贈書直播_只要父母內心對孩子抱有「對我來說你比任何人都還重要」的心情就足夠了
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▍前言
大家好,我是東京都千代田區立麴町國中的校長,工藤勇一。目前已經在麴町國中任職六年,教職生涯迎向第三十六個秋天。
麴町國中作為公立學校進行多項改革,因而有許多媒體前來採訪、報導。多虧如此,我們獲得廣大的聲援,以及來自各方的演講邀約、詢問。
這裡簡單介紹麴町國中所推行的改革;大方向包括取消回家作業、段考,以及廢除導師責任制,並引進全員導師制(沒有固定的班導師)。
除此之外,也取消服裝儀容檢查,所以第一次聽聞的人或許會感到很訝異。
這些改革並不是毫無計畫地隨意實施,而是我在教職生涯中,不斷思考學校存在目的時,所獲得的答案。
我經常覺得,如今的日本學校已經迷失了「初衷」。
舉凡寫都寫不完的大量作業;為了獲得好成績臨時抱佛腳,硬是撐過的段考;不知道寫給誰看的讀書心得;教室裡重視感情和睦,營造「大家友好相處」的氛圍;讚揚禮節和容忍的美德等。
這些並不是說不需要,但是,這眞的是「#最重要」的嗎?
世界上有各式各樣的人,學校當然也聚集了許多不同的孩子。
其中也有因為發展較特殊,無法保持專注的孩子、不擅長讀寫的孩子及有生理發展障礙的孩子。特別是這些孩子,大多都具有不善忍耐、無法與人和睦相處或保持禮儀良好的行為舉止,以及看著對方的眼睛說話等特徵。
但所謂的學校,就是不管面對什麼樣的孩子,都要幫助他們發掘、加強「在社會更容易生存的能力」。而做作業、取得好成績,不一定可以提升這種能力。
現今社會正邁入技術改革速度飛快、經濟結構逐漸產生巨大改變的時代。
像是僅僅幾個人創立的微型企業在五年後發展成大型企業;或是大型企業突然縮小事業版圖等,沒有人知道未來會發生什麼事。
要在這樣的時代生存,最不可或缺的能力就是獨立思考、自行判斷及自主。
我將這三種能力定義為「自律」(這並不是指經濟獨立或離開父母自立等,而是指「規範自己」,就算是經濟上要依賴他人的孩子也可以擁有的能力)。
然而,過去學校重視的是禮節、容忍與合群。總是告訴孩子「去做這個」「那個不准做」,這別說是促使他們「自律」,根本是在剝奪他們的主體性。
在家庭也是相同的道理。若希望養育出有獨立思考力、判斷力和行動力的孩子,父母就必須確實找到培養這些能力的重點。
除了教師身分,我同時也是兩個兒子的父親,目前長男和次男都已經長大成人、離家獨立。
從媒體上來看「實施學校改革的麴町國中校長」這個稱呼,大多數人都會將我想像成一位嚴厲的父親,但我在家裡的樣子和大家想像的完全不一樣。我幾乎沒有嚴厲教訓過孩子的印象,每天就是和孩子一起做些蠢事,開心過日子。
而且我也和大家一樣,是一位對養育孩子有著諸多煩惱的父親。
在撰寫這本書時,我試著回顧自己過去養育孩子的方式,但完全不知道那時做的到底是對還是錯。
作為教師面對學生時,因為有專業知識,所以可以充滿自信地對著大家講話;但身為一位父親,被問及覺得自己做得如何時,我一般都只能苦笑以對。
現在想想,對內人來說,我的存在就像是任性的三兒子吧!有這樣的父親,還能夠堅強地長大成人的兩個兒子,我除了感謝還是感謝。
雖說如此,因為我在教職生涯中接觸過許多孩子,其中的所見所聞或許可以供大家參考。另外,根據我長期觀察孩子的經驗,在現今這個迎向巨大轉捩點的時代,其實必須和考慮「學校的眞正目的」一樣,我們不得不思考「育兒的眞正目的」。
因此本書中,我會和大家一起試著思考這點。
接下來,是關於本書的設計結構。每一篇文章都不連貫,不管從哪裡開始看都可以,因此讀者可以從目錄中比較在意的部分開始閱讀。
此外,在正文開始前有件事我必須先說淸楚,這本書並不是在教各位如何育兒。因為是由我這個失職的爸爸所講述的內容,大家只要作為反面教材勉勵自己即可。
千萬不要因為沒有做到書中所說的而感到失落,然後貶低自己是不稱職的父母。
育兒中最重要的,是建立親子間良好、幸福的關係,所以就算不是所謂優秀的父母也沒關係,只要父母內心對孩子抱有「對我來說你比任何人都還重要」的心情就足夠了。
由衷希望可以藉由這本書,減輕各位在育兒過程中所感到的壓力。
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今天要討論的重點主要有兩點:
■ 如何在關係中給出信任?
