新冠疫苗出口多時後,最新卻事先張揚會在七大工業國集團(G7)峰會承諾捐出10億劑,聲言要助「全球打針」,惟總劑量杯水車薪,步伐亦緩不濟急,儼如做騷。相反,中國早成為全球出口最多疫苗的國家,近日解救了孤立無援的尼泊爾,且將協助埃及在當地生產等,密密低調做實事。美國及英國有見國內接種率突破6成和7成,日前先後承諾捐出5億及1億劑剩餘疫苗,連同正召開G7峰會的德國、法國和加拿大等盟友,料公布最遲明年底向中低收入國家捐出合共10億劑。
論文英修英文 在 Melody Tam Youtube 的最佳解答
#DSE #DSE英文 #2021DSE
今日想跟大家分享5個DSE英文作文的final tips,希望可以能幫助DSE應屆考生(當然如果你不是應屆考生,都可以作一個參考)。我知道某些tips的確是老生常談,但即使有十個老師叫你這樣做,直至第十一次,你都很有可能當作耳邊風,所以更加想提醒大家不要因犯下無謂的錯誤而失分!
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影片目錄
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應教授的要求,要把論文投稿到國際期刊(昏),雖然覺得自己英文沒有很差,但教授還是推薦我找人潤稿,好像是因為有些專業的字彙跟文法的流暢度會有差 ... ... <看更多>
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論文英修英文 在 [討論] 用AI 來修英文? - 看板AfterPhD 的推薦與評價
在 chatgpt 出現之前,就已經有些號稱有用 AI 來修正的英文編修工具
我也有用過一些,不過可能因為種種原因 (dataset 不夠大,硬體、AI 模型不夠強,
或其實背後演算法根本不是 AI XD),效果沒有很好。
最近最熱門的 AI 當然是 chatgpt,
我發現拿來修英文非常強大,比如說用一些關鍵字:
refine
rewrite
polish
後面貼一段自己寫的內容,它可以給出非常漂亮的文章,也幾乎符合原意不會加油添醋;
當然要拿來用的話還是要自己再仔細檢查、修改一遍。
不過這邊想討論的是,這樣的做法是否有違反學術倫理?
就我的觀點:
這麼做就和把自己寫好的內容,給其他人(公司)/程式編修一樣
(沒有人會質疑這麼做違反學術倫理)
只是 chatgpt 目前比其他程式強,可以給出更好的結果,
所以如果原文是自己寫的,這樣的用法可以被接受?
但問題是,目前學術或教育界,對於使用 chatgpt 來寫作業大多是禁止態度,
偵測文字是否由 AI 生成的工具也越來越多,
就算只用 chatgpt 潤稿,產生的文字一樣會被這樣的工具偵測用 AI 寫的,
導致可能衍生的學術倫理問題?
不知道大家怎麼看待這樣的事情呢?
比如說:
可以用來潤稿,但要保留原文,如果以後出現學術倫理問題,可以拿出原文來保護自己?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.73.223 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1675348087.A.C44.html
https://bit.ly/3DFkmbA
兩家大型學術期刊禁止 AI 列為論文作者
《Science》決定任何論文使用 AI 工具產生內容都屬科學性不當,如果沒有編輯明確
許可,不得使用這類內容寫論文、附帶數據、圖片或圖表。此外,人工智慧模型也不能
列為論文作者。
《Nature》新規則也類似,不接受人工智慧模型列為論文作者,不過論文字身可使用
AI 工具產生文字,但需在研究方法或謝辭部分清楚標示。母公司 Springer Nature
也在開發 AI 產生文字偵測工具,能否準確分辨人類或 AI 還有待觀察。
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照 Science 這種規定,就算只用再修英文,可能還是會被質疑?
主要不是 reviewer 看不看出來問題,是可能會直接被程式偵測到這些文字是由 AI 生成
※ 編輯: FTICR (140.112.77.117 臺灣), 02/03/2023 22:49:34
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