■ 不管比管還要難
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討論書籍:
《#培養孩子的生存能力父母可以做的事》
◎博客來:https://reurl.cc/MZMapX
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FB #昶景國際文化
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作者:工藤勇一
直播時間:
4/4(日)晚上9點半
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在直播下方留言會贈書,請記得分享直播到個人臉書版面,並設成公開。出版社會以官方粉絲團抽三位留言分享並公開的朋友贈書、寄送(不包含國外地區),三天後由出版社在直播影片下方留言公布贈書名單。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅CatGirl貓女孩,也在其Youtube影片中提到,《心中的小星星》(Taare Zameen Par)是一部2007年的印地語電影,由阿米爾·罕執導。呢部電影非常合適家長、小朋友、老師睇,亦有好多值得反思的地方 如果想要呢隻DVD(全新,英文字幕),記得留言喇,幸運兒會係下星期22/5/2018的影片公佈! ------------------...
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大家好,我是東京都千代田區立麴町國中的校長,工藤勇一。目前已經在麴町國中任職六年,教職生涯迎向第三十六個秋天。
麴町國中作為公立學校進行多項改革,因而有許多媒體前來採訪、報導。多虧如此,我們獲得廣大的聲援,以及來自各方的演講邀約、詢問。
這裡簡單介紹麴町國中所推行的改革;大方向包括取消回家作業、段考,以及廢除導師責任制,並引進全員導師制(沒有固定的班導師)。
除此之外,也取消服裝儀容檢查,所以第一次聽聞的人或許會感到很訝異。
這些改革並不是毫無計畫地隨意實施,而是我在教職生涯中,不斷思考學校存在目的時,所獲得的答案。
我經常覺得,如今的日本學校已經迷失了「初衷」。
舉凡寫都寫不完的大量作業;為了獲得好成績臨時抱佛腳,硬是撐過的段考;不知道寫給誰看的讀書心得;教室裡重視感情和睦,營造「大家友好相處」的氛圍;讚揚禮節和容忍的美德等。
這些並不是說不需要,但是,這眞的是「#最重要」的嗎?
世界上有各式各樣的人,學校當然也聚集了許多不同的孩子。
其中也有因為發展較特殊,無法保持專注的孩子、不擅長讀寫的孩子及有生理發展障礙的孩子。特別是這些孩子,大多都具有不善忍耐、無法與人和睦相處或保持禮儀良好的行為舉止,以及看著對方的眼睛說話等特徵。
但所謂的學校,就是不管面對什麼樣的孩子,都要幫助他們發掘、加強「在社會更容易生存的能力」。而做作業、取得好成績,不一定可以提升這種能力。
現今社會正邁入技術改革速度飛快、經濟結構逐漸產生巨大改變的時代。
像是僅僅幾個人創立的微型企業在五年後發展成大型企業;或是大型企業突然縮小事業版圖等,沒有人知道未來會發生什麼事。
要在這樣的時代生存,最不可或缺的能力就是獨立思考、自行判斷及自主。
我將這三種能力定義為「#自律」(這並不是指經濟獨立或離開父母自立等,而是指「規範自己」,就算是經濟上要依賴他人的孩子也可以擁有的能力)。
然而,過去學校重視的是禮節、容忍與合群。總是告訴孩子「去做這個」「那個不准做」,這別說是促使他們「自律」,根本是在剝奪他們的主體性。
在家庭也是相同的道理。若希望養育出有獨立思考力、判斷力和行動力的孩子,父母就必須確實找到培養這些能力的重點。
除了教師身分,我同時也是兩個兒子的父親,目前長男和次男都已經長大成人、離家獨立。
從媒體上來看「實施學校改革的麴町國中校長」這個稱呼,大多數人都會將我想像成一位嚴厲的父親,但我在家裡的樣子和大家想像的完全不一樣。我幾乎沒有嚴厲教訓過孩子的印象,每天就是和孩子一起做些蠢事,開心過日子。
而且我也和大家一樣,是一位對養育孩子有著諸多煩惱的父親。
在撰寫這本書時,我試著回顧自己過去養育孩子的方式,但完全不知道那時做的到底是對還是錯。
作為教師面對學生時,因為有專業知識,所以可以充滿自信地對著大家講話;但身為一位父親,被問及覺得自己做得如何時,我一般都只能苦笑以對。
現在想想,對內人來說,我的存在就像是任性的三兒子吧!有這樣的父親,還能夠堅強地長大成人的兩個兒子,我除了感謝還是感謝。
雖說如此,因為我在教職生涯中接觸過許多孩子,其中的所見所聞或許可以供大家參考。另外,根據我長期觀察孩子的經驗,在現今這個迎向巨大轉捩點的時代,其實必須和考慮「學校的眞正目的」一樣,我們不得不思考「育兒的眞正目的」。
因此本書中,我會和大家一起試著思考這點。
接下來,是關於本書的設計結構。每一篇文章都不連貫,不管從哪裡開始看都可以,因此讀者可以從目錄中比較在意的部分開始閱讀。
此外,在正文開始前有件事我必須先說淸楚,這本書並不是在教各位如何育兒。因為是由我這個失職的爸爸所講述的內容,大家只要作為反面教材勉勵自己即可。
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讀寫障礙特徵 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
軟體吞噬硬體的 AI 時代,晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦?
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |
身為 AI 時代的幕後英雄,晶片業正經歷漸進持續的變化。
2008 年之後,深度學習演算法逐漸興起,各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律,但不是物理定律或自然定律,而是半導體業發展的觀察或預測,內容為:單晶片整合度(積體電路中晶體管的密度)每 2 年(也有 18 個月之說)翻倍,帶來性能每 2 年提高 1 倍。
保證摩爾定律的前提,是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米,指的就是製程,數字越小製程越先進。隨著製程的演進,特別進入10 奈米後,逐漸逼近物理極限,難度越發增加,晶片全流程設計成本大幅增加,每代較上一代至少增加 30%~50%。
這就導致 AI 對算力需求的增長速度,遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算,從 2012 年開始,全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長,平均每 3.4 個月便會翻 1 倍,通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。
當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展,針對 AI 演算的專用處理器便誕生了,也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富,從架構創新到先進封裝,再到模擬大腦,都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後,都有共同主題:以更低功耗,產生更高性能。
更靈活
2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時,他們聚焦於架構創新主題,指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷,AI 晶片不斷出現新架構,比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器,已逐漸被業界認可,並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。
名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array(粗顆粒可重構陣列),是「可重構計算」理念的落地產物。
據《可重構計算:軟體可定義的計算引擎》一文介紹,理念最早出現在 1960 年代,由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代,直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構:製造後晶片功能仍可客製,形成加速特定任務的硬體功能;演算功能的實現,主要依靠任務到晶片的空間映射。
簡言之,可重構晶片強調靈活性,製造後仍可透過程式語言調整,適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC(application-specific integrated circuit,專用積體電路)。ASIC 晶片雖然性能高,卻缺乏靈活性,往往是針對單一應用或演算法設計,難以相容新演算法。
2017 年,美國國防部高級研究計劃局(Defence Advanced Research Projects Agency,DARPA)提出電子產業復興計劃(Electronics Resurgence Initiative,ERI),任務之一就是「軟體定義晶片」,打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。
照重構時的顆粒分別,可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA(field-programmable gate array,現場可程式語言邏輯門陣列)。FPGA 在業界有一定規模應用,如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心,用於加速 Bing 搜索引擎,驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性,不僅性能和 ASIC 有較大差距,且重程式語言門檻比較高。
CGRA 由於實現原理差異,比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計,面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。
隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備,不僅演算法多樣性日益增強,晶片更零碎化,且保證低功耗的同時,也要求高性能。在這種場景下,高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。
由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善,CGRA 未被業界廣泛使用,但已可看到一些嘗試。早在 2016 年,英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。
中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210,同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊,從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導,語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆,多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上,主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。
先進封裝上位
如開篇提到,由於製程逼近物理極限,摩爾定律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步,對算力需求增長迅猛,逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向,之一便是先進封裝。
「在大數據和認知計算時代,先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求,正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。
先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步:將製作好的晶片器件放入外殼,並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低,有很大改良空間,而先進封裝技術致力提高整合密度。
先進封裝有很多技術分支,其中 Chiplet(小晶片/芯粒)是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」,是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法,是在同一塊矽晶片上,用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解,儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片(Die)。這些裸晶片可用不同製程製造,甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後,就形成一個 Chiplet 晶片網路。
據壁仞科技研究院唐杉分析,Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合(Heterogeneous Integration)。總體來說,此技術趨勢較清晰明確,且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟,除了成本較高,很多高端晶片已經在用。
如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路,CPU 用的是 7 奈米製程,I/O 使用 14 奈米製程,與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。
不過,Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰,最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎?如果是在大公司內部,比如英特爾或 AMD,有專用協議和封閉系統,在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連,同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗,互連介面就非常重要了。
2017 年,DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃(通用異構整合和 IP 重用戰略),試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是,側重國防相關計畫,晶片數量不大,與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA(開放領域特定架構)工作組」,透過制定開放的互連介面,為 Chiplet 的發展掃清障礙。
另闢蹊徑
除了在現有框架內做架構和製造創新,還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構,開發真正模擬人腦的計算模式。
范紐曼架構,數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度,造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線,連續在處理器和儲存器之間更新,導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據,不是算術邏輯單元,又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題,處理訊息和儲存一體,計算和記憶可同時進行。
另一方面,推動 AI 發展的深度神經網路,雖然名稱有「神經網路」四字,但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元,透過 100 萬億個神經突觸連接,使人腦能以非常低功耗(約 20 瓦)同步記憶、演算、推理和計算。相比之下,目前的深度神經網路,不僅需大規模資料訓練,運行時還要消耗極大能量。
因此如何讓 AI 像人腦一樣工作,一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期,加州理工學院教授卡弗·米德(Carver Mead)提出神經形態工程學的概念。經過多年發展,業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。
軟體方面,稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」(Spike Neural Network,SNN)應運而生。這種網路以脈衝信號為載體,更接近人腦的運作方式。硬體方面,大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。
早在 2008 年,DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,簡稱 SyNAPSE,正好是「突觸」之意),希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。
IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元,能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片,功耗僅 63 毫瓦,比范紐曼架構電腦有質的飛躍。
英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片,包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸,比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月,研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。
中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊,開發針對人工通用智慧的「天機」晶片,同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日,天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。
儘管已有零星研究成果,但總體來說,脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一,沒有在業界大規模應用,主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破,達不到業界標準,且成本較高。
附圖:▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。(Source:ICBank)
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。(Source:中國科學)
▲ 異構整合成示意動畫。(Source:IC 智庫)
▲ 通用處理器的典型操作耗能。(Source:中國科學)
資料來源:https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I
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Editor:
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過度活躍症 專題 - 何美怡醫生@FindDoc.com
資料來源:https://www.FindDoc.com
背景:鍾先生的兒子今年6歲,最近半年經常坐立不定,很難安靜做功課,且說話又多,喜歡打斷別人說話。鍾先生懷疑兒子患上過度活躍症。
(一) 鍾先生的兒子究竟是頑皮,還是患上過度活躍症呢? 0:26
(二) 如何評估是否患過度活躍症? 2:39
(三) 過度活躍症的成因是什麽? 3:00
(四) 過度活躍症有什麽治療方法?一般要多長時間才治愈?治愈後會發作嗎? 3:20
(五) 家長應如何照顧患過度活躍症的兒童? 4:22
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